XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System趋向于
在磁步骤下的半古典特征值估计
操作员p H是自我的，具有紧凑的分解，其频谱是一个增加的序列（λn（h））n∈N，是带有多重性的真实特征值的序列。在这项贡献中，我们旨在给出p h低lean质特征值的渐近膨胀，以半经典的极限，即当h趋向于0。Schrödinger操作员具有不连续的磁场，例如P H，在研究二维电子气体的传输性能时，出现在许多纳米物理学中的许多模型中[Reijniers and Peeters 2000; Peeters and Matulis 1993]。在这种情况下，磁边是笔直的，并且有绑定的状态有趣的是沿着磁性边缘流动的电流。目前的贡献解决了另一个有关磁边缘对结合状态能量的影响的有吸引力的问题。我们通过在磁边的曲率上提供尖锐的半经验特征值渐近物来给出肯定的答案（请参见下面的假设1.1和定理1.2）。宽松地说，我们的假设说我们对磁边的局部变形进行局部变形，以使其曲率具有独特的非排定最大值。磁性拉普拉斯算子的另一个重要出现是在金茨堡 - 兰道超导率模型中[Saint-James and de Gennes 1963]。在有限域中，这些操作员的光谱特性可以描述有趣的物理情况。在超导性的背景下，有关最低特征值的准确信息对于给出II型超导体中超导性浓度的精确描述很重要。此外，它改善了第三个临界场H C 3的估计值，该临界场h C 3标志着域中超导性的发作。我们将读者推荐给[Assaad和Kachmar 2022； Assaad 2021]对于不连续的野外病例，以及[Fournais and Helffer 2006; Helffer and Pan 2003; Lu and Pan 1999a; 1999b; 2000; Bonnaillie-Noël和Fournais 2007； Bonnaillie-Noëland Dauge 2006; Bernoff和Sternberg 1998; Tilley和Tilley 1990]进行Smooth
行波速度重合
本论文对旋转叶盘与柔性壳体之间的行波速度不稳定性进行了分析。这种与结构接触的相互作用在某些情况下可能发生在高速涡轮机械中，例如航空发动机或压缩机，并且可以通过将转子的动能旋转到振动中，以不稳定的方式放大耦合转子-定子系统的振动。为了使涡轮机械安全运行，必须避免行波速度重合，并分析发生相关不稳定性的可能性。以前，大多数航空发动机的壳体都附有齿轮箱等附加结构。这些附件使机壳失调，从而降低了响应中的行波分量，从而使能量传递机制效率降低，降至由其他系统参数（例如阻尼和旋转部件与静止部件之间的间隙大小）定义的非临界阈值水平以下。新型航空发动机设计趋向于轴对称机壳，对于这种机壳，行波速度不稳定性的研究变得更加重要。在文献中，少数处理与叶盘接触的弹性定子的作者没有研究行波速度不稳定性的可能性，这可能是由于缺乏对现有设计的适用性，但大多数研究人员仅分析了具有刚性定子的系统。对于具有弹性转子和定子的系统，这种方法是不够的，因为包含定子动力学会导致耦合系统的临界速度数量增加。在本论文中，转子和定子被分别建模为具有线性动力学的结构。为了减少微分方程的数量，采用模态模型将计算工作量限制在相关的参与模式中。叶片盘和定子之间的接触由冲击摩擦定律建模，包括冲击损失。在转子-定子系统分析中加入壳体动力学的影响进行了分析描述，在数值模拟中进行了计算，并在实验中进行了演示。对于所研究的不稳定性，预测结果与实验结果之间取得了良好的定性一致性。数值预测和实验数据都表明存在行波速度不稳定性，并验证了所选方法。研究结果表明，行波速度不稳定性是存在的，并且它是一个潜在的安全威胁，必须通过设计或选择操作条件来避免。
Priya Ravi Ganesh
表征了现实的2D地质面料Priya Ravi Ganesh，德克萨斯大学奥斯汀分校的小规模迁移行为，512-803-4918，priyatrg@utexas.edu 1.Priya Ravi Ganesh，德克萨斯大学奥斯汀分校的石油和地理系统Engg系2.史蒂芬·布莱恩特（Steven L Bryant）博士，德克萨斯大学奥斯汀分校的石油和地理系统Engg部门3。德克萨斯大学奥斯汀分校经济地质局Timothy A Meckel博士正在研究各种碳存储的方法和方案，以研究CO2固存的长期效果。隔离的二氧化碳和固定水之间的密度差会导致浮力二氧化碳升高，这将被毛细力作用反应。在这项工作中，我们在HI GH分辨率（2 m Illion元素模型）小规模的真实地质样本（0.521 m x 0.264 m）上对这种存储的二氧化碳的行为进行了建模。等效的小规模储层模型是在基于入侵的渗透率基础量表模拟器和商业储层模拟器中生成的，在这两种情况下，我们都获得了类似的主要CO2迁移途径。模型显示了二氧化碳移动从主要的指法结构转变为随着流体参数的变化而变化。我们表征了以流体特性，模型量表，储层的结构异质性和相关长度的函数的重力为主导的重力为主导的重力行为的过渡。主要的流体特性是CO2和Connate水之间的密度差。储层的结构异质性的特征是晶粒尺寸分布与阈值压力范围和场的平均阈值压力有关。因此，可以预测渗滤时的饱和度以及流体迁移方案（指法与后填充），因为我们改变了储层异质性和流体特性的“程度”。对于给定的一组阈值压力分布和在给定长度尺度上的流体特性，因此有可能表明CO2最有可能遵循的迁移状态。如果二氧化碳迁移制度趋向于“指法”，则估计的存储容量将较小，而“回填”制度的副作用。因此，对于实现有效的隔离设备的选择，由于局部毛细管捕获高于残留饱和度，因此需要具有“背部填充”制度驱动器的储层。
使用AI的梦想生成：算法的比较
5孟加拉国国家神经科学与医院医院摘要：Theta和Alpha Brainwaves是与意识和认知过程不同状态相关的人脑中的重要频率。theta波，振荡在4-8 Hz。另一方面，在唤醒放松和机敏状态期间，Alpha波范围从8-12 Hz不等。Theta和Alpha Rhythms之间的平衡反映了个人的认知和情感状态，使其成为研究外部刺激（例如香气）的影响的宝贵指标。为了探索长矛芳香吸入对脑电波动力学的影响，进行了一项对照研究，涉及30名女性参与者暴露于Spearmint精油的气味。定量脑电图（QEEG）记录是从暴露期之前和之后分布在六个大脑区域中的19个头皮电极，以评估theta与α与α与α相比的变化。参与者的主观经历也有记录在与神经生理学的发现相关。QEEG分析表明，与所有大脑区域的基线测量相比，暴露于矛敏化的香气后的theta与α比率显着增加：前额叶（p = 0.000），额叶（p = 0.000），中央（p = 0.000），壁（p = 0.000），壁（p = 0.000），时间（p = 0.000），时间（p = 0.000）和incipipital（p = 0.000）（p = 0.000）。本研究提供了支持长矛质香气对脑电波动力学的有益作用的经验证据，这可以通过theta与α与α比率的调节所证明。关键字：香气，矛晶，脑波，QEEG。1。简介：人类大脑是一种复杂而神秘的器官，其中包含我们思想和奥秘的答案，这是科学家和研究人员的持续努力[1]。在这一旅程中，出现了一种有效的工具：定量脑电图（QEEG）。通过应用复杂的信号处理方法和算法，QEEG将被捕获的脑电波模式剖分为不同的频率范围，每个频率范围与特定的心理条件和认知功能相关[2]。脑波分为不同的频带，通常从非常缓慢到非常快。主频带包括：三角洲（0.5-4 Hz）：在深度睡眠期间或脑损伤情况下为主导； theta（4-8 Hz）：与深度放松，白日梦和轻度睡眠有关，这些波浪趋向于
与糖尿病足截肢相关的因素
Raeisa Tahoora 医生 初级住院医师，普通外科，MS RAMAIAH 医学院和医院 文章收稿日期：2023 年 8 月 5 日，修订日期：2023 年 8 月 25 日，接受日期：2023 年 9 月 15 日 摘要：背景和目标：糖尿病足溃疡通常会导致下肢截肢，是糖尿病的一种常见、复杂且使人衰弱的并发症。认识到确定影响医院设施使用情况的变量至关重要，本研究旨在促进预防性护理监测并减少与此类护理相关的可预防死亡。方法：我们在 2020 年 11 月至 2022 年 6 月期间对 MS Ramaiah 医学院医院和纪念医院的 140 名患者进行了一项前瞻性观察性研究。结果：本研究涵盖了 140 名年龄主要在 50 至 60 岁之间的个体，男性明显占多数（7:1）。很大一部分人来自社会经济背景较低的家庭，PEDIS 评分趋向于 3 级。此外，大多数人的糖尿病病史超过十年。伤口持续一个月以上的患者更有可能需要高级截肢。值得注意的是，那些最初寻求阿育吠陀治疗或家庭疗法治疗糖尿病足溃疡的人一旦入院，更有可能接受大面积清创或高级截肢。结论：本研究表明，年龄、性别、社会经济地位、糖尿病持续时间、伤口持续时间、吸烟习惯和外周血管疾病以及特定的生化和血液学参数（即血红蛋白、ALP、HbA1c 和血清白蛋白水平）等多种因素深刻影响糖尿病足溃疡的进展和发展。可以使用 PEDIS 评分熟练地衡量这些变量，从而显著影响所需的手术干预。值得注意的是，在使用家庭疗法和阿育吠陀疗法对疾病进展的影响方面的研究明显存在差距，需要进一步探索。关键词：糖尿病足溃疡、截肢、PEDIS 评分、糖尿病。简介：糖尿病足溃疡 (DFU) 是一种使人衰弱的糖尿病并发症，影响着全球数百万人。这些复杂的伤口是由血管、神经和代谢变化的协同作用引起的，为截肢铺平了道路，这是一种可怕的结果，会导致生活质量下降和死亡率上升^(1-3^)。了解与糖尿病足溃疡患者截肢相关的因素对于遏制这些不良后果的升级至关重要。本研究仔细研究了各种潜在因素及其潜在机制，以阐明战略干预的途径。糖尿病，日益严重的全球健康问题，经常伴有对足部产生不利影响的并发症，包括周围神经病变和
健康筛查结肠镜检查后的自由生活食物摄入量和肠道菌群的再现
1目标：微生物组的作用已与各种医学2条件有关。结肠镜检查后，已知发生结肠微生物负荷的重生，3然而，肠4制剂后尚未研究自然重生的质量和时机。此外，尚无研究记录详细的自由生活饮食摄入量，并在骨镜后同时使用肠道微生物组重生。在这里，我们试图确定相对于饮食摄入的6个早期重生模式。方法：健康的成年人（n = 15 [4雌性/11雄性]，BMI = 27.2±3.9 kg/m 2，年龄51.4±7.2 y）计划在密苏里州大学的胃肠病学诊所招募筛查8结肠镜检查。9在结肠镜检查（基线）的两周内，受试者完成了3天的详细食物记录10。后骨镜检查，受试者吃的自由饮食和详细的食物记录在第0、1、2、4、7、10和13天收集了11个。粪便样品是在骨内镜检查前的，并在第12天的第3、5、8、11和14天获得。肠道微生物组组成。结果：在手术后的5天内，受试者报告了14个相对于基线消耗的总能量更多的总能量，大概是为了弥补肠prep期间发生的低15能量摄入量。在基线时，纤维摄入量（21.0±9.1 g/d）比结肠镜检查当天高16，第0天（16.1±11.2，p = 0.0159）。此后，每日纤维17摄入量与基线相同。使用加权和未加权差异的主坐标分析观察到了18个标志性的微生物组β多样性（p = 0.0001，19 f = 15.23，单向Permanova）。精选的分类单群被枯竭后骨内镜检查（例如，杆菌中的20个）。具体而言，在21天和第3天的粪便样品之间观察到时间的显着影响（成对P = 0.0013，F = 2.9）。这些变化趋向于第5天返回22返回基线，随后的样本，使用加权差异分析（Bray-Curtis）测试23时，分类单元与基线相似。结论：这些结果定量24证明了微生物相对丰度和25种多样性的显着变化的幅度。手术后的26纤维摄入量的变化对齐的时间安排。这些数据突出了27次筛查结肠镜检查后在重建健康微生物组后的营养重要性。28 29关键字：结肠镜检查；结肠准备；微生物变异性；食物摄入；微生物30组成；微生物重生。
研究声明
•具有以对象为中心的空间关注的表示形式：我们开发了新的视觉语言代表2; 3; 3允许轻松推断和向机器人提供有关其进度（“值函数”）向图像或语言目标的反馈，例如“将碗放在盘式架上”。使用离线增强学习4在人类视频上进行培训，允许在诸如厨房之类的真实环境中转移到机器人操作中。并联，我们已经建立了一个预先培训的对象无监督的代表，这些家族在许多粒度上捕获场景，允许下游演员动态组装与任务相关的最小表现，以使学习者能够更好地参加与任务相关的clutter and niffers tribles trimpers trimpers trains nibers trains trains nibers trains nraber nibers niber sribly nraiss nraby n traise n d – 9：e.g.，我们，我们可以启动。分类时间是执行复杂的任务，例如涉及分步食谱的“煮茄子”。•暂时关注决策和学习：代表的下游，决策可以受益于在任务学习和执行过程中对关键瞬间的选择性关注。在预测和计划中趋向于未来的关键事件10; 11和空间区域12减轻复合错误，改善图像目标达到任务绩效，并更好地转移给新机器人。对于实时动态任务，例如在杂乱的设置中移动对象抓住对象，我们已经成功训练了元控制器，这些元控制器动态确定计划执行13之前要做的“计划”（地平线和计算时间）要做。一个机器人可以通过首先学习如何检查是否紧绷来学习如何拧紧螺钉。适用于过去的经验，时间关注改善动态模型和政策学习4; 14-16：例如，当培训专注于机器人在其不久的将来最有可能经历的经验类型时，在增强学习中学习的动态模型会更好地工作。15。•细心的传感和探索：传感也带来了权衡：传感器调解可用机器人的所有环境信息，但需要资源成本。我们已经训练了机器人，从战略上通过主动传感和探索来感知任务相关信息17-22：我们已经展示了机器人如何通过这种互动23来自我评估他们的任务进展，以通过加强学习来改善自己（最佳纸张奖，CORL 2022）；例如一旦培训了政策，就不再需要支票政策及其额外费用。通过掌握的这种效率提高了效率，也可以通过其他方式实现：我们已经证明，在训练时，机器人可以通过巧妙利用访问“特权”传感器的访问来学习从更少的感觉输入24中进行操作。我们现在正在研究机器人学习者的感官需求的基础：例如，我们已经表明，在部分可观察性下基于模型的控制的基本限制也预测了学识渊博的机器人策略的难度和样本复杂性25。
人工智能学术框架附录
大学教育中的人工智能：从范莎学院的角度进行的文献综述 “必须强调的是，教育技术不仅仅与技术有关——我们应该关注 AIEd 的教学、道德、社会、文化和经济层面。” - Zawacki-Richter, O.、Marín, VI、Bond, M. 等人，2009 年 背景 生成人工智能 (GenAI) 的快速发展正在引发教育行业大规模的颠覆性变革。与之前的转变一样，应通过基于研究的方法来仔细考虑人工智能的影响，以指导框架和政策。这篇文献综述总结了 62 篇学术文章和 344 篇新闻报道，探讨了人工智能对教学、学习和就业的影响方面的机遇、风险和研究差距，这些都是范莎学院需要考虑的问题。 机遇 几乎所有资料都关注这项技术的潜力、看法和实践，而不是其早期影响的定量证据。还应注意的是，最初对 GenAI 潜在滥用的负面情绪已经减弱，趋向于更加平衡和充满希望的态度，学生对 AI 的看法比教师更积极。多个消息来源表明，这是一个重新考虑现有政策和做法的机会，因此考虑到这些发现，我们确定了以下与安大略省高等教育特别相关的机会。审查中看到的主要积极主题是，AI 可以使常规和低级教师任务更加高效，让教授们专注于有意义的学生参与和更高层次的工作。例如，使用 GenAI 总结或解释学术交流的长度、语气和清晰度可以增强学生和教师之间的理解。此外，AI 工具有可能有利于课程、课程和课程的设计。在最高发展水平上，AI 效率可能会加速课程的创建和修订，帮助弥合后疫情时代全球经济加剧的学术界与行业之间的差距。尽管存在潜在的偏见，但人工智能工具也应该能够整合更广泛的观点，包括土著、2SLGBTQIA+ 和国际社区的观点，而这些观点教师可能天生不会考虑。在学生评估方面也有明显的益处。许多消息来源表明，人工智能可以充当个性化导师，创造一个更具协作性的学习环境，创建一个具有客观评估标准的更紧密的反馈循环，并提出建议，教师可以将其用作更稳健、更扎实的评估的先行者。这样的反馈可以作为在线测试的一部分预先生成，而在线测试本身可以由人工智能快速开发，尤其是对于练习和低风险理解检查活动。人工智能对评估的影响也可能影响更高层次的问题，例如更好地识别有失败风险、需要补救或延长的学生，甚至在支持 PLAR 流程时综合成绩单、课程详细信息和作品集。
874 874近端，矿物质成分和...
通讯作者：Olayinka O.I通讯作者：babawaleoluseyi@gmail.com，07069387726。摘要这项研究的重点是姜黄粉提取物的近端，矿物质和植物化学组成。姜黄的近端组成显示水分，干物质，蛋白质，纤维，醚提取物，灰分和碳水化合物含量分别为5.59、94.41、8.73、7.06、5.61、5.61、5.06和67.95％。结果表明，根茎粉末含有明显和高品质的原油和碳水化合物分别为8.73％和67.95％。姜黄提取物的醚提取物和灰分揭示了植酸和草酸盐的存在。使用实验室MDethod进行了各种植物化学成分的姜黄的植物化学筛选。初步的植物化学筛选揭示了生物碱，类黄酮，糖苷，糖苷，皂苷，类固醇，苯酚，单宁，萜类化合物和花青素的存在和定量分析类胡萝卜素未进行测试。矿物质成分分析（PPM）ofturmeric Rhizome表示存在钙（3.40），钾（1.95），镁（0.90），锌（0.44），磷（1.85）和铁（0.20）。营养物质的存在证明姜黄粉可以用作食物补充剂。关键字：姜黄，近端，矿物质组成，植物化学引言植物源是一组自然生长促进剂或用作饲料添加剂的非抗生素增长促进剂，这些添加剂源自草药，香料或其他植物，它们也被称为植物源性添加剂添加剂（PFA）或Phytobobiotics。植物基因的例子是大蒜，姜黄，姜，咖喱，洋葱et.c.turmeric是一种香料，它使咖喱具有黄色。curcuma longa linn，通常称为姜黄，是南亚和东南亚的热带多年生多年生单子叶植物（Nwaekpe等，2015）。它属于Zingiberaceae的家族（Jilani等，2012）。它已被用作香料和药剂。最近，科学已经开始支持传统的主张，即姜黄含有药物特性的化合物。这些化合物称为姜黄素，最重要的是姜黄素。姜黄素是姜黄中的主要活性成分。它具有强大的抗炎作用，并且是一种非常强大的抗氧化剂。随着全世界趋向于有机生产，植物仍然是饲料补充剂的最富有，最安全的生物储备，如果经过充分探索，将有助于避免与经常使用合成医学（例如抗生素）有关的副作用问题。因此，需要在牲畜行业中替代益生菌替代抗生素，因为动物消耗会影响其产品的质量，从而影响消费者的福祉。矿物质是天然存在的化学化合物，通常是结晶形式和起源的生物形式。使用原子吸收分光光度计确定了包括钾（K），钙（Ca），钙（CA），镁（Mg）和锌（Zn），磷（P）和铁（Fe）的矿物质成分，如AOAC的方法（2005）。矿物质是人体在许多方面使用的化学成分。他们在体内许多活动中都起着重要的作用。矿物质被归类为宏（主要）和次要元素。磷是比色法。因此，这项研究的目的是确定姜黄粉的近端，矿物质和植物化学成分。姜黄根茎的材料和方法来源和制备新鲜姜黄根茎在尼日利亚北部科吉州的Kabba市场本地购买。姜黄根茎是手动清洁，剥皮并切成碎片的，它们在阴影下被空气干燥以
药物靶标孟德尔随机化
药物靶标孟德尔随机化：我们真的在监测药物使用吗？艾玛·L·安德森 1 1 伦敦大学学院老年人精神健康系、精神病学分部。通讯作者：艾玛·L·安德森博士，伦敦大学学院精神病学分部副教授。149 Maple House，托特纳姆法院路。伦敦。WT1 7NF 在最近发表在《糖尿病学》上的一篇论文中，郑等人尝试使用孟德尔随机化 (MR) (1) 来检查二甲双胍的使用是否可以降低患阿尔茨海默病 (AD) 的风险。药物靶标 MR 是一种很有前途的方法，可以识别出我们可以重新用于干预最初批准用于治疗其他疾病的药物。MR 有可能克服观察性药物流行病学的一些关键局限性，例如混杂因素，并且它之前已成功应用于确定新临床试验中优先考虑的药物（例如用于 COVID-19 的白细胞介素 6 受体拮抗剂 (2, 3)）。对于像痴呆症这样的疾病来说，它尤其有前景，因为痴呆症的前驱期很长（长达 20 年），因此临床试验对其预防具有挑战性。鉴于痴呆症目前是全球唯一一种没有有效治疗方法的主要原因，我对这种方法在该领域的潜力充满热情。药物靶点 MR 有几个注意事项，这意味着因果效应估计需要仔细解释。这项研究的作者自始至终都提到“基因代理的二甲双胍使用”。然而，二甲双胍本身的使用并没有在这里得到检测。作者对二甲双胍的五个（可能有很多）已确定的靶点进行了检测，并取了这五个靶点的平均值。令人鼓舞和放心的是，这五个靶点都表现出神经保护作用。然而，二甲双胍的靶点仍不确定（4），可能还有其他靶点，如果包括在内，可能会改变这种“平均”效应的大小（可能趋向于零，或者在最坏的情况下，使综合效应估计的符号变为负数，即有害）。二甲双胍的一些靶点也可能不是由基因组编码的，这可能会完全禁止使用药物靶点 MR。因此，无法使用此方法准确估计二甲双胍对 AD 风险影响的规模或大小。作者提供的是靶点特异性效应而非药物使用效应的证据，这对制定干预措施（例如二甲双胍使用试验与靶点特异性药物试验）具有重要意义。本研究中使用的平均方法没有考虑到五个靶点中的每一个都可能受到二甲双胍的不同影响这一事实。例如，假设二甲双胍只有 5 个靶点，对于二甲双胍引起的单位血糖或糖化血红蛋白降低，其中 40% 的降低可能是通过靶点 1 的激动或抑制介导的，30% 通过靶点 2 介导，20% 通过靶点 3，5% 通过靶点 4 和 5。为了准确测量二甲双胍的使用情况，有必要用这些比例对平均效应进行加权（前提是这些比例是从药理学研究中得知的），而不是用靶点特定效应的精确度（由复合物 I 结果主导）对综合因果效应估计进行加权。在考虑重新利用现有药物时，对不同药物之间的效应大小进行合理的比较对于权衡潜在的临床益处（或危害）以及潜在的副作用非常重要。作者将他们自己的二甲双胍 MR 结果的效应大小与研究其他现有抗糖尿病药物对认知障碍的影响的随机对照试验进行了比较，并指出其大小相似。然而，测量药物使用的试验的效应大小不太可能与特定靶点的 MR 研究结果相媲美，除非所有靶点都是已知的并且