6天前 -- 零件编号或规格。根据规范。所用设备的名称。数量。1.00.单位。品牌。有效期限...... (3)防卫政策局局长、采购技术后勤局局长或陆上自卫队参谋长......
VC 部门总部 (JB Andrews) 主要联系电话 (DSN 312) VC 部门主管 DSN:612-4824 / Comm:240-612-4824 部门副主管 DSN:612-4069 / Comm:240-612-4069 部门经理 DSN:612-4619 / Comm:240-612-4619 上诉与外联主管 DSN:612-6718 / Comm:240-612-6718 培训与项目主管 (空缺) DSN:612-4757 / Comm:240-612-4757 第 1 区 (ACC/AFDW/AFSOC) 主要联系电话 (DSN 312) 受害者首席律师 (JBLE) 受害者律师助理经理
如果某人在对提供服务的电力、水或下水道设施具有原始管辖权的城市范围内接受电力、水或下水道设施服务,或已申请接受电力、水或下水道设施服务,或要求
摘要:跨境收购 (CBA) 是一种外国直接投资形式,在过去 30 年中急剧增长。印度一直是新兴经济体中 CBA 的主要目的地之一,因此探索其决定因素颇有意思。尽管 CBA 研究浩如烟海,但经济自由的作用却研究不足。在此背景下,通过扩展对影响跨境收购 (CBA) 活动的距离度量的了解,我们研究了经济自由距离对印度入境 CBA 量的影响以及经济距离的调节作用。我们从汤姆森的 EIKON 并购数据库中收集了 979 个观测数据,研究期涵盖 1990 年至 2020 年。我们发现经济自由距离对印度的入境 CBA 量产生负面影响。此外,经济距离显著缓和了它们的影响。这些结果表明,印度应加强其经济自由度并稳步增长,以吸引更多的 CBA 量流入。这些发现对于跨国公司和政策制定者来说具有重要的理论和实践意义,可以帮助他们使印度等新兴经济体成为 CBA 活动的理想目的地。
P4 Norrbotten 报告了“循环食品生产的未来”会议的情况,会议探讨了当前的陆基鱼类养殖和昆虫养殖战略,并强调了新技术在将这些愿景变为现实方面的作用。主要目标是开发能够在循环和环保系统中进行鱼类养殖和蔬菜种植的技术。这里的重点是封闭循环中残留产品的回收利用。此外,人们正在齐心协力整合昆虫和微藻养殖,以创造比传统做法更可持续的鱼饲料。微藻富含 omega-3 脂肪酸,可以满足鱼类对这种必需营养素的需求,因为它们自己不会生产这种营养素。该计划被称为智能食品生产系统 (IFPS),由 Formas 资助。
描述实现了树木相似性的度量,包括基于信息的广义鲁滨逊距离距离(系统发育信息距离,聚类信息距离,匹配的拆分信息距离;史密斯2020); Jaccard-Robinson-fivt距离(Bocker等人2013),包括Nye等。(2006)公制;匹配的分裂距离(Bogdanowicz&Giaro 2012);最大协议子树距离; Kendall-Colijn(2016)距离,以及最近的邻居交换(NNI)距离,近似于Per li等人。(1996)。包括用于可视化树空间映射的工具(史密斯2022),用于识别树木的岛屿(Silva and Wilkinson 2021),用于计算树木和树木的中间体,以计算树木和跨越树木的中间体。
近年来,已经出现了许多用于捕捉三维环境和物体的传感器系统。除了激光扫描仪和大地测量全站仪外,这里还必须列举立体视觉和基于三角测量的系统。特别是激光扫描仪在速度和准确性方面已成为最先进的技术,能够捕捉数十米大小的物体。激光扫描仪的主要缺点是它们的顺序操作模式。它们逐点测量。几年前,开发了一种功能齐全的新技术,能够同时以高分辨率捕捉环境。所谓的范围成像 (RIM) 或闪光激光雷达相机基于数字成像技术,并具有测量每个像素中相应物体点距离的能力。距离测量基于直接或间接飞行时间原理。由于其并行采集高达视频帧速率,RIM 相机甚至可以捕捉移动物体。就光学依赖性而言,可以得出所捕获场景的 3-D 坐标。距离测量的标称精度为几毫米。如果属性和特性变得稳定且可预测,RIM 可能成为许多应用的首选技术。例如,汽车、机器人和安全系统。标称坐标和测量坐标之间的显著偏差发生在几厘米的范围内。只有深入的研究才能帮助达到这里的理论极限。本论文讨论了影响 RIM 相机测量的几个方面。首先,简要介绍与 RIM 相关的基本技术。除了成像和距离测量方法外,RIM 还区分了两个基本原理。此外,重点放在特定的限制上。在这项工作期间,有三种不同的相机问世:瑞士 CSEM / MESA Imaging 的 SwissRanger SR-2 和 SR-3000,以及后来德国 PMDtec 的 3k-S。这三款相机基于间接飞行时间原理,配备了不同的复杂功能。除了集成的校准和校正功能外,抑制背景照明也是主要功能之一。但是,这些相机仅用于高度发达的演示。根据所需权利要求,对特定应用领域(如汽车或机器人)的适应性可产生专门的属性。对现有相机类型的分析有助于更深入地了解该技术。所分析相机的原始数据精度不超过几厘米。为了研究现有相机的属性,必须开发特殊的实验装置。这项工作的主要部分涉及 RIM 相机组件的研究和校准。通过摄影测量相机校准解决光学系统的几何偏差。根据偏差和统计数据分析距离测量系统。因此,指出了精度和准确度的局限性。除了散射效应的影响外,还讨论了积分时间、发射系统和入射角、目标反射率、外部和内部温度以及最终的线性度和固定模式噪声。此外,还介绍了一种系统校准过程的方法。由于影响参数的复杂性,尚未对各种影响参数的测量数据进行完整的校正。但高度系统的依赖关系预示着未来会出现复杂的校准程序。这项工作有助于理解传感器。
摘要 — 低分辨率红外 (IR) 传感器与机器学习 (ML) 相结合,可用于在室内空间实施隐私保护社交距离监控解决方案。然而,需要在物联网 (IoT) 边缘节点上执行这些应用程序,这使得能源消耗至关重要。在这项工作中,我们提出了一种节能的自适应推理解决方案,由一个简单的唤醒触发器和一个 8 位量化卷积神经网络 (CNN) 的级联组成,该解决方案仅用于难以分类的帧。在物联网微控制器上部署这种自适应系统,我们表明,在处理 8x8 低分辨率红外传感器的输出时,与基于静态 CNN 的方法相比,我们能够将能耗降低 37-57%,准确度下降不到 2%(83% 的平衡准确度)。索引术语 — 边缘计算、自适应推理、社交距离、能源效率、红外传感器
就像我们日常使用的计算机一样,普适性——原则上运行任何算法的能力——是量子计算的核心概念。在当前证明普适性的竞赛中,以及在更大的系统中首次成功报告普适性[1],这一点比以往任何时候都更加真实。人们经常争论[2],普适性本身就是普遍的,例如几乎所有系统都是普适的,如果不是,稍微改变一下参数就会变成普适的。即使在嘈杂的系统中也是如此,在这种系统中,普适性需要与错误校正相结合。然而,我们认为,这还有另一面:如果任何非普适系统接近普适系统,那么许多普适系统也危险地接近非普适系统。那么普适性可能是不稳定的或低效的。事实上,大自然似乎不愿探索高维动力学[3],而简单的非普适系统往往是很好的近似值。致力于设计量子光学中的弱非线性、超导系统中的弱非谐性或避免固态系统中的光谱拥挤的实验物理学家非常清楚这些限制。在这里,我们将这种直觉放在一个精确的框架中,我们称之为可控性的量子距离,并展示它与一个众所周知的难以计算但独立有趣的量的关系:量子速度极限 [4–6]。值得指出的是,有许多不同的速度极限,一些用于状态变换,一些用于幺正变换;一些用于不受控动力学,一些用于受控动力学,请参阅 [4] 中的综述。我们在这里关注的是系统的受控演化。
(6)能够对履行完成后可能出现的任何缺陷迅速、持续地作出反应。 (7)具有履行服务所必需的下列设施或同等设施: (a) 维护目标设备所需的工作设施; (b) 检查等所需的设施,包括测量仪器、测试设备和特殊工具; (c) 储存所需的借出货物、委托货物和政府供应货物的仓库。 (8) 实施上述服务需要以下结构和能力。 可按照所应用设备和所连接设备所要求的标准和质量提供服务。