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World File Search System跟踪器
![arxiv：2311.17085v2 [CS.CV] 2024年2月19日](/simg/2\2cef09d2f291e154357cd1d57ca70d2de9f797c6.webp)
arxiv：2311.17085v2 [CS.CV] 2024年2月19日
单个对象跟踪旨在在视频序列中找到一个特定目标，鉴于其初始状态。古典轨道仅依靠视觉提示，限制了他们应对挑战的能力，例如外观变化，模棱两可和分心。因此，视觉语言（VL）跟踪已成为一种有前途的方法，并结合了语言描述，以直接提供高级语义并增强跟踪性能。但是，当前的VL跟踪器尚未完全利用VL学习的力量，因为它们受到了限制，例如在很大程度上依靠架子式骨干进行特征提取，无效的VL Fusion设计以及缺乏与VL相关的损失功能。因此，我们提出了一个新颖的跟踪器，该跟踪器逐渐探索了以目标为中心的VL跟踪语义。指定，我们提出了用于VL跟踪的第一个同步学习骨干（SLB），该骨干（SLB）由两个新颖的模式组成：目标增强模块（TEM）和语义意识到的模块（SAM）。这些模块使跟踪器能够感知与目标相关的语义，并以相同的步伐理解视觉和文本模式的文本，从而促进VL特征提取和在不同层次上的融合。此外，我们设计了密集的匹配损失，以进一步增强多模式表示学习。在VL跟踪数据集上进行的广泛实验证明了我们方法的优势和有效性。
商业和工业房地产领域
14%-42%，具体取决于各种影响因素，例如跟踪器设计、地形起伏等。此外，整体发电曲线相对平坦和平滑，这越来越成为能源购买者的偏好，尤其是像 Juniper 这样负载恒定的数据中心。清晨和傍晚发电（根据各州的时间 (ToD) 规定，这可能是高峰时段）是一项额外的好处。例如，在卡纳塔克邦，ToD 高峰时段是上午 6 点到 10 点，然后是下午 6 点到晚上 10 点。因此，卡纳塔克邦基于跟踪器的系统可以获得最多 3 到 4 小时的 ToD 优惠，相当于高峰时段电价
生态指标
欧盟2030年的生物多样性战略（欧盟BDS）代表了保护和恢复生物多样性的承诺，不仅在欧洲内部，而且在全球范围内都迈出了关键的一步。为了加强其实施，已经建立了创新的生物多样性知识治理。除其他措施外，还包括一个促进透明度的进度监控系统，并可以在审查进度时为采取的纠正措施提供纠正措施。在这种情况下，我们介绍了欧盟BDS进度监控系统核心的官方公开，在线工具：操作跟踪器和仪表板。操作跟踪器是专门设计的，目的是跟踪欧盟BDS的一百多个动作的进度，而仪表板监视器使用指标在16个目标上进行了进展。但是，虽然操作跟踪器是一个成熟的工具，但仪表板上的工作仍在进行中，因为几个目标缺少指标。需要新的科学输入来推动政策跟踪并确保对欧盟BDS目标的透明和数据驱动的监视。在本文的情况下，我们邀请科学界抓住这一企业，以积极参与政策监控过程。
速率：带有事件摄像机的实时异步跟踪
摘要 - 基于视觉的自定位是一种至关重要的技术，用于在GPS剥夺环境中实现自主机器人导航。但是，标准帧摄像机会受到运动模糊的影响，并且动态范围有限。这项研究着重于使用基于事件的摄像机进行自定义的有效特征跟踪。这样的摄像机不提供环境的常规快照，而是异步收集与每个像素中每个像素中一小部分照明的事件，从而解决了在快速运动和高动态范围内运动模糊问题的问题。特别是，我们提出了一个基于连续的实时异步性异步跟踪管道，名为速率。此管道集成了（i）使用活动事件表面的时间切片连续初始化跟踪器，以及（ii）带有建议的“跟踪管理器”的跟踪器节点，由基于网格的分销商组成，以减少冗余跟踪器并删除差质量差的质量。使用公共数据集进行评估表明，我们的方法保持了稳定的跟踪功能，并且与仅限的事件跟踪方法相比，在维护甚至改进跟踪准确性的同时，进行实时跟踪有效。我们的ROS实施以开放源为：https：//github.com/mikihiroikura/rate
非小细胞肺癌中的新型新兴分子靶标
摘要：使用高光谱图像（HSIS）的对象跟踪获得令人满意的结果，以区分具有相似颜色的对象。然而，当目标发生变形时，跟踪算法往往会失败。在本文中，提出了基于暹罗Pn的高光谱跟踪器来解决此问题。首先，基于遗传优化方法的频带选择方法设计用于快速降低HSI中信息的冗余。特别是选择了三个具有最高关节熵的条带。为了解决SiamRPN模型中模板中的信息随着时间的流逝而衰减的问题，从一般目标跟踪基准中对数据集进行了更新网络的培训，该基准可以获取有效的累积模板。使用光谱信息的累积模板的使用使跟踪变形目标更容易。此外，预先训练的SiamRPN的转移学习旨在为HSIS获得更好的模型。实验结果表明，提出的跟踪器可以在整个公共数据集中获得良好的跟踪结果，并且当目标变形在定性和定量上比较时，它比其他流行的跟踪器要好，从而达到57.5％的总体成功率，变形挑战率的成功率为70.8％。
NIST 针对拟议的 astm e57 的活动概述
物体在其工作空间内的坐标。它们使用安装在两个相互正交的旋转台上的测距单元捕获 3D 坐标，如图 1 所示。它们用于各种应用，例如大规模装配、测量、取证、逆向工程等。美国国家标准与技术研究所 (NIST) 的尺寸计量组 (DMG) 以及其他各种组织一直参与制定在球面坐标系中获取数据的 3D 成像仪器的文档标准。NIST 领导了这项工作，并拥有完成这项任务的独特专业知识。这种专业知识来自 NIST 在与激光跟踪器相关的标准化活动方面的先前经验，激光跟踪器也使用球面坐标系并且具有非常相似的误差源。
VariTrac 切换旁路 VAV - ControlTrends
概述 ................................................................................................ 6 中央控制面板 ................................................................................ 7 可选操作显示器 .............................................................................. 7 通信旁路控制器 .............................................................................. 8 跟踪器系统集成 .............................................................................. 8 VariTrac 旁路阻尼器 ...................................................................... 9 VariTrac 区域阻尼器 ...................................................................... 10 单元控制模块 ...................................................................................... 10