摘要 本报告对应于 OPEN DEI 项目的“WP2 - OPEN DEI 跨行业数字平台联盟”的可交付成果 D2.1,并为构建数字平台的参考架构领域最相关的工作提供了有用的见解,以支持 OPEN DEI 所针对的四个行业(即制造业、农业、能源和医疗保健)的数字化转型之旅。第 2 章中介绍的最新技术描述了通用架构和标准架构,而第 3 章介绍了 OPEN DEI 所涉及领域的一些相关项目示例。第 4 章代表了 OPEN DEI 参考架构框架 (RAF) 规范的基础,定义了基本原则、互操作性需求和 RAF 规范的首次发布。OPEN DEI RAF 将基于 6 个主要基本原则(互操作性、开放性、可重用性、避免供应商锁定、安全性和隐私性、支持数据经济)并遵循 6C 架构模型。此处描述的见解将用于 OPEN DEI 项目的后续活动(例如跨领域工作组),而进一步的进展和经验教训将在本报告的下一轮迭代中记录,该报告将于 M24(2021 年 5 月)发布。
摘要:在现实世界中,对一个对象(例如:人、机器等)的分析和决策并不依赖于单个领域(例如:社交网络、地理、实时媒体等)或单个来源。为了提供更好的调查和质量推理,需要组合(融合)来自不同来源的数据。数据集成用于集成来自不同来源的数据以增强信息的目的,但它不适合大数据集。数据融合是一种数据分析技术,它融合了代表同一对象的多种单独类型的数据(大数据集)。针对一个对象的多种数据协同工作产生的效果大于它们单独效果的总和。数据融合的关键挑战是很难检索和融合不同领域的数据。为了解决这个问题,提出了跨域数据融合应用和技术。本文全面讨论了数据融合的发展及其应用。提出了一种用于医疗保健领域的预测模型的新框架。关键词:大数据、数据融合、数据集成、跨域数据融合、沉淀。 1. 简介 传统数据挖掘仅分析项目的物理存在与否,不考虑数据的语义方面 [1]。但在大数据时代,人类每天都会从各种来源(例如传感器、社交媒体、物联网、外部互联网)以各种形式创建出数以千万亿字节的数据
社区、校园等需要停车位的原因有很多。例如,在某些时候,车主需要停车并获得服务或提供服务。大学对停车位的需求很高。这是因为校园人口增长,地面停车场减少,尤其是在新建筑周围。这些校园是从事学术和支持服务活动的学生和教职员工集中的地方。因此,停车需求往往是一个问题,因为现有的停车位供应不足,停车管理策略也不够有效(Neves、Barata 和 Silva 2010)。与较大的城市中心一样,大学校园的停车位需求也呈动态增长态势,这意味着停车位需求高,但供应不足。快速的城市化对大学校园的发展产生了影响,包括人口增加、物质发展扩张和辅助设施需求增加。在随后的物质发展和扩张中,停车设施尤其没有受到重视。后果是,人们越来越依赖机动车,这显然是由于该国社会经济发展状况的改善而带来的。大学社区的工作人员和学生也不例外,他们现在有能力让人们买得起汽车和拥有汽车成为可能 (Shaw, 2016)。
摘要可编程活动(PAM)结合了信息处理和能量转导。信息的物理实施例可以是磁性旋转的方向,一系列分子,离子的浓度或材料的形状。能量转导涉及化学,磁或电能转化为机械能。主要类PAM由具有许多交互单元的材料系统组成。这些单元可以是分子,胶体,微生物,液滴或机器人。由于单元之间的相互作用决定了PAM的属性和功能,因此PAM的可编程性在很大程度上是由于可编程相互作用所致。在这里,我们回顾了从超分子系统到宏观机器人群的PAM。我们专注于不同尺度上的相互作用,并描述这些(通常是局部)相互作用如何产生全局属性和功能。对PAM的研究将有助于追求广义晶体学以及对复杂性和出现的研究。最后,我们思考使用PAM建立软性大脑的机遇和挑战。
海洋酸化是由人类活动的二氧化碳(CO₂)升高驱动的,对海洋生态系统和全球生物多样性越来越严重。海洋从大气中吸收了大约30%的人类收成的Co co(WMO Green House Gas Bulletin,2023年),从而导致海洋化学的广泛变化。这些上升的CO₂水平触发化学过程,从而减少了海水的pH值并以损害许多海洋生物的方式改变了海洋的化学。在沿海地区,诸如营养素爆发和污染等因素会加剧酸化,从而形成Rapi d ph Cha n ge的“热点”。tly,tly cha nese dis cha nes con prupt ma rine food w ebs,dimi nish ecosy stem servi ces ces,并对依靠海洋资源依靠其生计,foo d和文化实践的数十亿人构成了重大风险(Bindoff等,2019)。
简介:大量研究证明了双语的创造力。不同的思维和融合思维被认为是创造力的两个最重要的组成部分。各种研究(尽管不是全部)的研究得出的结论是,双语儿童的表现优于不同思维中的单语儿童,但是,到目前为止,尚无对儿童或青少年的研究,探讨了双语和融合思维之间的关系,或者探索了双语和创造力之间相互作用的大脑结构基础。这项研究旨在探讨双语主义对基于神经心理学评估的儿童和青少年的收敛性和分歧思维的影响,以及通过对儿童和青少年的区域灰质体积(RGMV)和皮质厚度的整个区域灰质体积(RGMV)的全脑分析对双语对创造力的影响的可能性基础。
4卫生与康复系,瑞典哥德堡大学Sahlgrenska Academy神经科学与生理学研究所物理治疗部门。 哥德堡大学以人为中心的护理中心(GPCC),Sahlgrenska Academy,哥德堡大学,哥德堡大学,瑞典4卫生与康复系,瑞典哥德堡大学Sahlgrenska Academy神经科学与生理学研究所物理治疗部门。哥德堡大学以人为中心的护理中心(GPCC),Sahlgrenska Academy,哥德堡大学,哥德堡大学,瑞典
大西洋桥 大西洋桥成立于 1952 年,是一个非营利、无党派的协会,致力于深化德国、欧洲和美国之间的合作。跨大西洋合作对全球秩序和稳定至关重要,现在比以往任何时候都更加如此。随着民族主义倾向在世界范围内日益流行,大西洋桥加倍致力于巩固跨大西洋政策制定者、行业领袖、记者、学者和民间社会之间的关系,为不同观点和热烈辩论提供平台。大西洋桥还通过年度会议和交流活动促进年轻专业人士和民间社会代表之间的联系。大西洋桥约有 500 名成员,是大西洋两岸商业、政治、科学和媒体领域的决策者。
Tie Jun Cui 1 , Shuang Zhang 2 , Andrea Alù 3 , Martin Wegener 4 , Sir John Pendry 5 , Jie Luo 6 , Yun Lai 7 , Zuojia Wang 8 , Xiao Lin 8 , Hongsheng Chen 8 , Ping Chen 7 , Rui-Xin Wu 7 , Yuhang Yin 9 , Pengfei Zhao 9 , Huanyang Chen 9 , Yue Li 10 , Ziheng Zhou 10 , Nadar Engheta 11 , Viktar Asadchy 12 , Constantin Simovski 13 , Sergei Tretyakov 13 , Biao Yang 14 , Sawyer D. Campbell 15 , Yang Hao 16 , Douglas H. Werner 15 , Shulin Sun 17 , Lei Zhou 17 , Su Xu 18 , Hong-Bo Sun 10 , Zhou Zhou 19 , Zile Li 19 , Guoxing Zheng 19 , Xianzhong Chen 20 , Tao Li 7 , Shining Zhu 7 , Junxiao Zhou 21 , Junxiang Zhao 21 , Zhaowei Liu 21 , Yuchao Zhang 22 , Qiming Zhang 22 , Min Gu 22 , Shumin Xiao 23 , Yongmin Liu 24 , Xianzhe Zhang 24 , Yutao Tang 25 , Guixin Li 25 , Thomas Zentgraf 26 , Kirill Koshelev 27, Yuri Kivshar 28 , Xin Li 29 , Trevon Badloe 30 , Lingling Huang 29 , Junsuk Rho 30 , Shuming Wang 7 , Din Ping Tsai 31 , A. Yu.Bykov 32 , A.V.Krasavin 32 , A.V.Zayats 32 , Cormac McDonnell 33 , Tal Ellenbogen 33 , Xiangang Luo 34 , Mingbo Pu 34 , Francisco J. Garcia-Vidal 35 , Liangliang Liu 36 , Zhuo Li 36 , Wenxuan Tang 1 , Hui Feng Ma 1 , Jingjing Zhang 1 , Yu Luo 37 , Xuanru Zhang 1 , Hao Chi Zhang 1 , Pei Hang He 1 , Le Peng Zhang 1 , Xiang Wan 1 , Haotian Wu 1 , Shuo Liu 1 , Wei Xiang Jiang 1 , Xin Ge Zhang 1 , Cheng-Wei Qiu 38 , Qian Ma 1 , Che Liu 1 , Long Li 39 , Jiaqi Han 39 , Lianlin Li 40 , Michele Cotrufo 3 , C. Caloz 41 , Z.-L. Deck-Léger 41 , A. Bahrami 41 , O. Céspedes 41 , E. Galiffi 3,5 , P. A. Huidobro 42 , Qiang Cheng 1 , Jun Yan Dai 1 , Jun Cheng Ke 1 , Lei Zhang 1 , Vincenzo Galdi 43 , Marco Di Renzo 44 1 - Southeast University, Nanjing 210096, China 2 - The University of Hong Kong, China 3 - City University of New York, United States of America 4 - Karlsruhe Institute of Technology, Germany 5 - Imperial College London, United Kingdom 6 - Soochow University, China 7 - Nanjing University, China 8 - Zhejiang University, China
I.简介云计算中的多租户表示关键的体系结构概念,其中众多实体公司或个人共享服务器,存储和数据库等通用计算资源,同时确保其数据和配置保持独特且安全[1-4]。该模型对于云计算至关重要,提供了出色的好处,例如可伸缩性,成本效率以及提供各种服务的灵活性,包括基础架构作为服务(IAAS),平台作为服务(PAAS)(PAAS)和软件作为服务(SAAS)[5-6]。我们的探索将深入研究云网络安全领域中多租赁的复杂性,强调其重要性和所需的细微安全模型。我们的讨论将浏览云多租赁固有的共同责任模型,普遍的威胁以及在这种环境下加强安全性所需的基础组件。我们旨在提供有关增强安全措施的最佳实践,选择安全工具的最佳实践,以及合规性和监管要求对多租户体系结构的影响[1-6。]通过此镜头,我们预计将对多租赁在塑造云平台内网络安全的未来中的作用有全面的了解。