https://doi.org/10.1121/1.4946898 33 Morse PM,Ingard Ku(1986)。 理论声学。 普林斯顿大学出版社。 34 Nagata K,Kilgore B,Beeler N,Nakatani M(2014)弹性对比35和接触面积的高频成像和接触面积,对自然观察到的断层特性变化的影响。 J. 36 Geophys。 res。 固体地球119(7):5855-5875。 https://doi.org/10.1002/2014JB011014 37 Nur A,Tosaya C,Vo-Thanh D(1984)对热增强油回收率的地震监测38个过程。 在SEG技术计划中扩展了摘要:337-340。 39名探索地球物理学家的社会。 https://doi.org/10.1190/1.1894015 40 Pyrak,L。J. (1988)。 裂缝的地震可见性。 论文,加利福尼亚大学美国伯克利41号。 42 Pyrak -Nolte LJ,Myer LR,Cook NGW(1990)地震波跨越单个43https://doi.org/10.1121/1.4946898 33 Morse PM,Ingard Ku(1986)。理论声学。普林斯顿大学出版社。34 Nagata K,Kilgore B,Beeler N,Nakatani M(2014)弹性对比35和接触面积的高频成像和接触面积,对自然观察到的断层特性变化的影响。J.36 Geophys。res。固体地球119(7):5855-5875。 https://doi.org/10.1002/2014JB011014 37 Nur A,Tosaya C,Vo-Thanh D(1984)对热增强油回收率的地震监测38个过程。在SEG技术计划中扩展了摘要:337-340。39名探索地球物理学家的社会。https://doi.org/10.1190/1.1894015 40 Pyrak,L。J. (1988)。 裂缝的地震可见性。 论文,加利福尼亚大学美国伯克利41号。 42 Pyrak -Nolte LJ,Myer LR,Cook NGW(1990)地震波跨越单个43https://doi.org/10.1190/1.1894015 40 Pyrak,L。J.(1988)。裂缝的地震可见性。论文,加利福尼亚大学美国伯克利41号。 42 Pyrak -Nolte LJ,Myer LR,Cook NGW(1990)地震波跨越单个43论文,加利福尼亚大学美国伯克利41号。42 Pyrak -Nolte LJ,Myer LR,Cook NGW(1990)地震波跨越单个43
Ham,G。X.,Lim,K。E.,Augustine,G。J. &Leong,V。(2023)。 在整个发展中的父母诉讼社交互动中的同步:啮齿动物和人类的跨种种评论。 神经内分泌学杂志。 https://dx.doi.org/10.1111/jne.13241Ham,G。X.,Lim,K。E.,Augustine,G。J.&Leong,V。(2023)。在整个发展中的父母诉讼社交互动中的同步:啮齿动物和人类的跨种种评论。神经内分泌学杂志。https://dx.doi.org/10.1111/jne.13241https://dx.doi.org/10.1111/jne.13241
摘要:光学上的多个纳米颗粒已成为研究复杂的基础物理学的平台,例如非平衡现象,量子纠缠和光单词相互作用,可用于以高灵敏度和准确性来感知弱力和扭矩。需要增加复杂性增加的光学诱捕景观,以设计超出单个hon-hon-hon-honnic陷阱之外的悬浮颗粒之间的相互作用。然而,基于空间光调节剂的现有平台用于研究液态颗粒之间的相互作用,效率低,焦点处的不稳定性,光学系统的复杂性以及传感应用的可伸缩性。在这里,我们实验表明,形成具有高数值良好(〜0.9)的两个衍射限制焦点,高效率(31%)可以产生可调的光学潜在孔而没有任何强度弹性。在实验中,通过改变焦点的距离观察到了双势势和双电势孔,并在双电势孔中悬浮了两个纳米颗粒,可用于数小时,这可用于研究悬浮的颗粒的非线性动力学,热动力学,热动力学和光学结合。这将为缩放铺平道路
本研究为印度经济的所有部门提供了技术建议,以在2070年到2070年实现净零CO 2排放。首要任务是使用可再生能源转换为脱碳,农业,运输,建筑和电器的直接电化。直接电气化后,使用基于电力的绿色氢和其他电力对X要求(PTX)解决方案进行间接电气化至关重要。此外,探索新的低碳技术可以减少对高发射技术的依赖。该研究评估了这些解决方案的技术可行性和成本效益,旨在维持该国的经济增长。到2070年实现零碳经济的实现是可行的,但需要在多个方面进行一致的行动。该研究的主要发现强调需要立即采取行动,以确保印度在2070年达到净零排放经济的目标。
摘要 — 欧洲 6G 旗舰项目 Hexa- X 提出,第六代 (6G) 无线通信系统预计将集成智能、通信、传感、定位和计算。这种集成的一个重要方面是集成传感和通信 (ISAC),其中传感和通信系统使用相同的波形,以应对频谱稀缺的挑战。最近,提出了正交时频空间 (OTFS) 波形来解决 OFDM 在未来某些无线通信系统中由于高多普勒频移而导致的局限性。在本文中,我们回顾了 ISAC 系统的现有 OTFS 波形,并为未来的研究提供了一些见解。首先,我们介绍 OTFS 的基本原理和系统模型,并对这项创新技术的核心概念和架构提供基础性的理解。随后,我们概述了基于 OTFS 的 ISAC 系统框架。我们全面回顾了 OTFS 辅助 ISAC 系统领域的最新研究发展和最新技术,以全面了解当前的形势和进步。此外,我们对支持 OTFS 的 ISAC 操作和传统 OFDM 进行了彻底的比较,突出了 OTFS 的独特优势,尤其是在高多普勒频移场景中。随后,我们解决了基于 OTFS 的 ISAC 系统面临的主要挑战,确定了潜在的限制和缺点。最后,我们提出了未来的研究方向,旨在激发 6G 无线通信领域的进一步创新。
迄今为止,对碳纳米管的热运输物理学的理解仍然是一个开放的研究问题[1-10]。Experimentally, on the one hand, the thermal transport in single-wall carbon nanotubes (SWCNTs) is measured to be nondiffusive with divergence of thermal conductivity ( κ ) for tube lengths of up to 1 mm [ 6 , 8 ], as suggested by the Fermi, Pasta, Ulam (FPU), and Tsingou model [ 11 ], on the other hand, the κ is recently reported to converge for因此,管长的长度仅为10μm[12],突显了SWCNT的实验测量和热传输结果的解释[13]。基于声子散射选择规则的早期理论研究表明,长波长膨胀声音和扭曲 /旋转 /旋转 /旋转声音声子模式(统称为横向模式,以下是以下是横向模式)的非散射。这是通过使用Boltzmann转运方程(BTE)的迭代溶液获得的数值依赖性的声子特性的确定确定的,在这些迭代溶液中,在没有拼音子散射的情况下发现κ在差异[7]。但是,这些理论预测和数值依赖性的声子的性质是通过仅考虑三个子过程而获得的,并且尚不清楚当高级四阶四个频率过程中考虑到[7,9]时,长波长横向声子是否保持不变。基于分子动力学模拟的其他计算方法自然可以将声子非谐度包括到最高级。但是,由于几个然而,对于具有平衡分子动力学的SWCNT,这些模拟仍然是不合理的[5,15],并且直接的分子染料表明κ的长度依赖性至少为10μm[4,16]。随着计算资源的最新进展,现在有可能通过基于BTE的方法在声子传输属性的预测中包括高阶四声音程序[17-21]。
基于光子集成电路的传感平台已显示出巨大的希望,但是它们需要集成的光学读数技术中的相应进步。在这里,我们提出了一个片上光谱仪,该光谱仪利用了综合的薄膜Niobate调制器来产生频率 - 敏捷的电频率梳子,以询问芯片尺度温度和加速传感器。chir梳过程允许超速射频驱动电压,该电压比文献中最低的少数数量较少七个数量级,并且是使用芯片尺度,微控制器驱动的直接数字合成器生成的。片上梳状光谱仪能够同时询问片上温度传感器和芯片外部,微型制动的光力加速度计,其尖端敏感性分别为5 µk·Hz -1/2和≈130µm·S -2·s -2·hz-hz -1/2。该平台与广泛的现有光子集成电路技术兼容,在该技术中,其频率敏捷性和超低射频功率要求的组合预计有望在量子科学和光学计算等领域中应用。光子集成电路(PIC)技术具有低成本,高精度的野外传播感应的巨大潜力。但是,解锁这些功能不仅需要传感器,而且还需要光学读数的整合。[2,3]这些类型的测量通常需要在MHz水平上狭窄的梳齿间距,并在GHz水平上梳子跨度,从而导致敏感且高动态范围读数。芯片尺度的光学频率梳子非常适合这些光子读数需求,因为它们具有高速,多路复用测量的能力而无需任何运动部件,[1]因此允许将光子传感器转移到数字输出。尤其是,电频率梳子不仅可以集成,而且还可以具有足够的频率敏捷性来实现探测原子过渡所需的高分辨率以及基于光学(和光力学的)腔传感器,其中需要对腔运动进行测量以读取传感器。
在先进的人机界面 (HCI) 框架内,基于跨受试者脑电图 (EEG) 的驾驶员疲劳识别正在成为工业 5.0 范式中的关键应用。认识到通过主动监控确保驾驶员安全的重要性,提供通用的 EEG 解码系统对于提高道路安全至关重要。由于 Transformers 在各种应用中取得了巨大成功,这项工作调查了 Transformers 在具有挑战性的跨受试者 EEG 解码任务中的应用。先前的研究侧重于使用 Transformers 来捕获全局时间信息,但较少研究全局频域模式。此外,为了利用基于自然语言处理的标准 Transformer 架构进行 EEG 解码,必须考虑 EEG 的固有特性并相应地做出相关调整。在这项工作中,我们提出了一个时频 Transformer (TFormer),它可以从原始 EEG 数据中自动学习全局时频模式。 TFormer 由三个组件组成:用于输入嵌入的卷积词干、用于将时域模式整合到频率点的时频多头交叉注意力 (TF-MCA) 以及用于进一步学习全局时频模式的自注意力。此外,我们分析了 TFormer 的内部设置,发现批量归一化 (BN) 比层归一化 (LN) 更适合跨受试者 EEG 解码。实验结果表明,与现有方法相比,所提出的模型具有优越性。总的来说,我们的工作促进了 Transformer 模型在 EEG 解码方面的发展,并展示了一种利用 Transformer 解码原始 EEG 数据的不同方法。