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ADF 电子战项目
许多评论员都将当前的 DSR 与 1986 年的 Dibb 报告进行比较，后者为次年的白皮书奠定了基础，进而导致了国防的重大改革和战略思维的转变。有些人忘记了，保罗·迪布教授是一个才华横溢的人，他拒绝接受正统的主流思想，并看到了重大变革的紧迫性。尽管他在国防部有着杰出的职业生涯——尤其是在情报方面——但他对当时的 ADF 部队结构感到不满，因为该结构自第二次世界大战结束以来几乎没有变化。他也是一位反体制人物，在 1986 年出版了《苏联——不完整的超级大国》。这项经过深入研究的研究——可以说是当时最好的研究——解释说，虽然苏联在军事上看起来很强大，但它的结构存在根本缺陷，无法维持长期冲突。这使得他与大多数分析家（尤其是美国的保守派）的观点完全相反，他们夸大了苏联的无敌性，吓坏了所有人，并为日益庞大的军事预算寻找理由。正是由于这种愿意跳出框框思考的背景，他被当时年轻、名不见经传的国防部长金·比兹利选中，对澳大利亚的情况进行了认真的审视。他很快得出结论，只为远征行动做准备
INALJ 文摘
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论文基于改进Sparrow搜索算法的SVR水质预测模型研究
多参数水质趋势预测技术是水环境管理与调控的重要手段之一，本研究提出一种将改进的麻雀搜索算法（ISSA）与支持向量回归机（SVR）相结合的具有更好预测性能的水质预测模型。针对麻雀搜索算法（SSA）种群多样性低、易陷入局部最优的问题，提出ISSA，通过引入Skew-Tent映射来增加初始种群多样性，利用自适应淘汰机制帮助算法跳出局部最优。利用ISSA对SVR模型的惩罚因子C和核函数参数g进行最优值选取，使得模型具有更好的预测精度和泛化性能。通过实际养殖水质数据进行水质预测实验，将ISSA-SVR水质预测模型与BP神经网络、SVR模型及其他混合模型的性能进行了比较。实验结果表明，ISSA-SVR模型的预测精度明显高于其他模型，达到99.2%；均方差（MSE）为0.013，比SVR模型降低了79.37%，比SSA-SVR模型降低了75%；判定系数（R2）为0.98，比SVR模型提高了5.38%，比SSA-SVR模型提高了7.57%，表明ISSA-SVR水质预测模型在水体管理领域具有一定的工程应用价值。
公共咨询 - 美国陆军驻地
////////////////////////////// 10 月至 11 月 Pōhakuloa 训练区 (PTA) 活动发布 2023 年 10 月 10 日 训练：来自第 25 步兵师的热带闪电士兵将参加一项名为联合太平洋多国准备中心 (JPMRC) 24-01 的大规模准备训练演习，11 月 1 日至 10 日，主要在瓦胡岛和夏威夷岛。JPMRC 24-01 是一个区域作战训练中心 (CTC) 轮换，将为主要在美国太平洋师的战斗可信编队做好战备准备，也是陆军部队与我们的地区盟友和伙伴在联合环境中互动的关键方式。如需更多信息，请联系第 25 步兵师公共事务办公室，电话：808-220-4478、808-787-5851 或 usarmy.schofield.25- id.mbx.25id-pao@army.mil。请注意，交通和噪音可能会增加。预计从 10 月 14 日至月底，许多车队将从 Kawaihae 码头前往 PTA，运送部队和装备，并将在白天和晚上错开。从 PTA 到 Kawaihae 码头的车队将于 11 月下旬训练结束后出发。本月晚些时候将提供更多信息。此外，第 11 空降师将进行大规模战术跳伞行动，其中包括数百名伞兵从基阿库机动区 C17 上跳出。10 月底至 11 月初期间将有大量空中交通。来自阿拉斯加和夏威夷的部队将一起训练，以提高跳伞能力并加强联合伙伴关系。
将改进的麻雀搜索算法应用于移动机器人的路径计划
摘要：路径计划是机器人技术领域的重要研究方向；但是，随着现代科学和技术的发展，对机器人研究领域的有效，稳定和安全的路径规划技术的研究已成为现实的需求。本文介绍了一种改进的麻雀搜索算法（ISSA），并采用了融合策略，以进一步提高解决挑战性任务的能力。首先，用圆形混沌映射初始化了麻雀种群，以增强多样性。第二，在探索阶段使用了北陀螺仪的位置更新公式，以替换安全情况下的Sparrow Search Algorithm的位置更新公式。这改善了发现者模型在解决方案空间中的搜索广度，并优化了解决问题的效率。第三，该算法采用了Lévy飞行策略来提高全球优化能力，因此在迭代的后期，麻雀会跳出本地最佳。最后，自适应T分布突变策略在后期迭代中增强了局部勘探能力，从而提高了麻雀搜索算法的收敛速度。将其应用于CEC2021函数集，并将其与其他标准智能优化算法进行比较以测试其性能。此外，ISSA是在移动机器人的路径规划问题中实施的。比较研究表明，就路径长度，运行时间，路径最佳性和稳定性而言，所提出的算法优于SSA。结果表明，在移动机器人路径计划中，所提出的方法更有效，健壮和可行。
ADF 电子战项目
任何评论员都将当前的 DSR 与 1986 年的 Dibb 报告进行比较，后者为次年的白皮书奠定了基础，进而导致了国防的重大改革和战略思维的转变。有些人忘记了，保罗·迪布教授是一个才华横溢的人，他拒绝追随正统的主流思想，并且看到了重大变革的紧迫性。尽管他在国防部有着杰出的职业生涯 - 特别是在情报方面 - 但他对当时的 ADF 部队结构感到不满，因为自第二次世界大战结束以来，该结构几乎没有变化。他也是一位反体制人物，1986 年他发表了《苏联——不完整的超级大国》。这项经过深入研究的研究——可以说是当时最好的研究——解释说，虽然苏联在军事上看起来很强大，但它是一个存在根本缺陷的结构，无法维持长期冲突。这使他与大多数分析家——尤其是来自美国的保守派——完全相反，他们夸大了苏联的无敌性，以吓唬每个人，并为日益庞大的军事预算寻找理由。正是由于这种愿意跳出框框思考的背景，他被当时年轻、名不见经传的国防部长金·比兹利选中，对澳大利亚的情况进行了认真的研究。他很快得出结论，只为远征行动做准备是一个错误，需要的是一种更加混合的方法，优先考虑保卫澳大利亚。近 40 年后，这可能看起来很奇怪
课程目录
我谨代表波托马克大学的教职员工，感谢您对我们所做的投资。我们希望您在成为我们社区的一员的同时，也能体验到充满挑战和回报的教育机会。波托马克大学提供各种课程，从英语作为第二语言到博士学位。正如我们的使命宣言中所写，由从业者主导的课程采用灵活的在线和校园教学模式，小班授课，强调通过技术学习。这种学习模式让那些生活忙碌的人能够实现个人和职业原因所设定的教育目标。我们拥有敬业的教职员工，他们之所以被选中，是因为他们拥有出色的教学能力和在各自领域的经验。我们以提供优质的客户服务为荣，同时满足监管机构的期望。整个团队以学生为中心，以创新为动力。一踏进大门，您就会感受到希望和灵感。波托马克大学为学生提供必要的知识和技能，以提高他们的潜力并实现他们理想的职业。我们相信，学生们将在结识和结交其他未来的成功人士的同时，取得学业上的成功。作为校长，我个人鼓励你们取得成功。我鼓励你们比以往任何时候都更加深入。我鼓励你们跳出自我，欣赏周围的多样性。我鼓励你们成为最好的自己。欢迎加入 UOTP 大家庭！诚挚的，安德里亚·坎普-柯蒂斯 临时校长 波托马克大学
人工智能与科学 5‘人工智能是一种炒作......
2018 年安永和微软的一份调查显示，荷兰政府在其人工智能愿景中引用了这两家公司的数据，86% 的荷兰公司表示人工智能对其行业产生了重大影响。科学得分略低：我们对近 1,500 名科学家的调查显示，三分之二的人（强烈）同意人工智能将从根本上改变科学的说法。医学、哲学和计算机科学领域的受访者最直言不讳，平均占 75%。数学家（48%）、律师（57%）和技术科学家（61%）则稍微保守一些。更有82%的研究人员认为人工智能在他们自己的领域内有着良好的发展机遇。在所考察的学科中（见第 7 页的方框），历史学家和数学家（令人惊讶的是）认为这种可能性最小：在 1 到 5 的范围内，他们的得分分别为 3.4 和 3.7。计算机科学（4.6）、医学和天文学（均为 4.4）学科得分最高。所有接受调查的学科的受访者都对人工智能对跨学科合作的贡献持积极态度。 “我确实看到了人工智能在人文学科领域的机遇，”一位历史学家回答了一个悬而未决的问题。 “尤其是在考古学和语言学等应用更广泛的领域。然而，我对人工智能在我所在领域的价值、机遇、可用性和道德性存在严重怀疑。对人工智能提出的问题，完全取决于提出这些问题的人。’研究人员补充说，为了提高这些问题的质量，如果荷兰的研究资助和推广体系能够更加重视创造力和跳出固有思维模式，这将会有所帮助。
2018-19 学年 12 年级职业流课程大纲
3. 对某一诗歌节的理解问题（4 个问题包括诗人/诗歌名称、押韵格式/明喻/隐喻/拟人/头韵/意象等）。（从两节给定诗歌中选一节） 4 分 第三部分（写作） 14 分 4. 摘要写作（约 150 字的文章） 5 分 5. 写信（仅限官方/商业和致编辑/申请（两节选一）（信函或申请） 6 分 6. 解释报纸标题（15-20 字）/电子邮件写作 3 分 第四部分（语法） 8 分 7. 语法项目： a. 限定词 b. 非限定词的使用（不定式、动名词、分词） c. 句子的转换 d. 语态 e. 叙述 2+2+2+1+1=8 分 第五部分（文学） 25 分 8. 中心思想（2 选 1） 3 分 9 深入研究中提出的三（四）个简答题，每个题长约 40 到 50 字。3×2=6 10. 广泛研究中提出的两（三）个简答题，每个题长约 40 到 50 字。2×2=4 11. 深入研究中提出的关于主题、事件、内容、人物等的长答题（100 到 120 字）（有内部选择）。6 分 12. 广泛研究中提出的关于人物/事件/主题等的长答题（100-120 字）（有内部选择）。 6 分 教学大纲 A 部分（强化学习课程） 1. 哈桑的出勤问题 Sudha Murthy 2. 进行曲之王 Katherine Little Bakeless 3. 跳出框框思考：横向思维（改编自互联网上的文章） 4. 机器人和人 Isaac