XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System身份
基于身份的加密来自Weil配对
在1984年，Shamir [27]要求采用公共密钥加密方案，其中公钥可以是任意的字符串。In such a scheme there are four algorithms: (1) setup generates global system parameters and a master-key , (2) extract uses the master-key to generate the private key corresponding to an arbitrary public key string ID ∈{ 0 , 1 } ∗ , (3) encrypt encrypts messages using the public key ID , and (4) decrypt decrypts messages using the corresponding private key.Shamir基于身份的加密的最初动机是简化电子邮件系统中的认证管理。当爱丽丝通过bob@hotmail.com向鲍勃发送邮件时，她只是使用公共钥匙字符串“ bob@hotmail.com”对她的消息进行加密。爱丽丝无需获得鲍勃的公钥限制。当鲍勃收到加密的邮件时，他会联系第三方，我们将其称为私钥生成器（PKG）。鲍勃以同样的方式将自己身份验证到PKG上，他将自己身份验证到CA并从PKG中获得了私钥。鲍勃可以阅读他的电子邮件。请注意，与现有的安全电子邮件基础架构不同，即使鲍勃尚未设置其公共密钥证书，爱丽丝也可以向鲍勃发送加密邮件。还要注意，密钥托管是基于身份的电子邮件系统固有的：PKG知道鲍勃的私钥。我们在下一节中讨论了关键撤销以及IBE计划的几个新应用程序。自1984年提出了该问题以来，已经提出了有关IBE计划的几个建议（例如[7,29,28,21]）。但是，这些都不是完全令人满意的。某些解决方案要求用户不勾结。其他解决方案要求PKG为每个私钥生成请求花费很长时间。一些解决方案
2024身份趋势报告
数字身份的基本目的是为这些在线系统提供方便，安全和隐私的访问权限。对这些领域的规模，节奏，敏捷性和弹性的需求几乎已经超出了衡量标准，并且有更多的变化即将到来。在某些国家已经建立了良好的国家级数字身份方案，正在采用更多。对我们身份系统的网络安全威胁正在增加。风险我们的隐私越来越普遍。所有人都需要更轻松，更安全的体验来改善服务。在当今的数字第一企业中，数字身份不仅仅是一种防御线：它是客户支持的基石。
人工智能作品的作者身份
自然语言生成 (NLG) 是将思想转化为语言的过程，从计算的角度来看，计算机程序相当于一个有话要说的人。6 在 NLG 过程中，机器从意图转向文本，而 NLP 则是通过理解从文本转向意图。因此，在 NLG 中，“已知”的是生成器对其说话者的意图和情绪、计划以及“生成器已经生成的任何文本的内容和结构”的认识。7 上面已经指出，人工智能机器依赖于它收到的输入以及它对该输入所做的修饰来确定后续的内容创建。人工智能的问题基本上是选择如何“从过多的可能性中发出其预期的推论，以及应该省略哪些信息和必须包含哪些信息”。8
机器伦理与非洲身份
摘要 : 人工智能 (AI) 作为非洲发展的新资源，受到非洲人民的热烈欢迎。人工智能可以促进经济、教育、卫生、生态、城市规划、工业等领域的创新，从而改善福祉。然而，过高的期望可能只是美好的愿望。关于所需的技术转让、选择和掌握适当的技术，仍存在一些未解决的问题。鉴于 20 世纪 60 年代现代化理论中的“技术转让”概念完全失败，因为它没有适应当地的需求（例如资源匮乏、普遍贫困和严重的社会经济不平等、劳动密集型技术、生产率低下），一些学者呼吁建立非洲人工智能的内生概念。然而，这引发了激烈的争论。由于非洲实际上不存在数字基础设施，非洲成为全球大国“数字帝国”的战场。然而，非洲问题需要非洲解决方案。此外，人工智能相关技术的主流叙事和默认设置被谴责为男性偏见、白人、异性恋规范、健全人和西方人。此外，迄今为止对正规部门的关注也值得怀疑。非正规部门的创新者和民间社会机构，植根于当地社会文化环境，但与跨国社会空间密切相关，往往比国家的发展努力表现更好。此外，联合国教科文组织警告说，有效利用人工智能需要适当的技能、法律框架和基础设施。与过去一样，呼吁汇集资源，即一项泛非洲战略，可能是徒劳的。人工智能可能在南非、尼日利亚和肯尼亚等已经建立的非洲技术中心发展最快。然而，埃塞俄比亚和乌干达也认可了有前景的以人工智能为重点的活动。为了改善非洲环境中的社会经济包容性，而不是破坏它，还需要性别平等、文化和语言多样性以及劳动力市场的转变。此外，与特定非洲身份相关的伦理问题也已提出。在开发非洲人工智能时，非洲人对人性和人性的看法应在多大程度上被考虑仍是一个悬而未决的问题。简而言之，人工智能可能是一把双刃剑。关键词：人工智能、创新、机器学习、大数据分析、道德价值观、人工智能伦理、非洲伦理、非洲哲学、非洲、撒哈拉以南非洲、经济发展、人类发展、非正规部门、贫困、饥荒、国际贸易、全球力量、脆弱国家、南非、尼日利亚、肯尼亚、乌干达、埃塞俄比亚、后殖民主义、非洲研究 JEL 代码：E24、E26、F15、F22、F35、F54、F63、I24、I25、I31、J43、J46、L26、M13、N17、N37、N47、N77、O14、O17、O32、O36、P46、Z13
身份识别 3 - 科学通讯员
根据已制定的有关此类工具的有效性和范围的分类，对文化、科学和教育进行分类，并证明选择特定标识符 DOI 作为识别作品和文档的潜在适用标准的合理性。在形成以知识库为主要作用的储备知识系统（在开放许可证或公共领域下运行的开放存储库）的背景下，制定并提出了识别作品的具体策略。详细审查了建立孤儿作品登记册的可能性以及从联邦预算或发展机构资助识别过程的可能方式，并就实施该战略所需的资金规模提供了具体估计。
《真实身份法案》：问答
2005 年，国会通过了《真实身份证法案》，作为国防、全球反恐战争和海啸救援紧急补充拨款法案 (HR 1268) 的一部分，乔治·W·布什总统于 2005 年 5 月 11 日签署该法案。1 该法案规定，自法案颁布三年后（即 2008 年 5 月起），不符合该法案要求的驾驶执照和州身份证将不被接受用于任何明确定义的“官方”联邦目的。2 根据该法案，“‘官方目的’包括但不限于进入联邦设施、登上联邦监管的商用飞机、进入核电站以及国土安全部长确定的任何其他目的。” 3 迄今为止，美国国土安全部 (DHS) 将“官方目的”定义为仅包括“进入联邦设施、登上联邦监管的商用飞机和进入核电站”。 4 如下所述，国土安全部一再延长州驾照必须符合《真实身份法案》标准的截止日期，才能被接受用于这些目的。《真实身份法案》的范围仅限于为可能被接受用于某些联邦目的的文件设定要求，因为联邦政府不能合法地征用各州的驾照签发权和资源来强制要求各州的驾照符合特定要求。但其效果是迫使许多州修改其驾照签发要求以遵守该法案。
CISOS 报告 - 超越身份
检测攻击更具挑战性，因为除非攻击表现为有害的攻击，否则很难知道你没有检测到什么。虽然受访者对他们在这方面的能力的评分最高（3.88），但这可能略微高估了他们的实际表现。响应和恢复是获得最多洞察力、理解力和控制力的地方。然而令人惊讶的是，CISO 对他们在这方面的能力的评分（3.68）几乎与预防能力相当。大多数 CISO 应该已经准备好了业务连续性和灾难恢复计划；去年勒索软件攻击的激增可能促使组织加强他们的准备和响应/恢复能力。然而，CISO 显然认为他们在这方面还有很长的路要走。
政府颁发的身份证明文件
有效的政府签发的身份证明文件应包含照片、当前地址、签名以及分配给此人的唯一编号或条形码（例如驾照、护照号码）。如果请求者没有可接受或有效的政府签发的带照片的身份证明文件，则需要至少两份其他文件来建立身份证明的优势证据。这些次要文件应同时包含请求者的当前地址和签名。各国应保留酌情要求提供其他证据的权利。如果请求者无法满足文件要求，则不应处理该请求。
身份识别技术的领导者
我们在指纹、面部和虹膜识别算法方面拥有超过四十年的独特专业知识。我们的研究人员使用人工智能 (AI) 和深度学习算法来增强生物识别和身份验证的性能，包括偏差消除和活体检测。这些算法经过我们的团队和公认机构的严格设计、测试和验证，以确保在现实生活中的准确性、公平性和效率。