摘要 本研究的目的是评估细菌能力的诱导以便随后进行转化。细菌转化是重组DNA技术中的关键过程。在自然界中,细菌在极其特殊的情况下以短暂的方式从环境中捕获游离DNA。诱导这种转移的体外方法首先需要使细菌具有随后进行转化的能力。因此,这项工作对两个步骤都进行了体外测试。所有协议均在 UTFPR 蓬塔格罗萨校区的生物工程实验室进行。使用大肠杆菌DH5-alpha菌株进行能力诱导,并使用质粒pUC19进行转化。所得结果表明转化细胞成功生长,可以在选择性培养基中选择出对质粒所具有的抗生素具有抗性的细胞。这些技术对分子生物学和基因工程具有重要意义,可以对细菌遗传物质进行控制操作,以用于各种生物技术应用,例如生产异源蛋白质,从而在扩展遗传知识和开发新生物技术方面发挥着重要作用。关键词:分子生物学;生物技术;基因转化。
水平和垂直基因转移是细菌获取遗传物质的两种基本方式。垂直基因转移是指在细胞分裂过程中,遗传信息从亲本细菌传递给其后代。这一过程本质上相当于细菌在更复杂的生物体中的遗传。当细菌细胞通过二分裂分裂时,它会复制其 DNA,每个子细胞都会收到一份这种遗传物质的副本。这种方法确保遗传特性(例如负责代谢过程的基因)能够持续地代代相传,从而使种群保留有利于生存的适应性。水平基因转移是指质粒从一个细菌传递到另一个细菌。这种情况可能发生在自然界和实验室中,在实验室中称为转化。
摘要 四十年来,植物转化与再生技术不断发展。在水稻(Oryza sativa L.)中,农杆菌介导的转化方法利用成熟种子和未成熟胚在粳稻和一些籼稻品种中具有较高的转化效率。然而,这些方法在2010年以来华南地区开发的最新籼稻品种中转化效率较低。在本文中,我们通过基于CRISPR/Cas的基因组编辑和传统的过表达转化探索了优质高产籼稻品种南桂占(NGZ)的植物培养再生。我们以成熟种子和基因谷粒大小和数量1(GSN1)为例,比较了该品种与其他四个广泛使用的籼稻品种和一个粳稻品种的转化效率。我们观察到不同品种中过表达系的谷粒大小普遍较小,而基因编辑系的谷粒大小较大。 NGZ 表型使其成为研究基因功能的极佳模型。我们还研究了愈伤组织中单核苷酸多态性 (SNP) 的分布和再生相关基因的表达水平差异,可能揭示了 NGZ 在农杆菌介导转化中的优势来源。这些结果为 NGZ 在与谷物改良相关的基因编辑和过表达转化中的高级应用提供了启示,为“水稻育种 4.0 时代”做出了贡献。
尽管细胞毒性治疗对少数肿瘤取得了显著疗效,如滋养细胞肿瘤、急性淋巴细胞白血病(ALL)等,但大多数基于杀死肿瘤细胞的癌症治疗的治疗效果仍不令人满意(2)。一些改善肿瘤杀伤效果的努力正在进行中,例如开发新药或重新安排剂量和分次。然而,杀死癌细胞的治疗方式不可避免地遇到了瓶颈(2,3)。幸运的是,随着对肿瘤生物学,特别是肿瘤微环境(TME)的了解不断加深,开发直接杀死肿瘤细胞以外的新策略成为可能。特别是,我们逐渐意识到癌细胞的恶性行为并非天生不变,癌细胞可以被教育得不那么具有侵袭性(4-8)。因此,重新审视癌症的生物学和治疗似乎更为必要。
有大量患者数据——临床数据和即将出现的基因组数据。但我们和他们的记录中缺少患者生活中真正发生的事情——他们生活中发生的事情发生在社交空间中。……如果我们了解影响他们选择何时和谁接受护理的生活因素,以及他们在接受护理后面临的挑战,那么将分析与临床方面相结合并改善护理的潜力就很大。对于从事转化研究的组织和机构来说,缺乏对隐藏在裸露数据之下的人类痛苦各个方面的了解尤其严重,因为研究人员传统上除了临床试验期间外不会与患者直接互动(普华永道 2012,17)。因此,许多人认为研究人员和患者之间的参与至关重要
pgag =“病理堵嘴”,用于通过非还原端(NRE)方法测量的特定GAG的上一个术语。此处使用的方法仅测量HS。gag用肝素裂解酶消化,并标记为NRE,然后通过HPLC测量。it2,3,4:每月术中ERT(Cisterna Magna)
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荞麦 (Fagopyrum tataricum (L.) Gaertn.) 是一种特殊的作物,以其显著的健康益处、高含量的有益多酚和无麸质特性而闻名,使其成为备受追捧的功能性食品。它的自花授粉能力和对恶劣环境的适应性进一步增强了它作为可持续农业选择的潜力。为了利用其独有的性状,荞麦的遗传转化至关重要。在本研究中,我们优化了农杆菌介导的荞麦愈伤组织转化方案,使再生植物的转化率达到约 20%。通过成功的 GUS 染色、GFP 表达以及通过 FtPDS 基因失活产生白化植物,证实了该方案的有效性。这些结果验证了基因操作的可行性,并强调了荞麦性状增强的潜力。
NREL 还可以使用可扩展集成基础设施规划 (SIIP) 建模框架分析大规模协调电动汽车充电对电网的影响。SIIP 模拟可以确定所需的电力系统基础设施,以支持大规模电动汽车的采用并为充电基础设施决策提供信息。该方法可以用于研究其他需求响应型能源代理(例如建筑物、电池存储和微电网),以便为更集成、更智能的电网设计提供信息。与我们合作