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在Fe/pt金属多层中的横向热电转换的绩效数量的定量测量
石英底物。为了提供有关此差异的详细讨论，即σyy与κxx的比率，即σyy /κxx < / div < / div < / div < / div>
2023年6月2日，Digitaleurope的欧洲能源生态系统数字转换的路线图 - 转型的时间是
对于新的建筑物和翻新，减少碳排放的最有影响力的选择是在项目的设计阶段发生的。诸如构建信息建模（BIM）之类的技术使项目所有者和专业人员能够有效设计和计划高性能建筑物，在关键项目阶段进行能量分析，优化HVAC系统设计并提高结构材料效率。bim不仅是设计高能量性能建筑物的关键工具，而且它也是创建可靠的数据库所需的基础，该数据库可以由建筑所有者，用户和公共当局丰富和使用。它将提供生命周期评估数据库和护照，例如建筑物数字日志，并允许利益相关者在建筑物生命周期的所有阶段（设计，建筑，使用，解构）分析和评估能源和资源消耗。
具有单极性驱动的可逆促进至抑制转换的电化学驻极体耦合有机突触
突触可塑性对于模仿感觉知觉、学习、记忆和遗忘具有基本意义。[1 − 3] 它通过控制突触前事件的发生来加强或削弱神经元间的连接，以突触后电流 (PSC) 为输出，从而实现对过程的定量监测。[4,5] 例如，通过重复的突触前刺激可以实现促进，从而增强超快突触传递和记忆巩固。[6] 相反，相反的过程是抑制，它代表一种抑制操作，避免过度兴奋并维持神经网络的稳定性。 [7] 由于突触可塑性在人工智能中起着促进人机交互的关键作用，人们投入了大量精力利用有机共轭材料模拟生物突触，旨在编码和放大信息。 [8 − 16] 特别是电解质门控有机材料在通道中结合了电荷传输和电化学掺杂， [17 − 19] 因此它们代表了赋予突触装置独特电性能的多功能平台。 [20 − 23] 将它们集成到光电装置中的努力导致了有机电化学晶体管 (OECT) 的发展。 [19] 作为电子突触，OECT 中离子掺杂和去掺杂的动力学已经被开发来模拟促进和抑制行为。 [10,20] 作为一种模型系统，电解质门控的 PEDOT:PSS 因可移动离子和聚合物骨架之间的可逆电化学相互作用而受到研究。[9,11] 在静电门控下，移动阴离子被驱动掺杂通道，增加通道电导率，从而产生促进作用。通过反转静电门控的极性，渗透到通道中的阴离子被提取出来，从而有可能按照抑制过程恢复到原始状态。通过掌握这种极性诱导的开关，已经实现了各种具有复杂功能的有机突触。[15] 在使用水性电解质[9,10,16]离子凝胶[14,17,23]和聚电解质门控[12]时，它们同时以电子双层 (EDL) 的形成为特征
CSLP-AE：用于零样本脑电信号转换的对比分裂潜在置换自动编码器框架
脑电图 (EEG) 是一种著名的非侵入性神经成像技术，可以洞察大脑功能。不幸的是，EEG 数据在不同受试者之间表现出高度的噪声和变异性，阻碍了可推广的信号提取。因此，EEG 分析的一个关键目标是提取潜在的神经激活（内容）以及考虑个体受试者的变异性（风格）。我们假设，在任务和受试者之间转换 EEG 信号的能力需要提取考虑内容和风格的潜在表示。受语音转换技术最新进展的启发，我们提出了一种新颖的对比分裂潜在排列自动编码器 (CSLP-AE) 框架，可直接优化 EEG 转换。重要的是，使用对比学习来引导潜在表示，以促进潜在分裂明确地表示主题（风格）和任务（内容）。我们将 CSLP-AE 与传统的监督、无监督 (AE) 和自监督 (对比学习) 训练进行了对比，发现所提出的方法提供了对主体和任务的良好可推广表征。重要的是，该程序还支持未见过的主体之间的零样本转换。虽然本研究仅考虑 EEG 的转换，但所提出的 CSLP-AE 为信号转换和提取内容 (任务激活) 和风格 (主体变异性) 组件提供了一个通用框架，可用于对生物信号进行建模和分析。
用于热光伏能量转换的具有尖锐截止特性的半导体选择性发射极
半导体发射极有可能实现陡峭的截止波长，这是由于它固有的带隙吸收和几乎为零的亚带隙发射，而无需掺杂。本文研究了一种基于锗晶片的选择性发射极，该发射极具有正面抗反射和背面金属涂层，用于热光伏 (TPV) 能量转换。光学模拟预测波长为 1 至 1.85 µ m 时，光谱发射率高于 0.9，亚带隙范围内的光谱发射率低于 0.2，且在带隙附近具有陡峭的截止波长，表明其具有优异的光谱选择性行为。间接测量的 Ge 基选择性发射极样品的光谱发射率与此高度一致，证实了这一点。此外，还从理论上分析了不同温度下将 Ge 基选择性发射极与 GaSb 电池配对的 TPV 效率。这项工作将促进基于半导体的选择性发射极的开发，以提高 TPV 性能。
面向未来 CPU、GPU、FPGA 应用的 48V 至 0.7V/2,000A 电源转换的现状和未来研究方向 PDF
摘要 本教程将讨论数据中心/服务器以及 AI 和机器学习系统中使用的 48V 至 0.7V (2,000A) 电源转换器所面临的挑战和解决方案。将讨论和比较两种电源架构。第一种架构是两级架构，其中 48V 转换为 12V（或另一个中间电平），然后将 12V 转换为 0.7V。第二种架构是“单级”，其中 48V“直接”转换为 0.7V。使用“直接”转换架构，无法访问（可见）中间电压总线。在简要介绍广泛应用于数据中心、服务器等的 OAM（OCP 加速器模块）的背景信息和功率要求之后，本教程将提供对降低功率损耗和提高功率密度的技术的新认识。本教程将首先回顾两级架构的最新技术并评估其优点和局限性。然后，本教程将回顾“单级”架构的最新技术并评估其优缺点。基于上述分析和回顾，本教程将提出并讨论 48V 至 0.7V（低至 0.3V）、2,000A（或更高）的应用研究方向，以实现极高的效率、极小的尺寸和电流共享、可扩展、快速动态响应等。
天线掺杂：在晶体色杂色异层中实现有效的光学波长转换的关键
根瘤菌是土壤细菌，可以与豆科植物建立氮固定共生。作为水平传播的共生体，根瘤菌的生命周期包括土壤中的自由生活阶段和植物相关的共生阶段。在整个生命周期中，根瘤菌暴露于与它们相互作用的无数其他微生物中，从而调节其拟合度和共生性能。在这篇综述中，我们描述了根茎与其他微生物之间相互作用的多样性，这些微生物在根际，结节开始和结节中可能发生。这些根瘤菌 - 微生物相互作用中的某些是间接的，并且发生某些微生物的存在以一种以根瘤菌的方式反馈的植物生理学的存在。我们进一步描述了这些相互作用如何对根瘤菌施加显着的选择性压力并修改其进化轨迹。对复杂的生物环境中根茎的生态进化动力学进行更广泛的研究可能会揭示出这种认真的共生相互作用的引人入胜的新方面，并为未来的农艺应用提供了关键的知识。
密码转换的信息驱动置换操作Vira Babenko 1，Tetiana Myroniuk 1，Artem Lavdanskyi 1，Yaroslav tarase
摘要在工作中，作者提出了使用信息驱动的置换操作来实施加密数据转换的技术之一。已经开发了一种基于使用基本信息驱动的置换操作的基本组的加密数据转换方法的算法。基于提出的算法的三个字节数据的加密转换过程由包含信息驱动的排列，Feistel网络，Shift和XOR操作以及添加模量2。在高级面向对象的编程语言Python中，已开发算法的软件实现已进行。根据提出的使用先前合成的信息驱动的置换操作的方法，根据提出的方法进行了进一步的研究结果，并进行了进一步的研究并对加密数据转换结果进行定性评估。根据NIST STS软件包的统计测试评估了该算法的有效性，以及其适用于通过硬件和软件实现数据加密的适用性，基于测试结果与使用标准加密算法DES，AES，AES，AES，AES，AES，blowfish，blowfish，Kalyna，strumok，strumok，strumok，strumok，straumok，straumok，straumok，straumok，straumok，straumok，straumok，straumok，straumok，straumok，straumok，straumok和Lineareareareareal反馈移位寄存器。关键字1技术，信息驱动的置换操作，基本操作，算法，加密转换，密钥，圆形，统计测试。1。简介
基于可解释的机器学习的制造业数字化转型的预测
数字转换的增强对于业务开发而言至关重要。本研究采用机器学习来建立一个用于数字转型的预测模型，研究影响数字转换的关键因素，并提出相应的改进策略。最初，比较了四种常用的机器学习算法，表明极端的树格分类（ETC）算法表现出最准确的预测。随后，通过相关分析和反复消除，选择了影响数字转换的关键特征，从而导致相应的特征子集。Shapley添加说明（SHAP）值对预测模型进行可解释的分析，从而阐明了每个关键特征对数字变换的影响并获得关键特征值。最后，通过实际考虑，我们提出了一种定量调整策略，以增强企业中数字化转型的程度，该策略为数字开发提供了指导。
B.Sc.植物学（荣誉） 信息手册2024-25_foreign学生.indd B.Sc. / b.sc（荣誉）生物技术 div> 物理部 4年BSC（物理荣誉）
1。光纤的数值和通过光纤传播光。2。通过光纤和折射率曲线的测定激光的强度曲线。3。Brewster Angle设置的折射率。4。使用HE-NE激光与AC调节剂研究法拉第效应。5。用交流调节剂研究电磁效应（Pockel效应）。 6。 电磁效应的研究（KERR效应）。 7。 研究声学效应。 8。 第二次谐波生成的研究。 9。 在ND中进行无源Q转换的研究：YAG激光。 10。 研究ND YAG激光器中主动Q转换的研究。 11。 研究激光豆特性（梁差异，斑点大小，强度。 12。配置文件）使用He-ne激光器。 13。 估计给定光源的相干长度。 14。 数字全息图。 15。 Stokes参数的估计。用交流调节剂研究电磁效应（Pockel效应）。6。电磁效应的研究（KERR效应）。7。研究声学效应。8。第二次谐波生成的研究。9。在ND中进行无源Q转换的研究：YAG激光。10。研究ND YAG激光器中主动Q转换的研究。11。研究激光豆特性（梁差异，斑点大小，强度。12。配置文件）使用He-ne激光器。13。估计给定光源的相干长度。14。数字全息图。15。Stokes参数的估计。