摘要:深度学习(DL)已成为现代人工智能(AI)的核心组成部分,通过促进复杂系统的分析,从生物学的蛋白质折叠到化学和物理学中的粒子相互作用,通过促进了各种领域的显着进步。但是,深度学习领域正在不断发展,并且在架构和应用中都有最新的创新。因此,本文对最近的DL进展进行了全面的综述,涵盖了卷积神经网络(CNNS)(CNN)和经常性神经网络(RNNS)等基础模型的演变和应用,以及最近的体系结构,例如变形金刚,诸如变形金刚,生成性对抗性网络(GANS),CAPSULE Networks,Capsule Networks和Graph Neural网络和图形神经网络(GNNS)(gnns)(GNNS)(GNNS)(GNNS)(GNNS)(GNNS)。此外,本文讨论了新颖的培训技术,包括自我监督的学习,联合学习和深入的强化学习,这进一步增强了深度学习模型的能力。通过综合最新的发展并确定当前的挑战,本文提供了有关DL研究的最新状态和未来方向的见解,为研究人员和行业专家提供了宝贵的指导。
在过去几年中,业务架构Guild®与其他实体一起一直与对象管理小组(国际标准组织)合作,开发了跨行业,标准化的商业体系结构元模型,称为商业体系结构核心Metamodel(BACM)。1该公会商业架构元模型在此白皮书中描述并符合BACM,但对从业者更友好。目的是为业务架构实践者和基础架构支持团队提供将不同的业务架构域与相关学科相关联的基础,以支持战略执行,操作模型优化,程序管理和IT架构(例如)。此版本的白皮书正式将关联与三个相互关联的学科:客户旅程映射;需求管理;和业务流程管理。未来版本将探讨其他跨学科观点。
植物的遗传修饰从根本上依赖于定制的向量设计。转基因构建体的不断增长的复杂性导致模量克隆系统的采用增加,以易于使用,成本效益和快速原型制作。绿色门是一个模块化克隆系统,专门针对设计定制的单个转录单元向量,用于植物转化 - 这也是其最大的缺陷。Multi-Green旨在解决格林盖特的局限性,同时保持原始Greengate套件的语法。主要限制多元地址为1)串联多路复用,2)并行多路复用,3)通过二进制中间体重复转录单位组装的循环。多元素使用额外的1级载体矢量套件有效地将定制转录单元连接起来,该载体是在最终(最终级别2级)缩合多个转录单元之前的单个转录单元的组装点。具有多元素1矢量尺度的组装,最大速率为2 * d log 6 n e +3天+3天,其中n代表转录单元的数量。此外,多绿色级别1受体向量是二进制向量,可直接用于植物转移以进一步最大化原型速度。Multigreen是原始Greengate体系结构语法的1:1扩展,已被证明可以有效地组装具有多个转录单元的质粒。Multigreen当前支持我们的许多内部多转录单元组件,并将成为更复杂的克隆项目的宝贵策略。多射线已通过使用细菌中的紫罗兰菌中的曲折紫紫胶操纵子进行验证,并通过在planta功能验证中对Ruby Reporter进行解构。
零信任体系结构(ZTA)对于现代网络安全至关重要,因为复杂的网络攻击构成的威胁不断升级。其基本原则“永远不要信任,始终验证”,随着重点从仅保护网络周围的重点转移到确保单个访问请求和交易的重点,而与位置无关。这种方法强调了任何端点或用户可能会受到损害的想法,因此,每个交互都应得到认证,授权和加密。这样做,它最大程度地减少了未经授权的数据访问,保护敏感信息并减轻违规行为的潜在损害,从而在数字时代以远程工作,云服务和不断扩展的攻击面而增强了组织的整体安全姿势。挑战
细胞分裂素(CK)是一种关键的植物激素,但其作用通常被误解,部分原因是依靠植物科学的分子遗传时代之前对旧数据的依赖。在这次迷你审查中,我们研究了CK在控制流动植物的生殖芽结构中的作用。我们从对CK在射击分支中的作用进行了长时间的重新审查,并讨论了CK在此过程中确实起着重要作用的遗传证据相对较少。然后,我们检查了CK在挖掘植物在生殖发育过程中启动的植物,种植者,果实和种子的作用,以及它们如何在时空中排列。CK在控制这些过程中的主要作用的遗传证据更加清晰,并且CK在增加大多数生殖结构的大小和数量方面具有深远的影响。相反,生殖阶段中CK水平的衰减可能有助于减小后来的炎症的器官尺寸,以及在流动结束期间的最终停滞侵蚀分生组织。我们通过讨论如何使用该信息来提高作物产量来完成。
2.1。DCMA主任。 ................................................................................................................. 6 2.2. CIO....................................................................................................................................... 6 2.3 Chief Data Officer (CDO) .................................................................................................. 7 2.4. Chief Enterprise Architect (CEA) ....................................................................................... 7 2.5.商业架构师................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 8 2.6 Data Architect ...................................................................................................................... 9 2.7. Technology Architect .......................................................................................................... 9 2.8. Security Architect ................................................................................................................ 9 2.9. Enterprise Architect ........................................................................................................... 10 2.10. Capability Manager.......................................................................................................... 11 2.11. Capability Lead ................................................................................................................ 11 2.12. Process Management and Optimization Division (PMOD)............................................ 12 2.13.DCMA主任。................................................................................................................. 6 2.2.CIO....................................................................................................................................... 6 2.3 Chief Data Officer (CDO) .................................................................................................. 7 2.4.Chief Enterprise Architect (CEA) ....................................................................................... 7 2.5.商业架构师................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 8 2.6Data Architect ...................................................................................................................... 9 2.7.Technology Architect .......................................................................................................... 9 2.8.Security Architect ................................................................................................................ 9 2.9.Enterprise Architect ........................................................................................................... 10 2.10.Capability Manager.......................................................................................................... 11 2.11.Capability Lead ................................................................................................................ 11 2.12.Process Management and Optimization Division (PMOD)............................................ 12 2.13.Strategic Planning and Analysis Division ....................................................................... 12 2.14.PM.................................................................................................................................... 12 SECTION 3: VIEWPOINTS AND MODELS ........................................................................... 14 3.1.UAF.................................................................................................................................... 14 3.2.UAF Viewpoints and Models ............................................................................................ 14 SECTION 4: APPLYING THE UAF ......................................................................................... 16
外部密钥管理(EKM)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20带上自己的钥匙(byok)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21仅缓存键。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21外部密钥管理流。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22拜克租户秘密流程。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24仅缓存键流。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25加密信息流带有密钥推导。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。27
量子与经典对应物之间的比较是定义量子计算机蓝图的必要步骤。同时也分析了它们的差异,但最大的差异是量子和量子门的错误率,以10-3为单位,而对于CMOS技术,则大约为10-15。物理学家目前正在研究如何规避此问题,但是估计将解决方案至少十年之遥。K. Bertels将我们的当前时期与经典计算机建筑的前横梁时期进行了比较。错误率已经提到的错误率是由于物理Qubits无法长时间保留其状态的原因。这发生在当前目前的每个实验平台。量子门是解决此问题的另一个贡献者,也容易受到错误的介绍。这些因素通过专注于操纵理论完美的量子单元来使我们距离真实量子比特的距离,并隔离了此类问题。也称为完美,因为它们的行为与其无关,并且它们的门操作是防故障的。在这种情况下,本主论文描述了量子数字微观架构的开发,该结构将用作量子组装语言之间的介质-CQASM-和使用C ++进行此类Qubits -Qbeesim-处理的仿真平台。此处描述的量子微观构造是通用的,因为它没有具体溶液为导向的设计,但应用作适应性的结构,需要最小的调整以拟合任何特定的研究领域。使用它,我们估计当前的经典设备在电路模拟方面允许我们使用什么,得出的结论是,对于单个孤立的设备,固定量子应超出我们的限制。这项工作使我们更接近实现完整的全堆栈量子加速器[11],并简化了量子算法开发过程。
- 奥地利航天局(ASA)/奥地利。- 比利时科学政策办公室(BELSPO)/比利时。- 机器建筑中央研究所(TSNIIMASH)/俄罗斯联合会。- 北京跟踪与电信技术研究所(CLTC/BITTT)/中国/中国卫星卫星发射和跟踪控制将军/中国。- 中国科学院(CAS)/中国。- 中国太空技术学院(CAST)/中国。- 英联邦科学与工业研究组织(CSIRO)/澳大利亚。- 丹麦国家航天中心(DNSC)/丹麦。- deciênciae tecnologia Aerospacial(DCTA)/巴西。- 电子和电信研究所(ETRI)/韩国。- 欧洲剥削气象卫星(Eumetsat)/欧洲的组织。- 欧洲电信卫星组织(Eutelsat)/欧洲。- 地理信息和太空技术发展局(GISTDA)/泰国。- 希腊国家太空委员会(HNSC)/希腊。- 希腊航天局(HSA)/希腊。- 印度太空研究组织(ISRO)/印度。- 太空研究所(IKI)/俄罗斯联合会。- 韩国航空航天研究所(KARI)/韩国。- 通信部(MOC)/以色列。- 穆罕默德垃圾箱拉希德航天中心(MBRSC)/阿拉伯联合酋长国。- 国家信息与通信技术研究所(NICT)/日本。- 国家海洋与大气管理局(NOAA)/美国。- 哈萨克斯坦共和国国家航天局(NSARK)/哈萨克斯坦。- 国家太空组织(NSPO)/中国台北。- 海军太空技术中心(NCST)/美国。- 荷兰太空办公室(NSO)/荷兰。- 粒子与核物理研究所(KFKI)/匈牙利。- 土耳其科学技术研究委员会(Tubitak)/土耳其。- 南非国家航天局(SANSA)/南非共和国。- 太空和高中气氛研究委员会(Suparco)/巴基斯坦。- 瑞典太空公司(SSC)/瑞典。- 瑞士太空办公室(SSO)/瑞士。- 美国地质调查局(USGS)/美国。
