摘要 开发能够推动行为根本性转变、更加经济、生态和社会化的商业模式是一项具有挑战性的任务,因为可持续性的考虑是一个多维问题,其特点是不确定性和价值冲突。为了处理如此复杂的任务,需要方法和技术工具支持。尽管商业模式开发工具已经很成熟,但它们通常侧重于经济义务,而很少关注生态和社会问题。为了弥合这一差距,我们阐明了如何设计软件功能以尊重商业模式的可持续性的问题。我们以设计原则和特性的形式介绍了软件原型和规范性设计知识,旨在通过为软件设计人员和商业模式开发人员提供如何反思可持续性的指导,为信息系统知识体系做出贡献。
最近,VMware开发了一种基于流量的节能Rapp,目前正在与几个CSP客户进行试用。RAPP监视整个网络上的流量负载,然后在没有流量进行时闲置或关闭单元站点的扇区。当流量轻(例如晚上)时,RAPP会在网络容量层中停用某些单元,以减少能源消耗和浪费,同时保留覆盖层。然后,随着流量的增加,RAPP逐渐重新激活了容量层。一些RAN设备提供商如今通过软件功能提供了类似的功能,但是这些更改只能在特定的时间间隔内激活。使用VMware的基于流量的RAN节省能源Rapp,CSP几乎可以连续实时采用这些智能功率干预措施。
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术有可能通过从每天提供医疗保健过程中产生的大量数据中获得新的和重要的见解来改变医疗保健。医疗器械制造商正在使用这些技术来创新他们的产品,以更好地协助医疗保健提供者并改善患者护理。软件中 AI/ML 的最大优势之一在于它能够从现实世界的使用和经验中学习,并能够提高其性能。FDA 的愿景是,通过适当定制的基于整个产品生命周期的监管监督,基于 AI/ML 的医疗器械软件 (SaMD) 将提供安全有效的软件功能,从而提高患者接受的护理质量。
快速VP是一项软件功能,可监视系统中的每个池,并为每个池中的数据做出分层选择。在池上创建的每个存储资源还具有设置,可以影响VP层的数据速度。此设置称为分层策略。在Unisphere,CLI或REST API中创建时,您可以为在池上创建的存储资源指定层次策略。此层级策略确定了最初将资源数据放入哪个层,以及如何将资源的256 MB数据片重新定位在池中。快速副总裁以可自定义的时间表运行,也可以随时手动启动。数据的分层基于每小时收集在池上的统计信息。这将在本文的快速VP算法部分中进一步讨论。
2。结构化的CDM计划 - 第3阶段的结构化CDM计划第3阶段将于2023年11月30日实施,包括预防计划的增强,包括18年内具有高血压的所有GMS/DVC卡持有者,以及所有在18年中妇女(持卡人和私人患者)在18年内患有妊娠糖尿病或妊娠糖尿病或私人患者。自2023年1月以来,诊断出患有妊娠糖尿病或前腰炎的妇女将有资格在治疗计划中注册。此外,第3阶段还包括将HAA持卡人纳入CDM计划中的注册和下面附录1中列出的许多其他增强功能。附录1中的项目1至6最初将从11月30日开始实施,其余的增强功能,简化/合并以及2024年实施的其他软件功能。
在过去一年中,Crusoe 还继续垂直整合,成为一家 AI 基础设施公司,将更多的能源、基础设施、硬件和软件功能纳入公司内部。垂直整合是 Crusoe 愿景的一部分,即为客户提供可持续且低成本的 AI 模型训练和运营方式。作为我们垂直整合战略的体现,我们专注于并改进了 Crusoe Industries 的制造能力,以支持和加速 Crusoe 的 AI 基础设施。具体来说,我们做出了战略决策,将制造活动缩小到一组电气系统和组件,这些系统和组件对于降低 AI 数据中心开发的成本和交付周期至关重要。我们将我们的专业制造能力视为 2024 年及以后持久的竞争优势。
测量良好实践指南编号41 CMM 测量策略 David Flack 工程测量部 国家物理实验室 摘要 本指南涵盖使用坐标测量机 (CMM) 时测量点数量的选择,并就精度和速度之间的折衷提供建议。它为标准特征的采样标准提供指导,并为涉及长距离特征投影的测量提供建议。它涵盖清洁度、零件装载/对准以及温度、表面光洁度和几何形状对结果的影响。它还包含有关基本测量原理、常见测量要求、与绘图要求相关的 CMM 软件功能以及使用带有 CAD 数据的 CMM 检查零件时的良好计量实践的信息。
医疗器械软件可以在复杂的社会技术环境中运行——由软件、硬件、信息技术网络和人员组成——这在软件功能、其输入和输出、预期用户以及使用该软件的独特医疗保健环境之间形成了复杂而动态的交互。这种复杂性加上系统的互联性、网络安全需求、开发周期的速度和频率、解决方案的扩展速度以及变更实施的各个方面,有助于准确描述设备和/或其风险状况。医疗器械软件可能带来独特而独特的风险,例如与设备生成和输出的信息以及不同程度的临床自主能力有关的风险。这些设备可以独立使用或作为平台的一部分使用,并且根据预期用途以及与使用和/或错误输出相关的潜在危害,涵盖广泛的风险状况。