在电池生产中,生产线末端 (EOL) 测试步骤对于检测制造过程中可能出现的任何缺陷或偏差至关重要,并确保生产的任何电池符合安全法规并在性能和功能方面符合质量基准。为此,Asterisco Tech 开发了 Voltium,这是一个用于电池测试的模块化平台,由于其灵活且可定制的硬件和软件架构,可以根据客户需求定制 EOL 电池测试,在任何条件下保证测试质量和测量精度。应用挑战
摘要 — 在当代,计算机和硅技术已成为 21 世纪不可或缺的一部分,并且发展迅速,可用于发展的每个领域。本文介绍了使用由神经元电活动产生的脑电图控制计算机/笔记本电脑软件架构的技术现象。脑电图仪非常复杂,难以读取和识别,本文通过对信号进行 FFT 变换来使用。EEG 与计算机实时交互,以控制光标执行左键单击、双击和右键单击的效果。该技术可用于为瘫痪或手臂截肢者提供辅助平台,以操作笔记本电脑以及控制各种应用程序。
图 1 模式 S 子网的功能元素.................................................................................................................2 图 2 ARINC 协议堆栈...............................................................................................................................3 图 3 基于 PC 的 ADLP.................................................................................................................................4 图 4 高级 ARINC 卡......................................................................................................................................5 图 5 软件架构.......................................................................................................................................11 图 6 FITAMS - ATN 模式 S 和 SDU....................................................................................................................30 图 7 ADS-广播和 DAPS.............................................................................................................................33 图 8 SVC 和模式 S 网关.............................................................................................................................35 图 9 应答器测试架.....................................................................................................................................39 图 10 应答器前面板.............................................................................................................................43 图 11 ADLP / TAR电缆................................................................................................................................47 图 12 DERA 数据链路测试台...................................................................................................................75 图 13 DFS 整体数据链路环境................................................................................................................81 图 14 DFS 子网络......................................................................................................................................84
本指南旨在维护和扩展。当前版本与其他方面有关:•“功能安全”和软件开发中使用的术语的定义。•安全相关软件的安全概念和体系结构指南。•软件架构级别的软件安全分析指南。•ISO 26262第6部分中列出的推荐方法的说明。•用于开发嵌入式软件的软件工具的分类和资格。•关于ISO 26262的相关性的评论。•使用软件SEOOC的指南。•合规性是什么意思?3的术语说明以下解释包括本文档中使用的术语。解释旨在减轻共同的理解。
Airshow 410 采用了技术改进,提高了可靠性。带有移动部件的 CD 驱动器已被固态紧凑型闪存数据加载器取代,从而显著提高了可靠性。基于多年使用 Airshow 400 产品的经验,电源已升级为更高效、更坚固的设计。还采用了最新版本的主 CPU 卡,时钟速度比 Airshow 400 提高了 2 倍。所有这些改进都建立在 Airshow 400 的核心硬件和软件架构之上,旨在提供可靠性显著增强的直接替代产品。
计算机科学与工程部成立于1985年。该部门旨在通过最新的计算机技术为学生提供高质量的培训。为了维持教育水平,该部不断升级学术课程,以使学生接受良好的培训,以应对计算机科学和工程领域的变化趋势。部门重点是组件技术,分布式计算,数据科学,信息安全,高速网络,无线和移动网络,敏捷编程方法,语言技术,软件架构,软件指标以及其他几个最近的主题。该部门于2013年成为QIP中心。该部门还提供计算机科学和工程学博士学位和计算机科学博士学位,除了B.Tech。和M.Tech。
TI 灵活的软件架构和开发环境让您可以在任何地方训练模型,并使用您最喜欢的行业标准 Python 或 C++ 应用程序编程接口 (API)(来自 TensorFlow Lite、ONNX RunTime 或 TVM 和 SageMaker Neo with Neo AI DLR 运行时引擎)仅用几行代码即可将其编译并部署到 TI 硬件上。在这些行业标准运行时引擎的后端,我们的 TI 深度学习 (TIDL) 模型编译和运行时工具让您可以为 TI 硬件编译模型,将编译后的图形或子图部署到深度学习硬件加速器上,并从处理器获得最佳推理性能,而无需任何手动工具。
操作系统目前受到的关注最多,一些实时操作系统供应商已开始努力提供符合 DO-178B 的 COTS 操作系统。存在各种硬件和软件架构技术来降低在航空电子和其他领域使用 COTS 组件的风险。此外,验证技术和其他替代方法正在结合应用于 COTS 组件,以努力满足 DO-178B 的意图。目前正在使用的更流行的技术包括 COTS 组件的逆向工程、软件保护包装器、分区和 COTS 组件服务历史记录。一些 COTS 操作系统供应商特别关注他们的组件如何集成到航空电子产品中,并提供各种数据和服务来支持这种集成。
CSE 5103. 性能工程。(3 学分)研究性能工程技术,用于开发满足性能目标的软件系统。软件性能原则、分层性能建模和与软件性能工程相关的当前研究趋势。计算机性能评估和分析方法,重点是直接测量和分析建模,包括排队网络、计算结构模型、状态图、概率语言和 Petri 网。软件架构和设计替代方案评估和分析的案例研究。入学要求:对 CSE 项目的研究生开放,其他经同意的学生也可以参加。建议准备:CSE 3504 和 4500 或同等课程。查看课程(https://catalog.uconn.edu/course-search/?details&code=CSE%205103)
图 1 海地国家宫殿。2010 年地震。太子港(海地) ................................................................................................ 9 图 2 2011 年世界贸易中心的 CRASAR 机器人 .............................................................................. 13 图 3 迭代模型 ........................................................................................................................ 18 图 4 搜索和救援 MAV(Eurecat-Ascamm) ............................................................................. 19 图 5 搜索和救援副驾驶概念 ...................................................................................................... 22 图 6 MAV 副驾驶原型 ............................................................................................................. 22 图 7 视觉惯性传感器 [45] ............................................................................................................. 23 图 8 FLIR Tau2 LWIR 传感器 [46] ................................................................................................ 23 图 9 Pointgrey Firefly FMVU-03MTM-CS ............................................................................................. 24 图 10 概念参考软件架构 ............................................................................................................. 27 图 11 ROS 节点的概念部署图................................................ 28 图 12 保证定位策略 .............................................................................................. 30 图 13 可重构导航解决方案架构 ................................................