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World File Search System辐射计
dart 用户手册 (5.9.8)
DART（离散各向异性辐射传输）模型从紫外线到热红外的辐射传输（RT），用于模拟辐射预算（RB），包括太阳诱导的叶绿素荧光（SIF）和带有大气的自然和城市表面（即地球场景）的遥感（RS）信号（激光雷达、光谱辐射计图像）。本文档 1 解释了 DART 功能及其使用方法： - 第 1 章：主要 RT 模型和 DART 概述，用于使用遥感研究陆地表面。 - 第 2 章：图形用户界面 (GUI) 中的 DART 功能（场景创建、传感器配置等）。 - 第 3 章：使用和不使用 GUI 管理 DART 及其结果的工具。 - 第 4 章：大多数 DART 输入和输出的格式。 - 第 5 章：工作包（WP0：概述，WP1：反射率，WP2：热发射，..）以练习 DART 并更好地理解 RS 的物理学。他们的模拟在 DART 网站上。初学者应该从 WP 1 和 2 开始。I. 自然和城市表面的遥感和辐射预算建模
缩写列表
(哥廷根) AASHTO 美国州公路和运输官员协会 AAT 英澳望远镜 AATSR 先进沿轨扫描辐射计 (ENVISAT) AAU 美国大学协会 AAUP 美国大学教授协会（或：出版社）（美国） AAUW 美国大学妇女协会 AAV adeno-assoziierte Viren AAV [Yakir] Aharonov, [David] Albert, [Lev] Vaidman（量子力学的新方法，1988 年出版） AB 艾伯塔省（加拿大） ABA 美国听力学委员会 ABA 应用行为分析 ABB Asea Brown Boveri AG（德国曼海姆） ABC 吸收边界条件（声学） ABC Atanasoffi-Berry 计算机（美国爱荷华州立学院，1938-1942 年） ABDO Allgemeine Bestimmungen f¨ur Diplomprìufungsordnungen ABE Amtliche Betriebserlaubnis (Typprìufung Kfz) ABE 自动化底栖探索者 ABET 工程技术认证委员会（美国）
IGBP 全球土地覆盖特征化过程分析
摘要 国际地圈生物圈计划 (rcnr) 呼吁开发改进的全球土地覆盖数据，以用于日益复杂的全球环境模型。为了满足这一需求，美国地质调查局和内布拉斯加州林肯大学的工作人员开发并应用了一种全球土地覆盖特征描述方法，该方法使用 1992-1993 年 1 公里分辨率的先进甚高分辨率辐射计 (fnvunn) 和其他空间数据。该方法基于无监督分类和广泛的分类后细化，产生了一个多层数据库，该数据库由八个手工覆盖数据集、描述性属性和源数据组成。独立的 IGBP 精度评估报告称，全球精度为 zs.s%，各大洲的结果从 63% 到 83% 不等。虽然数据质量、方法、解释器性能和物流都会影响结果，但 AvHnR 数据与复杂自然或受干扰景观中精细尺度、光谱相似的土地覆盖模式之间的关系存在重大问题。
利用红外线遥感火星大气层...
1。简介国家航空和太空行政管理已宣布打算对火星行星进行新的任务。火星观察者是一项低成本的任务，重点是对火星地理学和气候学研究，并利用商业上可用的航天器。单个航天器将于1990年推出，并将在1991年进入火星周围的361 km高度轨道。本文中描述的压力调节器红外辐射计（PMIRR）已被选为火星观察员任务，并正在喷射推进实验室中开发。PMIRR是一个九通道的肢体，纳迪尔扫描大气声音符合签名，以解决该任务的气候科学目标。这些是在季节性周期内确定火星挥发性材料和灰尘的时间和空间分布，丰度，来源和水槽，并探索火星大气循环的结构和方面。PMIRR采用过滤器和气体相关辐射指定，主要用于绘制从表面至80 km的大气的3-D时间依赖的热结构，这是大气中的灰尘负荷 -
OzFuel A 阶段研究报告
• 本工作报告了 2022 年 2 月 21 日至 25 日在新南威尔士大学堪培拉空间澳大利亚国家并行设计设施 (ANCDF) 为期 5 天的研讨会上进行的第 14 次并行工程研究。 • 澳大利亚依赖外国卫星图像和测量数据，而这些图像和测量数据并未针对监测澳大利亚丛林大火燃料的可燃性进行优化，导致澳大利亚境内发生火灾。2020 年国家自然灾害皇家委员会强调需要在整个大陆上清晰地了解植物燃料负荷的数量和水分含量 [RD-1]。 • 澳大利亚国立大学 (ANU) 空间研究所 (InSpace) 此前为澳大利亚地球科学局和澳大利亚联邦科学与工业研究组织 (CSIRO) 开发了一份前阶段 A 报告，以支持他们对澳大利亚卫星交叉校准辐射计 (SCR) 和 AquaWatch Australia 任务的贡献。该报告描述了 OzFuel 任务、其科学目标以及一组任务要求和有效载荷/仪器性能要求，以满足任务目标 [RD-2]。
传感器分辨率下降对被动式...的影响
基于微波辐射与降水相互作用的基本关系，微波卫星降水估计最有望从太空定量估计降雨量。目前，DMSP 专用传感器微波成像仪 (SSM/I) 上的低分辨率通道采样的空间分辨率比典型对流雨带中降雨产生的尺度大几倍。机载仪器可以提供降水云的详细微波辐射特性视图。在本文中，作者展示了 1993 年在西太平洋进行的热带海洋全球大气耦合海洋-大气响应实验期间收集的同步精细尺度（1-3 公里分辨率）共置飞机辐射和飞机降水雷达测量值。通过故意将飞机数据集的分辨率从其原始分辨率降低到当前和未来的星载传感器的分辨率，检查了传感器分辨率对组合辐射计-雷达垂直剖面降雨反演算法（为降水比对计划 2 开发和使用）的影响。雷达剖面的增加对柱状霰含量的反演值的影响大于柱状雨含量。柱状霰的反演值也明显小于之前公布的陆地降雨结果。结果
研究沿海生态系统的遥感技术
传感器设计和数据分析技术的进步使遥感系统变得实用，并可用于研究和管理沿海生态系统，如湿地、河口和珊瑚礁。多光谱和高光谱成像仪可用于绘制沿海土地覆盖图、有机/无机悬浮颗粒浓度以及沿海水域溶解物质。热红外扫描仪可以准确绘制海面温度图并绘制沿海洋流图，而微波辐射计可以测量海洋盐度、土壤湿度和其他水文参数。雷达成像仪、散射仪和高度计提供有关海浪、海风、海面高度和沿海洋流的信息，这些信息对沿海生态系统有重大影响。使用机载光探测和测距系统，即使在中等浑浊的沿海水域也可以绘制水深图。由于沿海生态系统具有很高的空间复杂性和时间变化性，因此经常必须从卫星和飞机上对其进行观察，以获得所需的空间、光谱和时间分辨率。需要使用船舶、浮标和现场仪器以及有效的采样方案来校准和验证遥感信息，从而实现可靠的现场数据收集方法。本文的目的是概述可用于沿海生态系统研究的实用遥感技术。
气候数据记录 (CDR) 计划
本文档旨在描述 Walt Meier 等人开发的算法。从 2015 年开始，国家冰雪数据中心 (NSIDC) 的 Florence Fetterer 向国家环境信息中心提交更新。该算法用于创建海冰浓度气候数据记录 (CDR)，使用美国国防部气象卫星计划 (DMSP) 平台上的特殊传感器微波/成像仪 (SSM/I) 和特殊传感器微波成像仪和探测器 (SSMIS) 传感器。海冰浓度 CDR 的目标是提供一致、可靠且有据可查的产品，符合环境卫星气候数据记录 (NAS, 2004) 中定义的 CDR 指南。实际算法在本文档附带的计算机程序（代码）中定义；因此，本文旨在从科学角度和软件工程角度提供理解该算法的指南，以协助评估代码。美国宇航局戈达德太空飞行中心 (GSFC) 生成的海冰浓度辅助场也包括在内，因为它们采用了戈达德科学家的手动校正，并延长了时间序列以涵盖 Nimbus-7 扫描多通道微波辐射计 (SMMR) 时代 (1978-1987)。
标题：高光学激光功率测量通过光子力
通常使用热检测器进行高功率激光器的光学测量，从计量的角度来看，必须针对可追溯参考标准检测器进行校准，以实现可靠的测量。传统上，大多数国家计量学院（NMI）将基于空腔或平坦的热探测器用作参考标准，用于在高光谱功率上传播辐射单元瓦特。这些设备可直接可追溯到电气SI单元（伏特，欧姆）或通过低光电功率（低温辐射计）的主要标准进行间接追溯。当前，在最好的情况下，使用这些参考探测器实现的光功率测量的不确定性在功率范围内在100 w至2.5 kW的范围内，在1 µm和10.6 µm左右的波长下。对于更高的激光功率测量值，很难将热检测器用作参考标准，因为它们的测量能力和准确性在很大程度上取决于用作传感器的腔体的吸光度和热容量。此外，腔尺寸（总热量）必须与要测量的最大激光功率成比例增加，并且更多的热质量转化为较慢的测量响应时间。
TEMPEST-D 和 GPM-GMI 对降水系统的观测：交叉验证研究
摘要 — 本研究的目的是通过微波辐射计对风暴和热带系统演示时间实验 (TEMPEST-D) CubeSat 任务和全球降水测量微波成像仪 (GMI) 上的降水系统的观测进行交叉验证。本文的目的有两个：首先，展示 TEMPEST-D 和 GMI 观测之间的一致性；其次，展示合并 TEMPEST-D 和 GMI 观测时增强时间采样的潜力。采用了两种交叉验证方法。第一种交叉验证方法是使用先验时空约束定量比较 TEMPEST-D 和 GMI 对降水系统的亮度温度 (TB) 观测。对比分析表明，两种仪器的TB观测值具有相似的概率分布，平均绝对差为2.9 K。第二种交叉验证方法是定量比较TEMPEST-D和GMI TB对热带气旋系统的观测结果。本对比研究分析了三个风暴案例。分析表明，TEMPEST-D和GMI TB观测中的风暴结构和强度相似，总体平均相关系数（r）为0.9。与单独使用GMI数据相比，结合TEMPEST-D和GMI TB对飓风系统的观测可将采样频率提高2.5倍。