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World File Search System输入输出
输入输出分析工具用户指南
我们的输入输出分析表估计1型效果和乘数。这些捕获了直接和间接影响。例如，建造更多住宅的直接效果将增加对砖，水泥，钢，建筑设备，人工和其他投入等产品的要求。间接影响（或次要）效果将是对这些主要产品增加需求的供应商的影响，例如，哪些产品需要生产更多的砖块，水泥或钢。通过使用输入输出分析，用户可以了解一个或多个特定行业的投入变化导致整个经济的变化。
预测连续theta爆发刺激的神经可塑性效应，来自电动机的生物标志物引起潜在的TMS输入输出曲线
摘要：神经调节的领域缺乏影响可塑性个体差异的预测指标，这些差异会影响对重复的经颅磁刺激（RTMS）的反应。连续的theta爆发刺激（CTB）是一种以其抑制作用而闻名的RTM的形式，显示了个体之间的可变反应，这可能是由于神经可塑性的差异所致。预测单个CTBS效应可以极大地增强其临床和实验效用。本研究探讨了在神经调节之前测量的电动机诱发电位（MEP）输入输出（IO）参数是否可以预测运动皮层对CTB的反应。IO曲线是通过记录在一系列单脉冲TMS强度上的MEP来从健康成年人中取样的，以获得包括MEP Max和S 50（中点强度）在内的参数。后来比较了刺激前后的Moto Cortex及其MEP的相同位置的CTB。MEP Max和S 50都预测了响应，与CTB后10、20和30分钟的个人MEP变化显着相关（P <0.05，R 2> 0.25）。此外，我们介绍并验证了一种易于实现的生物标志物，该标志物不需要全IO曲线的耗时抽样：MEP 130RMT（中位数为10 MEP，在130％RMT）。MEP 130RMT也是CTBS响应的强有力预测指标（P <0.005，r 2> 0.3）。与先前研究的RTMS响应（BDNF多态性）的遗传生物标志物的头对头比较表明，基于IO的预测因子在解释更多响应变异性方面具有出色的性能。关键字：输入输出曲线，CTB，预测变量因此，在CTBS给药之前得出的IO曲线可以可靠地预测CTB诱导的皮质兴奋性变化。这项工作指向RTMS诊断和治疗应用中调整刺激程序的无障碍策略，并可能提高对其他大脑刺激方法的反应率。
通过从输入输出示例中学习的自动化CPU设计
设计中央处理单元（CPU）需要有才华的专家的大量手动工作，才能从设计规范中启动电路逻辑。尽管已在电子设计自动化（EDA）方面取得了长足的进步，以减轻Human的努力，但所有现有的工具都需要手工制作的正式程序代码（例如Verilog，Chisel或C）作为输入。为了自动化使用人类编程的CPU设计，我们有动力从仅输入输出（IO）检查中学习CPU设计，这是根据设计规范的测试案例生成的。关键挑战是，学识渊博的CPU设计对不准确性的公差几乎为零，这使得众所周知的近似算法（例如神经网络）无效。，我们提出了一种新的AI方法，以大规模布尔功能的形式生成CPU设计，仅从外部IO示例而不是for-mal程序代码中生成CPU设计。此方法采用一种称为二进制投机图（BSD）的新型图形结构来准确近似CPU尺度布尔功能。我们提出了一种基于布尔距离的有效的BSD扩展方法，这是一个新的指标，用于定量测量布尔函数之间的结构相似性，逐渐地将设计准确性提高到100％。我们的AP-PRACH在5小时内生成了工业规模的RISC-V CPU设计，将设计周期降低了约1000倍，而无需人工参与。AI设计的世界第一款CPU胶带芯片，Enlightenment-1成功地运行了Linux操作系统，并与人设计的Intel 80486SX CPU进行了比较。我们的方法甚至自主地发现了人类对冯·诺伊曼建筑的知识。
可解释的输入输出隐藏的马尔可夫基于模型的深钢筋学习，用于预测涡轮扇击发动机
可以将预测性维护归类为（i）预后：预测失败并提前通知替换或修复（剩余使用寿命或简短的RUL通常用作预后方法，这是对设备或系统剩余寿命的估计，直到它变得无功能性[20]）; （ii）诊断：通过因果分析或（iii）主动维护来预测未来失败的实际原因：预测并减轻故障模式和条件发展之前[6]。虽然主动维护捕获了潜在失败的根本原因，但预测维护执行了整体数据分析，以确保安排的维护。在本文中，将在预测性维护涡轮增压引擎的背景下进行研究[4,18]。
一致的区域商品划分的输入输出帐户
长期存在的区域科学问题领域侧重于结构性经济变化的识别。在使用历史最终需求序列的几种方法之一，并比较观察到的非正式产出与估算出的产出是经济结构静态的估计。然而，这些方法是在引入当今常用的by Industry（CXI）输入输出（IO）会计框架之前以及在将这些方法应用于区域经济体之前之前先开发的。正确制定这些分析的支持会计结构是必不可少的，但即使对于经验丰富的阶段也可能具有挑战性。相关的教科书和期刊文章通常意味着一个简单性，掩盖了两个重要的理解障碍。首先，尽管现代的IO帐户现在几乎被普遍编译并分配为CXI帐户，但IO方法演示文稿非常有着基于行业账户的基础。第二，对许多基于IO的方法的介绍倾向于集中在国家IO会计上，对于经济开放程度的含义很少（如果有的话）。这意味着，从发布的国家数据到连贯的区域CXI帐户的路径很简单明了，而实际上，有几个关键的考虑因素需要采取几个关键考虑，并在途中进行假设。在本文中，我们列出了传统的工业间区域化和结构变化分析的CXI版本的数学基础，并因此阐明了适当的逐个区域商品的影响，从而影响了评估公式。
通过不确定输入输出方向的设备通过设备进行量子通信
抽象的某些量子设备，例如量子光学元件中的半波板和四分之一波板，是双向的，这意味着可以交换其输入和输出端口的作用。双向设备可以在向前模式和向后模式下使用，对应于输入输出方向的两个相反的选择。它们也可以用于向前和向后模式的连贯叠加，从而带来了不确定的输入输出方向的新操作。在这项工作中，我们探讨了输入输出不确定的潜力，即通过嘈杂的渠道传输经典和量子信息。我们首先通过用于不确定输入输出方向的嘈杂通道从发件人到接收器的通信模型。然后，我们表明，输入输出方向的不确定性比标准通信协议产生优势，在标准通信协议中，在固定的输入输出方向上使用给定的噪声通道。这些优点范围从双向过程中的噪声总体降低到预示量子状态的无噪声传播，以及在某些特殊情况下，到完全消除噪声。可以通过当前的光子技术在实验上证明由于输入输入不确定而引起的降噪功能，从而提供了一种研究外来场景的操作后果的方法，其特征是远期时间和后时间过程的相干量子叠加。
高速输入输出系统的占空比检测方法
Karen MELIKYAN 亚美尼亚国立理工大学 (NPUA) 摘要：本文介绍了一种用于高速输入输出的时钟耦合占空比检测方法。在高速系统中，输出信号的占空比 (DC) 需要校准为 50% 才能在系统中获得可接受的性能。所提出的方法在系统输出中引入一个同步信号，占空比为 50%，最大工艺、电压和温度 (PVT) 误差为 1%。所提出的方法还补偿了 DC 检测器的输入参考偏移，这有助于提高整体系统性能。占空比检测方法采用 16nm 技术实现，电源为 1.2V。采用这种设计的架构，电路可以提供高达 5Gbps 频率的数据信号。实验结果表明，所提出的架构可靠，并且可以在高频间隔内工作。所提出的电路可以在多种标准的特殊串行链路中实现，例如外围组件互连 (PCI)、通用串行总线 (USB) 和双倍数据速率 (DDR)。关键词：占空比、检测器、高速、校准、工艺电压温度 (PVT) 简介 许多系统的速度逐年提高。DDR 系统就是其中之一 (Wang, 2015)（图 1）。在这些系统中提供良好的性能变得更加困难。因此，出现了参数问题，例如直流失真、偏移、抖动等。
方案工作室的输入输出模型
Moody的分析可自定义输入输出模型允许用户定量评估新投资和公共政策变化的经济影响。我们的投入输出模型对总经济影响提供了全面的看法，这些影响将从公司扩张或搬迁等一系列举措中引起当地经济的影响；投资新工厂，公司总部或办公室综合大楼；或州和地方政府对税率或支出的调整。输入输出模型与Moody的分析场景平台集成在一起，使客户能够创建自己的自定义方案以评估投资风险和机会。
Master Logic 200 输入输出模块规格和技术数据
2.1 I/O 模块描述................................................................................................................7 2.2 I/O 模块规格................................................................................................................10 数字输入模块................................................................................................................10 数字输出模块................................................................................................................20 模拟输入模块......................................................................................................................30 模拟输出模块......................................................................................................................37 热电偶输入模块....................................................................................................................42 RTD 输入模块......................................................................................................................44 高速计数器模块....................................................................................................................46