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World File Search System输入输出
基于不可操作性输入输出模型的系统级预测
如今，现代工业对生产系统的可用性和可靠性以及降低维护成本的要求越来越高。实现这些目标的技术在预测和健康管理 (PHM) 术语下得到认可和讨论。然而，预测通常是从组件的角度进行的。考虑到系统组件之间的相互依赖性和多重交互，系统级预测 (SLP) 仍然是一个尚未充分探索的领域。受不可操作性输入输出模型 (IIM) 的启发，本文提出了一种新的 SLP 方法。不可操作性对应于组件的退化，即与理想参考状态相比，其性能的降低。在估计组件的不可操作性以及预测系统剩余使用寿命 (SRUL) 时，会考虑组件退化与环境影响之间的相互作用。该方法可应用于涉及多异构的复杂系统
模块18 - 打开和封闭的输入输出模型
让我们作为产生J-th商品的投入所需的第i-th商品的总数。则是所需的1个商品的总数量作为生产第1商品的投入，是所需的1个商品的总数作为2 nd商品生产的输入，是所需的3 RD商品的总量，作为2 ND商品的产量中所需的3 RD商品。
一致的区域商品划分的输入输出帐户
长期存在的区域科学问题领域侧重于结构性经济变化的识别。在使用历史最终需求序列的几种方法之一，并比较观察到的非正式产出与估算出的产出是经济结构静态的估计。然而，这些方法是在引入当今常用的by Industry（CXI）输入输出（IO）会计框架之前以及在将这些方法应用于区域经济体之前之前先开发的。正确制定这些分析的支持会计结构是必不可少的，但即使对于经验丰富的阶段也可能具有挑战性。相关的教科书和期刊文章通常意味着一个简单性，掩盖了两个重要的理解障碍。首先，尽管现代的IO帐户现在几乎被普遍编译并分配为CXI帐户，但IO方法演示文稿非常有着基于行业账户的基础。第二，对许多基于IO的方法的介绍倾向于集中在国家IO会计上，对于经济开放程度的含义很少（如果有的话）。这意味着，从发布的国家数据到连贯的区域CXI帐户的路径很简单明了，而实际上，有几个关键的考虑因素需要采取几个关键考虑，并在途中进行假设。在本文中，我们列出了传统的工业间区域化和结构变化分析的CXI版本的数学基础，并因此阐明了适当的逐个区域商品的影响，从而影响了评估公式。
通过从输入输出示例中学习的自动化CPU设计
设计中央处理单元（CPU）需要有才华的专家的大量手动工作，才能从设计规范中启动电路逻辑。尽管已在电子设计自动化（EDA）方面取得了长足的进步，以减轻Human的努力，但所有现有的工具都需要手工制作的正式程序代码（例如Verilog，Chisel或C）作为输入。为了自动化使用人类编程的CPU设计，我们有动力从仅输入输出（IO）检查中学习CPU设计，这是根据设计规范的测试案例生成的。关键挑战是，学识渊博的CPU设计对不准确性的公差几乎为零，这使得众所周知的近似算法（例如神经网络）无效。，我们提出了一种新的AI方法，以大规模布尔功能的形式生成CPU设计，仅从外部IO示例而不是for-mal程序代码中生成CPU设计。此方法采用一种称为二进制投机图（BSD）的新型图形结构来准确近似CPU尺度布尔功能。我们提出了一种基于布尔距离的有效的BSD扩展方法，这是一个新的指标，用于定量测量布尔函数之间的结构相似性，逐渐地将设计准确性提高到100％。我们的AP-PRACH在5小时内生成了工业规模的RISC-V CPU设计，将设计周期降低了约1000倍，而无需人工参与。AI设计的世界第一款CPU胶带芯片，Enlightenment-1成功地运行了Linux操作系统，并与人设计的Intel 80486SX CPU进行了比较。我们的方法甚至自主地发现了人类对冯·诺伊曼建筑的知识。
通过不确定输入输出方向的设备通过设备进行量子通信
抽象的某些量子设备，例如量子光学元件中的半波板和四分之一波板，是双向的，这意味着可以交换其输入和输出端口的作用。双向设备可以在向前模式和向后模式下使用，对应于输入输出方向的两个相反的选择。它们也可以用于向前和向后模式的连贯叠加，从而带来了不确定的输入输出方向的新操作。在这项工作中，我们探讨了输入输出不确定的潜力，即通过嘈杂的渠道传输经典和量子信息。我们首先通过用于不确定输入输出方向的嘈杂通道从发件人到接收器的通信模型。然后，我们表明，输入输出方向的不确定性比标准通信协议产生优势，在标准通信协议中，在固定的输入输出方向上使用给定的噪声通道。这些优点范围从双向过程中的噪声总体降低到预示量子状态的无噪声传播，以及在某些特殊情况下，到完全消除噪声。可以通过当前的光子技术在实验上证明由于输入输入不确定而引起的降噪功能，从而提供了一种研究外来场景的操作后果的方法，其特征是远期时间和后时间过程的相干量子叠加。
重新想象医疗保健交付：伙伴关系推动新护理模型
为了计算经济影响，本报告利用植入物利用输入输出模型方法。植入物将投入输出分析定义为“检查经济中的行业间关系的一种手段。它在给定时间段内捕获了行业之间的所有货币市场交易。由此产生的数学公式允许检查一种或多种经济活动对整个经济的变化的影响（影响分析）。”有关植入植物的更多信息以及作为输入输出模型的一部分做出的假设，请参阅有关植入植物和输入输出分析的输入输出分析和假设以及详细的关键假设的文章。
数字计算机通讯。第 11 卷，第 1 期
纸带和打字机输入输出，最初能够处理四位二进制代码中的 10 个数字或标点符号。原始输入输出寄存器是十位长、四位宽的磁移位寄存器。修改包括将其与计算机中存在的另一个十位长、两位宽的寄存器并行，以提供一个能够处理某些输入输出指令的 6 位宽字的寄存器。磁带处理设备无需修改即可扩展；但是，必须订购一台包含字母的新打字机。预计增加字母将增强操作员和计算机之间的通信。目前正在考虑开发一种利用字母数字输入的编译器。
可解释的输入输出隐藏的马尔可夫基于模型的深钢筋学习，用于预测涡轮扇击发动机
可以将预测性维护归类为（i）预后：预测失败并提前通知替换或修复（剩余使用寿命或简短的RUL通常用作预后方法，这是对设备或系统剩余寿命的估计，直到它变得无功能性[20]）; （ii）诊断：通过因果分析或（iii）主动维护来预测未来失败的实际原因：预测并减轻故障模式和条件发展之前[6]。虽然主动维护捕获了潜在失败的根本原因，但预测维护执行了整体数据分析，以确保安排的维护。在本文中，将在预测性维护涡轮增压引擎的背景下进行研究[4,18]。
