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统计学习理论（SLT）：CS6464
监督学习涉及从培训数据集中学习。训练中的每个点都是输入输出对，其中输入映射到输出。学习问题包括以预测方式推断输入和输出之间映射的功能，以便可以使用学习的功能来预测未来输入的输出。
爱荷华州游客的经济影响
为爱荷华州构建了一个植入输入输出模型。该模型通过当地经济及其对就业，工资和税收的影响来追踪与游客相关的支出的流动。植入物还量化了旅游业的间接（供应商）和诱发（收入）影响。旅游经济学随后通过为每个部门的就业和工资数据进行了交叉检查，以确保这些发现在合理的范围内。
Microsoft Word-使用无法使用性输入（NAST气候）对菲律宾气候风险进行建模（07 31 12）.DOC
摘要 - 当前对菲律宾气候变化政策适应措施的强调是基于该国对预期转变的感知脆弱性，例如更频繁的极端天气事件，海平面上升以及区域降水的变化逐渐发作。虽然这种气候变化的直接后果是相对充分理解的，但通过社会经济系统传播的间接影响也可能不太明显。这种“连锁反应”是基础设施和经济网络中存在的相互依赖性的结果。无法使用的输入输出建模（IIM）是一种分析破坏性事件的级联效应的方法，例如气候变化带来的风险。自2001年首次提议以来，IIM已在许多国家 /地区用于对最近的自然灾害和恶意攻击以及模拟未来灾难场景的模拟进行分析。在本文中，我们建议使用IIM方法来分析由于气候变化引起的事件可能造成的附带损害，例如由于海平面变化而导致的物理基础设施系统和农业土地的故障。对这些方案的分析清楚地表明，如何将IIM用作制定菲律宾理性气候变化适应政策的组成工具。关键字：气候变化改编；灾难风险管理；不够的输入输出建模（IIM）
引文 (APA)：Jepsen, ML 和 Dau, T. (2008)。评估正常听力和听力受损者的基底膜输入输出功能。摘自 Acoustics'08，法国巴黎。
几何声学 GA 建模技术假设表面相对于感兴趣的波长较大。对于给定场景，实践者通常会创建一个具有大而平坦表面的 3D 模型，该模型在很宽的频率范围内满足假设。这种几何近似会导致模拟声场的空间分布出现误差，因为影响反射和散射行为的几何细节被忽略了。为了补偿近似，建模者通常会估计表面的散射系数，以随机地解释反射方向性中实际的、与波长相关的变化。一种更具确定性的方法可以考虑一系列几何细节不断增加的模型，每个模型都在相应的频带上进行分析，以满足大表面尺寸的要求。因此，为了提高 GA 模拟的宽带空间精度，我们提出了一种多分辨率建模方法。使用波纹墙的比例模型测量、我们的方法与非 GA 技术的比较以及一些简单的听力测试，我们将展示
引文 (APA)：Jepsen, ML 和 Dau, T. (2008)。评估正常听力和听力受损者的基底膜输入输出功能。摘自 Acoustics'08，法国巴黎。
几何声学 GA 建模技术假设表面相对于感兴趣的波长较大。对于给定场景，实践者通常会创建一个具有大而平坦表面的 3D 模型，该模型在很宽的频率范围内满足假设。这种几何近似会导致模拟声场的空间分布出现误差，因为影响反射和散射行为的几何细节被忽略了。为了补偿近似，建模者通常会估计表面的散射系数，以随机地解释反射方向性中实际的、与波长相关的变化。一种更具确定性的方法可以考虑一系列几何细节不断增加的模型，每个模型都在相应的频带上进行分析，以满足大表面尺寸的要求。因此，为了提高 GA 模拟的宽带空间精度，我们提出了一种多分辨率建模方法。使用波纹墙的比例模型测量、我们的方法与非 GA 技术的比较以及一些简单的听力测试，我们将展示
弗吉尼亚州游客的经济影响
为弗吉尼亚州构建了一个植入输入输出模型。该模型通过当地经济及其对就业，工资和税收的影响来追踪与游客相关的支出的流动。植入物还量化了旅游业的间接（供应商）和诱发（收入）影响。旅游经济学随后通过为每个部门的就业和工资数据进行了交叉检查，以确保这些发现在合理的范围内。
通过高次谐波产生实现单原子计算
开发替代计算平台一直是物理学的一个长期目标，随着传统晶体管接近微型化极限，这成为一个特别紧迫的问题。一个潜在的替代范式是储存器计算，它利用未知但高度非线性的输入数据转换来执行计算。这样做的好处是，许多物理系统恰好表现出作为储存器所必需的非线性输入输出关系类型。因此，阻碍硅电子学进一步发展的量子效应成为储存器计算机的优势。在这里，我们证明，即使是物质的最基本成分——原子——也可以充当计算的储存器，其中所有输入输出处理都是光学的，这要归功于高次谐波产生 (HHG) 现象。提出了一种用于分类问题的单原子计算机原型，其中分类模型被映射到全光学设置，并选择线性滤波器以对应于训练模型的参数。我们通过数字证明，这种“全光学”计算机可以成功执行分类任务，并且其准确度在很大程度上取决于动态非线性。这可能为开发千兆赫信息处理平台铺平道路。
经济4.0：占领，工业的就业影响，...
这项研究的目的是研究新的数字技术（经济4.0技术）的扩散如何影响奥地利就业的规模和组成。为此，通过直接考虑了新技术的直接以及行业，职业和性别的新技术的间接影响，采用了输入输出框架。这些就业效应估计是基本经济（以奥地利投入输出表的代表）和在假定的10年转型期之后的相同经济之间的差异，并引入了新的生产技术和新产品的最终需求。基于对以前研究的降低职业水平估计的替代潜力，我们对劳动生产率的变化进行了建模。结合了两种不同的劳动生产力变化和关于集体工资讨价还价结果的不同假设，这为我们提供了四种可能的经济宏观经济途径4.0的情况。结果表明，由于经济为4.0，在接下来的10年期间，工作流离失所可能会大于创造就业机会，而相对于当前就业的总工作，占领的就业人数将下降0.80％至4.81％。fur holyore，结果表明，就业的职业在就业中的职业中具有高技能。特此，女工在就业和劳动收入方面受到不利影响。jel分类：C67，D57，J16，J23，O33关键字：数字化，人工需求，投影，方案分析，输入输出分析
