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估计战后重建的碳足迹
以及乌克兰战后重建所需的重大投资，重建过程可能会导致大量二氧化碳（CO2）排放。这项研究估计了使用环境扩展的多区域输入输出（MRIO）分析的乌克兰重建的二氧化碳足迹。结果表明，在战前，十年重建阶段的碳足迹预计将是乌克兰年度领土二氧化碳排放量的4.3倍。估计其中一半以上是由乌克兰的建筑行业产生的，这表明迫切需要通过行业的现代化和效率提高来减少排放。此外，预计约有13％的间接二氧化碳排放量来自混凝土和钢等建筑材料的生产。因此，必须通过最大化碎屑的材料回收来遏制这些排放。预计，这种措施不仅可以显着减少乌克兰恢复和重建阶段期间的二氧化碳排放，而且还可以导致创建新行业，并为该国提供为潜在的未来欧盟成员准备的准备。
全球经济中欧洲的近乎共同和远景
在2008 - 2009年的大衰退之后，世界经济真的进入了全球化的全球化或减速阶段？或者，我们是否正在经历重组价值链的重组阶段，并从全球转变为更具区域性的构造？越来越受欢迎的术语“近乎支撑”表明了欧洲，亚太地区和美洲价值链的采购和目的地方面的重要趋势，还是有区域性的趋势？最近针对其中一些问题的研究没有发现全球化的结论性证据，而是相对于“超全球化”时代（1986- 2008年）的全球化步伐放缓（Piatanesi和Arauzo-Carod 2019;Antràs2020;Antràs2020）。De- spite the extensive literature on globalization trends and the revived interest in the topic due to the emer- gence of the Covid-19 pandemic (Baldwin and Evenett 2020) and the war in Ukraine, empirical evidence on the reconfiguration of global value chains (GVCs) that takes into account both the sourcing (production) and destination (consumption) of value added within and across regional areas is still missing.同时考虑了GVC的来源和动态方面，对于设想在欧洲遵循的可能的策略和途径与公开战略自治的概念一致。本政策摘要应用（并进一步完善）良好的输入输出方法（Foster-McGregor and Stehrer 2013; Timmer et al。2014; Los等。2015）在最近发布的OECD INTER-CONTRITY输入输出（ICIO）2021数据集中，以阐明这些问题。我们发现了欧洲的非常清晰的结果，这表明GVC的来源和目的地的两个相反的趋势：欧洲越来越多地从该地区添加的增值（我们称为“近乎封建”），但在全球范围内添加了进出价值（我们称之为“远景”）。这两个趋势提出了有关欧洲GVC参与的新问题。一方面，它是由创新和国际竞争力驱动的，另一方面，在过去十年中，欧洲财政合并政策所带来的部分作用是由国内需求的收缩所扮演的。鉴于此，我们的证据表明，针对欧洲战略自治的政治应考虑到欧洲日益增长的依赖性
全球贸易的测量及应用
本文利用生成式人工智能构建了一个包含 5,000 个产品节点的网络结构，其中有向边表示生产中的输入输出关系。我们使用一组及时调整的生成式人工智能分类设计了一种两步“构建-修剪”方法。“构建”步骤提供边预测的初始分布，然后“修剪”步骤重新评估所有边。借助我们的人工智能生成的生产网络 (AIPNET)，我们记录了 21 世纪产品和国家网络位置的一系列变化。最后，我们使用 2017 年卡塔尔封锁所呈现的自然实验来研究生产网络溢出效应。我们发现了这种溢出效应的有力证据，表明关键生产正在回流。这些描述性和因果证据证明了我们对产品联系的细致测量所开辟的众多研究可能性，包括在岸生产、产业政策和全球贸易的其他最新变化的研究。
将环境扩展的输入模型应用于克罗地亚经济部门的二氧化碳排放量
摘要。污染的不利影响以及不同生产部门对环境退化的影响已成为经济发展分析中的重要问题。本研究旨在估算克罗地亚经济部门不同经济部门的整体碳足迹。总二氧化碳排放是通过应用环境扩展的输入输出分析（EEIO）的直接和间接排放和最终需求进行分解的。EEIO方法使特定部门的总二氧化碳排放量分解为与最终商品和服务生产以及交付给其他经济部门的中间投入的生产有关的排放。最高水平的直接排放是由产生能量产品和运输的部门产生的。由于这些部门的输出是其他部门使用的中间输入，因此EEIO模型将排放量重新分配给其他部门，并向国内用户和国外提供最终产品。除了运输和电力外，克罗地亚的最高直接和间接排放水平是在建筑业，非金属矿产产品和食品行业的生产中。
对历史SEL测试数据的统计分析，以提供使用毫无限制的CMOS零件的先验风险估计
Ingle-Event Latchup（SEL）仍然是在高辐射环境中自信使用最先进的微电子的持久且困难的障碍。即使是主要在互补的金属氧化物半导体（CMOS）中未制造的部分，由于CMOS控制逻辑，输入输出（IO）等，也可能很脆弱。通过先验预测提高赔率已被证明很困难，因为在供应商，过程，功能等方面没有一致的趋势。[1-7]。用质子筛选（用于揭示常见的非破坏性单事件效应（见）[8]）通常是由于质子后坐离子的短范围和典型的SEL [9-12]的深敏感体积（SV）而无效。预测SEL易感性的困难是不幸的，因为SEL行为是高度可变的，并且可能对部分和系统可靠性构成重大威胁。大约一半的CMOS零件易感性，在这些部分中有50％可以具有破坏性[4]。sel费率在6个以上的数量级上有所不同，其中几个零件
飞行动力学和控制方法概述...
摘要 高超声速飞行器具有高速飞行的能力，为进入太空提供了一种更可靠、更经济的方式。控制器设计作为高超声速飞行的关键技术，由于飞行包线大、运行条件范围广，弹性机体、推进系统和结构动力学之间相互作用强，面临着许多挑战。本文简要介绍了几种常见的高超声速飞行动力学研究，如翼锥模型、真实模型、曲线拟合模型、控制导向模型和再入运动。针对配平态线性化、输入输出线性化、特性建模和反步法等不同方案，对高超声速飞行控制的最新研究进行了评述，并进行了比较。为了展示高超音速飞行控制面临的挑战，我们讨论了高超音速飞行的一些具体特点，并讨论了未来潜在的研究，包括执行器动力学、气动/反作用喷气控制、灵活效应、非最小相位问题和动力学相互作用。
SPIE 会议录 - NSF-PAR
色散工程和高度非线性纳米光子学的出现有望通过将高横向场约束与超短脉冲操作相结合，开辟一条通往量子光学强相互作用领域的全光学途径。然而，要全面了解此类宽带设备中的光子动力学，对多模非高斯量子物理的建模和仿真提出了重大挑战，这凸显了对复杂的简化模型的需求，这些模型有助于进行有效的数值研究，同时提供有用的物理见解。在本文中，我们回顾了我们最近在不同抽象和通用水平上对宽带光学系统建模的努力，从同步泵浦振荡器的量子输入输出理论的多模扩展到基于非线性波导场论描述的数值方法的开发。我们希望我们的工作不仅能指导正在进行的理论和实验工作，以实现下一代量子设备，还能揭示宽带量子光子学的基本物理原理。
量子程序的覆盖引导测试生成器
摘要 — 量子软件测试的自动化对于支持系统且经济高效的测试至关重要。为此，我们提出了一种名为 Quito 的量子软件测试工具，它可以自动生成测试套件，涵盖用 Qiskit 编码的量子程序的输入和输出上定义的三个覆盖标准，即输入覆盖率、输出覆盖率和输入输出覆盖率。Quito 还根据程序规范实现了两种类型的测试预言，即检查量子程序是否产生了错误的输出或使用统计测试检查概率测试预言。我们描述了该工具的架构和方法。我们还用一个量子程序和一个有缺陷的版本验证了该工具。结果表明，Quito 可以生成测试套件并执行检测故障的测试评估，并产生具有良好时间性能的测试结果。 Quito 的代码：https://github.com/Simula-COMPLEX/quito Quito 的视频：https://youtu.be/kuI9QaCo8A8 可用的工件：https://doi.org/10.5281/zenodo.5288665
COVID-19：考虑不同方案的短期影响中国经济的影响 排除或豁免风险法规？ 由磷脂稳定的水中氟碳纳米乳液
其他行业遭受了巨大的损失，在短期内，国家经济发展受到了极大的影响。金融市场弱点的影响以及全球日常生活的中断将触发较低的消费者支出和投资，除了全球供应链的中断之外。[2]研究表明，第一季度航空运输行业的潜在收入损失约为41亿美元。[3]由于中国的旅行被取消，并在国内外旅行者进行了一般衰退，越南的旅游业预计在今年的前三个月将损失高达77亿美元。[4]感谢我们政府采取的及时有效的预防和控制措施以及对医务人员的绝望待遇，国内流行病的状况基本上已经稳定，新确认的案件和死亡人数大大减少，人们的生活逐渐在正确的道路上。要解决的下一个紧急问题是如何促进企业以尽快恢复工作，以便也可以加速中国的经济发展步伐。与SARS相比，这种流行病的主要区别在于，中国对世界的影响已经发生了基本变化。[5]因此，许多学者已经进行了相关研究，以探讨这种流行对中国经济的影响。Martin McKee和David Stuckler评论说，如果世界未能保护经济，Covid-19不仅会损害健康，而且将来会损害健康。 [6]基于输入输出分析，Duan H等。 han和Martin McKee和David Stuckler评论说，如果世界未能保护经济，Covid-19不仅会损害健康，而且将来会损害健康。[6]基于输入输出分析，Duan H等。han和估计，诸如旅游业和娱乐等敏感行业可能会损失高达正常产出的18％。[7] An和Jia在这种流行病和SARS之间进行了简单的比较，整理了当前的国家反应措施，并提出了一些具体的反对措施和建议。[8]大多数学者都专注于财政和货币政策。li和fu表示需要加速构造以减轻流行病的影响。[9]基于国民经济的内部和外部环境，郑和Qian强调应提前实施货币政策。[10]张和刘指出，2020年的政策重点仍处于稳定增长和稳定杠杆之间的动态平衡。[11]一些学者专注于特定的行业领域，并研究了流行病对行业发展的影响。