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本文利用生成式人工智能构建了一个包含 5,000 个产品节点的网络结构，其中有向边表示生产中的输入输出关系。我们使用一组及时调整的生成式人工智能分类设计了一种两步“构建-修剪”方法。“构建”步骤提供边预测的初始分布，然后“修剪”步骤重新评估所有边。借助我们的人工智能生成的生产网络 (AIPNET)，我们记录了 21 世纪产品和国家网络位置的一系列变化。最后，我们使用 2017 年卡塔尔封锁所呈现的自然实验来研究生产网络溢出效应。我们发现了这种溢出效应的有力证据，表明关键生产正在回流。这些描述性和因果证据证明了我们对产品联系的细致测量所开辟的众多研究可能性，包括在岸生产、产业政策和全球贸易的其他最新变化的研究。
全球贸易的测量及应用
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