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EW6 项目为陆军重新编程分析小组 (ARAT) 提供服务，该小组是陆军部设立的一个项目，旨在开发技术、方法、工具和架构，以便对陆军电子战系统、部队保护系统 (FPS) 和目标传感系统 (TSS) 中嵌入的任务软件进行重新编程，以应对威胁特征的变化。ARAT 研究与开发支持持续开发：1) 自动威胁分析工具，以快速检测（标记）情报系统内的威胁变化，2) 工具，以最大限度地缩短为空中和地面电子战系统开发电子战任务软件和产品 (MSP) 的时间，3) 工具和技术，以最大限度地缩短测试和验证 MSP 所需的时间，4) 改进的通信渠道，以将任务软件更改传输给现场用户，5) 增强的任务软件上传工具。这些努力允许快速进行威胁分析、模拟、任务软件开发、分发和上传任务软件更改，直接发送给现场受支持的士兵。 ARAT 项目将开发、测试和装备全军基础设施，该基础设施能够快速重新编程嵌入在进攻和防御武器系统中的电子战软件。
教师在安装...
灌输给儿童的角色值之一就是宽容。从小就灌输宽容的价值旨在确保儿童对多样性有尊重。这项研究的目的是解释教师在Raudatul Athfal Miftahul Ulum幼儿期宽容价值中的作用的重要性。此研究方法涉及课堂观察，对教师的访谈以及课程文档分析。对收集的数据进行定性分析，以确定教师行为模式在设计理解和接受多样性时。研究结果表明，教师在灌输儿童中容忍价值中的作用包括设计宽容课程，具有最佳和比例的能力，并坚定地承诺向儿童提供有关性格价值观的例子，其中之一就是容忍的价值。教师在灌输宽容的价值中的作用也可以通过学习活动，例如提供榜样，提供指导，习惯，涉及故事，角色扮演和协作活动，讲故事活动，游戏活动和媒体的使用，证明可以有效地有效地增加和理解。宽容态度。除了教师，父母，社区还在灌输宽容价值方面发挥着重要作用，因为幼儿还生活在一个多元化的社会中。关键字：教师的角色；容忍价值，幼儿。
数字证据图像的存储、回放和处置
1.1 范围 这是为支持国家警务改革局 (NPIA) ACPO (2007) 警察使用数字图像的实践建议而制定的三份技术文件中的第一份。它涵盖了与警方生成或第三方传输的证据数字图像的存储、重放和最终处置相关的方面。在这种情况下，“证据”一词应理解为包括警方生成或传输给警方的任何图像，无论捕获这些图像的初衷如何，即最初假设所有图像都有可能成为证据。提出的一些问题并不特定于图像数据，也同样适用于其他形式的数字证据。然而，数字图像（尤其是视频）占用的存储空间特别大，也带来了与长期维护重放功能相关的独特困难。话虽如此，任何关于数字图像存档的讨论都不可避免地必须在 IT 系统设计的更广泛背景下进行。本文件并非试图涵盖 IT 方面，而是提供了一个模板，通过该模板可以将警察成像部门的需求传达给部队内的 IT 专家。目前，刑事司法系统各机构之间传输图像的更广泛问题（包括披露和公开的过程）不在本范围之内。然而，这些也将对广泛产生影响
Silicontech-硅技术研究所
2021年4月至6月的季度开始，首先是第一年的学生，这是第一次来校园。不幸的是，由于政府施加了锁定而与第二浪浪潮作斗争，这种兴奋是短暂的。，我们通过课堂设置回到了混合教学模式，并继续教学过程。课程和暑期实习计划在线完成，包括结束学期考试。一项关于“电力电子高级控制技术”，“硅技术2021”的STTP - 针对学生的全国性在线海报演示竞赛，以及本季度的“ 5G技术” FDP也进行了。第二波的共同浪潮使硅家族的成员留下了深刻的伤痕。我们的几个学生和工作人员都输给了Corona。我们的咨询心理学家一直在与学生和员工进行情感康复的不懈努力。该研究所还采取了行动，为失去了唯一的家庭成员的学生安排各种来源的财政支持。由BMC在Silicontech校园设立的驱动式疫苗接种中心已被认为是社区中最好的中心之一。还组织了专门为学生和员工的特殊疫苗接种驱动器。直到大流行状况过去，让我们保持安全，照顾我们的健康，并保持我们对卓越的承诺。
SCDOT 在线计划 - 南卡罗来纳州交通部...
这些扫描图像由南卡罗来纳州交通部 (SCDOT) 提供，其唯一目的是减少测量员、工程顾问、承包商或其他行业专业人士获取道路规划表的时间。SCDOT 公路规划的硬拷贝可在 SCDOT 的规划存储办公室获得。这些图像上显示的信息的解释和使用仅供熟悉公路设计和测量信息的持证测量员和工程师使用。本网站上的图像不用于建设公路项目，因为授权的施工规划表可通过其他 SCDOT 办公室提供给承包社区用于此目的。SCDOT 认为此处包含的信息通常可靠且准确。但是，在线显示的规划可能缺少图纸，或者某些公路规划可能不在 SCDOT 的规划档案中，因此不可用。如果“在线规划”中未显示图纸或规划，用户可以联系 SCDOT 规划存储办公室以查询其可用性。由于物理条件可能随时间而变化，SCDOT 不提供任何明示或暗示的保证，也不对本文所含信息的可靠性或准确性承担任何责任，也不对部门软件翻译的用于最终用户软件的信息的准确性承担任何责任。SCDOT 对因传输给最终用户的电子媒体上的病毒而导致使用电子文件所造成的硬件或软件损坏不承担任何责任。
信息包 Clever Buoy™ 海洋监测系统
1 Clever Buoy™ 系统概述 Clever Buoy™ 是由澳大利亚公司 Smart Marine Systems Ltd（SMS，正式名称为 Shark Mitigation Systems）开发的自主海洋监测系统。该系统是一个海洋监测平台，专门使用最先进的声纳和识别软件系统探测鲨鱼，将关键信息传递给负责海滩安全的当局。该监测系统旨在部署在冲浪区之外，并利用安装在海底的多波束声纳换能器以及新开发的检测软件来扫描海洋生物。该系统在部署位置创建一个“虚拟网”，一旦在该区域检测到物体，软件就会询问目标的游泳模式，以确定物体的类型和潜在物种。如果确定目标表现出鲨鱼运动模式，信息会在几秒钟内传输给救生员，通过实时移动应用程序通知他们目标和位置，并提供自动通知和警告信息。Clever Buoy™ 是一种市场上独一无二的可行的商业化鲨鱼缓解方法，采用适合保护高强度冲浪区的非侵入式技术解决方案。该系统还可用于环境监测、商业潜水和私人度假村。当前 Clever Buoy™ 平台的稳定性和稳健性已得到验证，可在公海条件下全天候、全年 365 天持续运行，自主监测海洋生物并提醒任何可能造成危险的大型动物的存在。
satellite链接增强传输方案朝向萨金>中的航空IoT
摘要 - 航空互联网的快速发展（IoT）将飞行中连接（IFC）定位为其关键应用之一。太空空气地面集成网络（Sagin）对于通过启用无缝和可靠的连接来确保IFC的性能至关重要。但是，大多数现有研究仅将卫星视为透明的远期节点，并忽略了它们潜在的缓存功能以提高IFC数据速率。在本文中，我们探索了一个面向IFC的萨金，其中卫星和地面站（GSS）共同努力将内容传输给空降乘客，从而促进空中传播。通过将文件分类为缓存（可通过卫星立即访问）和非接收文件（仅通过GSS获取），本文开创了将多个卫星间链接（ISLS）集成到IFC框架中的集成，从而创新了两种文件的内容交付过程。为了最大程度地减少内容交付的平均延迟，我们制定了相应的优化问题：1）对于缓存文件，我们提出了一种确切的基于惩罚的方法来确定卫星关联方案。2）对于非接近文件，我们提出了一种基于优化的交替优化的有效算法，以共同优化卫星关联和GS带宽分配。我们提出的框架的复杂性很低，为航空乘客的高速互联网连接铺平了道路。最后，提供了仿真结果，以证明我们提出的IFC框架对Sagin的有效性。
MAYANK 优化传送协议...
在本项目中，我们使用变分量子优化 (VQO) 研究了具有噪声资源的量子隐形传态协议。量子隐形传态是一项基本的量子信息论任务，其中 Alice 旨在使用共享纠缠资源和经典通信将未知量子态传送给 Bob。隐形传态协议包括 Alice 实施的测量、将测量结果传输给 Bob 的经典信道以及 Bob 根据测量结果实施的一组校正操作。对于最大纠缠态，Bennett 等人提出的著名标准隐形传态协议。[1] 以贝尔测量和泡利校正的形式定义，给出了一个完美的协议。然而，在存在噪声的情况下，这种完美的隐形传态协议通常是不可能的，相反，人们的目标是通过找到合适的测量和校正操作来最大化协议所谓的隐形传态保真度。在这里，我们使用在 PennyLane 框架中模拟的 VQO ansatz 来寻找实现噪声纠缠资源状态非经典保真度的隐形传态协议。我们对 Badziag 等类的具有幺正和噪声元素的隐形传态协议进行了详细的数值研究。状态，它们是两个加权贝尔态的混合。此外，我们研究了量子三重-沃纳态和量子四重-沃纳态，它们代表了三级或四级量子系统内完全混合和最大纠缠态的混合谱，可用作隐形传态协议中的纠缠资源。
公司简介
公司成立于 1989 年。公司开始设计和制造不间断电源、稳压器，以满足当地家庭和商业需求。我们的研发部门不断关注最终用户的需求，开发现代设备，引进最新技术，占领了当地市场的合理份额。随着时间的推移，LEO 开始以集团公司的形式服务于巴基斯坦的不同领域。LEO 是一家快速发展的公司，在巴基斯坦的企业领域以及全球开展业务。我们是电气、机械、化学、家禽和奶制品行业、石油和天然气领域、其他跨国公司以及公共和私营企业的知名制造商、采购和服务提供商。我们完全具备在当地环境中领先业务并遵守国际标准的必要潜力。公司的基础由 Aamir Anjum 先生奠定，他将丰富的技术知识和业务技能灌输给员工，以培养专业制造、采购和服务的混合体。凭借以客户为导向的方法以及灵活、进步和创新的业务战略，LEO 巴基斯坦公司在市场挑战面前开始了它的征程。由于我们拥有高质量的产品和服务，在真主的恩赐下，我们在多个领域获得了卓越的市场声誉，并在有限的时间内获得了认可。我们正在行业内引入新的 ECO 技术。我们很享受赢得现有客户的业务，并从中学到了很多东西。他们挑战我们，让我们成为今天的样子，我们期待着在未来与他们一起找到创造性的解决方案。无论您是否是现有客户，我们都会从反馈中受益，并欢迎您提出任何意见。
公共人工智能的国家安全案例
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 最近在《华盛顿邮报》发表专栏文章，提出了一个简单但引人注目的问题：“谁将控制人工智能的未来？” Altman 将选择框定在两种未来之间：“是美国及其盟国推动全球人工智能，传播技术优势并开放使用权，还是独裁统治，不认同我们价值观的国家或运动将利用人工智能巩固和扩大其权力？没有第三种选择——现在是时候决定走哪条路了。”1 Altman 的二元框架隐含着这样的观点：硅谷和像他自己的公司这样的公司是我们的民主堡垒，抵御中国占主导地位的技术独裁未来。像这样的国家安全和外交政策论点在人工智能和技术政策对话中变得越来越常见。论点的基本轮廓是这样的：美国需要——也应该依靠——其领先的公司来保持人工智能创新优势并在人工智能领域确立主导地位，以赢得与中国的全球竞争。任何可能限制这些领先公司的措施（即监管、反垄断执法或政府在该领域的其他行动——除了美国产业最终可以商业化的大规模公共研发投资）都会导致美国输给中国。在本文中，我们认为有一种更好的方法可以确保人工智能促进美国的国家安全：公共人工智能。公共人工智能包含两层含义：人工智能技术堆栈中由公共提供、拥有和运营的层，如云基础设施、数据和模型开发；以及对私人人工智能行业进行公用事业式的监管，以促进竞争并防止滥用权力。在此过程中，我们表明，依赖不受监管的人工智能国家冠军2——不受约束的硅谷——会给国家安全带来相当大的风险。