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边际准确度的比较与评估...
概述：临时修复对固定部分修复的长期成功起着至关重要的作用。临时修复是一种过渡性修复，在制作最终修复体之前提供保护、稳定和功能。不适合的临时修复会促进牙菌斑积聚，从而导致牙周疾病，从牙龈炎症到牙周支持破坏，在终点线边缘位于龈缘或龈下的情况下尤其如此。这项体外研究的目的是比较使用轻质聚合复合树脂通过直接技术制作的临时修复体的垂直边缘差异。材料和方法：将象牙牙齿（下颌右侧和左侧第一磨牙）固定在 Typodont 上。为每个象牙牙齿准备油灰指数，并准备全冠修复，肩部终点线为 1 毫米，所有轴面高度统一为 6 毫米。牙齿准备后，使用油灰清洗技术用重体和轻体制作印模。立即用模石灌注印模。样本总量为 48。临时冠采用直接技术制作，并用 Freegenol 粘接剂粘接。它们被分成 3 组，每种材料 16 组。在石膏模的剩余部分涂上模石硬化剂，以防止在标本老化过程中模石变形。根据标本所经历的老化过程类型，每组又分为 8 组：百事可乐、茶和阿拉伯咖啡，浸泡 54 小时。浸泡后，用蒸馏水清洗标本，用滤纸擦干，并用立体显微镜进行边际精度测试。使用单因素方差分析对本研究中获得的数据进行统计分析，并使用 Post-Hoc Bonferroni 校正 SPSS 21 版进行组间比较。结果：使用方差分析比较 3 种用于临时冠的材料的颊侧边缘差异，结果显示浸入 3 种饮料中时发生显着变化。通过 Post-Hoc Bonferroni 相关性分析，我们发现，当将 3 个临时牙冠浸入茶、咖啡和百事可乐以及咖啡和百事可乐中时，颊侧和舌侧边缘差异明显。结论：在本研究的局限性内，我们得出结论，当将由不同材料制成的 3 个临时牙冠浸入三种不同的饮料中时，它们的边缘差异明显。
具有非对称边际可靠性输入装置的高效人机控制
诸如运动想象脑机接口 (BCI) 之类的输入设备通常不可靠。理论上，人机回路中可以使用通道编码来通过嘈杂的输入设备稳健地封装意图，但标准前馈纠错码实际上无法应用。我们为噪声水平非常高的二进制输入设备提供了一个实用且通用的概率用户界面。我们的方法允许实现任何级别的稳健性，而不管噪声水平如何，只要有可靠的反馈（例如视觉显示）即可。特别是，我们展示了基于反馈通道代码的高效缩放界面，用于噪声水平为基于运动想象的 BCI 等模态特征的二分类问题，准确率 < 75%。我们概述了基于分离通道、线路和源编码的人机回路设计中的一般原则。我们开发了一种新颖的选择机制，可以使用嘈杂的双态按钮实现任意可靠的选择。我们展示了对变化的通道统计数据的自动在线适应，以及无需精确校准错误率的操作。我们使用一系列可视化来构建用户界面，这些界面以对用户透明的方式隐式编码这些通道。我们通过一组蒙特卡罗模拟和人机交互实验的实证结果验证了我们的方法，结果表明，该方法在一系列通道条件下可有效运行，达到理论最佳值的 50-70%。