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通过以下方式培养英语听说能力
由 FATMA ŞEYMA KOÇ 提交，部分满足中东技术大学社会科学研究生院英语语言教学哲学博士学位的要求，由 Sadettin KİRAZCI 教授、社会科学研究生院院长 Nurten BİRLİK 教授、外语教育系主任 Perihan SAVAŞ 教授、外语教育系主管 考试委员会成员： Müge GÜNDÜZ 助理教授（考试委员会主席）中东技术大学外语教育系 Perihan SAVAŞ 教授（主管）中东技术大学外语教育系 Çiler HATİPOĞLU 教授、中东技术大学外语教育系 Servet ÇELİK 副教授、特拉布宗大学外语教育系 Gamze ERDEM COŞGUN 助理教授、阿马西亚大学外语教育系
通过以下方式探索加拿大的人工智能移民管理
摘要 本研究论文探讨了在加拿大移民管理领域部署人工智能 (AI) 技术对人权的影响。它借鉴了算法政府、技术解决方案主义和关键数据研究的见解，研究了它们对人权结果和治理的影响程度。本文采用系统的文献综述作为研究方法，并采用定性主题模型对研究主题进行全面审查。它本质上认为，在这种背景下实施人工智能需要对其治理进行严格调查。这是由于人工智能对个人权利产生的影响。尽管人工智能具有众多潜在优势，但在其部署过程中缺乏审查和透明度对保护基本权利构成风险。通过上述理论基础，本文剖析了人工智能相关系统中存在的偏见和弱点，并揭示了它们所加强的权力结构。它呼吁采取一种在技术发展中维护人权的公平方法。这是为了确保人工智能成为社会进步的催化剂，而不是从根本上增强国家主导地位和权力的工具。研究结果最终挑战了先前存在的范式，并有助于形成更加平衡的论述，强调了人工智能、移民和人权之间的错综复杂的联系。关键词：人工智能、人工智能、机器学习、算法、移民管理、加拿大、政府性、算法政府性、人权、技术解决方案主义、关键数据研究、CDS、问责制和透明度
通过以下方式最大程度降低绿色数据中心的能源成本...
摘要：随着全球变暖在许多地区造成的恶化影响，地理分布的数据中心对碳排放的贡献很大，因为主要的能源供应是化石燃料。考虑到这个问题，许多地理分布的数据中心正尝试使用清洁能源作为其能源供应，如燃料电池和可再生能源。然而，并不是所有的工作负载都能由单一电源供电，因为不同的工作负载表现出不同的特性。在本文中，我们提出了一个细粒度的异构电源分配模型，目标是最小化由多种能源供电的地理分布数据中心产生的总能源成本和能源缺口总和。为了实现这两个目标，我们设计了一个两阶段在线算法来利用每个能源的电力供应。在每个时间段，我们还考虑一个机会约束问题，并使用伯恩斯坦近似来解决问题。最后，基于真实世界轨迹的仿真结果表明，所提出的算法能够取得令人满意的性能。
罗德里戈（里克）查韦斯上校 部队健康防护副参谋长 罗德里戈·查韦斯二世上校就读于德克萨斯州中西部州立大学，获得放射学理学学士学位，并被任命为陆军医疗服务队少尉。他曾在军事上担任过以下职务：德克萨斯州萨姆休斯顿堡医疗卓越中心部队健康防护部主任；弗吉尼亚州福尔斯彻奇国防健康总部美国陆军医疗司令部卫生局局长办公室助理副参谋长；德克萨斯州萨姆休斯顿堡美国陆军医疗司令部辐射安全官；德克萨斯州胡德堡第三军副指挥外科医生；德克萨斯州萨姆休斯顿堡美国陆军医疗部中心与学校 CBRN 科学分部主任；德国海德堡第 30 医疗旅临床操作官；德克萨斯州萨姆休斯顿堡美国陆军医疗部中心与学校 NBC 科学分部副分部MEDDAC 辐射安全官，俄克拉荷马州西尔堡雷诺兹陆军社区医院；卫生行动官，第 47 野战医院，第 47 战斗支援营（临时），俄克拉荷马州西尔堡。他曾部署支援科索沃联合卫士行动；乌兹别克斯坦匕首特遣队、持久自由行动和国际安全部队阿富汗中级联合司令部；伊拉克伊拉克自由行动；夏威夷太平洋司令部友谊行动；联合部队陆地部队司令部；美国艾米诺斯，德克萨斯州萨姆休斯顿堡。查韦斯上校的军事教育包括陆军医疗部军官基础和高级课程、美国陆军指挥参谋学院和美国陆军指挥参谋学院的毕业生。他拥有科罗拉多州立大学环境健康物理学理学硕士学位。他获得的奖章和勋章包括铜星勋章（带有橡树叶簇）、国防功绩服役勋章、功绩服役勋章（带有四个橡树叶簇）、联合服役嘉奖勋章、陆军嘉奖勋章（带有两个橡树叶簇）、联合服役成就勋章、陆军成就勋章（带有四个橡树叶簇）和专家野战医疗徽章。
罗德里戈（里克）查韦斯上校 部队健康防护副参谋长 罗德里戈·查韦斯二世上校就读于德克萨斯州中西部州立大学，获得放射学理学学士学位，并被任命为陆军医疗服务队少尉。他曾在军事上担任过以下职务：德克萨斯州萨姆休斯顿堡医疗卓越中心部队健康防护部主任；弗吉尼亚州福尔斯彻奇国防健康总部美国陆军医疗司令部卫生局局长办公室助理副参谋长；德克萨斯州萨姆休斯顿堡美国陆军医疗司令部辐射安全官；德克萨斯州胡德堡第三军副指挥外科医生；德克萨斯州萨姆休斯顿堡美国陆军医疗部中心与学校 CBRN 科学分部主任；德国海德堡第 30 医疗旅临床操作官；德克萨斯州萨姆休斯顿堡美国陆军医疗部中心与学校 NBC 科学分部副分部MEDDAC 辐射安全官，俄克拉荷马州西尔堡雷诺兹陆军社区医院；卫生行动官，第 47 野战医院，第 47 战斗支援营（临时），俄克拉荷马州西尔堡。他曾部署支援科索沃联合卫士行动；乌兹别克斯坦匕首特遣队、持久自由行动和国际安全部队阿富汗中级联合司令部；伊拉克伊拉克自由行动；夏威夷太平洋司令部友谊行动；联合部队陆地部队司令部；美国艾米诺斯，德克萨斯州萨姆休斯顿堡。查韦斯上校的军事教育包括陆军医疗部军官基础和高级课程、美国陆军指挥参谋学院和美国陆军指挥参谋学院的毕业生。他拥有科罗拉多州立大学环境健康物理学理学硕士学位。他获得的奖章和勋章包括铜星勋章（带有橡树叶簇）、国防功绩服役勋章、功绩服役勋章（带有四个橡树叶簇）、联合服役嘉奖勋章、陆军嘉奖勋章（带有两个橡树叶簇）、联合服役成就勋章、陆军成就勋章（带有四个橡树叶簇）和专家野战医疗徽章。
通过以下方式确保电网互动式高效建筑 (GEB) 的安全...
2023 年 5 月 31 日——通过多层控制协议验证进行检测和防御。... 当前的 BAS 在设计和运行过程中对网络安全的考虑有限。
通过以下方式获取运营优势...
这样的网络可以更快地获得更高质量和更精细的信息，并确保对手不会阻止或拦截这些信息，从而带来作战优势。国防组织已经创建了先进的安全标准、专用外壳、国家波形和其他改进，以改善其运营。商业卫星部门也经历了巨大的转变，拥有高效的波形以提高性能、高吞吐量卫星 (VHTS)、新的非地球静止 (NGSO) 星座、跨接入技术的网络集成和其他关键创新。国防机构必须利用所有这些创新来确保始终保持作战优势。他们必须立即规划其下一代多层安全和弹性网络，以确保其最关键的运营取得成功。
通过以人为本的人工智能视角绘制公民科学地图
人工智能 (AI) 可以增强甚至取代人类认知，但仍有许多根本障碍阻碍其实现完全自主的应用。受到整个社会越来越多的 AI 实施失败的启发，在这篇评论文章中，我们通过计算视角重新审视公民科学 (CitSci) 领域，强调算法机会以及人类独有的能力。特别是，我们将 CitSci 领域置于人类和机器计算领域之间，并引入两个新维度，使我们能够将从数字游戏和注释任务到自然数据收集的 CitSci 项目与适当的机器学习算法相匹配。有趣的是，在 CitSci 中，有大量任务借鉴了人类的常识、层次化思维和复杂技能，而这些技能尚未融入当前的 AI 方法中。这种差距，加上独特的以参与者为中心的价值观，使 CitSci 成为开发 21 世纪以人为中心的 AI（如混合智能）的宝贵试验台。因此，该映射为 CitSci 研究人员提供了具体的算法选择指南，同时也激励人工智能研究人员通过支持 CitSci 项目来追求宏伟的人工智能挑战。
通过以风能为重点的社区参与项目为教育和工程专业学生搭建桥梁
摘要：区域海上风能开发的增长、该州 K-12 科学标准的变化以及深化本科生学习的愿望共同激发了一项跨学科社区参与项目，该项目将工程和教育领域的大学课程连接起来。该项目包括三项主要活动：当地四年级教师的专业发展活动、由本科工程和教育专业学生设计和教授的五节课堂课程以及最后的庆祝活动，所有活动都围绕风能和工程设计的主题展开。今年春天，该项目已连续第三年开展，但由于 COVID-19 的爆发时间，每年的实施都各不相同。对教学工程自我效能量表和学期末课程调查的分析表明，通过参与为期一学期的项目，学生的学习和可转移技能得到了提高。此外，对学生叙事作品的探索为进一步了解他们的成长和面临的挑战提供了丰富的信息。这个跨学科的社区参与项目将持续到未来几年，并根据这项工作的结果不断改进，最值得一提的是希望恢复对四年级学生的完全面对面授课。
亲爱的 XXXXXXXXXXXXXXX 谢谢您在 4 月 25 日发来的电子邮件，您在邮件中询问以下信息：我希望您能合法提供任何答案。我感兴趣的是以下方面的规则：1. 步行或乘车人员的进出登记程序 2. 士兵醉酒返回营地 3. 士兵醉酒驾车返回营地 4. 已婚和单身士兵宿舍饮酒规则，5. 士兵在打架后返回营地 6. 士兵试图将某人偷偷带入营地 7. 最后，如果一名士兵在 Covid19 封锁期间离开营地会发生什么？我将您的信件视为根据 2000 年《信息自由法》提出的信息请求。对所要求信息的搜索已经完成，我可以确认国防部持有这些信息。信息属于您请求的第一、四和六部分的范围，可在下面的附件 A 中找到。所请求信息的第三、五和七部分根据《信息自由法》（FOIA）第 21 条免于限制，因为您可以通过其他方式合理获取这些信息。没有与您请求的第二部分相关的信息。第一部分：联合服务出版物 (JSP) 440 - 国防安全手册（第 2 部分传单 3F）规定“机构负责人负责为其机构/站点制定访问控制政策，并确保将其记录在当地安全命令中”。第四部分：陆军一般行政指令 (AGAI) 53 是一份陆军特定文件，详细说明了针对居住在单人居住区 (SLA) 的 SP 的营房制度。第 53.017 段规定“CO 应根据 AGAI 第 2 卷第 63 章并在指挥官的酒精政策、指令或指导范围内，在例行命令中公布单位的‘酒精状况’”。第六部分：陆军指挥常务命令 (ACSO) 2002 规定“所有人员必须尽快向陆军 WARP 报告实际或可疑安全事件，通常不晚于发现事件后的 24 小时。及时报告安全事件可以采取补救、遏制和反妥协措施，防止事件影响升级”。根据《信息自由法》第 16 条（建议和援助），您可以通过以下链接找到第三、第五和第七部分的信息，这可能会有所帮助。具体
亲爱的 XXXXXXXXXXXXXXX 谢谢您在 4 月 25 日发来的电子邮件，您在邮件中询问了以下信息：我希望您能合法提供任何答案。我感兴趣的是以下方面的规则：1. 步行或乘车人员的进出登记程序 2. 士兵醉酒返回营地 3. 士兵醉酒驾车返回营地 4. 已婚和单身士兵宿舍饮酒规则，5. 士兵在打架后返回营地 6. 士兵试图将某人偷偷带入营地 7. 最后，如果一名士兵在 Covid19 封锁期间离开营地会发生什么？我将您的信件视为根据 2000 年《信息自由法》提出的信息请求。对所要求信息的搜索已经完成，我可以确认国防部持有这些信息。信息属于您请求的第一、四和六部分的范围，可在下面的附件 A 中找到。所请求信息的第三、五和七部分根据《信息自由法》（FOIA）第 21 条免于限制，因为您可以通过其他方式合理获取这些信息。没有与您请求的第二部分相关的信息。第一部分：联合服务出版物 (JSP) 440 - 国防安全手册（第 2 部分传单 3F）规定“机构负责人负责为其机构/站点制定访问控制政策，并确保将其记录在当地安全命令中”。第四部分：陆军一般行政指令 (AGAI) 53 是一份陆军特定文件，详细说明了针对居住在单人居住区 (SLA) 的 SP 的营房制度。第 53.017 段规定“CO 应根据 AGAI 第 2 卷第 63 章并在指挥官的酒精政策、指令或指导范围内，在例行命令中公布单位的‘酒精状况’”。第六部分：陆军指挥常务命令 (ACSO) 2002 规定“所有人员必须尽快向陆军 WARP 报告实际或可疑安全事件，通常不晚于发现事件后的 24 小时。及时报告安全事件可以采取补救、遏制和反妥协措施，防止事件影响升级”。根据《信息自由法》第 16 条（建议和援助），您可以通过以下链接找到第三、第五和第七部分的信息，这可能会有所帮助。具体
通过以人为本的人工智能尊重人类自主权
过去十年，人工智能 (AI) 在各个领域取得了指数级的进步。技术越来越智能，越来越自主，决策能力也越来越强。这些技术包括自动驾驶汽车、无人机、人形机器人等先进技术，以及语音代理、社交媒体或娱乐应用程序等我们每天接触的各种系统。自主智能系统的先进功能具有许多优势，例如自动执行冗余任务、支持更好的个性化、增强预测和提供决策支持。然而，在某些情况下，这些技术也对人类自主性构成威胁，因为它们过度优化了工作流程、超个性化，或者没有给用户足够的选择、控制或决策机会。此外，由于它们本质上是黑箱的，它们还带来了道德挑战，例如缺乏透明度和问责制。随着自主智能技术在我们的日常生活中越来越普及，这些问题导致了如何解决人类和机器自主性之间的摩擦的难题。以人为本的人工智能研究人员一直在开发模型和方法，以使用可解释性、玻璃盒 ML 模型和其他以用户为中心的方法来实现公平、透明和可追溯的人工智能技术。然而，在确定能够让我们开发基于人工智能的技术而不危及人类控制、代理和自主权的方法方面仍然存在差距。目前还不清楚人类和机器自主性之间的紧张关系在不同的应用环境中如何变化，以及来自不同领域的研究人员如何看待这种紧张关系（例如，计算机科学、哲学和伦理学、心理学、社会科学、人机交互等）。本文集是 2020 年 NordiCHI 会议上就同一研究主题举行的国际研讨会的延伸贡献（研讨会网站）。它通过将人机交互（A6）、临床决策支持系统（A4）、家庭自动化（A7）、无人机自主管理（A3）等各个领域的观点引入到人工智能的日常应用（A5），扩展了自主性的概念。此外，它还从监管角度 (A2) 和哲学角度 (A1) 深入了解了人工智能对人类自主性的挑战。下面我们将向读者简要介绍每一项贡献，从领域通用概念分析到领域特定实证研究。