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人工智能 (AI) 可以增强甚至取代人类认知，但仍有许多根本障碍阻碍其实现完全自主的应用。受到整个社会越来越多的 AI 实施失败的启发，在这篇评论文章中，我们通过计算视角重新审视公民科学 (CitSci) 领域，强调算法机会以及人类独有的能力。特别是，我们将 CitSci 领域置于人类和机器计算领域之间，并引入两个新维度，使我们能够将从数字游戏和注释任务到自然数据收集的 CitSci 项目与适当的机器学习算法相匹配。有趣的是，在 CitSci 中，有大量任务借鉴了人类的常识、层次化思维和复杂技能，而这些技能尚未融入当前的 AI 方法中。这种差距，加上独特的以参与者为中心的价值观，使 CitSci 成为开发 21 世纪以人为中心的 AI（如混合智能）的宝贵试验台。因此，该映射为 CitSci 研究人员提供了具体的算法选择指南，同时也激励人工智能研究人员通过支持 CitSci 项目来追求宏伟的人工智能挑战。
通过以人为本的人工智能视角绘制公民科学地图
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