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机器学习是计算机通过人工神经网络 (ANN) 从先前记录的数据中学习的能力。受人脑神经网络的启发，ANN 通过输入和输出之间的算法建立非线性关系。深度学习是机器学习的一个子集，其结构类似于人脑处理，同时考虑多个数据集，这些数据集经过评估和重新处理，进行第二次和第三次不同的评估，依此类推，直到达到输出。2 他们可以从过去的例子中学习，分析非线性数据，处理不精确的信息，并进行推广，使模型能够应用于独立数据。3 在深度学习中使用卷积神经网络 (CNN)。CNN 是人工神经网络的一个分支，它包含许多相互关联的隐藏算法层以给出结果。此工作流程根据需要继续使用多个层（因此称为深度学习），同时每个过滤器都会创建一个输出分数，该输出分数是下一层的输入分数，直到获得最终结果。2
医学科学中的人工智能：医学生的视角
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