利用蒙特卡洛模拟,我们研究了线性淬火条件下Baxter-Wu模型的动力学性质。对于线性冷却过程,临界区过剩能量激发密度的标度行为与Kibble-Zurek(KZ)机制的预测非常吻合。然而,线性冷却结束时过剩能量激发密度的标度行为并不符合KZ机制与粗化过程之间的简单相互作用;退出脉冲区后,系统经历接近幂律形式的衰减,其衰减指数与瞬时淬火中观察到的粗化指数有显著不同。对于线性加热过程,我们发现,如果初始状态是模型的基态,描述KZ机制的相关指数与冷却场景中的指数相同。我们发现系统在离开脉冲区后不会直接进入绝热区,而是经过一个交叉区,过剩能量激发密度呈指数衰减。如果初始态有序但非系统基态,能量激发密度仍然表现出良好的标度行为,但相关指数不符合KZ机制的预测。我们发现这种差异与模型独特基态引起的特殊零温动力学性质有关。
准确的需求预测是有效库存管理的基础,是供应链效率的基石。通过精确预测未来需求,公司可以保持最佳库存水平,从而降低库存过剩或缺货的风险——这两种情况都会带来严重的财务和运营后果 (Fildes, R., Ma, S., & Kolassa, S. (2019))。库存过剩会导致持有成本增加、产品可能过时和资源浪费,而缺货则会导致销售损失、客户关系受损和供应链中断。有效的预测不仅可以确保在正确的时间提供正确数量的库存,还可以通过最大限度地减少浪费和提高资源利用率来实现更可持续的做法。
2021 年,库存价值与收入之比恢复至疫情前的平均水平。然而,2022 年,由于经济压力和持续的供应链中断,库存水平再次上升,超过了疫情前的水平。2022 年第四季度的情况令人担忧,因为传统的假日季库存清理未能实现。奢侈品板块的库存水平高于非奢侈品板块,在疫情期间达到峰值,但在疫情后有所回落。相比之下,非奢侈品板块在疫情期间面临库存挑战,由于消费者需求不可预测,2022 年库存仍然过剩。这些过剩库存为折扣零售商创造了机会,尽管他们面临着自己的库存管理障碍。
*鉴于资源有限,当前目标只注重短期内第一年能源节约的最低成本措施,这对于管理午间供应过剩、傍晚高峰和供应波动加剧等情况的帮助有限。
库存管理、策略和系统始终是零售商关注的重点。任何错误,无论是缺货、延迟发货还是库存过剩,都会对销售、客户忠诚度和效率产生重大影响。保持最新的库存水平和高效的供应链补货对于满足客户需求、可用性和忠诚度至关重要。根据 IHL Services 的数据,“2023 年,库存失真的总成本预计为 1.77 万亿美元,比 2022 年下降 1720 亿美元,缺货占 1.2 万亿美元,库存过剩总额为 5620 亿美元。毫无疑问,一个巨大的问题仍然存在——比拉丁美洲/南美洲零售 GDP 的总和还要大。这凸显了缺货和库存过剩的重大影响,强调了制定准确的库存补货策略的迫切需要。”
由于所涉及的高投资总和,具有足够单元需求的主要客户的存在是成功启动和建立大规模电池生产的重要因素。欧洲正在建设的主要项目通常至少有一个关键客户。例如,Verkor与雷诺(Renault)达成了12 gwh/a的购买协议,Eve Energy将在匈牙利为宝马提供圆柱形细胞。svolt还证明了Lauchhammer网站上的细胞生产是合理的,这一事实将无法按计划实现广泛的客户项目。只要电动汽车的需求与主要客户的计划相对应,细胞制造商和主要客户之间的密切合作可以确保与市场保持一致并防止产能过剩。细胞制造商和主要客户之间的密切合作可以确保与市场保持一致并防止产能过剩。
探索绿色短期市场 (GTAM) 和综合日前市场 (IDAM) 交易平台:从发电商的角度来看,可以通过在 GTAM 市场上以有竞争力的价格出售过剩能源来解决能源过剩问题。可以利用日内合同和日前应急合同来利用这些储存的能源。 7 GTAM 市场将使发电商能够进入全印度市场,确保发货和付款保证。在 2020 年 8 月开始的第一年运营中,印度能源交易所 (IEX) 上 GTAM 的太阳能和非太阳能合同的平均交易价格分别为 3.48 卢比/千瓦时和 4.06 卢比/千瓦时。扣除所有开放接入费用后,卖方仍可获得 1-3 卢比/千瓦时的净额外收入。