选择AI模型都很重要,因为不同的模型具有不同级别的性能,准确性,可扩展性和调节性依从性。因此,能够以最少的人类参与(幕后主力)的方式来赋予AI独立性实现业务目标的能力。此“代理” AI是从基于知识的,生成的AI驱动的工具到使用基础模型执行复杂的多步工作流,在动态世界中独立交互的系统的发展。
血糖(BG)控制涉及通过体外胰岛素注射将个人的BG保持在健康范围内,对于1型糖尿病患者来说,这是一项重要任务。但是,传统的患者自我管理繁琐且冒险。最近的研究致力于探索个性化和自动化的BG控制方法,其中深度强化学习(DRL)显示了潜力作为新兴方法。在本文中,我们使用药物浓度的指数衰减模型将BG控制问题的形式化转换为从PAE-POMDP(PAE-POMDP(PAE-POMDP)延长作用效应,可观察到的Markov决策过程)将药物效应的延迟和延长转换为MDP,并提出了一种新型的Multi-Step Drl基于基于多的基于基于多人的algorith的方法来解决问题。还使用了优先的体验重播(PER)采样方法。与单步自动化更新相比,多步学习更有效,并降低了偏见目标的影响。与同一训练环境中的基准相比,我们所提出的方法收敛更快,并获得更高的累积奖励,并改善了时间范围(TIR),在评估阶段,患者的BG的时间百分比在目标范围内。我们的工作验证了多步DRL在BG控制中的有效性,这可能有助于探索最佳的血糖控制措施并改善糖尿病患者的存活率。
图2:工程可通道的导管。a)大脑动脉结构的例证和中大脑中动脉的平均直径。b)液压驱动的尖端的设计和工作原理:当通道斜线(以红色指示)时,尖端向相反的方向转移。c)制造导管是一个多步成型过程。d)计划和横截面图像的横截面图像,长度为15mm,外径为900 µm,内径为400 µm,在管壁上的四个50 µm通道。通过SEM横截面图像可见较软的内部材料上相对刚性的涂层,该材料可见,厚度约为25 µm。
卵巢癌发生是一个多步过程,涉及癌细胞及其周围微环境之间的基因突变,表观遗传变化和相互作用。大多数卵巢癌源自上皮,特别是来自输卵管上皮和卵巢表面上皮。高级浆液性癌(HGSC)是最常见和最具侵略性的亚型,通常与铅肿瘤抑制基因(如TP53和BRCA1/2)的突变有关。然而,不同患者和肿瘤内部卵巢癌的异质性本身使得很难从传统的细胞系或动物模型概括到真正的患者结局。
- 过去 6 个月内进行过多步 PPD TB 皮肤测试。此过程需要 3 或 4 次就诊,可能需要 2-3 周,具体取决于您的医疗保健提供者。您将接受一次注射,返回查看结果,接受第二次注射,然后返回查看结果。如果结果为阳性,请提供清晰的胸部 X 光检查结果或医生签署的证明您没有患结核病的文件。(请注意:在预约时,进行此项测试的医院和诊所可能会将此测试称为“两步结核病测试”,即使它涉及 3-4 个步骤)或 - 过去 6 个月内的 QuantiFERON-TB Gold 血液测试结果。此测试涉及一次抽血,结果将通过电子邮件发送。 -
摘要。胃癌是最常见的最常见的恶性肿瘤,也是全球癌症相关死亡率的第二大主要原因。最近的研究表明,组织干细胞和自我更新转录因子,八聚体结合转录因子4(OCT4)可能与某些肿瘤的发展有关。这项研究的目的是研究正常胃中OCT4和多步胃癌发生期间的表达模式。幽门腹粘膜组织是通过内窥镜检查(由于胃肠道症状上部)和胃切除术(由于幽门腹膜腺癌造影瘤引起的同意的印度人(由于上层胃肠道症状)而获得的。处理了一些组织样品,以组装代表多步癌作用的一系列组织切片,并使用抗OCT4抗体和针对α-L-糖果或N-乙酰-D-乙酰-D-葡萄糖的凝集素进行了探测。使用相同的抗体处理一些组织样品进行亚细胞分馏和蛋白质印迹分析。结果表明,在显微法线正常胃粘膜活检的Pit-Gland单位的增殖细胞室中发现了表达OCT4的细胞。粘膜组织具有严重胃炎的证据,化生/发育不良转化和胃癌显示出OCT4的表达显着增加(标记面积从对照组的2%增加到胃炎和癌组织中的6%和16%),这表明OCT4在癌症早期Devel devel evel opments的早期阶段发挥了作用。此外,数据显示OCT4的亚细胞分布发生了变化,可能是由于抑制作用