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通过量子计算揭示 H2O@C60 内富勒烯对称性破缺的起源
近年来，人们通过巧妙的路线/方法合成了分子内富勒烯，即将几种低质量分子（如 H2、HD、HF、H2O、CH4）封装在富勒烯笼内，这些方法涉及复杂的化学和物理过程，如被称为分子手术的多步有机合成程序。[1–7] 人们随后利用各种光谱技术对这种轻分子内富勒烯进行了研究，例如红外/远红外 (IR/FIR)、非弹性中子散射 (INS)、核磁共振 (NMR)、X 射线衍射，发现它们表现出独特和非常规的性质，因为捕获分子动力学具有高度量子性，特别是在低温实验条件下的证据。[3,8–16] 此外，其中一些物质也因潜在的长期应用而受到关注
鉴定遗传性卵形黑色素瘤的新候选基因：IGCMU试验
方法：这项在Jean Perrin中心进行的单中心研究将涉及50例UM患者的外显子组测序，这些患者在BAP1或MBD4基因中没有已知的致病变异。主要目标是鉴定UM患者中与遗传癌易感性相关的新型候选基因。将进行多步生物信息学分析，以识别感兴趣的基因。次要目标是探索已知与其他癌症有关的基因，这已经描述了紫抗体黑色素瘤的发生，但尚未完全建立关联。该研究已于2024年10月开始，患者招募持续了12个月。未计划随访期，但是遗传分析的持续时间估计为六个月，最终研究报告预计到2026年10月。
通过转录组分析对TFIIE调节的基因表征
1。引言转录是将DNA段复制到真核生物中的RNA中的多步过程，直接在形成一个称为预发起络合物（PIC）的重要中间体（Engel等，2018）之前。PIC的组装需要募集RNA聚合酶II（RNAP II），介体复合物和六个通用转录因子（GTFS：TFIIA，TFIIB，TFIIB，TFIID，TFIII，TFIIE，TFIIF和TFIIH）这些因素中的许多因素已经在原核生物和真核生物中进行了很好的研究和表征（Matsui等，1980）。在GTFS中，GTF2E虽然不如其他特征，但对于转录函数非常重要。GTF2E由两个亚基GTF2E1和GTF2E2组成。GTF2E1是较大的亚基，分子量为56 kDa，而GTF2E2较小，分子质量为34 kDa（Peterson等，1991）。gtf2e1对于转录启动至关重要，gtf2e2的活性完全取决于
同位素浓缩
基于激光的选择性多步光电离以及随后收集所需同位素是一种非常有利可图的分离技术，特别是对于医用同位素而言，其典型产品需求量在几毫克到一克的范围内。为了获得高纯度的产品，具有窄线宽（最好是 SLM）的可调激光器必不可少，特别是在同位素系统表现出重叠光谱的情况下。此外，可调 SLM 激光器非常适合用于此类同位素的选择性研究以及选择性光电离方案中涉及的原子能级和跃迁的精确光谱表征。然而，适用于高分辨率光谱的市售 SLM 可调激光器过于昂贵。此外，广泛用于这些应用的传统窄带液体染料激光器受到其波长可调性的限制。对于给定染料，这些染料激光器的调谐范围通常为 25-30nm，因此需要多种染料来覆盖可见光区域的宽光谱范围，这很麻烦且耗时。例如，使用
机器学习 - 核核酸 - 美色变量与...
成核集体变量（CVS）的有效计算是应用增强采样方法在现实环境中对成核过程进行研究的主要局限性之一。在这里，我们讨论了成核CVS近似值的基于图的模型的开发，该模型可以实现计算效率的数量级增长，从而在成核CVS的直通评估中。通过对溶液中模拟多步成核过程的成核胶体系统进行模拟，我们评估了模型在后处理和直接偏置成核轨迹的效率中，并通过拉动，伞采样和元动力学模拟。此外，我们通过使用基于对胶体系统训练的六阶Steinhardt参数的CV模型来探测和讨论基于图的成核CVS模型的可传递性，以驱动从其熔体中驱动结晶铜的成核。我们的方法是一般的，可以转移到更复杂的系统以及不同的CVS。
CRISPR/Cas9技术在药用植物中的应用与展望
知途径; 虚线代表未知途径; 图2（在线颜色）萜类，生物碱和苯丙烷的生物合成途径。萜类生物合成的途径可以分为三个阶段。第一阶段：IPP或DMAPP由G3P和丙酮酸或乙酰辅酶A作为底物产生；第二阶段，IPP和DMAPP用作底物来生成萜烯前体GPP，FPP和GGPP。第三阶段：GPP，FPP和GGPP在TPS的作用和修饰酶的作用下产生特定的萜类化合物。涉及萜类合成途径的酶包括：DXS，DXR，AACT，HMGS，IDI，GPS，FPS，FPS，GGPPS，GGPPS，ADS，CPS，CPS，CYP76AK2，CYP76AK2，CYP76AK3，CYP76AK3，PDS，PPTA / G，PPTA / G，CYP5150L8，和CYP505DD13D13。生物碱使用氨基酸作为其前体。4-羟基苯基甲醛和多巴胺转化为（S） - 霉菌，这是苄基等喹啉生物碱的前体；色素通过吲哚途径从分支酸合成，IPP/DMAPP通过虹膜素途径转化为secologinin。色素和secologanin被转化为严格辛汀，这是单二烯吲哚吲哚生物碱的常见前体。涉及生物碱合成途径的酶包括：NCS，TNMT，MSH，SOMT，TDC，CYP719A19，STOX，COOMT，COOMT，STR，SGD，SGD，4'OMT，G10H，G10H，G10H，SLS，SLS，LAMT和HSS。苯丙烷合成途径始于苯丙氨酸。苯丙氨酸被催化至4-甲基二氧化碳，该COA与丙二酰辅酶A反应形成类黄酮，并与3,4-二羟基苯乙酸形成酚酸。参与苯丙烷合成途径的酶包括：PAL，C4H，4CL，CHS，IFS，CHI，CHI，F3H，DFR，ANS，GTS，GTS，C3H，CCR，CCR，RAS和LAC；黄色块代表苯丙烷；蓝色块代表生物碱；绿色块代表萜烯；实线代表已知途径；虚线代表未知的途径；两条固体/虚线表示多步反应
LQR 飞机俯仰控制器设计... - ThaiJO
摘要：本文介绍了使用差分进化 (DE) 来调整比例积分微分 (PID) 控制器、具有积分作用的线性二次调节器 (LQR) 以进行飞机俯仰控制。提出了两个控制器的优化问题，以优化超调百分比、稳定时间和稳态误差，同时应用加权和技术。PID 控制器的设计变量是控制增益，而 LQR 控制器的设计变量是 Q 和 R 矩阵。LQR 控制器采用各种积分控制增益值，从而形成具有积分作用控制器的 LQR。在添加一些干扰的同时，基于单步和多步响应研究了最佳控制器的性能。结果表明，PID 控制器对响应速度有效，而具有积分作用控制器的最佳 LQR 对消除稳态误差有效。两种最佳控制器都具有鲁棒性，可以处理干扰抑制。关键词：PID、LQR 积分作用、DE、飞机俯仰控制
Multi-scale Fusion Model Based on Gated Recurrent Unit ...
摘要 - 电池储能系统（BESS）的最新电荷（SOC）的准确预测对于电动汽车的安全性和寿命至关重要。为了克服多尺度特征融合和全球特征提取之间现有方法的不平衡，本文介绍了基于门控复发单元（GRU）的新型多尺度效果（MSF）模型，该模型是专门为实用BESS中复杂的多步社预测而设计的。Pearson相关分析首先是为了识别与SOC相关的参数。然后将这些参数输入到多层GRU中以进行点特征。同时，参数在输入双阶段多层GRU之前进行修补，从而使模型能够在不同的时间间隔内捕获细微的信息。最终，通过自适应重量融合和完全连接的网络，进行了多步骤的SOC预测。在数天内进行了广泛的验证，可以说明所提出的模型在实时SOC预测中达到的绝对误差小于1.5％。
使用反向相关算法的自动脑电图选择的混合方法，以改善情绪分类
摘要：基于对增强人类计算机相互作用（HCI）和开发用于控制和监测应用的脑部计算机界面（BCI）的脑电图的兴趣日益增长，从EEG传感器中的有效信息检索非常重要。这是由于内部和外部伪像和生理干扰的噪声而难以理解的。可以通过选择应在进一步分析中考虑的功能来增强基于EEG的情绪识别过程。因此，EEG信号的自动特征选择是重要的研究领域。我们提出了一种多步混合方法，该方法结合了自动频带的反向相关算法 - 电极组合选择。我们的方法易于使用，并且显着将传感器的数量减少到只有三个通道。通过在DEAP数据集上执行的实验验证了所提出的方法。已经对两种情绪的准确性进行了评估 - 价值和唤醒。与其他研究相比，我们的方法获得了4.20–8.44％的分类结果。可以将其视为一种通用脑电信号分类技术，因为它属于无监督方法。
增强学习是您需要的
为了评估增强学习（RL）培训的影响，我们将新优化模型的性能与六个广受认可的基准测试的基础模型进行了系统的比较。这些基准已广泛用于评估大语模型（LLMS），现有结果可在HuggingFace [19]上使用。选定的基准是：小学数学8K（GSM8K）[20] [20]，指导遵循评估（IFEVAL）[21] [21]，Big Bench Hard（BBH）[22] [22]，数学能力测试（数学）[23] [23]，更强大且具有更强大且具有挑战性的多任务语言理解Benchmark（MMLU-Pro）[24] [24] [24] [24] [24]。这些基准共同涵盖了各种语言和认知挑战，包括以下教学，多步推理，数学解决问题，专家级别的问答和复杂的知识综合。下面，我们提供了每个基准及其意义的详细概述。