收件人:相关方 发件人:Anita Dunn 和 Mike Donilon 日期:2023 年 6 月 26 日,星期一 主题:拜登经济学正在改变失败的涓滴政策并改变我们的经济——并且受到绝大多数美国人的强烈支持 拜登总统在 2020 年竞选时承诺重建美国的中产阶级——并创建一个为长期被忽视和落后的家庭和社区服务的经济。 拜登总统在上任时就面临着迫在眉睫的经济危机,但他也意识到,仅仅回到疫情前的经济是不够的,这种经济带有数十年失败的涓滴政策的伤痕——在这种经济中,企业和富人获得大规模减税,而对美国人民的关键投资却被蚕食,工厂被关闭,好工作被转移到海外,整个社区被掏空,失去了希望和尊严,中产阶级生活的标志越来越遥不可及。这是国会共和党人至今仍在推行的经济议程。在总统签署防止灾难性违约的两党预算协议几周后,国会共和党人又开始为偏向富人和大公司的减税奠定基础,这将使赤字增加 3 万亿美元以上。总统上任时秉持着长期坚持的、根本不同的经济愿景——他决心翻开过去失败的涓滴政策的新篇章。两年后,有明确而有力的证据表明,拜登经济学既是一项取得成果的成功经济战略,也是绝大多数美国人大力支持的方法。拜登经济学植根于一个简单的理念,即我们需要从中部向外、从下往上发展经济——而不是自上而下。在这个经济中,我们在美国创造更多,赋予美国工人权力并对其进行投资,并促进竞争以降低工薪家庭的成本。实施这一经济愿景和计划——并果断地翻开涓滴经济时代的新篇章——一直是拜登总统任期内的决定性项目。周三,拜登总统将在芝加哥发表重要讲话,强调他的通过扩大中产阶级来发展经济的战略如何为美国人民带来利益。在未来的几周和几个月里,总统、内阁成员和政府高级官员将继续在全国各地奔走,直接向美国人民宣传拜登经济学和总统的“投资美国”议程,并呼吁那些想通过重拾过去失败的涓滴政策来拖累我们国家倒退的人。为了启动这一冲刺,拜登总统今天将宣布向所有 50 个州、领地和领地提供超过 400 亿美元的基础设施资金。以及哥伦比亚特区,让美国每个人都能享受到价格合理的高速互联网。就像富兰克林·德拉诺·罗斯福通过农村电气化法案将电力供应到美国的每个家庭一样,这一声明是拜登总统为全国工薪阶层和中产阶级家庭直接提供投资、就业和机会的更广泛努力的一部分。
具有中心颞尖峰(选择)的自限性癫痫是儿童癫痫中最常见的局灶性综合征(1)。大多数选择的儿童都有良好的预后,但是少数比例可能会演变成癫痫性脑病,而睡眠中的尖峰和波动激活(EE-SWAS)。与EE-SWA相关的EEG模式被称为睡眠中的癫痫持续状态(ESE)(2)。慢波睡眠的几乎恒定的癫痫样活动通常伴随着认知或行为功能的显着回归。所有认知领域都可能受到影响,包括语言和交流,暂时空间方向,注意力和社会互动。然而,现有治疗方法的有效减少ESE患者的功能障碍的能力仍然非常有限。重复的经颅磁刺激(RTMS)作为一种局灶性,无创技术,在癫痫病领域具有治疗潜力(3)。低频RTM(≤1Hz)抑制皮质兴奋性,增加皮质无声时期的持续时间并减少运动诱发的潜在幅度(4)。使用低频RTM抑制癫痫发作的基本原理与有望中断突触潜力和局灶性皮质兴奋性的事实有关。现实世界的证据表明,使用Fure-8-coil的低频RTM可能是儿科患者药物耐药性癫痫的有效治疗,导致癫痫发作频率降低30%(5)。Ren等。 发现RTM是一种在选择患者中高度普遍的行为问题的新方法(6)。Ren等。发现RTM是一种在选择患者中高度普遍的行为问题的新方法(6)。尽管Cochrane审查发现RTMS在减少癫痫样排放方面是安全和有效的,但仍缺乏RTMS效率的证据,但仍缺乏癫痫发作的效率(7)。在选择中兴奋性和抑制性能(E-I不平衡)之间的不平衡已被确定为癫痫发作和认知障碍(8)。抑制网络涉及感觉运动和皮层网络,这表现为相应函数的解离。然而,RTMS对选择患者的E-I不平衡的影响尚不清楚。我们假设RTMS会降低选择中的癫痫发作频率和E-I不平衡。要解决我们的假设,需要满足两个要求:(1)RTMS后是否减少了癫痫发作频率和癫痫样放电以及(2)RTMS是否可以改善E-I不平衡。
在肿瘤微环境中,免疫抑制调节细胞(TREG)的有效耗竭而不触发全身自身免疫性是癌症免疫疗法的重要策略。改性疫苗Ankara(MVA)是一种高度减弱的非复制疫苗病毒,具有悠久的人类使用史。在这里,我们报告了免疫激活重组MVA(RMVA,MVAδE5R-FLT3L-OX40L),其vacinia e5r基因的缺失(编码DNA传感器cyclic cyclice cgas,cgas,cgas的抑制剂),cgas和cgas的抑制剂,cgas和表达3个抑制剂) OX40L。肿瘤内(IT)RMVA(MVAδE5R-FLT3L-OX40L)产生有效的抗肿瘤免疫力,取决于CD8 + T细胞,CGAS/STING介导的介导的细胞溶质性DNA传感途径和I型I IFN信号。值得注意的是,它通过OX40L/OX40的相互作用和IFNAR信号传导来耗尽OX40 HI调节T细胞OX40 HI调节T细胞。用RMVA处理的肿瘤的单细胞RNA-SEQ分析显示OX40 HI CCR8 HI tregs的耗竭以及IFN反应性Tregs的膨胀。综上所述,我们的研究提供了通过免疫激活RMVA耗尽和重编程的肿瘤内Treg的概念证明。
摘要。将机器学习应用于神经图像的一个主要问题是MRI扫描仪的技术变异性和跨研究的受试者人群的差异。转移学习(TL)试图减轻这一问题。tl是指从相关任务中获取知识的一种方法,以改善感兴趣的任务中的概括。在这项工作中,我们在英国生物库MRI数据上进行了有关年龄和性别预测的深度神经网络,并研究了该网络对三个小型MRI数据集的预测。我们发现,神经网络可以在必要但充分的条件下从看不见的数据集中提取有意义的特征,以预测该网络以预测感兴趣的标签(例如如果年龄预测是感兴趣的任务,则对年龄预测进行了预先培训)。基于此,我们提出了一条转移学习管道,该管道依赖于在同一任务中重复使用深度神经网络功能。我们发现我们的方法的表现优于经典回归方法和从头开始训练网络。特别是我们改善了年龄和性别预测的最新结果。因此,我们的转移学习方法可以提供简单有效的管道,以在小型MRI数据集上实现高性能。
10月12日,在马里廷巴克图的沙漠中转站(PfDR),巴尔哈内部队Roc Noir沙漠战术组机械师阿德里安·奎林中士正在对一辆卡车进行维修作业。当他正在修理卡车的发动机时,卡车的驾驶室倾斜,他受了重伤。尽管现场急救人员立即对他进行了救治,但他还是没能苏醒。他因伤势过重而死亡。
摘要 父母的做法会影响孩子的体重和 BMI,甚至可能与肥胖的高患病率有关。因此,本研究旨在利用人工智能评估哥伦比亚布卡拉曼加父母的喂养孩子行为与学龄前儿童体重超重之间的关系。2017 年 9 月至 12 月期间进行了一项横断面研究。样本包括在布卡拉曼加和大都市地区哥伦比亚家庭幸福研究所下属儿童发展机构就读的学龄前儿童(n 384)。结果变量是体重超重,主要独立变量是父母的喂养方式。分析的混杂变量包括社会人口特征、食物消费和儿童的体力活动。所有用于人体测量的设备都经过校准。使用逻辑回归预测父母做法对儿童体重超重的影响,并使用 AUC 衡量表现。与儿童超重最相关的父母行为包括用食物来控制他们的行为和限制他们提供的食物量(用食物来控制情绪(OR 1·77;95% CI 1·45,1·83;P = 0·034)和鼓励孩子少吃(OR 1·22;95% CI 1·14,1·89;P = 0·045))。与喂养有关的育儿习惯被发现是儿童超重的重要预测因素。这项研究的结果对公共卫生具有重要意义,因为它是针对学龄前儿童父母的营养教育干预措施设计的基线。
这是已接受出版的作者手稿,已经过完整的同行评审,但尚未经过文字编辑、排版、分页和校对过程,这可能导致此版本与记录版本之间存在差异。请引用本文 doi: 10.1002/pbc.28934 。
这是被接受出版的作者手稿,并且已经进行了完整的同行评审,但尚未通过复制,排版,分页和校对过程,这可能会导致此版本和记录版本之间的差异。请引用本文为doi:10.1002/pbc.28934。
摘要:随着电力行业重组的出现,电力系统中的常规单位承诺问题涉及传统的垂直整合系统结构中的操作成本的最小化,已转化为基于良好的单位承诺(PBUC)方法,该方法(GENT COMPACENT(GENCOS)执行可用的生产生产计划的计划,以实现目标均具有目标效果。通常,GENCO通过确定基于化石燃料的单位的承诺和调度来最大程度地提高自己的利润,以根据一组预测的价格和负载数据来解决PBUC问题,以解决日间市场(DAM)的参与。这项研究提出了一种方法,用于实现价格捕捞型Genco拥有压缩空气储能(CAES)和集中太阳能(CSP)单元的最佳发行曲线,此外还包括传统的热电厂。在提供的模型中考虑了对生成单元的各种技术和物理约束。所提出的框架在数学上被描述为一种混合企业线性编程(MILP)问题,该问题通过使用商业软件包来解决。同时,分析了几种情况,以评估CAE和CSP单位对PBUC问题最佳解决方案的影响。所达到的结果表明,将CAES和CSP单位纳入GENCO所面临的自我安排问题将在很大程度上增加其在大坝中的利益。
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