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2022 年秋季,生成人工智能 (AI) 取得了重大突破——尤其是 ChatGPT 和类似服务的潜在用途——使 AI 成为社会上更优先考虑的问题。金融公司也是如此,该技术可用于获得市场份额或优化运营。这些服务使每个人——即使是没有高级技术能力的用户——都可以在日常生活中使用人工智能。仅仅因为这个原因——或者也许正是因为这个原因,可能有必要采取积极措施,避免让对落后的恐惧掩盖对良好治理和风险管理的关注,以及对健康的企业文化和道德考虑的关注,这些都是安全使用的先决条件。有鉴于此,丹麦金融监管局 (Danish FSA) 认为,进一步明确 2019 年 1 月发布的《金融领域使用机器学习的建议》中的建议是有利的。因此,本文中的建议应与 2019 年的论文结合阅读。2019 年的论文包含丹麦金融监管局在九个特定领域的建议,随着机器学习(或更广泛地说是人工智能)的使用增加,公司可能会考虑这些建议。随着人工智能从绘图板转向生产环境,丹麦 FSA 认为有必要再次指出,使用该技术的方法应该侧重于风险管理,无论其潜力有多大。2019 年的论文基于监管沙箱 FT Lab 中的一个测试案例,该案例通过深度神经网络进行监督机器学习。出于这个原因,丹麦金融服务管理局选择发布使用监督机器学习的原始良好实践论文,尽管主题和
正文 图 1 至 2 正文 我们怀着极大的兴趣阅读了 Zhou 等人的论文 1,其中描述了一种能够从极低输入(SILVER-Seq)进行细胞外 RNA 测序的新方法。与我们之前的研究 2,3 相比,检测到的基因数量之多令我们感到好奇,并且注意到可重复性较低。我们假设这两个观察结果都可能源于 DNA 污染。因此,我们重新分析了 SILVER-Seq 数据以确定测序读数中的 DNA 信号程度(方法见 https://github.com/jasperverwilt/SILVER-Seq_comment)。首先,我们分析了映射到不同基因组区域的读数分数。我们注意到这些分数与基因组中观察到的分布非常相似(图 1A)。具体而言,不到 5% 的读数映射到外显子区域,而我们自己的细胞外 RNA 测序数据 3 显示外显子读数平均为 35%。其次,我们分析了与剪接序列对应的读取,因为它们在 RNA 中预计相对丰富。然而,我们发现与剪接序列对应的读取仅占总唯一映射读取的 0.22%,而在我们自己的 RNA 测序数据中,它们占 17.8%,高出 81 倍(图 1B)。第三,我们从数据中生成了一名乳腺癌女性患者(SRR9094442)和一名健康男性对照(SRR9094547)的拷贝数谱。癌症患者的谱图显示出明显的拷贝数变化模式(例如 5、11 和 20 号染色体),这是使用无细胞 DNA 数据时通常发现的结果(图 2A)。关于男性对照的拷贝数谱,它显示出几乎完全平坦的拷贝数谱,X 和 Y 染色体的拷贝数水平为常染色体的一半(图 2B),这再次符合正常对照的无细胞 DNA 的预期。最后,SILVER-Seq 读数的链状性评估无法明确确认数据来自 RNA(图 1C)。这可能意味着文库制备方法没有保留片段的链方向(本文未指定的特征),或者数据主要来自 DNA。我们的重新分析提供了令人信服的证据,支持大多数 SILVER-Seq 数据来自 DNA,而不是细胞外 RNA。尽管作者进行了旨在防止此问题的 DNase 处理,但没有进行质量控制来验证其有效性。我们假设无细胞 DNA 的数量太高,或者血清中存在的抑制剂阻碍了有效的酶去除 DNA。此外,作者没有进行任何数据分析,专门评估其测序数据中是否存在 DNA 信号,例如本文报道的那些。重要的是,我们想强调的是,我们的观察结果不会削弱 SILVER-Seq 的潜在效用。这封信的目的是提醒大家当前
摘要:高空长航时 (HALE) 飞机由极轻的结构、大翼展和大纵横比组成。这些特性的组合导致飞机系统具有独特的动态行为,其特点是结构和刚体特征模态的强烈相互作用。这些特性对此类飞机的飞行控制算法的稳健性和容错性提出了特定要求。控制系统必须能够让飞机安全地沿着定义的轨道飞行,即使在发生故障的情况下也是如此。由于这些飞机的尺寸较大,它们通常会过度驱动,具有多个冗余控制面。本文利用这种冗余来设计容错控制系统,以确保在故障情况下实现最佳控制性能。该策略基于故障检测和隔离 (FDI) 算法来检测故障的控制面。此故障信息用于在多模型控制方法中切换到备用控制律。FDI 滤波器是使用基于零空间的设计范例设计的,而备用控制器是应用结构化 H ∞ 控制设计技术合成的。
身体不适时,即使休息,身体也会消耗大量能量。尽量正常饮食,但如果无法按时进食,可用清淡易消化的食物代替,如汤和奶布丁。下表列出了替代食物选项。每份食物约含 10 克碳水化合物(例如一个鸡蛋大小的土豆、一小片面包或一汤匙煮熟的米饭或意大利面):
在担心儿童和青少年精神障碍增加的背景下,HCFEA儿童理事会发起了几份国家,分析和指南的报告,以自2019年以来对这些疾病进行更好的管理。特别是关于这个主题的,报告“学院5年的少年交叉”于2021年初出版,并于2023年初出版了报告“当孩子不好时,如何帮助他们?”6“。同时,HCFEA还指示了儿童心理困难的普遍主义者和早期预防价值的工作,其在其有关2018年幼儿的质量的报告中7,2019 8,2023 9和教育和社会预防在其关于“ 2020年儿童,屏幕和数字10”的报告中他关于保护性法规的建议得到了几个公共机构的确认,包括2024年的视听和数字通信监管机构(ARCOM)的报告。最终,作为精神卫生项目的启动的一部分,这是一个主要的国家事业,2025年,儿童理事会于2024年11月21日发表了意见,表明它继续对文件进行研究并续签了先前工作的警报11.