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连接大脑：在智力运动中探索神经性别歧视和性别刻板印象
摘要 关于女性能力和技能的根深蒂固的性别话语影响着她们参与休闲和体育运动。本文认为，性别刻板印象以神经性别歧视的形式延伸到智力运动的严肃休闲环境中。玩桥牌游戏的男女比例大致相同，但在世界范围内，精英级别的男性玩家表现明显优于女性玩家。本文基于 52 次半结构化访谈，探讨了精英桥牌选手日常存在的和重复的性别假设。许多研究参与者认为男性的大脑更理性、更有逻辑、更有竞争力，而女性的大脑则被认为更情绪化、更不专注、更不具竞争力。这些性别刻板印象被用来解释和辩护为什么没有更多女性在精英级别比赛。这种神经性别歧视和行为主义假设积极地再现了智力运动中的不平等，损害了女性桥牌选手的利益。本文表明，神经性别歧视强化了严肃休闲中性别体验方面持续存在的系统性不平等，从而重现了性别不平等，并阻碍了智力运动的更多参与和融入。
关于运动中脑震荡的共识声明-Braincare
摘要二十年来，体育集团的脑震荡已经举行了会议，并开发了五个有关体育脑震荡的国际声明。这篇第六句话总结了2022年10月27日至30日在阿姆斯特丹举行的第六次国际脑震荡会议的过程和结果，应与（1）方法论论文一起阅读，该论文详细概述了共识过程，（2）10个系统评价，以告知会议。超过3½年，作者小组对与体育脑震荡有关的预定优先级主题进行了系统的审查。会议的格式，专家小组会议和研讨会，以修改或开发新的临床评估工具，如方法论论文所述，从以前与几个新组件的共识会议演变而来。除了这一共识声明外，会议过程还产生了修订的工具，包括脑震荡识别工具-6（CRT6）和运动脑震荡评估工具6（SCAT6，CHILD SCAT6），以及一种新工具，运动脑震荡办公室评估工具6（SCOAT6，SCOAT6，SCOAT6，CHILD SCOAT6）。这个共识过程还整合了新功能，包括关注Para运动员，运动员的观点，特定于脑震荡的医学伦理学以及与运动员退休有关的事项以及包括神经退行性疾病在内的SRC的潜在长期影响。该声明总结了脑震荡，评估和管理的证据的原则，并强调需要更多研究的领域。
对体育运动中新兴技术的评估——...
尽管对轻度创伤性脑损伤 (mTBI) 目前尚无统一的临床标准，但美国康复医学会已将其定义为创伤引起的脑功能生理紊乱，其特征至少包括以下一项：一段时间的意识丧失、对受伤前后事件的记忆丧失、受伤时精神状态的改变或者局部神经功能缺损。1 如果意识丧失时间超过 30 分钟、30 分钟后格拉斯哥昏迷量表低于 13 或创伤后遗忘症时间超过 24 小时，则创伤性脑损伤 (TBI) 将成为中度至重度损伤。其他拟议标准（例如来自国防部的标准）进一步要求，计算机断层扫描或 MRI 脑成像异常不能诊断为 mTBI，并且一些新设备正被用于专门评估是否存在表明损伤更严重的出血。 2,3 脑震荡一词经常与 mTBI 互换使用，但这并不是基于精确的标准。运动相关脑震荡 (SRC) 可视为 mTBI 的一个亚型，被定义为由生物力学力量引起的 TBI，会导致即时和短暂的症状。4 虽然可能会发生病理变化，但人们认为主要是
环境正义领袖谈拜登总统的行政命令：白宫环境正义咨询委员会联合主席、新墨西哥州阿尔伯克基洛斯雅丁斯研究所联合协调员理查德·摩尔：“今天是我们更大规模的正义运动中具有历史意义的一天，这项运动由我们的长辈和祖先在多年前发起。自就职第一天起，拜登总统就致力于倾听和学习环境正义和基层社区的专业知识和观点，以更新克林顿行政命令。通过这项行政命令，他兑现了这一承诺，并响应了数十年来将环境正义置于联邦政策核心的呼吁。我很高兴白宫环境正义咨询委员会的建议是这项行政命令的核心。还有很多工作需要共同完成，但今天是值得纪念的一天。”
环境正义领袖谈拜登总统的行政命令：白宫环境正义咨询委员会联合主席、新墨西哥州阿尔伯克基洛斯雅丁斯研究所联合协调员理查德·摩尔：“今天是我们更大规模的正义运动中具有历史意义的一天，这项运动由我们的长辈和祖先在多年前发起。自就职第一天起，拜登总统就致力于倾听和学习环境正义和基层社区的专业知识和观点，以更新克林顿行政命令。通过这项行政命令，他兑现了这一承诺，并响应了数十年来将环境正义置于联邦政策核心的呼吁。我很高兴白宫环境正义咨询委员会的建议是这项行政命令的核心。还有很多工作需要共同完成，但今天是值得纪念的一天。”
马里太阳运动中心的协调：
MSP在马里的活动在推进国家营养议程方面取得了切实的结果。进行了高级倡导，以举办一个国家营养论坛，并引起总统，总理，议会主席以及随后的过渡政府和Conseil National De Transition的关注。MSP的巨大协调和倡导工作导致了联合国食品系统和N4G峰会期间马里的承诺。 在开发新的多部门营养行动计划（PAMN）2021–2025以及围绕营养预算跟踪的努力，动员营养和创新资金以营养和增强相互责任制的努力中，使用了一种多部门和包容性方法。MSP的巨大协调和倡导工作导致了联合国食品系统和N4G峰会期间马里的承诺。在开发新的多部门营养行动计划（PAMN）2021–2025以及围绕营养预算跟踪的努力，动员营养和创新资金以营养和增强相互责任制的努力中，使用了一种多部门和包容性方法。
在运动中使用连续的葡萄糖监测器
本综述讨论了在运动员中使用连续葡萄糖监测器（CGM）跟踪间质葡萄糖的潜在价值，从而突出了可能的应用以及在间隙葡萄糖数据的收集和解释中的可能应用和重要考虑因素。CGM是提供实时的，纵向跟踪间质葡萄糖的传感器，并具有当前可用的一系列商用监视器。CGM技术的最新进步导致了针对运动中葡萄糖监测的运动员特定设备的开发。尽管在很大程度上未经测试中，但CGM捕获每1-15分钟每1-15分钟捕获持续时间，幅度和频率的持续时间，大小和频率，可能会提供一个独特的机会，以监控围绕竞争性活动和培训课程的充分性，并采用应用研究和运动营养实践。的确，运动员特定设备的制造商将这些产品作为“加油量表”推销，使运动员可以“推动更长的限制并获得更大的收益。但是，由于葡萄糖稳态是一种复杂的现象，因此需要进行广泛的研究来确定全身性葡萄糖的可用性（由CGM衍生的间质葡萄糖估算）是否与运动目的有关的目的具有任何含义。目前未经测试，CGM是否会提供可靠，准确的信息并增强运动营养知识和实践。围绕使用CGM的警告包括技术问题（在监视期间驱散传感器，由于同步问题而导致的数据丢失），实际问题（在某些运动场景中使用，可能禁止其使用，费用），以及挑战对数据解释的基本原理的挑战，从而强调了运动营养专业人士的角色，以彰显运动营养的角色和诠释专业人士。
人工智能在高尔夫运动中的应用研究
摘要 人工智能 (AI) 领域的新兴技术已部署到许多行业，例如各种在线服务、建筑、汽车和网络安全。此类技术的优势在于它们可以以类似于人类智能的方式处理和响应其环境或输入，从而使它们能够完成原本只有人类才能完成的任务。过去几十年来，包括高尔夫在内的大多数传统定义的运动都采用了计算机技术。然而，人工智能技术在高尔夫和体育运动中的应用总体上非常有限。本文通过研究和总结有关该主题的最新研究，探讨了人工智能在高尔夫运动中的当前应用、研究、未来研究方向和可能性。研究发现，人工智能技术的现有应用极其有限，既未得到广泛使用，也未得到认可，也没有提供明确的优势。目前，人工智能技术在高尔夫运动中的应用研究尚处于早期阶段，彼此之间基本独立，仅侧重于一项小任务或非常具体的方面，例如挥杆差异检测。这些研究得出的模型通常只产生数值结果，这些结果证明了它们在特定任务中的充分性，但无法以有用的方式进行解释。然而，它们在完成指定任务方面的熟练程度表明，强大的高尔夫专业人工智能具有潜力，它基本上可以扮演教练的角色，甚至超越教练。尽管如此，广泛的研究和大量标记集的开发。
使用大脑生物力学模型监测接触性运动中的冲击暴露
1 伍斯特理工学院生物医学工程系，美国马萨诸塞州伍斯特；2 伦敦帝国理工学院戴森设计工程学院，英国伦敦；3 西部大学工程学院机械与材料工程系，加拿大伦敦 ON N6A 5B9；4 宾夕法尼亚州立大学生物医学工程系机械与核工程系，美国宾夕法尼亚州大学公园市；5 德克萨斯大学圣安东尼奥分校生物医学工程系，美国德克萨斯州圣安东尼奥；6 弗吉尼亚大学机械与航空航天工程系，美国弗吉尼亚州夏洛茨维尔；7 斯特拉斯堡大学，IMFS-CNRS，2 rue Boussingault，67000 斯特拉斯堡，法国；8 都柏林大学学院机械与材料工程学院，爱尔兰都柏林 4 贝尔菲尔德； 9 瑞典皇家理工学院神经元工程系，Ha¨ lsova¨ gen 11C, 141 57 Huddinge，瑞典；10 美国北卡罗来纳州温斯顿塞勒姆维克森林医学院生物医学工程系
使用双层脑电图来表征和消除乒乓球运动中的伪影
摘要：研究人员可以通过研究在现实环境中运动的人类来提高大脑研究的生态效度。最近的研究表明，双层脑电图可以提高步态过程中脑电皮层记录的保真度，但目前尚不清楚这些积极结果是否可以推广到非运动范式。在我们的研究中，我们在参与者打乒乓球时用双层脑电图记录大脑活动，乒乓球是一项全身反应性运动，可以帮助研究视觉运动反馈、物体拦截和表现监控。我们用时频分析和相关头皮和参考噪声数据来表征伪影，以确定不同传感器捕获伪影的效果。正如预期的那样，单个头皮通道与噪声匹配通道时间序列的相关性高于与头部和身体加速度的相关性。然后，我们比较了使用和不使用双层噪声电极的伪影去除方法。独立成分分析将通道分成多个成分，我们根据偶极子模型的拟合并使用自动标记算法来计算高质量大脑成分的数量。我们发现使用噪声电极进行数据处理可以提供更清晰的大脑成分。这些结果推动了记录需要全身运动的人类行为中高保真大脑动态的技术方法，这将对脑科学研究大有裨益。
精英运动中的人工智能——成功案例和挑战的叙述性回顾
本文探讨了人工智能 (AI) 在精英体育中的作用。我们从两个角度探讨这个话题。首先，我们基于文献概述了体育以外领域的 AI 成功案例。我们在机器感知、机器学习和建模、规划和优化以及交互和干预领域确定了多种方法，这些方法具有改善训练和比赛的潜力。其次，我们发现了 AI 在精英体育中使用的现状。因此，除了另一篇文献综述外，我们还采访了领先的体育科学家，他们与各自国家的主要精英体育服务机构密切相关。对这篇文献综述和访谈的分析表明，大多数活动是在信号和图像处理的方法类别中进行的。然而，建模和规划领域的项目在过去几年中变得越来越受欢迎。基于这两个观点，我们提取了不足、问题和机遇，并将它们总结为体育分析界面临的六个关键挑战。这些挑战包括数据收集、从业者对人工智能的可控制性以及人工智能结果的可解释性。