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有载分接开关和智能控制器对分布式可再生能源的影响
摘要- 在全球能源转型过程中，电力基础设施正以前所未有的速度发生根本性变化。由于电网整合可再生能源以及电动汽车等可变负载的影响，现有电网越来越多地处于接近其技术和热极限的运行状态。大多数现有网络的设计都不适合在当今条件下运行。配电网运营商正在采取措施，使其网络符合电网规范，同时考虑到整合可变配电发电和消费单元以实现气候目标的压力。在发电和消费波动性大的情况下运营配电网是一项艰巨的任务。智能变压器、电池存储系统和先进的负载和发电控制器等新技术已经出现，以帮助减轻分布式可再生能源和可变负载的影响，但已有技术（如带载分接开关）也可以为增加可变可再生能源的承载能力提供非常有效的解决方案，正如本文所证明的那样。仿真结果表明，负荷开关与智能控制器相结合可以将配电馈线的承载容量提高 1.92 倍，而过电压是分布式可再生能源接入的主要制约因素。
全方位服务维护协议 (Ai-FSMA)
1. 考虑到提前支付 FSMA 费用并在提交发票时支付本协议中进一步详述的调整费用，JEB 同意维护位于规定地址的第一附表中所列的设备，使其处于良好的运行状态，但须遵守本 FSMA 中规定的条款和条件。 2. 维护服务应在上述生效日期开始。 3. 本协议应继续按照附表 3 中详述的费率生效，除非根据第 10 条取消。 4. 只有在本协议生效之日处于良好工作状态的设备才可接受承保。 5. 客户应根据 JEB 建议的环境规范准备并随后自费维护现场。客户应在现场为 JEB 的维护人员提供足够且合适的工作设施和空间。 6. 客户应确保设备按照 JEB 的操作说明使用，并应在所有合理时间向 JEB 提供设备，以使 JEB 能够履行本协议规定的义务。 7. 合同批准前可能需要对机器进行评估。将适用时间和材料费率。如果未能在三十 (30) 天内签署本合同，则机器将重新评估；JEB 保留根据评估结果收取费用的权利。JEB 和客户双方同意如下：
机械电动车
电动车技工；维修、大修和保养机动车，使它们保持良好的运行状态。通过运行发动机或在道路上驾驶车辆检查车辆，确定缺陷的性质和位置。拆除车辆的部分或全部缺陷单元或部件，如 DC/DC 转换器、后桥、前桥、转向组件、散热器等。根据需要进行的维修性质，使用起重机、千斤顶、拉拔器、手动工具和其他设备。更换或修理变速箱、后桥、转向机构的缺陷部件，使用软件应用程序配置 BMS，进行充电和放电的 SoC 映射，充电后检查和测试电池，安全存储、处理和处置高压电池系统，诊断、修理和测试高压电池系统。诊断、修理和测试电动汽车电池控制装置等，并正确设置它们，确保正确对准、间隙、齿轮啮合、指定的运动和操作。更换和组装刹车、设置车轮定位、调整转向、离合器、手刹等，安装新的或修理过的配件和车身部件、进行电气连接，并执行其他任务以进行维修。润滑、连接、拧紧松动的部件，通过在道路上驾驶测试车辆性能并进行必要的调整以达到所需标准。可以用成品部件组装整车。
皮带洒水检测方法在复杂工作下...
摘要 - 皮带输送机被广泛用于跨冶金，采矿和其他行业的材料运输。他们的长时间操作不可避免地会导致皮带偏差和溢出等问题。目前，皮带偏差主要是由于矿石的分布不均匀，这也导致溢出。如果这些问题未迅速解决，它们可能会破坏生产并构成许多安全风险。矿石运输过程通常以浓烟和复杂的环境为特征，使手动检查时间耗时，劳动力密集并且可能存在危险。本文介绍了一种基于机器视觉的皮带洒水检测方法，以实现复杂的工作条件。它增强并处理由摄像机收集的皮带的灰度图像，以消除烟雾干扰并突出皮带和矿石的特征。边缘检测和霍夫变换用于查明皮带的边缘，确定皮带和矿石内部的分布。GWO-SVM（灰狼优化器支持矢量机）模型，以实时预测皮带的运行状态，以确定任何异常以确保安全生产。实验比较表明，GWO-SVM模型动态选择“ C”和“ G”的最佳参数，从而得出准确的分类和检测结果。它的特征是高精度，强大的实时性能和出色的稳定性，有效地节省了成本和保护生产安全。
利用数字孪生进行生产创新
物联网 (IoT) 将一切连接到互联网。最近，随着物联网的普及，一项备受关注的技术是“数字孪生”。数字孪生是物理资产、流程或系统的数字复制品。它们在可重复性和可同步性方面不同于传统的模拟。得益于物联网的进步，我们可以更准确、实时地收集现实世界中的信息，从而能够执行更复杂的模拟。例如，在航空航天工业中，数字孪生被用于提高喷气发动机的安全性和维护效率。飞机上安装的传感器会实时收集各种数据，例如飞行数据和发动机运行状态。在虚拟空间中重现飞行过程中发动机的状态，并进行高精度模拟，以实现对运行的监控和预测性维护，以防止发生严重故障。数字孪生还用于开发机身。例如，所有零件和单元都转换为数据，以在虚拟空间中完全再现原型飞机。虚拟原型飞机的试飞可以通过一系列模拟环境来确定试制前需要改进的地方。这将有助于减少试制次数和开发交付周期。如今，数字孪生已经投入实际使用，其引入正在被开发、制造和服务等广泛的行业和部门考虑。特别是制造业，人们寄予厚望，希望有效利用数字孪生来解决劳动力人口减少、熟练工人短缺和提高生产率等问题。
一种基于强化的基于强化的学习方法...
摘要 - 发生极端事件后，可移动能源资源（MERS）可以是恢复批评负荷以增强电力系统弹性的有效方法，当时没有其他形式的能源。由于极端事件后MER的最佳位置取决于系统操作状态（例如，每个节点处的负载，系统分支的开/关状态等。），现有的基于分析的方法和基于人群的方法必须重复整个分析和计算，当系统运行状态发生变化时。相反，尽管系统状态经过各种情况培训，但基于深度的增强学习（DRL）方法可以迅速确定最佳或接近最佳位置。使用基于Q的深度学习方法提出了MER的最佳部署以提高电力系统的弹性。如果可用，也可以使用MERS来补充其他类型的资源。极端事件后，提出的方法分为两个阶段。在第一阶段将分布网络建模为图形，而Kruskal的跨越森林搜索算法（KSFSA）用于使用双人开关来重新配置网络。在第二阶段确定MER的最佳或近乎最佳位置，以最大程度地提高临界负载恢复。一项关于33个节点分布测试系统的案例研究证明了拟议方法的MERS灾难路由方法的有效性和功效。索引术语 - 深度Q网络，分配系统，可移动能源资源，增强学习，弹性。
智能可持续的无线电动汽车充电策略，结合可再生能源和物联网
摘要：本研究解决了办公环境中电动汽车 (EV) 充电相关的挑战。这些挑战包括 (1) 依赖手动电缆连接、(2) 充电选项受限、(3) 电缆管理的安全问题以及 (4) 缺乏动态充电功能。本研究重点关注专为办公室停车区设计的创新无线电力传输 (WPT) 系统。该系统结合了可再生能源 (RER) 并利用了物联网 (IoT) 的变革力量。它采用太阳能系统和电池存储解决方案的组合，以促进对电动汽车的可持续和高效能源供应。物联网技术的集成允许在电动汽车停放时自动启动充电。此外，Blynk 应用程序的实施使用户能够实时访问有关光伏系统运行状态和电动汽车电池电量的信息。该系统通过物联网和 RFID 技术得到进一步增强，可动态更新充电槽的可用性，并实施严格的安全协议以进行用户身份验证和保护。该研究还包括一个案例研究，重点关注该充电系统在办公环境中的应用。该案例研究实现了 95.9% 的 IRR、152 万美元的较低 NPC 和 56.7% 的 RER 电力贡献，并将年度碳排放量减少至 173,956 千克二氧化碳。
使用基于状态的维护改进离心泵维护计划的案例研究
摘要：离心泵 (CP) 是全球使用最广泛的工业资产之一。基于状态的维护 (CBM) 是用于监控 CP 运行状态的维护策略之一。使用 CBM 可提高 CP 性能。但是，维护计划的 CBM 实践并不理想。本研究介绍了一个案例研究，该案例研究利用 CBM 方法监控海上生产平台上安全关键消防水系统的一部分 CP。研究了 CP 维护的 CBM 方法，并确定了最佳实践。将其与海上公司的实践进行了比较，并观察到了应用和数据收集方面的不足。模拟了一个代表公司运营的测试程序。随后，收集数据以评估 CBM 识别 CP 各种故障的能力。利用 CP 的振动数据来开发由于轴承故障而导致泵故障的 PF 曲线。然后将结果用于建立潜在的检查活动。在研究单一故障的情况下，测试程序的分类准确率为 100%。在研究多个故障的情况下，分类准确率为 67%。总体分类准确率为 76.5%。此外，PF 间隔为五个月，这意味着应每两三个月对轴承进行一次检查，而目前的检查间隔为一个月。测试表明，当有效实施 CBM 最佳实践方法时，可以改进故障分类和数据驱动的维护计划。未来的工作将研究增强型人工智能 (AI) 技术在更复杂的操作条件下提高分类准确率的能力。
利用数字孪生进行生产创新
物联网 (IoT) 将一切连接到互联网。最近，随着物联网的传播，一项备受关注的技术是“数字孪生”。数字孪生是物理资产、流程或系统的数字复制品。它们在可重复性和同步性方面不同于传统的模拟。得益于物联网的发展，我们可以更准确、实时地收集现实世界中的信息，从而能够执行更复杂的模拟。例如，在航空航天工业中，数字孪生被用于提高喷气发动机的安全性和维护效率。从安装在飞机各个位置的传感器实时收集各种数据，例如飞行数据和发动机的运行状态。飞行过程中发动机的状态在虚拟空间中复制，并进行高精度模拟，以实现对运行的监控和预测性维护，以防止出现严重故障。数字孪生还用于开发机身。例如，所有零件和单元都转换为数据，以在虚拟空间中完全再现原型飞机。虚拟原型机的试飞可以在一系列模拟环境中进行，以确定试产前需要改进的点。这将有助于减少试产次数和开发交付周期。如今，数字孪生已经投入实际使用，其引入正在被开发、制造和服务等广泛的行业和领域考虑。特别是制造业对数字孪生的有效利用寄予厚望，希望它有助于解决劳动力人口减少、熟练工人短缺和生产率提高等问题。
利用数字孪生进行生产创新
物联网 (IoT) 将一切连接到互联网。最近，随着物联网的传播，一项备受关注的技术是“数字孪生”。数字孪生是物理资产、流程或系统的数字复制品。它们在可重复性和同步性方面不同于传统的模拟。得益于物联网的发展，我们可以更准确、实时地收集现实世界中的信息，从而能够执行更复杂的模拟。例如，在航空航天工业中，数字孪生被用于提高喷气发动机的安全性和维护效率。从安装在飞机各个位置的传感器实时收集各种数据，例如飞行数据和发动机的运行状态。飞行过程中发动机的状态在虚拟空间中复制，并进行高精度模拟，以实现对运行的监控和预测性维护，以防止出现严重故障。数字孪生还用于开发机身。例如，所有零件和单元都转换为数据，以在虚拟空间中完全再现原型飞机。虚拟原型机的试飞可以在一系列模拟环境中进行，以确定试产前需要改进的点。这将有助于减少试产次数和开发交付周期。如今，数字孪生已经投入实际使用，其引入正在被开发、制造和服务等广泛的行业和领域考虑。特别是制造业对数字孪生的有效利用寄予厚望，希望它有助于解决劳动力人口减少、熟练工人短缺和生产率提高等问题。