XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System运输方式
使用AI驱动的坑洼检测增强自动驾驶安全性
虽然自动驾驶汽车（AV）正在成为一种可行的运输方式，但它们仍然面临感知，环境检测和实时决策的挑战。一个重要的问题是检测坑洼，这构成了安全性和可靠性问题。当前的AV传感器提供基本的解决方案，但缺乏可靠性，尤其是对于装满雨水或不同照明条件下的坑洼。我们旨在解决这些局限性，并通过利用深度学习技术进行实时坑洼检测来提高AV及其乘客的安全。
自动驾驶汽车可访问性法
残疾人经常面临独特的挑战，即获得现有的运输方式和基础设施方式。自动驾驶汽车（AVS）具有巨大的潜力，可以满足美国人未满足的流动需求。对于残疾人，AVS将提供新的出行选择和独立性，这尤其如此。但是，AVS并不整齐地适合驾驶员和乘客的传统法律结构，并且要求社区开始以不同的方式思考基础设施。《自动驾驶汽车可访问性法》将帮助残疾人更好地获得骑行骑行的行动性和独立性好处。
InnoVEX 2025 应用套件 2.0
未来移动出行：推动交通运输的变革 交通运输革命已经到来，由智能、可持续和高效的移动出行解决方案驱动。COMPUTEX 2025 是一个平台，未来移动出行领域最聪明的人才将汇聚一堂，展示重新定义人员和货物运输方式的创新。从自动驾驶汽车到可持续交通系统，参与推动移动出行转型的全球对话。与正在加速向更清洁、更便捷的交通未来转变的行业领导者和投资者建立联系。
请求申请Procope-Mobility 2024：高科技
4。流动性赠款奖学金持有人的金额将为博士生获得固定的每月1600欧元，其他初级研究人员每月获得2100欧元。流动性赠款将通过获奖者和法国大使馆之间的协议支付给受赠人在上述协议中指示的银行帐户。作为“大使Verte”计划的一部分，使用环保交通工具前往法国的奖学金持有人有权获得250欧元的一次性款项，以支付其旅行费用。在海外花费时间的奖学金持有人都可以申请特殊的赠款，而不管使用的运输方式如何。
云计算在有效和智能中的作用...
I.使用智能运输系统（ITS）引入流量信息预测，需要有形的关注，以有效地管理不同运输方式的流量。在该领域的主要进步中，非线性模式的精确预测仍然具有挑战性。道路是人们，商品和服务的最便宜的运输方式。人口增长和有限的基础设施成为了在道路上过境的主要关注点，因此城市道路网络和运输系统现在更加复杂。随着无线传感和通信技术的发展，从各种多元来源收集的交通数据本质上是巨大的和异质的。由于收集和存在大量数据，也有必要解决与智能系统解决与交通相关问题的传播，预测，存储，隐私，隐私和计算成本有关的问题。除了由于各种外部因素而增加的流量数据增加。因此，流量信息预测扮演着重要的输入元素，可以使用其适应性控制单元管理和管理流量。这些单元是在标准硬件上构建的有效算法的集成。实施了几种技术，可以使用在线和历史时间序列流量数据预测流量信息。模型是为解决与流量有关的特定问题而设计和开发的，这留下了多个问题，这是一个开放的挑战。鉴于哪些研究人员发现在交通预测领域中要解决许多不断增长的关注和差距，这起着积极作用，可以使用其系统做出协同决定。为了填补这些空白，具有非常广泛的交通特征，标准，功能的人创造了不同的问题陈述
