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智利北部太阳能电解制氢及阿塔卡马沙漠出口日本案例的技术经济分析
众所周知，氢能将在全球未来能源系统中发挥关键作用，成为能源转型和实现脱碳目标的支柱[1]。在可再生能源“RES”日益变化的趋势下[2]，将电能转化为氢气是减少可再生电力对电网影响的可行途径[3]。此外，氢能除了提供储能能力外，还能将可再生电力整合到热能和工业等难以电气化的行业[4e7]，在可靠性问题或大容量存储方面显示出与其他技术的竞争力[8e10]，从世界范围内来看，可以将稀疏生产的可再生电力用于其他终端用途[8、11e15]。因此，有必要明确定义和分析氢能供应链结构和分类的不同途径[16]。绿色氢气生产的技术经济可行性在很大程度上取决于各国特定的资源和能源市场特征，这些在决定成本竞争力方面发挥着关键作用。特定资本支出（百万美元/兆瓦）、容量系数（％）和电力成本（美元/兆瓦时）之间的平衡并不简单，并且可以促进一种供应链配置相对于其他供应链配置的形成[8,17]。此外，需求量（吨 H2/年）也深深影响氢气供应链的成本结构（OPEX 或 CAPEX 主导），从而支持或抑制不同的氢气载体和物流概念[7、9、14、18、19]。大规模产能方案，如出口（氢气需求量为千吨 H2/年的数量级），受规模经济的青睐。然而，据报道，由于目前开发的电池堆模块的固有上限为 1-2 MW，以及目前部署的少数多兆瓦项目[4、5]，缺乏实际成本数据参考，因此难以正确确定多兆瓦级电解系统的投资成本；必须谨慎进行成本估算和预测才能获得现实价值[20 和 22]。运输路线、方式和承运人会显著影响整个供应链结构和交付的 LCOH。每个步骤的建模都极其复杂[23 和 25]。例如，液氢“LH2”的质量密度约为压缩气态氢“CGH2”的 700 倍[26]，但 LH2 的运输条件要具有挑战性得多[26、27]。替代化学载体如氨 (NH3) 可适用于长途运输
供应链中断
摘要在2022年初的乌克兰入侵导致全球供应链严重中断。由于大量的延迟和资源短缺，许多公司发现有必要重新考虑其弹性方法，以免受到未来类似比例中断的影响。这些公司没有太多时间为乌克兰的冲突做准备，因为仍然可以感受到Covid19大流行造成的破坏的影响。在这些干扰中，朝着更可持续的实践的持续持续转变，旨在减少浪费和简化操作。在这些可持续实践和有效的弹性措施之间保持平衡是一项艰巨的任务，因为两者有很多方式可以冲突。通过一项关于瑞典汽车行业的案例研究，研究了由瑞典汽车行业造成的，乌克兰冲突和乌克兰冲突引起的中断以及采取了哪些弹性措施的回应。还探讨了破坏和韧性措施对公司可持续实践的影响。该研究通过半结构化访谈收集了数据，以收集有关相关供应链的第一手见解。基于进行的研究，该研究提出了三个主要发现。首先，瑞典汽车行业的趋势正在上升，以重新考虑当前的韧性策略并变得更加主动。这是新的，因为先前的方法主要依赖于反应性弹性措施。随着较短的运输路线，干扰风险和排放较低的风险较小。此过渡的第一步集中在供应链映射和可视化上，以对自己的供应链更加了解。借助新发现的信息，两家公司正计划付出努力，而双重采购和缓冲库存等措施最有效，这是连锁店中的关键点。其次，该研究提出了向当地供应链的过渡，这是将弹性和可持续性连接起来以增强两个领域的收益的一种手段。迁移到欧洲的采购还可以提高透明度，并承诺由于当地劳动法的结果，可以更好地工作条件。本地采购进一步提供了稳定性，方法是最大程度地减少破坏世界其他地区对供应链的效果的影响。第三，产品重新设计的概念是作为替代弹性措施提出的。当材料的供应变得稀缺并出现瓶颈时，将产品适应可用的产品可以为灵活的公司提供新的反应性弹性衡量。此措施提供了一种优化资源使用情况的独特方法，同时最大程度地减少了破坏的影响。随着公司越来越意识到潜在的未来中断，
在 BVL 供应链 CX 上展示新研究
“2023/2024 年欧洲运输和物流服务 TOP 100”——在柏林 BVL 供应链 CX 2024 上展示新研究 弗劳恩霍夫集成电路研究所 IIS 的供应链服务工作组将于 2024 年 10 月 23 日至 25 日在柏林 BVL 供应链 CX 上展示欧洲物流市场的“物流 TOP 100”研究系列的新经典版。事实证明，欧洲的物流业因新冠疫情的影响而崩溃，但并不像经济的其他部门那么严重。并且：这场危机再次表明了物流行业作为人口和经济的供应者的重要性。从温和增长到极端增长再到目前的停滞：快速发展的物流业在疫情爆发前的一段时间内，物流业总体上保持了温和增长。然而，由于新冠疫情以及2020年以来持续不断的危机，它近年来不得不应对前所未有的大规模动荡。封锁、运输路线中断和政治冲突造成的数量波动对供应链产生了重大影响。这导致了异常的价格波动，特别是在全球海运、空运和货运代理市场。此外，大宗物流和汽车行业周边市场正面临需求急剧下降和供应链转向的困境。在这样的环境下，在经历了2020年的冲击之后，欧洲在物流服务上的支出额在接下来的两年里最初出现了极端增长：2022年，欧洲经济在物流服务上的支出首次超过1.5万亿欧元大关。总额约为 1,5820 亿欧元，与 2019 年疫情之前的水平相比增长了约 20%。2023 年的情况则有所不同：虽然国内生产总值 (GDP) 等经济指标不仅在新冠疫情后的几年里强劲增长，而且在 2023 年也录得一些增长，但另一方面，物流业只能维持与上一年相同的水平，价值几乎没有增长，增幅不到 0.1%；因此，到 2023 年，支出额将停滞在略低于 1.6 万亿欧元的水平。尽管GDP稳步增长，但欧洲实物商品产量自2021年以来一直在下降，因此很难预测该行业未来的发展。根据 TOP 100 团队的数据，2024 年物流支出将增加——主要是由于
人工智能在供应链规划和决策制定优化的影响Bui Quoc Khoa 1*，Hoang-Tien nguyen 2，dinh ba
抽象人工智能（AI）正在改变供应链规划和决策，使组织能够应对现代供应链的复杂性。本文探讨了AI在供应链管理中的各种应用，包括需求预测，库存优化，运输和物流优化，供应商选择和风险管理以及预测性维护和资产管理。AI驱动的需求预测模型分析了历史数据和市场趋势，以准确预测未来需求，而AI驱动的库存优化考虑了诸如交货时间和需求差异之类的因素，以确定最佳库存水平。AI还可以优化运输路线，模式和时间表，并协助供应商选择和风险评估。使用AI进行预测维护有助于降低设备的停机时间和维护成本。但是，组织必须考虑在供应链管理中采用AI时，诸如数据质量，算法偏见，AI模型的解释性以及道德考虑之类的挑战。随着AI技术的发展并与其他新兴技术集成，AI在供应链管理中的未来看起来很有希望，为组织提供了实现更高效率，敏捷性和竞争力的潜力。本研究提供了旨在披露人工智能（AI）如何应用于教育部门的研究的内容分析，并探讨了教育中潜在的研究趋势和挑战。doi：https：//doi.org/10.54660/.ijmrge.2024.5.6.837-856关键字：AI，供应链，优化，优化，预测，预测性维护从2010年至2020年中选择了100篇论文，包括63篇经验论文（74项研究）和37篇分析论文。内容分析表明，研究问题可以分为开发层（分类，匹配，建议和深度学习），应用层（反馈，推理和自适应学习）和集成层（情感计算，角色扮演，沉浸式学习和游戏化）。此外，建议进行四个研究趋势，包括物联网，群体智能，深度学习和神经科学，以及对教育中AI的评估，以进行进一步研究。但是，我们还提出了教育中的挑战可能是AI在不当使用的技术，教师和学生的角色以及社会和道德问题方面引起的。结果为教育领域的AI概述提供了见解，这有助于加强教育中AI的理论基础，并为教育工作者和AI工程师提供了有前途的渠道，以进行进一步的协作研究。
加强医疗保健供应链
Mimi Lima，OrcID：https：//orcid.org/0009-0005-8938-7786博士候选人，玛丽山大学（美国）通讯作者：米米·利马（Mimi Lima），f0l77692@marymount@marymount.du （例如，大流行，地震，森林火等）对于确保受害者获得关键的医疗服务和产品的重要性至关重要，即使由于重大灾难造成了运输和物流基础设施的损害，也是如此。本文使用重要的卫生系统的示例来研究此问题，这是一个著名的医院系统，该系统在整个地区都有多个设施。该研究的定性数据是通过访谈和与重要卫生系统中主要利益相关者的焦点小组收集的，包括供应链经理，采购专家，前线工作人员等。该研究的定量数据基于报告，内部文档和档案文件，行业报告，市场研究，政府数据库。使用杵框架对重要卫生系统对自然灾害的供应链弹性进行了分析，该框架提出了全面的降低风险策略。该策略虽然植根于理论上，却是高度实用和可行的，并采取了优化库存，创建替代运输路线和物流网络以及使用技术解决方案的措施。（德国）创始人：学术研究和出版UG（I.G.）（德国）引用为：Lima，M。（2024）。在自然灾害的情况下，为重要卫生系统的供应链破坏最小化的组织和管理建议基于变革型领导力理论，丹尼森的组织文化，莱维特的钻石模型以及麦基西的战略视野理论。医疗保健专业人员，供应链经理，采购专家和医疗保健管理和灾难准备研究人员的作用对于实施这些策略至关重要。关键字：连续性，文化，疾病，医疗保健，领导力，管理，缓解，弹性，供应链分类：I11，M11，Q11，Q11，Q31，Q54，Q54，Q54，2024年4月16日接受：2024年6月21日出版：2024年7月4日，2024年7月4日，资金：研究和研究 加强医疗保健供应链：面对自然灾害的抗韧性策略。 健康经济学和管理评论，第5（2），47-67页。 https://doi.org/10.61093/hem.2024.2-04。加强医疗保健供应链：面对自然灾害的抗韧性策略。健康经济学和管理评论，第5（2），47-67页。 https://doi.org/10.61093/hem.2024.2-04。
基于AI的路线优化，减少碳足迹以及环保供应的未来
摘要全球供应链的快速扩张导致碳排放和环境问题增加，因此需要采用可持续物流解决方案。本研究探讨了人工智能（AI）在优化运输路线，最大程度地减少燃油消耗和减少供应链的碳足迹方面的作用。AI驱动的路线优化整合了实时交通数据，天气状况和车辆效率，以增强最后一英里的交付和货运管理。机器学习算法进一步有助于预测性维护，机队电气化策略和需求预测，从而确保运营可持续性。这项研究还研究了绿色物流实践，包括使用电力和氢能车辆，多模式运输网络以及循环经济模型，以最大程度地减少环境影响。支持区块链的碳跟踪和AI驱动的可持续性指标可提高碳足迹报告的透明度。此外，该研究强调了监管框架和行业倡议，促进了低排放运输和智能物流中心。的发现表明，AI驱动的物流解决方案可以在实现可持续性目标的同时显着提高效率。但是，必须解决诸如高实施成本，数据隐私问题和基础设施限制之类的挑战。未来的研究应着重于将AI与物联网和区块链整合在一起，以增强可持续供应链中的可追溯性和决策。AI驱动系统提供变革功能该研究得出结论，AI驱动的绿色物流可以彻底改变运输，从而为碳中性和成本效益的全球供应链提供可行的道路。关键字：绿色物流，AI路线优化，可持续运输，减少碳足迹，供应链可持续性和环保物流。引言近几十年来，全球供应链的前所未有的增长彻底改变了贸易，商业和工业。但是，这种快速扩张的环境成本很高，碳排放量增加，资源过多和生态退化的提高。货运运输仅负责全球温室气体（GHG）排放的很大比例[1]，并且随着电子商务，城市化和国际贸易的持续增长，这些数字预计将攀升。这种日益增长的环境影响刺激了对可持续物流解决方案的需求，全世界的企业和政府都在寻求创新的方法，以减少碳足迹，同时保持运营效率。推动这一转变的最有希望的进步是将人工智能（AI）整合到物流和供应链管理中。
卡尔根农村村庄结构计划
tps3第3.1.21条中规定的一般目标的一般目标。农村村庄区域的一般目标是：（i）促进以社交，经济和环境可持续性的方式（II）在社区中为居民提供社区的有序，适当的细分和发展农村村庄的乡村村庄，从而为居民提供强大的社区意识，从事生活和居住区，在该地区内部和招募区域内； （iii）适应农村村庄的发展，以支持这些社区内的社区，教育和体育资产； （iv）提供了该区域内的一系列地块和活动，以实现农村定居点与毗邻农村地区的自我延长； （v）根据个人结构计划规定了分区和农村村庄的发展； （vi）允许将适合于农村村区社区需求的住宅，商业，工业和其他用途混合在一起； （vii）通过需要在排水管理方面的个人批次，提供水供应和废水处理以及其他基础设施需求来实现自我维持的定居点； （viii）在性格和景观价值方面保留农村村庄的便利。关键目标是为了保护卡尔根的村庄特征并达到农村村庄区域的计划目标，结构计划具有以下目的和目标：卡尔根农村村庄的关键目标是：（i）通过为居民提供，在卡尔根内工作，现场和娱乐而创造强烈的社区意识； （ii）认识，保护和增强卡尔根的丰富自然和文化遗产。（vi）Hunton Road交叉路口的重新定位为优先事项。提议遵守《原住民遗产法》第3.5属，适用的州和地方政策，并转介给相关机构； （iii）通过上演的协调发展来适应现有城镇现有城镇的受控扩张和增长，以支持社区； （iv）将南海岸高速公路的功能视为州运输路线； （v）通过准备和实施道路和访问计划来解决交通安全。土地要求和储备金的扩大，由小比例贡献。直到每个SPP 3.6升级南海岸高速公路交叉路口的必要框架为止，这是主要道路的责任。（vii）为响应现场特征和能力提供了一系列批量和活动； （viii）允许将适合社区需求的住宅，商业，工业和其他用途混合在一起； （ix）确保保护农村村庄便利设施并最大程度地减少土地使用冲突； （x）实现自我维持的定居点，鼓励在排水管理，供水以及废水处置和基础设施需求中自我实现。
社论：智能和可持续城市的感兴趣的技术发展
在城市发展迅速发展的景观中，整合先进的技术已成为塑造全球城市未来的关键力量。在技术在城市规划中的无数应用中，兴趣点的演变（POI）推荐系统是一种至关重要的发展，对创造更聪明，更可持续的城市环境具有深远的影响。POI建议系统利用诸如人工智能（AI），机器学习（ML）和大数据分析等尖端技术，以增强城市如何管理和利用资源。这些系统在为居民和游客提供相关目的地，优化运输路线，促进当地企业和丰富城市经验，从而为可持续的城市流动性做出贡献。Pan等。（2023）利用了POI数据中的空间信息，并形成了澳门半岛中城市区块的功能区域。这项研究确保了功能障碍的浓度差异，并帮助研究了城市生活，促进了可持续性议程。Liu等。 （2022）提出了一个POI类别预测模型，以解决公共卫生和心理学问题。 Andrade等。 （2020）试图研究POI相对于土地使用分类的可能的重要意义，并提出了土地使用和土地覆盖（LULC）分类策略的替代方案。 Divya和Mary（2018）提出了一个基于POI数据的业务推荐模型。 POI系统鼓励Liu等。（2022）提出了一个POI类别预测模型，以解决公共卫生和心理学问题。Andrade等。 （2020）试图研究POI相对于土地使用分类的可能的重要意义，并提出了土地使用和土地覆盖（LULC）分类策略的替代方案。 Divya和Mary（2018）提出了一个基于POI数据的业务推荐模型。 POI系统鼓励Andrade等。（2020）试图研究POI相对于土地使用分类的可能的重要意义，并提出了土地使用和土地覆盖（LULC）分类策略的替代方案。Divya和Mary（2018）提出了一个基于POI数据的业务推荐模型。 POI系统鼓励Divya和Mary（2018）提出了一个基于POI数据的业务推荐模型。POI系统鼓励这些系统的影响扩展到支持当地企业，鼓励旅游业，并通过将人们与与他们的利益保持一致的活动和景点联系起来来促进社区参与。在可持续城市环境中POI推荐系统的演变和实施受到了几种观点的间接影响，这有助于提供对影响智能城市发展的技术和社会因素的全面理解（Elvas等，2023）。
初步调查结果
1977 年 8 月 4 日，美国国会通过了《能源部组织法》。成立新部门的根本原因是美国面临着日益严重的不可再生能源短缺问题，这种短缺加上我们对外国供应的日益依赖，对美国的国家安全以及美国公民的健康、安全和福利构成了严重威胁。为了解决这一问题，美国能源部成立，旨在全面、集中地关注能源政策、监管以及研究、开发和示范。该法案强调了该部门的使命，即提供科学发现、能力和主要科学工具，以改变对自然的理解，并促进美国的能源、经济和国家安全。国会认识到对手会试图破坏国家的科学研究和能源安全，因此确保新部门将获得适当的资源来实施其安全、反情报和情报政策。四十三年后，我们在国家安全创新和工业基础方面面临着类似的挑战。能源资源和安全对我们的国家安全和经济繁荣至关重要，人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的革命也同样重要。人工智能和机器学习的进步正在迅速渗透到科学和技术的各个领域，并有望提高运营效率。深度学习技术使发现可以扩展到各个经济领域，从利用新方法创造可再生能源到优化运输路线，再到阅读医学图像，再到预测蛋白质折叠途径以发现药物。关键驱动因素是大型数据集、计算能力和数学/算法开发，所有这些都是能源部的关键能力。鉴于计算和存储所需的大量能源资源，获得具有成本效益和可靠的能源供应也至关重要。美国再次参与了一场竞赛，以确保我们和我们的盟友成为推动世界未来优势的科学和技术的卓越生产者。这场竞赛的结果并不确定。中国计划每年投入 300 亿美元，到 2030 年实现人工智能领域的领先地位，而目前估计，到 2022 年，美国政府在国防以外的支出水平将达到每年约 20 亿美元。然而，美国人民和美国政府拥有巨大的资源可供使用。如果获得适当的授权和资助，能源部国家实验室系统有可能在人工智能领域引领世界。鉴于能源部和国家实验室设施的现有和计划投资，这些设施可以生成大量数据集，以及可以处理数据的百亿亿次级计算机，从人工智能设计的工作流程到无论是在大型科学项目还是基础设施和采购中，到人工智能支持的科学“理解”，即解决因果关系并得出科学定律。能源部实验室可能是唯一能够将高性能计算机与先进光子源（阿贡）和散裂中子源（橡树岭）等发现机器连接起来的地方，从而允许对数据和流进行现场机器学习。它们还有可能将计算机科学家与领域专家聚集在一起，其规模是行业和学术界无法比拟的。国家人工智能指令呼吁努力提高访问
伊利诺伊空军国民警卫队现役警卫队预备役...
职责与责任：计划、组织和指导交通管理活动。维护和发布交通文件。准备材料、设备和运输服务的预算估算。为承包官员、人员采购和流动规划人员提供交通解决方案建议。审查外国清关指南、托运说明、交通设施指南和适用指南，以确保个人财产、国防部物资和乘客遵守规定。核实承运人/承包商的表现。启动差异报告。确定工作优先级。解决行政和运营问题并授权偏离程序。核对承运人/供应商发票以支付运输服务费用。利用适当的物流系统准备、传输和接收运输交易数据。执行交通管理活动以支持驻地和部署地点的流动操作。个人财产：就个人财产的流动向人员和符合条件的家属提供咨询。审查官方旅行订单并确定交通权利。使用承运人的关税和费率来确定运输或储存个人财产的交通方式和成本。指导运输服务提供商 (TSP) 识别、标记和标记要装运或储存的个人财产。安排个人财产的装运和储存。验证临时存储的需要和使用。观察、记录和评估 TSP 或承包商在搬运个人财产方面的表现，并确保遵守服务招标、关税、合同规范和政府法规。货物：接收要装运或储存的物品。分离需要特殊处理的物品。确定货物优先级，验证运输资金并相应地安排运输。保存、包装、标记和标记物资。包装包括在 TSP 的设备上阻挡和支撑物资，包括弹药。确定要装运的商品的特性。建造和制造用于货运的集装箱。操作木工设备和其他设备，包括称重、捆扎、装订、胶带和密封的机器。对货物进行分类并使用最佳价值考虑来确定物资运输的方式和方法。识别、标记和标记要装运或储存的货物。确保危险货物可以通过各种运输方式运输。确定并安排适当的运输设备进行装卸。整合和安排货物运输路线，包括应用所需的运输保护服务。将所有到达设施的国防运输系统货物登记到适当的运输记录系统中。评估到达的货物是否有超重、短缺、损坏和丢失，并发起适当的报告和索赔。对物资进行有限检查以验证种类、数量、状况以及所需包装和保存的应用。将物资接收到适当的记录系统中。协调物资的提取和交付。协调基地活动以控制进出货物的流量。操作和维护物料搬运设备，例如叉车、叉车和手推车。旅客旅行：为个人和团体选择和安排公务旅行。就旅客流动向人员和合格家属提供咨询。审查公务旅行订单并确定交通权利。准备与旅客相关的旅行证件。处理部分和全部未使用的商业机票退款。验证商业旅行办公室路线和票价。处理工资调整授权、现金收款凭证和个人以外购买和服务的公共凭证。计算政府建设性成本。执行合同旅行管理公司绩效的质量保证。安装部署准备小组 (IDRC)：参与安装部署过程工作组 (DPWG)。审查/验证标准基地操作程序中是否解决了独特的安装部署要求，并确保有机运输能力在需要时能够执行这些要求。监督航空终端运营，以支持部署和重新部署操作。确保为部署工作中心人员和单位部署经理进行全面的运输相关部署培训。领导运输功能 POC，支持部署控制中心 (DCC) 的人员配备和运营。当 DCC 启动时，指示下属运输相关部署功能，包括货物部署功能 (CDF) 和人员部署功能 (PDF)。当 CDF 启动时，配备人员并进行操作。执行接收、登记、检查、编组、装载计划、清单和监督将货物装载到部署飞机或车辆上所需的所有操作。当 PDF 启动时，配备人员并进行操作。执行监控所有人员处理活动所需的所有操作，包括乘客清单、乘客行李处理和乘客装载。当安装部署官员或指定代表提供移动数据时，为任务单位线号安排客运。审查官方旅行订单并确定交通权利。准备与乘客相关的旅行文件。处理部分和全部未使用的商业机票退款。核实商业旅行办公室路线和票价。处理工资调整授权、现金收款凭证和个人以外购买和服务的公共凭证。计算政府建设性成本。执行合同旅行管理公司绩效的质量保证。安装部署准备小组 (IDRC)：参与安装部署流程工作组 (DPWG)。审查/验证标准基地操作程序中解决的独特安装部署要求，并确保有机运输能力在需要时执行这些要求。监督航空终端运营，以支持部署和重新部署操作。确保为部署工作中心人员和单位部署经理进行全面的运输相关部署培训。领导运输功能 POC，支持部署控制中心 (DCC) 的人员配备和运营。当 DCC 激活时，指示下属运输相关部署功能包括货物部署功能 (CDF) 和人员部署功能 (PDF)。激活后，负责 CDF 的人员配备和操作。执行接收、检查、调度、装载计划、清单和监督将货物装载到部署飞机或车辆上所需的所有操作。激活后，负责 PDF 的运输相关岗位的人员配备和操作。执行监控所有人员处理活动所需的所有操作，包括乘客清单、乘客行李处理和乘客装载。当安装部署官员或指定代表提供移动数据时，为任务单位线号安排客运。审查官方旅行订单并确定交通权利。准备与乘客相关的旅行文件。处理部分和全部未使用的商业机票退款。核实商业旅行办公室路线和票价。处理工资调整授权、现金收款凭证和个人以外购买和服务的公共凭证。计算政府建设性成本。执行合同旅行管理公司绩效的质量保证。安装部署准备小组 (IDRC)：参与安装部署流程工作组 (DPWG)。审查/验证标准基地操作程序中解决的独特安装部署要求，并确保有机运输能力在需要时执行这些要求。监督航空终端运营，以支持部署和重新部署操作。确保为部署工作中心人员和单位部署经理进行全面的运输相关部署培训。领导运输功能 POC，支持部署控制中心 (DCC) 的人员配备和运营。当 DCC 激活时，指示下属运输相关部署功能包括货物部署功能 (CDF) 和人员部署功能 (PDF)。激活后，负责 CDF 的人员配备和操作。执行接收、检查、调度、装载计划、清单和监督将货物装载到部署飞机或车辆上所需的所有操作。激活后，负责 PDF 的运输相关岗位的人员配备和操作。执行监控所有人员处理活动所需的所有操作，包括乘客清单、乘客行李处理和乘客装载。当安装部署官员或指定代表提供移动数据时，为任务单位线号安排客运。领导运输职能 POC，支持部署控制中心 (DCC) 的人员配备和运营。当 DCC 启动时，指示下属运输相关部署职能，包括货物部署职能 (CDF) 和人员部署职能 (PDF)。当 CDF 启动时，配备人员并进行操作。执行接收、登记、检查、编组、装载计划、清单和监督将货物装载到部署飞机或车辆上所需的所有操作。当 PDF 启动时，配备人员并进行操作。执行监控所有人员处理活动所需的所有操作，包括乘客清单、乘客行李处理和乘客装载。当安装部署官员或指定代表提供移动数据时，为任务单位线号安排客运。领导运输职能 POC，支持部署控制中心 (DCC) 的人员配备和运营。当 DCC 启动时，指示下属运输相关部署职能，包括货物部署职能 (CDF) 和人员部署职能 (PDF)。当 CDF 启动时，配备人员并进行操作。执行接收、登记、检查、编组、装载计划、清单和监督将货物装载到部署飞机或车辆上所需的所有操作。当 PDF 启动时，配备人员并进行操作。执行监控所有人员处理活动所需的所有操作，包括乘客清单、乘客行李处理和乘客装载。当安装部署官员或指定代表提供移动数据时，为任务单位线号安排客运。