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WBSC 战略计划 2022-2028
近来出现了一些近乎普遍的趋势，其中许多趋势因 COVID-19 健康大流行而加速。世界再也不会像大流行之前那样了。尽管情况看起来很有挑战性，但如果我们吸取正确的教训，我们就能抓住它们提供的机会。通过这种方式，我们可以通过加强奥林匹克价值观为塑造后冠状病毒世界做出贡献。
用于全自动 PIC 晶圆级测试的光学边缘耦合方法
• 短和长工作距离设计 • 高耦合效率 • 高重复性和稳定性 • 在光栅耦合器锥度处，平面前波与光束近乎准直 • 可以实现超长工作距离 (WD) – 例如高达 >800 μ m • 在 Z 方向（光束传播方向）对垂直方向具有耐受性
F-16 Viper 升级计划 - 洛克希德马丁
• 增加了第五代雷达功能，并利用了与 F-35 70% 的硬件和 95% 的软件通用性 • 比传统雷达具有更大的探测范围 • 改进的作战模式提高了杀伤力 • 交叉进行近乎同时的空对空和空对地作战 • 高分辨率合成孔径雷达可实现精确识别和瞄准 • 大量同时的空对空雷达轨迹
供应链与物流技术部门简介
大流行，自然灾害，劳动力短缺和其他供应链冲击正在放大全球供应链中的盲点。为了回应，组织正在投资技术，使他们能够预期并更快地响应供求的突然变化（例如，从店内转移到电子商务，从单源供应链，近乎发货和供应商合规的转变）。
CareEdge 预测印度 2020 财年电动汽车普及率将达到 20%
“印度对锂离子电池存储的需求预计将大幅增长，主要原因是电动汽车的普及和可再生能源存储需求。因此，由于印度的千兆级集成电池产能即将投入使用，印度对进口的依赖预计将从目前的近乎完全依赖大幅下降到 2027 财年的 20% 左右，”Shah 指出。
印度，第7项基于太空系统的灾难管理...
ISRO使用卫星数据准备了印度洪水影响的地区地图集，描绘了过去25年中累积的洪水淹没信息。 在2023年，有14个州见证了重大洪水，并使用卫星数据对近乎真实的时间进行了监控和映射。 将大约260个洪水淹没地图和增值产品传播到灾难管理部门。 在2023年的洪水季节为戈达瓦里，塔皮和布拉马普特拉盆地提供了有关国家灾难管理组织的洪水警报。ISRO使用卫星数据准备了印度洪水影响的地区地图集，描绘了过去25年中累积的洪水淹没信息。在2023年，有14个州见证了重大洪水，并使用卫星数据对近乎真实的时间进行了监控和映射。将大约260个洪水淹没地图和增值产品传播到灾难管理部门。在2023年的洪水季节为戈达瓦里，塔皮和布拉马普特拉盆地提供了有关国家灾难管理组织的洪水警报。
可卡因成瘾的蛋白质组机器学习研究
摘要：尽管经过数十年的努力，但美国食品和药物管理局尚未批准任何一种抗可卡因成瘾药物。主要的挑战是可卡因成瘾的分子机制错综复杂，涉及多巴胺转运蛋白上游和下游蛋白质之间的协同相互作用。然而，用传统实验很难研究如此多的蛋白质，这凸显了该领域对创新策略的需求。我们提出了一个蛋白质组信息机器学习 (ML) 平台，用于发现近乎最佳的抗可卡因成瘾先导化合物。我们分析了可卡因依赖的蛋白质组蛋白质-蛋白质相互作用网络，以确定 141 个相关药物靶点，并建立了 32 个 ML 模型，用于对 60,000 多种候选药物或实验药物进行跨靶点分析，以了解其副作用和重新利用潜力。我们进一步预测了它们的 ADMET（吸收、分布、代谢、排泄和毒性）特性。我们的平台显示，基本上所有现有的候选药物都在跨目标和 ADMET 筛选中失败，但确定了几个近乎最佳的线索以供进一步优化。
推动数字化转型的多云数据管理战略
基于人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和持续深度学习的智能应用是下一波技术进步，它们将彻底改变消费者和企业的工作、学习和娱乐方式。虽然数据是新数字经济的核心，但它也关乎您如何感知环境、管理和保护从边缘到核心再到云端的数据、近乎实时地分析数据、从中学习，然后采取行动来影响结果。
量子态转移：通过自旋链优化和构建的协议
大量研究已经概述了适当的光谱在通过自旋链镜像反转实现量子信息传输中的关键作用。通过结合数值和分析方法，研究人员已经确定了有利于完美或近乎完美状态转移（PST-PGST）的最近邻耦合和现场能量的配置。一个特别有效的模型，源自等距光谱（Christandl 等人），依赖于跨位点的强烈不均匀耦合，同时保持局部磁场不变。通过使用进化数值方法，特别是定制的遗传算法，我们发现了一种替代光谱。这种替代光谱仅通过调节现场能量即可实现高保真度的传输。这个光谱，最多大约一个位点，可以实现完全均匀的耦合，从而简化了实验要求。我们还使用了逆特征值方法中的辅助数值方法来提供辅助分析，以区分准完美状态转移 (QPST) 和 PST，并强调两者之间的权衡。通过这些分析，我们可以提出替代方案，为实验实施提供潜在优势，同时仍以完美或近乎完美的状态转移为目标。
