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全球经济是否在分裂？
使用有关2016年1月至2023年5月之间商品贸易的每月数据，这项研究评估了最近的冲击对全球经济分裂的影响，尤其是在世界两个最大经济体之间的朋友 - 寄宿，近乎发货和解耦的动态。基于重力模型回归具有高维固定效果的结果表明，自乌克兰战争开始以来，贸易流对地缘政治距离变得更加敏感，从而导致了沿着地缘政治线的总体贸易碎片的第一个迹象，即朋友 - 邮寄。自战争开始以来，假设的东部和西集团之间的商品贸易比群内贸易慢4％。另一方面，我们没有发现自19岁大流行或乌克兰战争的冲击以来，世界贸易区域贸易的区域性增加。因此，我们的结果表明，近乎发货的策略对世界贸易没有很大影响。最后，我们的结果证实，世界上两个最大经济体之间的贸易紧张局势增加大大降低了双边贸易，这一趋势受到乌克兰战争造成的地缘政治紧张局势和不确定性的加剧。JEL分类：F01，F14，F52。关键词：全球贸易前景，贸易实证研究，分散，去耦。
对话式人工智能实用指南
系统和 AI 代理可以使用合成语音进行响应。文本是 AI 代理响应查询并生成文本回复时的内容。聊天类似于文本，但它通常代表用户和计算机之间近乎实时的大量短消息交换。当今使用的对话式 AI 系统的一些最著名的例子是数字助理，例如 Amazon Alexa、Apple Siri、Google Assistant 和 IBM Watson。
文件在计算机中-James Grimmelmann
《纽约时报》针对OpenAI的版权诉讼，微软声称OpenAI的GPT模型已“记住”时代的文章。其他诉讼也提出了类似的主张。但是，当事人，法院和学者在哪些纪念活动，是否发生以及其版权含义上不同意。不幸的是，这些辩论被对“记忆”本质的深层歧义笼罩，导致参与者互相交谈。在本文中，我们试图对记忆及其与版权法的关系的对话清晰。记忆是机器学习中高度活跃的研究领域，我们利用该文献为法律讨论提供了坚定的技术基础。论文的核心是对法律受众的记忆的确切定义。我们说，当（1）可以从模型（2）重建（3）（3）（3）大部分（4）该特定培训数据的大部分部分时，模型已经“记住”了一块训练数据。我们将记忆与“提取”区分开（用户故意使模型生成近乎杰出的副本）与“反驳”（模型生成近乎精确的副本，无论用户的意图如何），以及从“重建”（从模型中都可以通过任何方式获得近距离的副本，而是通过任何阶段来获得任何订单，而是从任何手段中获得。从这些定义中产生了一些重要的后果。首先，并非所有的学习都是记忆：生成-AI模型的大部分涉及从大量培训数据中概括，而不仅仅是记住它的个体部分。第二，在训练模型时会发生记忆；它是
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• 大型语言模型 (LLM) 是内容创作的一大亮点。在我们的艺术家手中，它可以以令人难以置信的速度进行创造性创作和处理纹理、模型、动画、灯光、脚本、画外音等。甚至动作捕捉和口型同步都可以实时“现场”完成。从不到一分钟的预录音频中就可以捕捉到近乎完美的名人配音模仿。这让我们的游戏内容实施和迭代速度大大提高，结果也更加广泛和稳健。
在学校的大规模转型学习...
印度在寻求确保获得小学教育的近乎婚姻的过程中走了一段漫长的旅程。在Hon'ble总理Shri Narendra Modi的领导下，这一直是我们的努力，以努力促进所有人获得高质量教育的机会。在这种情况下，Niti Aayog的主动性，可持续的行动，用于转变教育中的人力资本（项目Sath-dedecation），被概念化为过渡到跨成绩实现优质教育的新水平的关键倡议。
