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《纽约时报》针对OpenAI的版权诉讼，微软声称OpenAI的GPT模型已“记住”时代的文章。其他诉讼也提出了类似的主张。但是，当事人，法院和学者在哪些纪念活动，是否发生以及其版权含义上不同意。不幸的是，这些辩论被对“记忆”本质的深层歧义笼罩，导致参与者互相交谈。在本文中，我们试图对记忆及其与版权法的关系的对话清晰。记忆是机器学习中高度活跃的研究领域，我们利用该文献为法律讨论提供了坚定的技术基础。论文的核心是对法律受众的记忆的确切定义。我们说，当（1）可以从模型（2）重建（3）（3）（3）大部分（4）该特定培训数据的大部分部分时，模型已经“记住”了一块训练数据。我们将记忆与“提取”区分开（用户故意使模型生成近乎杰出的副本）与“反驳”（模型生成近乎精确的副本，无论用户的意图如何），以及从“重建”（从模型中都可以通过任何方式获得近距离的副本，而是通过任何阶段来获得任何订单，而是从任何手段中获得。从这些定义中产生了一些重要的后果。首先，并非所有的学习都是记忆：生成-AI模型的大部分涉及从大量培训数据中概括，而不仅仅是记住它的个体部分。第二，在训练模型时会发生记忆；它是
文件在计算机中-James Grimmelmann
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