是那些化学过程可以导致“热失去失控”的不稳定。化学过程会产生气体并产生热量。增加的热量导致化学过程产生更多的热量和更多的瓦解。当热量产生超过散热的能力时,这会导致热失控。
第一步尝试通过每天同时给脚保湿来建立例程。理想情况下,在涂抹前将脚洗在温水中大约5至10分钟,但这不是必需的。不要浸泡更长的时间,因为这会去除皮肤中的天然油脂并使皮肤脱水。
自动交易商业模式正在通过电动汽车的出现质疑。服务将通过需要减少服务干预措施和数字化的电动汽车的扩散来影响服务。由于新OEM的直接销售ola,特斯拉)此外,平均维护和服务费也较低,这会导致
该过程由机组人员执行,其主要任务与解决飞行员导航任务直接相关。[2] 提供了有关飞行员导航综合体 (PNK) 开发的详细信息,而 [3] 给出了 PNK 中定量、测量工具和信息显示工具的分析。此外,无论哪种类型的飞机,其控制都是由机组人员执行的,这会导致与人为行为相关的故障。在飞行过程中,机组人员通过偏转飞机的控制旋钮、将数据输入 PNC 的子系统以及从多功能指示器、键盘指示器等接收信息来与客舱的信息控制领域进行交互。[1]。同时,与飞行员的心理生理学相关的特性会影响这种交互。许多可用的 PSC 会通知机组人员达到极端飞行状态、导航设备故障和 PNC 的整体状况,或提供飞行手册中规定的建议。在特定飞行情况下,如果出现某些外部因素和导航设备故障,机组人员将承受巨大的心理和情绪负担,并且只有有限的时间做出决定。这会导致飞机控制出现严重错误(人为因素)[4]。
在这项工作中,我们研究了基于特征的解释对人工智能辅助决策分配公平性的影响,特别关注从简短的文本简历中预测职业的任务。我们还研究了任何影响是如何通过人类的公平感知及其对人工智能建议的依赖来调节的。我们的研究结果表明,解释会影响公平感知,而公平感知又与人类遵守人工智能建议的倾向有关。然而,我们发现这样的解释并不能让人类辨别正确和不正确的人工智能建议。相反,我们表明,无论人工智能建议的正确性如何,它们都可能影响依赖性。根据解释强调的特征,这可能会促进或阻碍分配公平:当解释强调与任务无关且显然与敏感属性相关的特征时,这会提示覆盖与性别刻板印象相符的 AI 建议。同时,如果解释看起来与任务相关,这会引发依赖行为,从而强化刻板印象一致的错误。这些结果表明基于特征的解释不是提高分配公平性的可靠机制。