目前,美国风湿病学会指南有条件地建议年龄≥50岁的类风湿性关节炎患者在服用托法替尼或bDMARDs之前接种HZ疫苗。4 我们之前评估了减毒带状疱疹疫苗 (LZV) 的免疫原性,该疫苗在服用托法替尼或安慰剂前 2-3 周接种,背景为常规合成 DMARDs。两组患者对水痘带状疱疹病毒 (VZV) 的特异性免疫反应相似,总体免疫反应与之前研究中的健康志愿者相当。5 我们现在已经对这组患者进行了一项开放标签、长期扩展 (LTE) 的托法替尼研究。参与指数研究 (A3921237; NCT02147587) 的患者可在接种疫苗后 14 周加入 ORAL Sequel (LTE 研究; A3921024; NCT00413699),其中
结论:一种新型生物标志物检测方法可以测量与慢性疼痛潜在神经生物学过程相关的客观相关性,结果显示疼痛患者群体中异常生物化学的患病率很高。本文提出的异常生物标志物发现为细胞因子介导的炎症、氧化应激、神经递质异常低产生和微量营养素缺乏在慢性疼痛的发展或恶化中的作用提供了客观支持。这组独特的功能性疼痛生物标志物为医生提供了对疼痛潜在原因的新颖、客观的见解,这将为真正个性化的疼痛医学铺平道路。通过有针对性的非阿片类药物疗法纠正异常的生物标志物发现,以改善患者功能并缓解疼痛,可能会减轻阿片类药物负担并大幅降低医疗保健成本。
结果:我们包括174,621例Covid-19患者,他们于2020年住院。中有40,168例糖尿病患者(DPS),该组中DPS的比例高于一般人群(23.0%,9.5%,p <0.001)。在这组COVID-19的住院治疗中,记录了17,438例院内死亡,DPS的死亡率高于非糖尿病患者(16.3%vs. 8.1%,P <0.001)。多元逻辑回归表明,无论性别和年龄如何,糖尿病是死亡的危险因素。在主要效应分析中,DPS的院内死亡几率高出28.3%,而不是非糖尿病患者。同样,PSM分析包括101,578例患者,其中19,050例患有糖尿病,表明DPS的死亡风险较高,无论性别的赔率高34.9%。年龄组的糖尿病的影响有所不同,对60-69岁的患者的影响最高。
摘要。几十年来,人们对可解释人工智能领域的兴趣一直在增长,最近更是加速增长。随着人工智能模型变得越来越复杂,而且往往越来越不透明,并结合了复杂的机器学习技术,可解释性变得更加重要。最近,研究人员一直在以用户为中心研究和解决可解释性问题,寻找考虑可信度、可理解性、明确出处和情境感知的解释。在本章中,我们利用对人工智能和密切相关领域的解释文献的调查,并利用过去的努力来生成一组解释类型,我们认为这些解释类型反映了当今人工智能应用对解释的扩展需求。我们定义了每种类型,并提供了一个示例问题来激发对这种解释风格的需求。我们相信这组解释类型将有助于未来的系统设计师生成和确定需求的优先级,并进一步帮助生成更符合用户和情境需求的解释。
人工智能在艺术创作中的流行凸显了这一新的艺术流派。然而,这种艺术流派的可信度和创作方面仍然是神秘的概念,需要深入的学术和实践研究。2018 年,人工智能埃德蒙·德·贝拉米肖像以超过最初预测的价格售出,引发了一场关于它是由机器创作还是复制了人类创造力的争议。此外,还提出了一些与此相关的伦理问题。由于标准的艺术阐述将这一概念评估为个人之间交流的一种形式,因此涉及人工智能艺术的新调查需要对历史艺术作品方面进行补充策略。因此,我们试图开始定义一个人工智能艺术类别。以此为重点,本文探讨机器是否可以参与这些创作过程,展示艺术能力,并看看这组抽象的过程本身是否具有创造性。此外,即使存在创作过程,其结果是否具有艺术性?如果是,它与以人为中心的创造力有何关联?
接种疫苗后,将评估免疫反应。这项试验将揭示化疗、免疫疗法或化学免疫疗法是否会影响患者对疫苗接种的反应,并可作为对其他脆弱人群或接种不同 COVID-19 疫苗的可比群体进行转化研究的模型。了解这组患者是否能对 COVID-19 疫苗产生足够的免疫反应,将为他们在疫情期间提供支持和咨询的信息,并让他们发出自己的声音。抗体滴度是否足够高,可以预防 COVID-19?抗体滴度的持久性如何?这些患者的 T 细胞反应是否足以支持记忆 B 细胞的形成?两次接种疫苗是否足够,还是需要额外的剂量?是否需要替代措施?为了确保知识的快速传播,我们的目标是尽快公开结果。此外,数据共享将允许比较 VOICE 结果和其他研究的结果,以快速扩大获得的知识。❐
作者要对该项目的咨询小组成员表示衷心的感谢:Chikondi Chabvuta(马拉维),克里斯汀·奥格拉(Christine Ogola)(肯尼亚),Colette Benoudji(Chad),Joanita Babirye(乌干达),Manal Bidar(Morocco),Morocco(Morocco),Marie Chrie Christina Kolo(Marie Christina Kolo(Madagagascar)。这组专家分享了他们的知识和经验,以帮助我们解开有关气候变化(IPCC)关键信息的政府间小组,并且是上下文化和说明这些关键信息的重要组成部分,以便他们可以吸引更广泛的受众。没有咨询小组的投入,共同设计了这部漫画的叙述和随附的技术简介,该项目是不可能的。可以在漫画末尾的作者页面上找到有关每个咨询组成员的更多信息。也,我们非常感谢与团队合作创作这部漫画的Lulu Kitololo(肯尼亚)的才华。lulu的插图和叙述使IPCC的关键信息栩栩如生,并为所提供的证据提供了重要的质感和细微差别。
拟合神经网络通常求助于随机(或类似)的梯度下降,这是梯度下降动力学的耐噪声(且有效的)分辨率。它输出了一系列网络参数,这些参数在训练步骤中会演变。梯度下降是极限,当学习率较小并且批处理大小不限时,在训练过程中获得的这组越来越最佳的网络参数。在此贡献中,我们研究了机器学习中使用的生成对抗网络中的收敛性。我们研究了少量学习率的限制,并表明,与单个网络培训类似,GAN学习动力趋于消失学习率至一定的限制动态。这导致我们考虑度量空间中的进化方程(这是我们称为双流的自然框架)。我们给出了解决方案的正式定义,并证明了这种转化。该理论然后将其应用于甘斯的特定实例,我们讨论了这种见解如何有助于理解和减轻模式崩溃。关键字:gan;公制流;生成网络
大多数模式仅涉及组件、接口、连接和协议的架构形式,仅在它们影响整体设计时才深入研究细节。这些模式可用于生成一系列具体架构和设计的实例,这些架构和设计可使用多种不同的语言、工具和系统实现。由于航空电子系统中使用的平台和编程语言多种多样,因此实现细节明显缺失。该模式集合还省略了对信号处理和控制算法、雷达系统和其他导航硬件的设备特性、飞行员仪表和用户界面设计以及从头开始实际构建 ACS 所需的机械效应器系统的充分描述。有关此类事项的信息和指导必须从其他来源获得(例如 [6、13、12])。鉴于航空电子系统设计的悠久历史,这组设计模式最有可能的用户包括学习导致不同航空电子架构的设计空间的人、重新设计现有系统的开发人员以及构建新组件系列的人。
摘要 遗传性运动和感觉神经病,又称腓骨肌萎缩症 (CMT),传统上是指一组以神经病为主要或唯一特征的遗传性疾病。其患病率因研究人群不同而异,估计在 1:2,500 至 1:10,000 之间。自 1989 年 Vance 等人在 17 号染色体上发现 PMP22 基因重复以来,已有 100 多个基因与这组疾病有关,我们在患者护理方面取得了进展,发现了相关疾病并采取了更好的支持性治疗,包括临床和外科干预。此外,随着遗传学领域的发现,包括 RNA 干扰和基因编辑技术,新的治疗前景开始出现。在目前的工作中,我们报告了巴西 CMT 研究方面最重要的里程碑,并对诸如我们人口中与 CMT 相关的不同基因的频率、疼痛的流行率、对怀孕的影响、呼吸特征以及新疗法的开发等主题进行了全面的回顾。