弹药作为传感器。目前,我们正在研究 Silent Eyes 成像炮弹,它将为我们带来宝贵的能力,即无需使用人工收集器即可接收实时战斗损伤评估 (BDA)。这种 155 毫米炮弹将携带一个消耗性成像传感器和一个数据传输链路,将彩色电视图像和 GPS 坐标发送回地面站进行传播。Silent Eyes 从任何 155 毫米平台发射,将使用无烟火箭助推器,将其沿着典型的弹道推进到 GPS 制导的搜索区域。一旦飞过目标区域,Silent Eyes 将开始滑翔、圆形下降,发回高分辨率视频。毫无疑问,如果资金获得批准,这种 BDA 收集能力将是一笔巨大的财富。
平民MTBI的最常见原因因年龄而有所不同,包括无意的瀑布,被物体撞到或反对物体,汽车事故和接触运动。5,6虽然服务人员也暴露于这些有害的情况,但在过去的二十年中,最常见的军事MTBI来源是爆炸。3爆炸中的过压波会导致与爆炸有关的MTBI,占服务成员中MTBI的33%。7其他原因包括爆炸产生的弹丸的影响,在爆炸之后将个体推进到对象,由爆炸效应而不是爆炸本身产生的过程。8不论其起源如何,经历一个mtbi几乎使维持随后的mtbis的风险增加了一倍。9这对于恢复很重要,因为恢复持续时间和缺陷的严重程度与持续的mTBI数量成比例地增加。10
那么让我先从学习开始。在疫情爆发之前,我们在埃森哲参加了一门课程,我们大致称之为“如何将学习带给我们的员工,而不是把人们带到我们的学习中来?”对的。快进到今天,我们今天所做的很多学习都是通过虚拟渠道进行的,对吧?我们开始恢复一些面对面的学习,但肯定不会像以前那样大规模。VR 为我们开辟了一个全新的机会,让我们能够为我们的员工提供更具体验性、更具沉浸感的学习机会,坦率地说,即使我们不在这个 COVID 疫情世界里,我们也做不到这种规模。这就像消除了我们过去遇到的所有障碍。VR 让我们能够为人们提供安全的空间来测试和尝试新技能,而这是目前其他技术无法做到的。
该公司已在未来 7 年内根据 IPCEI ME/CT 2 计划从德国经济事务和气候行动部和北莱茵-威斯特法伦州获得 2.287 亿欧元公共资金 1。除了公共资金外,Black Semiconductor 还获得了额外的 2570 万欧元股权融资。此轮融资由保时捷风险投资公司和 Project A Ventures 领投,斯堪尼亚成长资本、Capnamic、Tech Vision Fonds 和 NRW.BANK 等领先的风险投资公司、企业和行业领袖也参与其中,种子轮投资者包括 Vsquared Ventures、Cambium Capital 和 Hermann Hauser 的 Onsight Ventures。凭借这笔资金,该公司有望实现其愿景的第一阶段:到 2031 年将新一代芯片技术从研究推进到量产。
格拉斯哥氢能创新中心 格拉斯哥氢能创新中心位于格拉斯哥大学的主校区,为苏格兰各地的学术研究团体和商业企业提供设施,将氢能技术从实验性概念验证阶段推进到小型原型阶段。该中心由苏格兰政府提供 18 万英镑的资助,格拉斯哥大学也提供了配套的 18 万英镑。TÜV SÜD 是该项目的合作伙伴,已获得苏格兰政府 10 万英镑的资助(他们也提供了配套的资助)以扩建其位于东基尔布赖德的现有氢能技术测试设施。随着技术就绪水平的提高,客户将能够从格拉斯哥氢能创新中心过渡到 TÜV SÜD 的设施。
这种外向型思维让我们在许多领域成为先驱。早在 1932 年,我们就拥有了世界上第一家私人整形外科,由“整形外科之父”哈罗德·吉利斯爵士创立,他最初帮助战争中受伤的士兵。快进到 21 世纪,我们成为英国第一家引入机器人手术的独立医院,现在我们运营着四种类型的手术机器人。我们的核心专业——包括癌症、消化系统健康、骨科和泌尿科——我们的顾问都使用尖端技术。虽然我们医院成立的初衷是为患者提供卓越的护理,但只有最优秀的人才才能实现这一目标。自 1932 年约克公爵夫人正式开办医院以来,我们的员工队伍一直以世界知名的顾问和高技能、专业的临床和非临床工作人员为中心。
摘要:慢性炎症是许多与年龄有关的疾病的关键因素,包括糖尿病视网膜病变,这是导致视力丧失的主要原因。这一过程中的一个重要参与者是炎症小体通路,它是人体免疫防御的一部分。一旦被触发,它就会恶化和持续炎症,使身体更难恢复,尤其是随着年龄的增长。了解这一途径的工作原理可以为治疗与慢性炎症相关的许多疾病打开大门。在这次演讲中,我将分享我们在过去十年中对炎症小体通路如何导致糖尿病视网膜病变的了解。我将解释我们的研究如何帮助将抗炎症小体药物推进到这种疾病的临床试验中。最后,我将讨论这些发现如何指导未来对遗传性视网膜疾病的治疗。
水平和垂直发射场 每个 LSO 应用的应急响应计划将根据发射场预计进行的航天活动模式而有所不同。对于水平发射场运营商 (HLSO),其火箭及其有效载荷从运载飞机推进到亚轨道或低地球轨道,此类操作通常在现有的机场或机场进行。在英国,这些场地(包括一条或多条跑道、机库建筑、空中交通管制中心)在民航局 (CAA) 的监管下运营,并受既定的国际安全和运营法规和程序的约束。这些包括根据机场类别以及使用该设施的飞机的大小和类型提供现场飞机救援和消防 (ARFF) 服务。ARFF 服务按照国际民用航空组织 (ICAO) 的规定和标准运作,根据英国民航局的规定,这些规定和标准包括 CAP168 - 机场许可和 CAP699 - 救援和消防服务能力标准。
摘要 本文基于最先进的算法,提出了一种自主人工智能 (AI) 的新设计,并描述了一种名为“AutoAI”的新型自主 AI 系统。该方法用于组装基于使用新兴数据源 (NEFD) 的自我改进算法的设计。本文的目的是概念化一种新型 AutoAI 算法的设计。概念方法用于推进构建新的和改进的算法。本文整合并巩固了现有文献的研究结果,并将 AutoAI 设计推进到 (1) 使用新兴数据源来教授和训练 AI 算法和 (2) 使 AI 算法能够使用自动化工具来训练新的和改进的算法。这种方法超越了 AI 算法的最新水平,并提出了一种设计,使自主算法能够自我优化和自适应,并在更高层次上能够自我繁殖。