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智能应用和葡萄栽培的数字技术
不断监视葡萄文化管理实践的长期影响并评估改善葡萄园业务环境足迹的机会。这与葡萄酒行业特别相关，因为种植者面临着由于气候变化，劳动力短缺和生产成本升级而造成的破坏性挑战。近年来，非侵入性数字技术的开发和测试已经进行了大量发展，其中一些技术已经证明了葡萄酒葡萄的种植，管理和收获的方式有所改善，以在环境和经济上可持续的方式生产优质的葡萄酒。在本文中，我们描述了许多传感技术，包括光谱，多光谱和高光谱成像，叶绿素荧光，热力计，电阻率，电阻率，激光成像检测和范围，以及计算机视觉以及平台以及通常安装或嵌入或嵌入到近端或远程监视的地方。人工智能，因为它可以作为将数据转换为葡萄种植者用于做出明智决定的不同信息的一种手段。使用这些技术的一个主要目标是为葡萄种植者和葡萄酒生产商获取并提供信息，作为通过更知名的决策过程改善土地和葡萄藤管理的基础。还描述了这些技术运作方式背后的原则。尽管这些技术具有巨大的种植者潜力，但它们的采用和使用将取决于用户友好的软件和设备，以及在范围内的可观成本。讨论了这些技术和葡萄园中的人工智能的当前和未来应用，讨论了有关土壤特性和地形，营养生长，树冠建筑，营养和水状态，害虫和疾病，作物预测，产量，果实组成，葡萄园采样，目标采样，目标管理和选择性收获。
自动智能农药喷涂泵
自动智能农药喷洒泵开拓者是一种用于农业中有害生物管理的方法。通过利用尖端技术，例如AI驱动的摄像机和传感器，它标识并针对受害虫影响的特定区域，从而优化了农药的应用。这种精确的喷涂不仅可以最大程度地减少环境污染，而且可以大大降低农药的使用，从而降低农民的运营成本，同时促进环境可持续性。此外，系统的自主导航功能，由GPS和自动驾驶技术提供动力，简化现场操作。这可以释放出宝贵的劳动力资源，使农民可以将时间和精力分配给其他基本任务，从而提高整体农场生产力。可变速率喷涂功能通过根据与植物密度和害虫压力相关的实时数据调整农药应用来进一步完善该过程。这确保了一种最佳且量身定制的方法来控制害虫，从而有效地最大程度地减少了废物，同时最大程度地提高了系统的功效。系统的关键优势之一在于通过移动应用程序通过移动应用程序进行远程监视功能，从而使用户能够实时监督操作并进行远程调整。这不仅可以确保易用性，而且还可以通过减少其直接接触有害化学物质来提高操作员的安全性。这项创新迎合了农民，农业合作社和寻求采用可持续农业实践的公司。此外，其未来范围还包括与无人机进行空中喷涂的集成，使用机器学习的高级害虫识别以及生物友好的生物农药的发展。这些努力符合该系统对现代农业领域中不断改进，可持续性和降低环境影响的承诺。
智能应用和葡萄栽培的数字技术
不断监视葡萄文化管理实践的长期影响并评估改善葡萄园业务环境足迹的机会。这与葡萄酒行业特别相关，因为种植者面临着由于气候变化，劳动力短缺和生产成本升级而造成的破坏性挑战。近年来，非侵入性数字技术的开发和测试已经进行了大量发展，其中一些技术已经证明了葡萄酒葡萄的种植，管理和收获的方式有所改善，以在环境和经济上可持续的方式生产优质的葡萄酒。在本文中，我们描述了许多传感技术，包括光谱，多光谱和高光谱成像，叶绿素荧光，热力计，电阻率，电阻率，激光成像检测和范围，以及计算机视觉以及平台以及通常安装或嵌入或嵌入到近端或远程监视的地方。人工智能，因为它可以作为将数据转换为葡萄种植者用于做出明智决定的不同信息的一种手段。使用这些技术的一个主要目标是为葡萄种植者和葡萄酒生产商获取并提供信息，作为通过更知名的决策过程改善土地和葡萄藤管理的基础。还描述了这些技术运作方式背后的原则。尽管这些技术具有巨大的种植者潜力，但它们的采用和使用将取决于用户友好的软件和设备，以及在范围内的可观成本。讨论了这些技术和葡萄园中的人工智能的当前和未来应用，讨论了有关土壤特性和地形，营养生长，树冠建筑，营养和水状态，害虫和疾病，作物预测，产量，果实组成，葡萄园采样，目标采样，目标管理和选择性收获。
新闻稿Kaleido Intelligence认可TelefónicaTech在IoT连接管理方面的全球领导
•分析师公司强调了TelefónicaTech的风筝平台的潜力以及众多的创新，以使流程更有效，并保证物联网设备管理中的安全性。马德里，2025年2月5日。Telefónica集团的战略性数字业务部门TelefónicaTech巩固了其在托管物联网连接方面的领导，并在Kaleido Intelligence的“连接供应商中心：2025”的研究中达到了世界的最高位置。 分析师公司总共检查了39个全球提供商，并突出了TelefónicaTech开发全面连接解决方案的能力以及风筝平台的潜力，可扩展其可扩展性，灵活性和网络安全性和人工智能方面的发达功能。 感谢IoT连接和风筝平台，TelefónicaTech允许组织实时管理设备，并通过托管在云中的软件进行远程监视。 在过去的一年中，该技术公司继续将人工智能纳入工具中，以提高其分析能力并使其能够检测异常。 分析师公司认识到该公司为客户开发更简单的风筝的努力，并突出了平台中与安全性有关的一些主要创新。 TelefónicaTech的风筝平台有一个分析面板，可以根据已确定的配置文件（会话数量，会话持续时间，总消费等）来评估SIMS的行为。 毫无疑问，这是对的非凡认可TelefónicaTech巩固了其在托管物联网连接方面的领导，并在Kaleido Intelligence的“连接供应商中心：2025”的研究中达到了世界的最高位置。分析师公司总共检查了39个全球提供商，并突出了TelefónicaTech开发全面连接解决方案的能力以及风筝平台的潜力，可扩展其可扩展性，灵活性和网络安全性和人工智能方面的发达功能。感谢IoT连接和风筝平台，TelefónicaTech允许组织实时管理设备，并通过托管在云中的软件进行远程监视。在过去的一年中，该技术公司继续将人工智能纳入工具中，以提高其分析能力并使其能够检测异常。分析师公司认识到该公司为客户开发更简单的风筝的努力，并突出了平台中与安全性有关的一些主要创新。TelefónicaTech的风筝平台有一个分析面板，可以根据已确定的配置文件（会话数量，会话持续时间，总消费等）来评估SIMS的行为。毫无疑问，这是对还具有一组IoT解决方案，可让客户从端到端监督其IoT连接解决方案的部署，并分析相关方面，例如建立连接，网络资源管理或设备的安全性。Kaleido Intelligence研究还强调了TelefónicaTech实验室“ Thex”的作用，TelefónicaTech是一个开放的空间，该公司将其工程和合作能力授予客户和合作伙伴的服务，以便他们可以在大众部署前进行产品开发和测试。试点组件，概念证明，对物联网解决方案的开发和验证，以事先测试技术的技术可能性，并证明该系统与Telefónica网络的兼容性。TelefónicaTech的IoT全球负责人Alfredo Serret表示：“我们为Kaleido Intelligence已将TelefónicaTech排名为全球公司的公司而感到自豪。
CRISPR/CAS9介导的HOS1敲除揭示其在拟南芥中次生代谢调节中的作用
在本文中，将为使用电动汽车和光伏面板的智能房屋提供电源管理算法。结果将分别提供权力管理，消费者的电力成本以及消费者的可能性。其他研究重点是以下。在[1]中，根据预测的PV输出和电力消耗确定了电动汽车充电的最佳时间表。在[2]中，确定了从电网的PHEV，电池和进口功率之间的优先顺序，并将进口电网能量和PEV充电成本的总成本降至最低。在[3]中，确定了带有光伏（PV）面板，电池，PHEV，热载荷和电气负载的智能家居中的最佳电源管理[3]。在[4]中，支持网格并允许房屋的最佳操作（具有智能设备，PV，存储和电动汽车），因此总电源成本最低。在[5]中进行了使用热量和电力存储的社区储能的优化。在[6]中，确定了具有PHEV能量存储和PV阵列的智能房屋的随机能源管理，导致电动汽车的电力成本较低。电动汽车与PV之间的相互作用。在[8]中，对于具有供暖，通风和空调负荷的可持续智能房屋而言，可以将能源成本和热不适成本的总和最小化。在[10]中，为带电动汽车的商业系统中的峰值负载管理开发了一种算法。在[9]中，用于直接当前环境的无线PV驱动家庭能源管理系统的设计和实施允许远程监视电器的能源消耗和功率质量质量。在[11]中，研究了一种基于混合光伏电池和V2G的智能房屋的能源管理系统。在[12]杂交
自动灭火的设计和原型制作...
摘要此摘要提出了基于Arduino的自动消防车辆（AFFV）的概念化和开发。车辆配备了一套传感器，包括火焰，超声波，PIR和温度/湿度传感器，以自主检测并响应火灾。这些传感器的集成使车辆能够在障碍物，监测环境条件上导航，并确保在紧急情况下人类存在的安全。Arduino Uno Rev3用作中央控制单元，根据传感器的输入来策划车辆的动作。发生火灾，火焰传感器会触发车辆进入消防模式。超声波传感器确保避免障碍物，使车辆能够在复杂的环境中导航。PIR传感器检测到人类的存在，确保响应者和公众的安全。此外，温度和湿度传感器不断监视环境条件，根据实时数据优化消防策略。车辆通过处理传感器输入并决定动作的决策算法操作，使其能够有效抑制火焰，避免障碍并随着时间的推移适应其行为。机器学习算法的实施有助于车辆的适应能力，从而通过每个消防任务提高其性能。这款基于Arduino的AFF还探索了可选功能，例如通过IoT Technologies进行远程监视。关键字：Arduino Uno，Nodemcu，自主，消防它使操作员能够远程控制车辆，接收实时传感器数据并在消防操作期间做出明智的决定。这种自动消防车辆的优势在于其迅速对火灾事件的反应，通过障碍物安全导航以及实时环境监测。拟议的AFFV在包括居民区，工业综合体和公共场所在内的各种环境中找到了应用程序，可以在其中增强紧急响应能力，增强安全性并优化消防策略。
带电池备用和物联网的智能家居系统Hari Maghfiroh 1*，Joko Slamet Saputro 2，Berlianne Shanaza Andriany 3，Chico Herman
智能家居系统带电池备用和物联网Hari Maghfiroh 1*，Joko Slamet Saputro 2，Berlianne Shanaza Andriany 3，Chico Hermanu 4，Miftahul Anwar 5，Muhammad Nizam 6，Muhammad Nizam 6，Alfian Ma'arif 7 Ma'Arif 7 Electrical Engifeering部门7号电气工程部电气工程，印度尼西亚艾哈迈德·达兰大学7 hari.maghfiroh@staff.uns.ac.id *收到：2023年4月12日修订，修订：2023年10月4日，接受：2023年10月7日 * 2023年 * 2023年 *相关作者摘要此研究通过集成自动传输的智能转换（在SS上）的启动（在SS上）的启动（在Seem intermose down of seem sworte and insem sworts）在启动（在SS上）的启动（在）中，并在启动过程中进行启动，并在启动过程中，并在启动范围内，在启动过程中，在启用范围内，并在启动范围内进行了启动。干扰。自动电池充电系统（ABC）系统根据其状况优化电池充电，从而提高了储能和效率。该系统通过人机接口（HMI）提供现场电气设备控制和传感器数据访问。通过Blynk应用程序进行远程监视和控制提供便利。此外，能源消耗估算功能允许用户估算计费成本，电池电量（SOC）表示剩余电池容量。硬件测试通过2-4秒的ATS响应和±2秒的ABC响应显示了系统的可靠性。这项研究为房主提供了可靠的功率连续性和能源优化。它有助于基于物联网的智能家庭系统，展示ATS和ABC的有效性，并推动现代智能生活的理论和实践。关键字：智能家庭，物联网，电池备份，ATS，充电1。简介
使用ESP8266和Arduino IoT Cloud Platform
至关重要的是要确保电池在电动和混合动力汽车中的寿命，以巩固其在市场上的地位。监视电池组的寿命，容量和健康已成为用户的主要问题。电力和混合动力汽车电池的正常功能和长期耐用性取决于准确评估其性能。在这项研究中，使用NCR18650pf 3300mAh 3.7 V Li-ion电池创建了一个6S电池模块，该电池越来越多地用于电动和混合系统中。在500个电荷隔离周期内收集电池模块的电池电压，电流和表面温度数据。获得了电荷分配概况，可保留的容量变化率以及电池的健康和充电状态。收集的数据显示了文献中记录的预期电荷放电概况的预期减少。达到500个充电周期后，与初始状态相比，电池模块的可维护能力降低了70％，这表明电池模块已达到其寿命的终结。使用Arduino IoT云系统开发了一个程序，该程序基于电荷分配概况和可持续的容量变化数据从电池特性获得。根据收集的传感器数据进行处理，对电池健康的预测和状态进行处理，并以允许最终用户可视化的方式传输到界面。因此，获得了可以在锂离子电池组上提供物联网通信的成功模块。电池SOC，SOH，温度，充电电流和端子电压数据通过Arduino IoT云平台显示在移动应用程序中，并在日常使用电池模块的情况下使用ESP8266 Arduino卡。多亏了开发的模块，只要连接到互联网，就可以远程监视锂离子电池组的预期寿命。
朝着自主权迈进：
由于机械进步，汽车业务行业正在遇到革命性的变革。这份探索论文浏览了印度汽车行业地区高级驾驶员援助系统（ADA）和自动驾驶仪的发展的开发和困难。考试调查了这些创新的可验证基础，从必不可少的驾驶员帮助突出显示到进一步开发自治框架。在人工智能和机器学习技术的领域中，例如计算机视觉，对象检测，路径计划和决策对于编程自我驱动能力很重要。将物联网与车辆连通性的集成充当汽车和基础设施之间的通信桥梁。通过收集和分析车辆数据，我们可以优化车辆的性能和效率。这包括远程监视和预维护。印度高级驾驶员援助系统（ADA）和自动驾驶技术的演变呈现出由技术进步，监管框架以及基础设施挑战所塑造的复杂景观，这些障碍障碍物（例如，坑洼和不均匀的路线）可能会中断导航型在自动发展的汽车所必需的传感器读数，从而使其具有限制性的行为性，并且会影响型号的安全性。稳定，精度和避免障碍技能等多个方面也可能受到损害。街狗和猫等动物会引入不确定性的额外元素。1。内容通过广泛评估行业报告，政府战略和专家意见，本文旨在提供有关印度自动驾驶车辆未来的见解，同时提出击败现有困难的方法：汽车行业，ADAS，自动驾驶，机器学习，机器学习，IoT，IoT，IoT，IoT，IoT，Iot，Iot，Iot，计算机视觉，计算机视觉，决策，印度道路，交通侵犯，侵犯，安全，安全和安全。
AI动力清洁机器人
1圣雄甘地技术学院信息技术系教授2,3,4，圣雄甘地技术学院信息技术系学生摘要商业自动清洁机器人，如今很普遍。 但是，可以在自主和远程控制的同时可以清洁和拖把的机器人非常昂贵。 最近，人们对使用人工智能（AI）和物联网（IoT）（IoT）的兴趣越来越浓厚，以改善日常生活的各个方面。 这样的领域是家庭计算机化，尤其是在清洁任务的领域。 此任务建议开发带有超声传感器的基于智能的清洁机器人，并由IoT平台Nodemcu和AI计算控制。 机器人自动导航室内空间，使用气体传感器检测有害气体，并使用AI和机器学习算法进行清洁。 NodeMCU IoT平台允许用户远程监控空气质量并控制机器人的操作。 气体感应，人工智能，机器学习和物联网功能的结合为室内空气污染管理提供了积极的解决方案，从而带来了更健康，更安全的室内环境。 此外，与ThingsPeak等云平台的集成允许进行远程监视和预测性维护。 在实施和测试该原型后，观察到机器人可以按编程工作，并且配备了家庭商业最先进的清洁机器人的大多数功能。 地板清洁剂多年来都在发展。1圣雄甘地技术学院信息技术系教授2,3,4，圣雄甘地技术学院信息技术系学生摘要商业自动清洁机器人，如今很普遍。但是，可以在自主和远程控制的同时可以清洁和拖把的机器人非常昂贵。最近，人们对使用人工智能（AI）和物联网（IoT）（IoT）的兴趣越来越浓厚，以改善日常生活的各个方面。这样的领域是家庭计算机化，尤其是在清洁任务的领域。此任务建议开发带有超声传感器的基于智能的清洁机器人，并由IoT平台Nodemcu和AI计算控制。机器人自动导航室内空间，使用气体传感器检测有害气体，并使用AI和机器学习算法进行清洁。NodeMCU IoT平台允许用户远程监控空气质量并控制机器人的操作。气体感应，人工智能，机器学习和物联网功能的结合为室内空气污染管理提供了积极的解决方案，从而带来了更健康，更安全的室内环境。此外，与ThingsPeak等云平台的集成允许进行远程监视和预测性维护。在实施和测试该原型后，观察到机器人可以按编程工作，并且配备了家庭商业最先进的清洁机器人的大多数功能。地板清洁剂多年来都在发展。关键字：Nodemcu，自动清洁机器人，空气污染管理1。简介自动层清洁机器人现在在市场上很常见。这些技术设备旨在在没有任何人类干预的情况下运行。此外，这些设备已编程，以便按时并精确地完成任务。这些设备，从真空吸尘器到具有真空和拖把功能的自动层清洁器，还包括导航和控制应用程序。商业产品，例如Roomba Irobot，Samsung Jetbot，Ecovacs Ozmo，Eufy Robovac等。由于成本高昂，许多家庭，尤其是在较低的社会经济阶层中的家庭负担不起。我们的项目旨在通过提出清洁和拖把机器人的工作原型来缩小这一差距，该原型最终可以将其发展为低成本机器人，并具有商业机器人提供的大多数功能。最近已经进行了几项研究以开发这些类型的机器人。研究人员尝试了尖端的微控制器。拟议中的人类制作的基于情报的清洁机器人使用超声波传感器来检测障碍物并在其当前情况下导航。这些传感器提供了有关机器人环境的持续信息，从而使其能够做出明智的清洁决策。使用nodemcu平台，机器人可以连接到