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以10 MHz计数率
摘要：许多利用单分子förster共振能量转移（SMFRET）的瓶颈是达到实验时间分辨率的可获得的光子计数速率。由于许多与当前可实现的光子计数速率几乎无法访问的生物学相关过程，因此已经付出了巨大的努力来寻找提高荧光染料的稳定性和亮度的策略。在这里，我们使用DNA纳米antennas大幅度提高了可实现的光子计数速率，并观察到两个血浆纳米颗粒之间的小体积中的快速生物分子动力学。作为概念证明，我们观察到了两个本质上无序的蛋白质的耦合折叠和结合，这些蛋白质形成了瞬态相遇的复合物，其寿命为100μs。为了测试我们方法的限制，我们还研究了短的单链DNA与互补对应物的杂交，与艺术状态相比，以左右的光子计数速率显示了17μs的过渡路径时间为17μs，这是杂志的改善。同时增加了光稳定性，从而使长达数秒钟的Megahertz荧光时间迹线。由于DNA折纸方法的模块化性质，该平台可以适应广泛的生物分子，提供了一种有前途的方法来研究以前无法观察到的不可观察的超级生物物理过程。
INAS - AL混合设备中的干涉测量学单拍测量
非阿布莱安人的融合是仅测量拓扑量子计算中的基本操作1。在一维拓扑超导体（1DTSS）2–4中，融合量相当于确定Majorana零模式（MZMS）的共享费米亚奇偶校验。在这里，我们介绍了与Fusion规则未来测试兼容的设备体系结构5。我们在砷氧化胺 - 铝 - 铝异源结构中实施了单次干涉测量，并具有栅极定义的超导纳米线12-14。干涉仪是通过将邻近的纳米线与量子点耦合形成的。纳米线导致这些量子点的量子电容的状态依赖性转移高达1 ff。我们的量子电气测量值显示了通量H /2 e - 周期性双峰性，其信噪比（SNR）在最佳通量值下为1.6μm。从量子电气压测量的时间迹线开始，我们在两个相关状态中提取了一个相关状态的停留时间，在大约2 t的平面磁场时长度超过1 ms。我们讨论了根据拓扑上的微不足道和非本质起源的测量的解释。较大的电容偏移和较长的中毒时间可实现奇偶校验测量，分配误差概率为1％。
APMOVE：连接和自动驾驶汽车的服务迁移技术
摘要 - 在4G和5G电信系统的背景下，将云计算的能力更接近无线电访问网络（RAN），并与现有的无线电访问技术（如卫星或wifi）收敛。MEC是在移动网络边缘运行的云服务器，并使用虚拟机（VM），容器和/或功能安装和执行。CloudLet类似于MEC，该MEC由许多服务器组成，这些服务器可为连接的用户提供实时，低延迟，计算服务，以近距离接近。在连接的车辆中，可以从运行用户应用程序的云或边缘提供服务。结果，当用户跨许多MEC旅行时，有必要以透明的方式传输其应用程序，以免受到负面影响。在本文中，我们提出了一种有效的策略，将连接的用户服务从一个边缘迁移到另一个边缘，或更有可能，更有可能，转到MEC中的远程云。提出了一个数学模型，以估算分配和迁移服务的预期时间。我们的评估是基于实际的工作量迹线和流动性模式，这表明拟议的策略“ apmove”迁移了连接的服务，同时确保其性能（约0.004％–2.99％损失），降低了运行时间，因此用户的成本（约4.3％–11.63％），并最小化响应时间（〜7.45％-9.45％-9.45％-9.45％-9.45％-9.45％-9.45％-9.45％）。此外，避免了大约17.39％的迁移。我们还研究了汽车速度和网络传输速率对服务迁移持续时间，延迟和服务执行时间的影响。
夸克 - diquark方法中的重型巴里孔光谱
2 +，使用相对论量子场理论中的功能方法，即量子铬动力学（QCD）。到此为止，我们通过夸克 - diquark方法将三夸克faddeev方程减少到两体方程，在该方法中，重子被视为夸克和有效的diquarks的绑定状态。这种方法已成功用于轻巧和奇怪的重子。夸克 - diquark bethe salpeter振幅（BSA）的伯特salpeter方程（BSE）量达到相互作用内核的夸克乒乓交换。使用彩虹束截断中的Alkofer-Watson-Weigel相互作用确定夸克和diquark成分。BSE是通过将其转换为特征值问题并解决Quarkdiquark BSA的狄拉克敷料功能来实现的，我们使用Chebyshev扩展进行了评估。特征值问题的矩阵与这些考虑因素以及BSE的颜色和平流结构一起构建。这种结构由包含BSE的颜色迹线和avor因子的矩阵表示，以进行不同的diquark跃迁。我们在质量网格上计算地面和激发态的特征值，在质量网格中，物理状态对应于其相应特征值等于一个的条件。结果表明，基态质量与实验的总体一致，在此我们将模型比例设置为基态质量相对于实验质量的平均比率。激发态显示出比接地状态更高的高估。三重迷人的巴里昂也同意晶格QCD结果。使用QCD的潜在模型与晶格QCD和理论计算一致。仍然需要计算双重魅力的重子。
有效的侧向通道攻击
摘要。当我们进入2024年，量子后加密算法Dilithium是从国家标准和技术研究所后的量词后加密术竞争中出现的，现已达到部署阶段。本文重点介绍了二锂的实际安全性。我们在STM32F4平台上对Dilithium2进行了实际攻击。我们的结果表明，可以在五分钟内仅使用两个签名执行攻击，一个签名提供了60％的概率，可以在一小时内恢复私钥。具体来说，我们分析了多项式添加z = y + cs 1。攻击分为两个阶段：最初应用侧通道分析以恢复Y或CS 1的值，然后求解错误的CS 1方程式系统。我们使用基于线性回归的概要攻击介绍Y恢复Y，利用添加大量和小数的数学特性，仅需要一个迹线才能达到40％的成功率。相比之下，基于CNN的模板攻击，经过200个签名的泄漏训练，使CS 1从单个轨迹中恢复，成功率为74％。此外，通过利用约束z = y + cs 1，y和cs 1的组合泄漏将CS 1回收的成功率提高到92％。另外，我们提出了一个基于约束优化的残差分析，以解决方程式CS 1 = b误差。此方法可以独立发挥作用，也可以作为预处理步骤，结合信念传播或整数线性编程。实验结果表明，该方法在公式集中的正确性率达到95％，可以在短短五秒钟内直接恢复私钥S 1，成功率为83％。即使正确的性率低至5％，该方法仍然可以使用约200个签名生成的方程式在5分钟内恢复私钥S 1。
痕迹，谜团，问题：
Rochebrune 2006的日子The Enigma认为，从先验的晦涩开始，面对它的人可以在一系列旨在“赋予，构建，提出”含义的操作后解决它。是由发射器或消息接收者构成的谜团，仍然有两个面孔，其中一张被暴露出来，另一个据称是“遮盖的”。面纱的脸要求将其放置在您面前的自然或人造元素组成的解密作品。含义将从我们的“建立链接的能力”中诞生，这与所谓的智能认知行为相对应。类似的方式，现实引起的任何科学问题都来自观察和项目的主体间格式。该问题在其语句中并不完整，而是从一组表示迹线和部分模型中进行的，这是解决方案的第一步，而不是通过搜索新符号和部分模型的一致性来完成。绑架性，然后归纳推理是一种开始，修订和解释，在知识的生产中以进化的方式运作。从“认知”的角度来看，制定了解释，从而产生了书面痕迹，以阐明智力实践。后者提出了反馈问题，即由建模过程产生的活动的痕迹。因此，如果我们认为知识问题（包括“学术”）相对于一个神秘的领域提出，那么知识的构建就始于位置的工作，解码，该工作要求增量建模的复杂认知活性。因此，所有要出现的学科或从一组不完整或退化的数据中构建解释的学科都涉及谜团和痕迹的问题。以相同的方式，所有系统的方法都检查了最终设置的反馈痕迹并解释它们以维持其整体轨迹，也属于该区域。
量子局部差分隐私的优化机制
集中式差分隐私已成功应用于量子计算和信息处理，以保护隐私并避免相邻量子态之间连接中的泄漏。因此，量子局部差分隐私 (QLDP) 已被新提出以保护量子数据隐私，类似于所有状态都被视为相邻状态的经典场景。然而，QLDP 框架的探索仍处于早期阶段，主要是概念性的，这对其在保护量子态隐私方面的实际实施提出了挑战。本文对 QLDP 进行了全面的算法探索，以建立一个实用且可行的 QLDP 框架来保护量子态隐私。QLDP 使用参数 ε 来管理隐私泄漏并确保单个量子态的隐私。对于任何量子机制，QLDP 值 ε 的优化（表示为 ε ∗ ）都是一个优化问题。结果表明，量子噪声的引入可以提供与经典场景类似的隐私保护，量子去极化噪声被确定为 QLDP 框架内的最佳单元私有化机制。单元机制代表了一组多样化的量子机制，涵盖了经常使用的量子噪声类型。量子去极化噪声优化了保真度和迹线距离效用，这是量子计算和信息领域的关键指标，可以看作是经典随机响应方法的量子对应物。此外，提出了一个组合定理，用于将 QLDP 框架应用于分布式（空间分离）量子系统，确保有效性（QLDP 值的加性），而不管状态的独立性、经典相关性或纠缠（量子相关性）。该研究进一步通过分析和数值实验方法探讨了不同量子噪声机制（包括单元和非单元量子噪声机制）之间效用和隐私之间的权衡。同时，这突出了 QLDP 框架中量子去极化噪声的优化。
使用单拷贝测量学习量子态的下限
我们研究了量子断层扫描和阴影断层扫描的问题，方法是对未知 d 维状态的各个相同副本进行测量。我们首先重新审视已知的量子断层扫描下限 [ HHJ + 17 ]，精度为 ϵ（迹线距离），此时测量选择与先前观察到的结果无关，即，它们是非自适应的。我们通过适当分布之间的 χ 2 散度简洁地证明了这些结果。与之前的工作不同，我们不要求测量值由秩一运算符给出。当学习者使用具有恒定数量结果的测量值（例如，两个结果测量值）时，这会导致更强的下限。特别是，这严格建立了民间传说“泡利断层扫描”算法在样本复杂度方面的最优性。在非自适应情况下，我们还分别推导出使用任意和恒定结果测量学习秩为 r 的状态的 Ω ( r 2 d / ϵ 2 ) 和 Ω ( r 2 d 2 / ϵ 2 ) 的新界限。除了样本复杂度之外，学习量子态的一个具有实际意义的资源是所需的唯一测量设置的数量（即算法使用的不同测量的数量，每种测量可能具有任意数量的结果）。基于这种考虑，我们采用合适分布的 χ 2 散度测度集中来将我们的下限扩展到学习者从一组固定的 exp ( O ( d )) 个可能测量中执行可能的自适应测量的情况。这尤其意味着自适应性不会给我们带来使用可有效实现的单拷贝测量的任何优势。在目标是预测给定可观测量序列的期望值的情况下，我们也得到了类似的界限，这项任务称为阴影层析成像。最后，在可利用多项式大小电路实现的自适应单拷贝测量的情况下，我们证明了基于计算给定可观测量的样本均值的直接策略是最佳的。
为感情而繁殖：犬犬前回旋有选择地对社会强化做出反应
图2。感官任务期间的大脑电生理学。功率频谱密度（PSD）显示了四个不同的感觉任务，与活动（橙色）和非活动（灰色）行为状态进行了比较。a，视觉任务 - 房间灯打开的5秒钟的块（“灯”）在黑暗中以5秒（“灯”）交错。在低频振荡范围（此处为14-16Hz）和宽带光谱变化（此处捕获在65-150Hz）中的原始电压迹线中，信号变化在视觉上是显而易见的，这些范围都在人类中显示在人类中与局部神经元人口活性相关的5、6。b，体感增强任务-3S触觉刺激（抚摸左晶须，前和后肢和躯干）与5s的休息块交织在一起，没有口头输入。PSD。c，言语加强任务-3s言语加固，说“好女孩Belka”，每个街区都与5s安静的街区交织在一起。没有身体接触。psd从前胚层回到。d，言语和体感增强 - 5S同时增强块，在该区域中，考官提供同时赞美（“好女孩Belka！”），并用目光接触轻轻触摸脸的左侧，与5s休息时间交织在一起。pSD来自前胚膜前回的pSD。用于分析，在整个实验中，平均PSD对每个任务块的PSD进行了归一化。在每个任务块中为每个频率范围量化的平均归一化功率。1）。使用签名的r 2公制的任务相关变化进行了比较，该r 2公制比较活动性和不活动行为状态（可能范围为-1至1），如右中所示。所有报告的r 2在p <10-5时均为显着（未配对的t检验，对通道数量校正了Bonferroni）。请注意，对于这些PSD的生成，数据是共同的平均参考（参见扩展数据图
可持续电子设计和原型设计
电子设备在从汽车和智能手机到医疗设备，设备等的所有事物中都起着至关重要的作用。随着新技术的快速进步和部署，使用旧一代硬件的设备很快就会过时，并丢弃了其最新同行的设备。例如，平均智能手机在升级前估计要有2 - 3年[29]。在2019年，电子产品的这种快速消费周期的电子废物量约为5360万吨（MT），预计该数字将在2030年每年迅速增长到74（MT）以上，使电子废物以每年2亿吨的2吨[9]成为增长最快的废物流。同时，电子废物的回收率每年仅增长0.4吨。电子产品是一些最复杂的废物流。这包括用于减少导电迹线的焊料或金和铜的熔点，半导体材料的熔点，例如用于高性能转移的半导体材料，例如用于高性能转移的木质材料，热塑性和热塑性树脂以及各种特种化学物质，例如阻燃剂。尽管这些材料对各自的应用具有理想的特性，但其中许多材料也具有剧毒，对人类健康和环境正义具有重大影响。复杂的性质和危险材料为回收施加了高昂的成本，这导致许多更富有，更发达国家将其电子垃圾发送到国外[30]。在这项工作中，我们探索了图。1。具体来说，我们可以创建一个完全圆形的生产cy-cle，其中可以通过自然生物周期回收，再生或再生电子产品？我们强调，设计包含可生物降解材料的真实设备的这种愿景不是依赖尚未发明的技术的抽象未来。在这项工作中，我们证明可以构建端到端功能鼠标，该端机鼠标结合了现有的可生物降解材料和制造技术。我们选择一只鼠标作为案例研究，并表明我们可以立即减少体现碳足迹并通过设计减轻电子废物的危害。我们通过可持续HCI（SCHI）[2，17，22]的镜头来解决电子废物的问题，并列出了我们在下面概述的设计和原型电子设计的四个指导原理：