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冠状病毒反应基金的经济影响
As part of the accountability and transparency provisions included in the Coronavirus Aid, Relief, and Economic Security (CARES) Act, the Office of Management and Budget (OMB), in consultation with the U.S. Department of the Treasury (Treasury), the Council of Economic Advisers (CEA), and the U.S. Small Business Administration (SBA), is charged with providing quarterly reports on the effects of certain Coronavirus response funds to the Congress and the public.1本报告提供了有关这些基金在2023年第一季度的影响的证据，这对于评估覆盖救济资金的经济影响很重要。由于危机的前所未有的性质和幅度，评估冠状病毒反应基金的影响根本上是困难的。此外，随着时间的流逝，通常不可能解散2020年大流行立法的经济影响，例如《 Cares Act》，从随后的立法的经济影响中，例如2021年的《美国救援计划法》（ARP），以及与无关的经济发展。随着时间的流逝，隔离《照顾法》的经济影响将越来越困难。本报告的先前迭代提供了两种类型的分析，涵盖了《关怀法》和相关大流行反应立法的经济影响：他们（1）使用了最新的季度数据来详细介绍经济复苏的累积状态，以及（2）分析相关研究和学术发现。截至2021年第一季度，GDP已经超过了其大传统的水平，而2020年大流行立法的经济影响变得更加难以区分与其他发展的影响。同时，时间的流逝使研究人员能够对大流行立法的影响提出新的发现。因此，该报告从季度数据更新中退后一步，重点是审查和综合相关研究，因此可以提供。
通过回归相对奖励
最初开发用于连续的控制问题，近端政策操作（PPO）已成为各种强化学习（RL）应用程序的工作马，包括生成模型的微调。不幸的是，PPO需要多种启发式术才能实现稳定的收敛性（例如价值网络，剪辑），并以其对这些组件的精确影响的敏感性而臭名昭著。作为回应，我们退后一步，问生成模型时代的简约RL算法是什么样的。我们提出了Rebel，这是一种算法，可简单地减少策略优化问题，以在政策方面将两个完成之间的相对奖励回归到提示中，从而实现了引人注目的轻量级实施。从理论上讲，我们证明了像自然政策梯度这样的基本RL算法可以看作是叛军的变体，这使我们能够在RL文献中的收敛性和样本复杂性方面与最强的已知理论保证相匹配。Rebel还可以清晰地合并离线数据，并扩展以处理我们在实践中经常看到的不及物优先偏好。从经验上讲，我们发现Rebel提供了一种统一的方法，用于具有与PPO和DPO更强或类似性能的语言建模和图像生成，同时比PPO更易于实现，并且在计算上更有效。当微调Llama-3-8B - 教堂时，Rebel在Alpacaeval 2.0，MT-Bench和Open LLM排行榜中取得了出色的表现。可以在https://github.com/zhaolingao/rebel上找到叛军的实施，可以在https://huggingface.co/cornell-agi上找到由Rebel培训的模型。
2021 年经济背景和 2022 年前景
整体情况 1.1 香港经济在前两年经历深度衰退后，于二零二一年明显复苏。受惠于环球需求大幅反弹，经济于二零二一年上半年按年录得强劲增长，下半年本地疫情受控，经济进一步稳健扩张。受惠于主要经济体进口需求明显复苏，以及区内贸易及生产活动活跃，二零二一年香港整体货物出口大幅上升。由于全年访港旅游业停滞，尽管区内贸易及货运量复苏，跨境商业及金融服务增加，服务出口仅温和增长。内部需求方面，受惠于本地疫情稳定、劳工市场情况改善及消费券计划推出，私人消费开支显着增加。整体投资开支在商业前景改善下录得双位数反弹。劳工市场在二零二一年年初承受显著压力，但全年持续改善。随着经济复苏和进口价格上涨，基本消费物价通胀全年温和上升。1.2 本地生产总值 (GDP) (1) 在 2021 年实质增长 6.4%，而 2020 年则下跌 6.5%，但仍比 2018 年衰退前的水平低约 2%。季度情况方面，实质本地生产总值在连续六个季度收缩后，于第一季恢复同比增长 8.0%，第二季进一步增长 7.6%，第三季增长 5.5%，第四季增长 4.8%。经季节性调整的按季数据 (2) ，实质本地生产总值在第一季飙升 5.7%，第二季下跌 1.6%，第三和第四季分别扩张 0.6% 和 0.2%。
由前冰湖加速的更新世冰川终止
摘要。在过去80万年的冰川周期中，欧亚大陆和北美被大型冰盖覆盖，导致高达100 m的海平面变化。虽然晚更新世冰川周期通常持续80 000 - 112万年，但终止阶段仅在10 000年内完成。在这些冰川终止期间，北美和欧亚冰盖撤退了，在冰片边缘前造成了大型的前冰湖。沿冰期湖泊在北美和欧亚冰盖的南部边缘的冰架上促进冰架上加速冰川。这些冰架的特征是基础熔化，低表面高程和底座上可忽略不计的摩擦。在这里，我们使用冰片模型来量化前后湖泊对晚期更新世冰川终止的（组合）影响，通过检查其与冰川等静态调节（GIA）和基础滑动的相互作用。我们发现，冰期湖泊的加速冰盖的脱气主要是因为冰架下没有基部摩擦。如果将接地冰下的摩擦施加到冰冰上，则全脱裂料会被几千年推迟，从而导致冰期冰期剩余的冰，没有形成广泛的冰架。此外，湖泊冰架下熔体速率的巨大不确定性转化为终止终止的不确定性。冰期湖是由冰盖撤退后留下的陆地上的凹陷而产生的。这是 -前进湖泊的深度，大小和时机取决于基岩反弹的速度。我们发现，如果基岩在几个世纪内反弹（而不是几千年），则冰盖的质量损失率将大大降低。
引文 Tian J, Zhou T, Liu Z, Dong Y 和 Xu H (2024) 应激性高血糖与心脏病危重患者预后不良相关
心源性休克 (CS) 是一种高度致命的疾病，是发病率和死亡率的重要原因 (1)。根据美国最近的登记数据，估计每 100,000 例住院患者中约有 408 例因 CS 引起，平均住院死亡率为 37% (2)。无论 CS 患者是否患有糖尿病，都有许多因素导致他们易患高血糖症。炎症反应引起的交感神经刺激、心输出量减少导致的组织灌注不良、应激反应增加、血管加压素给药以及获得性胰岛素抵抗都会导致这种情况下血糖异常 (3)。应激性高血糖 (SIH) 是因急性疾病住院患者的一种暂时性疾病，在疾病消退后可自行缓解 (4)。无论重症患者入院时是否患有糖尿病，SIH 都很常见，并且似乎是疾病严重程度的一个标志 (5)。此外，关于 SIH 与预后的关系也一直存在争议（6，7）。尽管此前已证实应激性高血糖对心血管疾病的预后有害，但目前尚无证据表明应激性高血糖对 CS 患者，尤其是危重患者的预后具有相关性（8）。建议使用根据平均血糖状态进行调整的应激性高血糖比值（SHR）来评估实际血糖水平。先前的一些研究提出，SHR 可作为急性高血糖状态的指标，也可作为危重患者不良结局的预后指标（9-11）。因此，本研究旨在探讨 SIH 对重症监护病房内危重 CS 患者预后的影响，希望临床医生能够警惕危重 CS 患者的应激性高血糖，并能够意识到应激性高血糖可能带来的不良或伴随影响。
已接受文章
英国风湿病学会 (BSR) 最近发布了指导意见，帮助根据风险水平对患者进行分层，并建议高危人群患者采取自我隔离或防护措施 [1]。如果出现与 COVID-19 感染相符的症状，建议患者暂停免疫调节（糖皮质激素、羟氯喹和柳氮磺吡啶除外），并与风湿病学团队讨论重新开始治疗；病毒在症状消退后仍可能在某些人体内亚临床持续存在很长一段时间，这让医疗保健专业人员对在患者无症状时重新开始治疗感到一定程度的担忧。其他欧洲学会，例如西班牙风湿病学会 (SSR)，同样没有指定重新开始治疗的时间范围，而美国风湿病学会 (ACR) 建议在 COVID-19 检测呈阴性后或症状消退两周后重新开始治疗 [2,3]。与 BSR 不同的是，ACR 建议在出现感染症状时暂时停止使用柳氮磺吡啶，并建议停止使用非甾体抗炎药 (NSAID)，这与其他国际建议不同 [3]。尽管 SSR 没有具体说明是否继续使用羟氯喹，但他们指出，可以根据当地方案继续使用羟氯喹以及其他药物（例如白细胞介素 (IL)-6 或 IL-1 和 Janus 激酶 (JAK) 抑制剂）[2]；同样，ACR 建议在某些情况下可以继续使用 IL-6 抑制剂，作为共同决策过程的一部分 [3]。尽管各国机构一致同意对新诊断且疾病非常活跃的患者开始进行疾病改良治疗，从传统的低风险药物开始，但 BSR 提出了具体建议，例如在患者中酌情开始使用羟氯喹或柳氮磺吡啶，而不是甲氨蝶呤或来氟米特，或半衰期较短的药物（如依那西普）
社交媒体和人工智能：关键对话以及我们下一步该怎么做？
摘要：在疫情之前和期间，Twitter 和 Facebook 等社交媒体平台成为促进不同社区参与和学习的动态在线空间。本文作者探讨了社交媒体的使用，重点是 Twitter，以促进高等教育中以学生为中心的在线课程设计。与所有技术一样，社交媒体也充斥着复杂的问题，不幸的是，人们越来越认为社交媒体不安全。学生在使用社交媒体时往往犹豫不决，尤其是在课程作业方面，不幸的是，这种犹豫只会加剧。考虑到这一点以及最近的发展，社交媒体已成为一种值得怀疑的教育工具，但它仍然是许多人生活不可或缺的一部分，无论是个人生活还是职业生活。ChatGPT、Lensa AI 和 Canva Magic Write 等生成式人工智能 (GenAI) 工具的出现和流行为教育界带来了新的挑战和机遇，这是教育界无法避免的。在这些不确定的时期，社交媒体和人工智能工具还有希望吗？通过结合当前文献综述和定性协作自民族志研究，作者退后一步，就我们从在线课程中使用社交媒体进行参与和学习中学到了什么进行了批判性对话，重点关注 (1) 社交媒体的有意使用，(2) 社交媒体工具的挑战和相关问题，以及 (3) 探索人工智能的含义。以“希望”为主题，作者探索了这些教育和技术领域，并回答了“我们该何去何从？”的问题。作者是西南边境一所大学的教师，他们教授在职前和在职教师，以及那些想更多地了解教育和学习技术设计的人。他们的声音代表了正在参与并直接受到快速发展的技术带来的挑战和机遇影响的教职员工、教师和学生。
意识丧失（而非病因）可预测脑震荡数年后工作记忆表现会更好
背景：无并发症的脑震荡患者被认为会在症状消退后数月内完全康复。然而，在群体层面，报告有脑震荡病史（平均：受伤后 4.14 年）的大学生表现出视觉工作记忆表现的持久缺陷。为了阐明在群体成员表现各异的情况下，什么可以预测长期视觉工作记忆结果，我们调查了与损伤相关的因素，包括性别、轻度创伤性脑损伤次数、轻度创伤性脑损伤 (mTBI) 发生时间、意识丧失 (LOC)（是、否）和 mTBI 病因（非运动、团队运动、高强度运动和个人运动）。我们还收集了低密度静息态脑电图，以测试频谱功率是否与表现相关。目的：本研究旨在确定有脑震荡病史的当前大学生视觉工作记忆结果不佳的预测因素。方法：参与者简要介绍了他们的损伤和症状。参与者还完成了一项实验性视觉工作记忆任务。最后，收集低密度静息态脑电图。结果：关键的观察结果是受伤时的 LOC 预示着数年后更好的视觉工作记忆。相比之下，其他因素无法预测视觉工作记忆表现，包括病因、高强度运动或脑电图频谱功率。结论：在有脑震荡史的当前大学生中，视觉工作记忆缺陷在群体层面上是明显的。脑震荡时的 LOC 预示着视觉工作记忆表现受损较少，而与其他因素没有显著联系。一种解释是，LOC 后，患者比没有 LOC 时更有可能寻求医疗建议。与患者的相关性：脑震荡是一种与某些人的未来认知变化有关的头部损伤。应该认真对待脑震荡，无论何时发生头部损伤都应寻求医疗救治。
区域VI培训日历
可以在www.wvstars.org/主题上找到Informaɵon：brain模块的核心知识和能力：16小时。儿童成长和发育，3小时。健康，安全和营养，.5小时。家庭和社区关系，1.5小时。环境和课程WVELSF：所有领域的目标受众：成人层：中级摘要：增长大脑的关键发展是幼儿发展中最重要的主题之一。对该主题的研究正在爆炸，强调了幼儿专业人士的需求，以保持最新的大脑发展和策略，以最好地支持不断增长的儿童，即5岁以上的孩子。此培训将亲自。主题：HighScope课程简介核心知识和能力：2小时。儿童成长和发育和2个小时。环境和课程WVELSF：所有领域的目标受众：成人层：中级摘要：了解有关为您的托儿服务建立课程的更多信息。参加此专业发展的参与者将获得一个高范围的学龄前课程套件以及有关如何开始使用此课程的说明。此培训将亲自。主题：强大的互动：与孩子建立联系核心知识和能力：1小时。家庭和社区关系和1小时。环境和课程WVELSF：社会和情感发展目标受众：成人层：中间摘要：我们的互动对儿童的发展和学习有所不同。此培训将亲自。在这个专业发展会议中，参与者将退后一步，仔细研究他们与孩子的互动方式。主题：感官：它如何影响行为核心知识和核心能力：1小时。儿童成长和发育和1小时。环境和课程WVELSF：社交和情感发展目标受众：成人层：中级摘要：每个人都有感官需求，我们学习如何在感觉体验不知所措的情况下适应这个世界。在这个专业发展会议中，参与者将了解到感官是儿童和环境中的非常重要的因素。此培训将亲自。
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