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加州大学旧金山分校先前出版的作品
摘要 目的 免疫检查点抑制剂 (ICI) 治疗经常因免疫相关性小肠结肠炎 (irEC) 而暂停。我们研究了恢复 ICI 同时或不同时进行选择性免疫抑制疗法 (SIT) 对症状复发率和生存结果的影响。方法 这项回顾性、多中心研究调查了 2015 年 5 月至 2020 年 6 月期间接受 ICI 治疗并出现 irEC 且需要 SIT（英夫利昔单抗或维多珠单抗）进行初始症状控制或帮助减少类固醇的患者。症状缓解后，由治疗医生决定患者是否重新开始单独使用 ICI 或同时使用 ICI 和 SIT。通过单变量分析和多变量逻辑回归评估了 irEC 复发与治疗组之间的关联。采用 Cox 比例风险模型进行生存分析。结果 在 138 名需要 SIT 来控制初始 irEC 症状的患者中，61 名 (44.2%) 患者恢复 ICI 治疗而未同时进行 SIT（对照组），77 名 (55.8%) 患者恢复 ICI 治疗并同时进行 SIT：33 名使用英夫利昔单抗，44 名使用维多珠单抗。症状消退后，对照组患者 (65.6%) 更常重新开始使用不同的 ICI 方案，而接受 SIT 的患者 (31.2%) 则不然 (p<0.001)。irEC 消退和恢复 ICI 后两组施用的 ICI 剂量总数相似（四到五剂）。对照组恢复 ICI 后严重结肠炎或腹泻复发率为 34.4%，而同时接受 SIT 的患者为 20.8%。在多变量逻辑回归模型中，同步 SIT 与 ICI 恢复后严重 irEC 复发风险降低相关（OR 0.34；95% CI 0.13 至 0.92；p=0.034）。对照组患者和同步接受 SIT 治疗的患者的生存结果没有差异。结论 irEC 症状消退后，重新开始 ICI 并同步接受 SIT 是安全的，可减少严重 irEC 复发，并且对生存结果没有负面影响。
焦点——英国飞行安全委员会
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新型疫苗和药物定价的替代政策......
COVID-19 全球大流行改变了我们的生活和工作方式，同时也将有关现有医疗资源限制的讨论置于政策制定者的首要议程。政府、商界和社会的领导人都寻求采取政策，以促进能够以可负担和公平的方式尽快提供治疗和预防疗法（如疫苗）的发展。实现这些目标的政策选择提出了深刻的科学、伦理和政治问题。政府权力的最佳行使方式是资助与私人合作伙伴的研究，然后退后一步，让自由市场决定定价和分销吗？政府是否应该完全控制开发和分销过程？还是最好采用一种混合方法，让政府在监管知识产权、定价和分销方面发挥一定作用？最终，政策制定者必须确定谁将拥有社会所需的治疗方法，以及它们的成本是多少。这些问题并不新鲜，但在冠状病毒大流行的特殊情况下，它们的答案将指导未来几个月的决策，而这些决策将对美国和世界其他国家产生巨大的短期和长期影响。
远离数据和人工智能
摘要 近年来，各种“数据向善”和“人工智能向善”倡议应运而生，旨在促进和组织使用新计算技术解决社会问题的努力。这些倡议对如何理解计算技术作为社会和政治变革工具的能力产生了持续的影响。本文分析了这些倡议从一个口号发展为一个将自己理解为应用“领域”的研究项目的过程。它讨论了有关该主题的最新学术文献，以显示倡议的推广与“善”应有的规定之间存在的问题纠缠。相反，我们呼吁研究人员退后一步，从实际和分析的角度进行研究。本文呼吁对倡议的组成进行描述性研究，并从更广泛的社会科学对计算技术的辩论中汲取批判性研究，为未来的研究提供了一个框架。本文的实证部分通过将数据和人工智能造福计划定位为单一连续体的一部分，并将其置于其直接前身为信息通信技术促进发展计划的历史轨迹中，迈出了朝着这个方向迈出的第一步。
远离数据和人工智能，追求美好 - Pure
摘要 近年来，各种“数据向善”和“人工智能向善”倡议应运而生，旨在促进和组织使用新计算技术解决社会问题的努力。这些举措对如何理解计算技术作为社会和政治变革工具的能力产生了持续的影响。本文分析了这些举措从一个口号发展为一个将自己理解为应用“领域”的研究项目的过程。它讨论了有关该主题的最新学术文献，以显示倡议的推广与“善”应有的规定之间存在的问题纠缠。相反，我们呼吁研究人员退后一步，从实际和分析的角度进行研究。本文呼吁对倡议的组成进行描述性研究，并从更广泛的社会科学对计算技术的辩论中汲取批判性研究，为未来的研究提供了一个框架。本文的实证部分通过将数据和人工智能造福计划定位为单一连续体的一部分，并将其置于其直接前身为信息通信技术促进发展计划的历史轨迹中，迈出了朝着这个方向迈出的第一步。
外汇干预理论
我们研究一个真实的小型开放经济体，它有两个关键因素：（1）国内外债券市场的部分分割；（2）货币外部性导致实际汇率在资本流动的影响下过度波动。部分分割意味着，通过干预债券市场，央行可以影响汇率以及国内外债券收益率之间的利差。此类干预使央行能够解决货币外部性问题，但成本也很高，因为外国人可以通过套利交易获利。我们分析了解决这种权衡的最佳干预政策：（1）最佳政策逆风而行，稳定汇率；（2）它涉及平滑的利差，但允许汇率跳跃；（3）它部分依赖于“前瞻性指引”，即使在冲击消退后也会进行非零干预；（4）它需要可信度，因为央行不会在没有承诺的情况下进行干预。最后，我们利用模型的多国扩展，阐明了大规模干预对全球造成的后果。我们发现，如果任其发展，各国会过度积累储备，从而降低福利，并导致全球利率低得无效率。
关于呼吸道合胞病毒疫苗 - ThinkIR
参见 Kahlon 等人的评论文章。本期期刊中有一篇简短的评论文章“COVID-19 大流行对呼吸道合胞病毒的影响”，在提交出版的过程中，美国食品药品监督管理局 (FDA) 于 5 月两次批准了成人呼吸道合胞病毒 (RSV) 疫苗。通常，RSV 每年导致 60,000 至 160,000 名成人住院，该病毒每年导致 6,000 至 10,000 名成人死亡。最高风险因素是年龄 ≥ 65 岁、心脏病、肺病和免疫抑制。从病毒角度来看，SARS-CoV-2 和 COVID-19 主导了 2020-21 年和 2021-22 年冬季呼吸道感染季节。从研究科学家的角度来看，由于资源从 RSV 转移到 SARS-CoV-2，他们数十年的 RSV 疫苗研究因 COVID-19 大流行而中断。然而，在 2022-23 年大流行消退后，剩余的工作加速了。RSV 疫苗的历史值得一提，以了解最近取得的进展，包括多种疫苗的发布和批准。
ACM 参考格式：Tao Xie。2018 年。智能软件工程：人工智能与软件工程之间的协同作用。在 ISEC '18：软件工程创新会议上，2018 年 2 月 9 日至 11 日，印度海得拉巴。ACM，美国纽约州纽约，文章 4，1 页。https://doi.org/10.1145/3172871.3172891
自动化使软件工程更有效。在我们看来，我们主张研究界退后一步（不要只是简单地应用人工智能技术），探索利用人工智能技术和其他技术（如程序分析）在软件工程解决方案中注入智能。开放的研究问题包括如何定义或确定软件工程解决方案的智能水平，如何为软件工程解决方案带来高水平的智能，以及如何协同整合机器智能和人类智能（如领域知识或洞察力）以有效应对具有挑战性的软件工程问题。此外，我们主张研究界调查所提出的智能解决方案所做的假设在软件工程实践中是否有效，例如，用于机器学习的训练数据的代表性是否足以满足实际实践的要求 [7]。智能软件的软件工程。对智能软件的安全性和控制能力信心不足限制了智能软件在现实世界中的部署范围 [2]。此外，人工智能软件的安全性越来越受到关注，促使最近对对抗性机器学习进行了活跃的研究 [4,5]。为了确保智能软件的可靠性，软件测试技术在实践中得到了广泛的应用，但测试预言是一个众所周知的挑战[3, 6]。
引用本文：Jonathan Michie & Christine Oughton (2024 年 4 月 1 日)：Edith Penrose 对经济分析、战略管理和政治的影响
生产力之谜在于，尽管自 2007-2008 年金融危机和随之而来的 2009 年全球经济衰退以来，英国的产出和就业有所恢复，但以人均产出衡量的生产力增长却一直持平，低于金融危机前的水平。彭罗斯理论指出，管理能力，特别是管理层利用和增强公司内部资源（知识、资本投资的财务资源、研发和人力资本）的能力，以及管理者将现有资源与新资源（如新招聘的员工）相结合的能力。劳动保护法的放宽可能发挥了一定作用，因为现在更容易解雇拥有宝贵的公司特定知识的员工。虽然在大衰退后的复苏阶段已经招聘了新员工，但管理者需要时间来充分利用新聘用资源（资本、劳动力和知识）的潜力，而这些资源由于“新颖”，其生产力低于现有的内部资源。彭罗斯的方法还解释了为什么公司可能选择在经济低迷时期不裁员，以保留对公司及其未来发展有价值的公司特定的机构知识。
安全智能车辆导航的操作设计域监视概述
摘要 - 智能车辆（IV）的运营安全是一个核心主题，也是许多研究项目的复杂问题。虽然在验证驾驶自动化系统的最可靠方法上尚未达成共识，但存在基于操作设计域（ODD）的规范的几种方法，例如基于方案的测试和实时操作域（OD）限制。在我们的案例中，我们将重点放在奇怪的概念作为IV的安全保证的作用上，以及如何与对其操作领域（OD）的实时监控相结合可以作为复杂移动系统的保障。我们建议分析在OD/ODD监测操作安全领域提出的相关文献，标准，作品和建议，并将它们组装为三类：首先涉及使用分类法和本体来代表车辆驾驶环境要素的使用；第二个涉及通过专用语言对奇数的形式定义。第三个问题是允许监视车辆OD以提高操作安全性的技术。通过从确定的方法中退后一步，我们突出显示如何以连贯的方式组合它们，以朝着符合奇数定义和OD/奇数监视的框架前进。