脊髓损伤(SCI)是一个改变生命的事件,通常导致感觉和运动功能丧失创伤水平。生物材料疗法已在SCI中广泛研究以促进定向再生,但通常受到其预构建的大小和形状的限制。在此,研究了微孔退火颗粒(地图)的设计参数,并使用符合损伤和直接轴突的管状几何形状研究,以支持功能恢复。从20,40和60微米聚乙烯乙二醇(PEG)珠制备的地图管被生成并植入SCI的T9-10鼠半分离模型中。试管减弱神经胶质和纤维状疤痕,增加先天免疫细胞密度,并以珠子尺寸依赖性方式减少炎症表型。由60微米珠组成的管增加了慢性巨噬细胞反应的细胞密度,而中性粒细胞的纤维化和表型不会偏离对照组中的细胞密度。在损伤后8周,由60微米珠组成的试管的植入可增强运动功能,稳健的轴突向内生长和通过流明和管间空间的再髓系。总的来说,这些研究表明,珠子大小在地图结构中的重要性,并突出显示PEG管作为一种生物材料疗法,以促进SCI的再生和功能恢复。
图 7 显示了 (A) 磷扩散和 (B) 无退火顺序掺杂的 (1) 横截面 TEM 图像和 (2) EDX 磷映射图像。在磷扩散以及退火顺序掺杂(未显示)中,硅变成多晶(图 7(A-1)),其中多晶粒加剧了干蚀刻变化。另一方面,对于无退火顺序掺杂(图 7(B-1)),硅保持非晶态,这改善了干蚀刻变化。EDX 的结果使硅差异与磷原子位置的差异相一致(图 7(A-2) 和图 7(B-2))。从干蚀刻工艺变化的角度来看,对于硅场板电极而言,无活化退火顺序掺杂更胜一筹。
2.2 根据退火过程的温度和时间周期、退火气氛以及由此产生的特性,可锻铸铁可分为三组,具体如下: - 白心可锻铸铁(见 ISO 建议书 R 942);
氧化锌薄膜在室温下通过电子束蒸发在玻璃基板上生长,然后在不同温度下在250至550 c的不同温度下退火压力600 mbar退火。薄膜的电气,光学和结构特性,例如电阻率,光透射率,带隙和晶粒尺寸,这是退火温度的函数。X射线衍射表明,最大强度峰对应于(002)在各种温度下退火的ZnoFILM的主要方向。最大宽度的全宽度,在退火处理后减少,这证明了晶体质量的改善。扫描电子显微镜图像表明,通过增加退火温度,晶粒尺寸变得更大,并且该结果与X射线衍射分析一致。由Elsevier Ltd.
1 华南理工大学机电与汽车工程学院,广州 510641;mewdlaser@scut.edu.cn (DW); 202020100649@mail.scut.edu.cn (HW); xjchan001@163.com (XC) 2 宁波大学冲击与安全工程教育部实验室,宁波 315211 3 攀钢集团研究院有限公司钒钛资源综合利用国家重点实验室,攀枝花 617000;ludong_1786@163.com (DL); cgvermouth2022@163.com (XL) 4 四川省先进金属材料增材制造工程技术研究中心,成都先进金属材料产业技术研究院有限公司,成都 610300,中国 * 通讯作者:liuyang1@nbu.edu.cn (YL); cjhan@scut.edu.cn (CH)
摘要:基于依赖的微型倒数阵列,除其他外,用于红外光估算器和焦平面阵列的键合。在本文中,研究了具有光滑表面形态的微米大小凹凸的制造技术的几个方面。已优化了乳化剂的热蒸发,以实现〜8 µm厚的层,其表面粗糙度为r a = 11 nm,表明原子的堆积密度很高。这确保了整个样品的凸起均匀性,并防止在重新流之前的列内氧化。描述了一系列优化优化inimumbump制造技术的实验,包括单列的剪切测试。在10%HCl溶液中预蚀刻im缩柱之前,开发了一种可靠,可重复,简单和快速的方法。
25 请参阅补充信息以了解 (I) 对退火后的 Pt/Co/Gd 堆栈进行的 SQUID M(T) 测量分析;(II III) 对在不同 Ta 下退火的样品进行多达 10 个后续激光脉冲的测量;(III) 对具有不同 Ta 的 Pt/Co/Gd 堆栈进行的脉冲能量相关的 AOS 测量;(IV) 按正常比例绘制的 DW 速度与 Hz 的关系;以及 (V) 在退火后的 Pt/Co/Gd 堆栈上进行的 HDMI 测量。
本文介绍了一种解决离散优化 NP 难问题的新方法,该方法适用于实现硬件量子退火的量子处理器 (QPU,Quantum Processor Unit) 的架构。该方法基于在精确分支定界算法中使用量子退火元启发式算法来计算目标函数的下限和上限。为了确定下限,使用了一种定义对偶问题 (广义离散背包问题) 的拉格朗日函数的新方法,其值在量子机的 QPU 上计算。反过来,为了确定上限,我们以带约束的二元二次规划形式制定了适当的任务。尽管量子机生成的结果是概率性的,但本文提出的混合算法构建方法交替使用 CPU 和 QPU,保证了最佳解决方案。作为案例研究,我们考虑 NP 难单机调度问题,最小化延迟作业的加权数量。进行的计算实验表明,在解决方案树的根部已经获得了最优解,并且下限和上限的值仅相差百分之几。
退火对 SAE 202 和 440C 钢疲劳寿命影响的实验研究 M. Sreeteja*、S. Pranavadithya、V. Nitish 和 Gunda Sowmya 机械工程系,Vidya Jyothi 理工学院,海得拉巴,印度 2017 年 5 月 1 日接受,2017 年 5 月 2 日在线提供,第 7 卷,第 3 期(2017 年 6 月)摘要 近来,由于多种多样的负载条件、复杂的几何形状以及市场上出现的新材料,预测工程部件疲劳寿命的复杂性呈指数级增长。当前的研究包括定量测量退火对 SAE 202 和 440C 钢疲劳寿命的影响。从结果来看,很明显,两种钢的疲劳寿命都因退火而有明显的提高。然而,与 SAE 202 相比,440C 钢的疲劳寿命改善程度更大。关键词:疲劳、退火、热处理、低周疲劳、440C、SAE 202、1. 引言 1 疲劳寿命是任何材料的重要特性
早期肺炎的早期诊断对于增加生存机会并减少患者的恢复时间至关重要。胸部X射线图像是实践中最广泛使用的方法,它具有挑战性地进行分类。我们的目的是开发一种机器学习工具,该工具可以准确地将图像分类为属于正常或受感染的个体。支持向量机(SVM)很有吸引力,因为二进制分类可以表示为优化问题,特别是作为二次不约束的二进制二进制优化(QUBO)模型,而这又自然地映射到Ising模型上,从而使退火 - 级别,阶级,量子,量子和杂种 - 以探索有吸引力的方法。在这项研究中,我们进行了不同方法之间的比较:(1)SVM(LIBSVM)的经典最新实施; (2)用经典求解器(Gurobi)求解SVM,有或没有分解; (3)用模拟退火解决SVM; (4)用量子退火求解SVM(D-WAVE); (5)使用Graver增强多种子算法(GAMA)求解SVM。使用模拟退火和量子退火,尝试了几个不同数量的graver元素和许多种子。我们发现模拟的退火和GAMA(带有模拟退火)是可比的,可以快速提供准确的结果,与LIBSVM竞争,并且优于Gurobi和Quarobi和Quantum退火。