研究了 Ti 3 SiC 2 基欧姆接触在 p 型 4H-SiC (0001) 4° 偏心衬底上的高温稳定性和可靠性。该接触由高温(900°C 至 1200°C)退火的 Ti 100-x Al x 合金生长而成。室温和高温(高达 600°C)下的特定接触电阻 (SCR) 在 10 -4 -10 -5 Ω.cm 2 范围内。计算出该组样品的肖特基势垒高度为 0.71 至 0.85 eV。在 600°C 下老化 1500 小时后,当 Al 含量 x < 80 at% 时,SCR 非常稳定。这与这些接触的化学和物理稳定性有关,其中老化后 4H-SiC/Ti 3 SiC 2 界面上的残余应力减小,因此 Ti 3 SiC 2 相得以保留。然而,在 x = 80 at% 的情况下,Ti 3 SiC 2 相消失,长时间老化后接触不再具有欧姆性。所得结果表明,Ti 3 SiC 2 /4H- SiC 系统在高温下具有热力学稳定性,因此可以成为高功率和高温电子应用的良好候选材料,具有很高的潜力。
给定一个合取范式 (CNF) 中的布尔公式 φ (x),状态密度计算对于所有 e 值,恰好违反 e 个子句的变量分配的数量。因此,状态密度是所有可能分配中未满足子句数量的直方图。这种计算概括了最大可满足性 (MAX-SAT) 和模型计数问题,不仅可以洞察整个解空间,还可以衡量问题实例的难度。因此,在现实世界中,即使使用最先进的算法,这个问题通常也是不可行的。虽然找到这个问题的确切答案是一项计算密集型任务,但我们提出了一种基于测度不等式集中度来估计状态密度的新方法。该方法产生了二次无约束二进制优化 (QUBO),这特别适用于基于量子退火的解决方案。我们介绍了总体方法,并将 D-Wave 量子退火器的结果与最著名的经典算法(如 Hamze-de Freitas-Selby (HFS) 算法和可满足性模理论 (SMT) 求解器)进行了比较。
渗透性和矫正性是评估软磁性材料的最重要参数。最柔软的磁性材料的标准要求非常高的渗透性和 /或极低的可矫正性,这些特性需要各向异性能量,磁弹性能趋于零。当对纳米晶材料的粉状类型的纳米晶体材料进行热处理时,这些独特的需求就会满足。为了将微结构特征与合金的软磁性和在不同温度下退火的环形样品的最初渗透性相关联,在室温下使用10 -3 OE的AC场测量。磁性磁滞是永久磁性材料的有用属性,我们希望在其中存储大型亚稳态磁化。另一方面,大量的应用需要每个周期的小磁滞损失。这些包括电感器,低频和高频变压器,交替的电流机器,电动机,发电机和磁性放大器的应用。目前的论文着重于测量其无定形和纳米晶体状态的样品的渗透率和磁滞回路。关键字:渗透性,胁迫,磁弹性,finemet,纳米晶,磁滞等。
这项研究着重于通过合成氧化铜(CEO2)来对抗细菌感染,并使用协同降水方法将其用3%和5%锌掺杂以及7%的钴掺杂来对其进行对抗。系统地研究了结构,形态,光学和抗菌特性。X射线衍射(XRD)表明,退火后,氧化纯含氧岩纯含量从氧化物的12nm增加到13.42nm。扫描电子显微镜(SEM)确认所有样品的聚集球结构。弥漫性反射光谱(DRS)显示出扩大的能带隙,从2.76EV的氧化物原始葡萄含量为3.09EV,即退火的7%钴掺杂含氧铜,表明电子特性的潜在变化。抗菌活性表明,7%的钴掺杂含氧岩氧化物表现出对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌的抑制作用最大,表明与其他合成材料相比,抗菌活性上等。因此,这项研究展示了一种针对氧化葡萄纳米颗粒的定制方法,突出了修饰对增强抗菌应用的重要性。这项研究的发现有助于发展晚期抗菌剂的发展,利用了修改的氧化葡萄纳米颗粒的独特特性。
量子退火是解决组合优化问题的有希望的算法。但是,各种硬件限制会大大阻碍其EFFI的表现。降级方法提供了一种解决大规模问题的方法,但经常引入其他挑战。与问题的大小相比,量子退火可以处理的明显硬件限制是量子变量的数量。此外,当采用尺寸减少方法时,ISING模型中的相互作用和局部磁场(用于表示组合优化问题)的局部磁场可能会变得过大,从而使它们在硬件上实现。先前的研究表明能量重新恢复会影响量子退火的性能,但其与尺寸还原方法的相互作用仍未得到探索。本研究检查了固定旋转,有希望的尺寸减小方法和能量重新恢复的E FF之间的关系。在量子退火器上进行的数值模拟和实验表明,固定旋转方法增强了量子退火性能,同时保留了均匀,完全连接的铁磁磁性模型的自旋链嵌入。
摘要 - 我们介绍了基于N掺杂SBSE和GE层的堆叠的卵子阈值开关(OTS)多层(ML)选择器设备的工程。通过调整单个层厚度和ML堆栈的N含量,我们证明了在集成后端(BEOL)(BEOL)期间可高度提高选择器稳定性的可能性,并降低设备对设备的变化。我们展示了OTS ML如何呈现基本的电气特性,这些特性与通过共同输入技术实现的标准散装OT兼容,但可以实现可靠的切换操作,最高可变可变异性的160°C。我们通过FTIR和拉曼光谱研究了层结构,即使在400°C下3小时后,在OTS/EDX分析中,在循环和退火的设备上进行了ots ml wrt buld ots的高稳定性,我们突出了OTS ML WRT量的无链结构的保留完整性。最后,由于对层结构和性能的更高控制,OTS ML解决方案允许可靠的耐力超过10个9周期,并提高了缩放设备的产量。
摘要:航空运输是一个庞大而复杂的系统,具有涌现性和自组织性,对其进行建模具有重要意义。为了更准确地对航空运输系统从物理设施到交通应用进行建模,本文构建了三层网络,包括航线网络、城市对航线网络和航班运营网络,其中航线网络为物理层,城市对航线网络和航班运营网络为应用层。此外,利用复杂网络理论这一有力工具讨论了三层网络的拓扑特性。此外,考虑到城市对航线路径的多样性,提出了一种基于模拟退火的框架来优化航线网络上每条城市对航线的路由路径,以缓解航线网络的交通拥堵,其中采用了一种精细的扰动解方法,即移除后选择(SAR)。实验结果表明,与默认路由路径、最短路由路径、随机路由路径相比,提出的路由优化策略可以分别使航线网络最大交通流量减少2.4%、4.6%、4.8%,表明提出的优化方法对缓解航线网络交通拥堵具有良好的效果。
钙钛矿太阳能电池 (PSC) 具有低成本、高效率太阳能的潜力,但它们对水分的敏感性限制了实际应用。目前的制造需要受控环境,限制了大规模生产。研究人员的目标是开发在环境条件下寿命更长的稳定 PSC。在这项研究中,我们研究了在自然空气中使用四种不同的反溶剂(甲苯、乙酸乙酯、乙醚和氯苯)制造和退火的钙钛矿薄膜和太阳能电池的稳定性。薄膜(厚度约 300 纳米)通过单步旋涂沉积,并在环境空气中放置长达 30 天。我们监测了结晶度、电性能和光学随时间的变化。结果表明,薄膜的结晶度、形态和电光性能逐渐下降。值得注意的是,用乙酸乙酯制成的薄膜与其他溶剂相比表现出更好的稳定性。这些发现有助于推进在正常环境条件下制造的稳定高性能 PSC。此外,我们还讨论了未来工作方向中可能采用的机器学习(ML)方法来优化材料结构和合成工艺参数,以实现未来高效的钙钛矿太阳能电池的制造。
在航空航天工业中,疲劳裂纹扩展对飞机结构机械装配设计构成了严重威胁。在这些结构中,裂纹扩展是一个需要认真处理的问题,因为除了经济损失之外,还会影响人员生命安全。疲劳裂纹扩展 (FCG) 速率是在恒定振幅载荷作用下,裂纹随循环数增长的速率。分析曲线后发现,应力强度因子 (SIF) 范围“ ∆𝐾 ”与 FCG 速率“ 𝑑𝑎 𝑑𝑁 ⁄ ”之间的相关性呈偏离线性关系,曲线的区域 II 也称为巴黎区域。经验公式方法不能令人满意地处理线性因子。与之前的方法相比,机器学习算法凭借其出色的学习能力和灵活性,能够更好地处理非线性问题。在本研究工作中,利用基于遗传算法、爬山算法和模拟退火算法的优化神经网络来预测 FCG 率。通过对 2324-T39、7055-T7511 和 6013-T651 等不同航空铝合金进行测试,验证了所提出的技术。通过基于模拟退火的优化神经网络,对铝合金 6013-T651 的最小预测 MSE 为 1.0559 × 10 −9。此外,结果与实验过程中设想的数据非常吻合。
部分激光处理被引入基于碳的微纤维,以产生出色的光子传感能力而不会产生偏差。这种处理带来了沿样品长度的塞贝克系数的分布,其中没有产生和感知具有外部偏置的光电压。使用线形激光斑,碳微纤维(CMF),石墨烯微纤维(GMF)和石墨烯气瓶纤维(GAF)使用了对μm尺度光子辐照的响应。对于无位置灵敏度的GAF发现了对入射光子的较高灵敏度。考虑到激光处理的激光量,GAF还观察到了更多的Seebeck系数变化。与GAF相比,GMF观察到较弱的Seebeck系数空间变化。然而,其光电压显示从激光处理区域到未处理的区域的突然变化。尽管CMF的Seebeck系数的空间变化较低,但它具有出色,准确的位置敏感的光响应,极化变化在≈100μm的距离内变化。这种独特的能力促使新的应用使用部分退火的CMF感知光束在微观尺度上的位置。