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World File Search System适应症
血液学和肿瘤学适应症的分子和蛋白质组学诊断测试
使用以下覆盖范围政策的说明适用于Cigna公司管理的健康福利计划。某些CIGNA公司和/或业务范围仅向客户提供利用审核服务，并且不做覆盖范围的确定。引用标准福利计划语言和覆盖范围确定不适用于这些客户。覆盖范围政策旨在为解释Cigna Companies管理的某些标准福利计划提供指导。请注意，客户的特定福利计划文件的条款[集团服务协议，覆盖范围证据，覆盖证证书，摘要计划描述（SPD）或类似计划文件]可能与这些承保范围政策所基于的标准福利计划有很大差异。例如，客户的福利计划文件可能包含与覆盖策略中涉及的主题相关的特定排除。发生冲突时，客户的福利计划文件始终取代覆盖策略中的信息。在没有控制联邦或州承保范围授权的情况下，福利最终取决于适用的福利计划文件的条款。在每个特定实例中的覆盖范围确定需要考虑1）根据服务日期生效的适用福利计划文件的条款； 2）任何适用的法律/法规； 3）任何相关的附带资料材料，包括覆盖范围政策； 4）特定情况的具体事实。应自行审查每个覆盖范围请求。医疗主管应在适当的情况下行使临床判断，并在做出个人覆盖范围确定方面酌情决定。如果保险或服务的承保范围不取决于特定情况，则仅在根据概述的相关标准提交请求的服务
磁共振引导的集中超声心理切开术 - 临床确定和适应症 - 美国退伍军人事务部
必需震颤是一种神经（神经系统）疾病，会导致身体部位的非自愿摇动或发抖。基本震颤也可能被称为良性基本震颤，是最常见的震颤类型，在任何年龄都可以发生，但在40岁以上的人中最常见。没有已知的原因震颤的原因，但是50％的病例与遗传危险因素有关。研究表明，小脑，丘脑和皮层（大脑结构的组成部分）参与了必需震颤的机制。症状可能包括摇摇欲坠/颤抖的声音，点头点头和握手，影响写作，保持对象或使用工具的能力。症状可能是由某些药物，情绪，疲劳，咖啡因或温度变化引起的。
探索生成AI在构建具有医学环境的药物适应症的知识图中的作用
摘要药物指示的医学环境提供了有关如何在实践中使用该药物的重要信息。但是，从药物适应症中提取医疗环境仍然受到探讨，因为大多数研究都集中在识别药物和相关疾病上。的确，大多数数据库编目的药物指示都不包含其医疗环境，以机器可读的格式。本文提出了使用大型语言模型来构建钻石-KG，这是药物适应症及其医学环境的知识图。研究1）检查在为语言模型提供其他指导时的准确性和精度变化，2）估计药物适应症中医疗环境的普遍性； 3）评估钻石-KG对Neurodkg的质量，而Neurodkg是一个小型手动策划的知识图。结果表明，更多的详细提示提高了医疗环境提取的质量； 71％的迹象至少具有一种医疗背景； 63.52％的提取的医学环境对应于Neurodkg中鉴定的医疗环境。本文展示了使用大型语言模型进行专业知识提取的实用性，特别着眼于提取药物适应症及其医学背景。我们提供钻石 - 作为由本体支持的公平RDF图。公开访问，钻石kg可能对下游任务，例如语义查询回答，推荐引擎和药物重新定位研究。
探索生成AI在构建具有医学环境的药物适应症的知识图中的作用
摘要药物指示的医学环境提供了有关如何在实践中使用该药物的重要信息。但是，从药物适应症中提取医疗环境仍然受到探讨，因为大多数研究都集中在识别药物和相关疾病上。的确，大多数数据库编目的药物指示都不包含其医疗环境，以机器可读的格式。本文提出了使用大型语言模型来构建钻石-KG，这是药物适应症及其医学环境的知识图。研究1）检查在为语言模型提供其他指导时的准确性和精度变化，2）估计药物适应症中医疗环境的普遍性； 3）评估钻石-KG对Neurodkg的质量，而Neurodkg是一个小型手动策划的知识图。结果表明，更多的详细提示提高了医疗环境提取的质量； 71％的迹象至少具有一种医疗背景； 63.52％的提取的医学环境对应于Neurodkg中鉴定的医疗环境。本文展示了使用大型语言模型进行专业知识提取的实用性，特别着眼于提取药物适应症及其医学背景。我们提供钻石 - 作为由本体支持的公平RDF图。公开访问，钻石kg可能对下游任务，例如语义查询回答，推荐引擎和药物重新定位研究。
年度医学评论将抗补体治疗适应症从罕见遗传疾病扩展到常见肾脏疾病
补体是先天免疫系统的重要组成部分。补体在人类健康中的研究历来集中于与补体蛋白缺乏相关的感染风险；然而，最近该领域的兴趣集中在补体过度激活作为免疫损伤的原因以及开发抗补体疗法来治疗人类疾病。肾脏对补体损伤特别敏感，已经研究了几种肾脏疾病的抗补体疗法。补体过度激活可能是由于补体调节剂的功能丧失突变；关键补体蛋白（如 C3 和因子 B）的功能获得突变；或自身抗体产生、感染或组织应激（如缺血和再灌注）扰乱了补体激活和调节的平衡。在这里，我们对抗补体疗法的现状进行了高水平的回顾，重点是从罕见疾病到更常见的肾脏疾病的转变。
计算机化病历系统 (CPRS) 用户指南
· 订购复杂门诊用药增加了适应症步骤 · 订购连续门诊输液订单捕获和适应症 · 订购连续门诊输液订单步骤以适应症 · 订购间歇门诊输液捕获和适应症 · 订购间歇门诊输液增加了适应症步骤 · 订购门诊用药简单剂量捕获和适应症 · 订购门诊用药简单剂量增加了适应症步骤 · 订购门诊用药复杂剂量增加了适应症捕获 · 订购门诊用药复杂剂量增加了适应症步骤 · 适应症添加到记录非 VA 药物 · 连续输液订单捕获和适应症 · 连续输液订单步骤以适应症 · 间歇输液订单捕获和适应症 · 间歇输液订单捕获和适应症
2006 年至 2020 年美国癌症患者对基因组靶向肿瘤药物的适应症和反应的最新估计
背景：先前的研究评估了晚期或转移性癌症患者中有资格接受基因组靶向治疗并对治疗有反应的百分比，但自该研究发表以来，美国食品药品监督管理局 (FDA) 批准的针对遗传适应症的药物数量迅速增加。我们试图更新美国癌症患者对 FDA 批准药物的基因组靶向和基因组信息疗法的资格和反应估计值，以反映截至 2020 年的估计值。材料和方法：我们使用美国癌症协会的死亡率数据来估计这些药物的资格，该数据基于已发表文献中的流行率统计数据。然后，我们将资格乘以 FDA 标签中的反应率，以估计美国癌症患者对治疗有反应的百分比。结果：对于基因组靶向治疗，我们估计其符合条件的比例从 2006 年的 5.13% 增加到 2020 年的 13.60%。对于基因组靶向治疗，我们估计其反应率从 2006 年的 2.73% 增加到 2020 年的 7.04%。结论：美国符合条件且对基因组靶向治疗有反应的癌症患者比例随着时间的推移而增加。基因组靶向治疗符合条件的患者大部分增加发生在 2018 年之后，而反应率的大部分增加发生在 2018 年之前。关键词：基因组靶向治疗、符合条件、反应
2006 年至 2020 年美国癌症患者对基因组靶向肿瘤药物的适应症和反应的最新估计
背景：先前的研究评估了晚期或转移性癌症患者中有资格接受基因组靶向治疗并对治疗有反应的百分比，但自该研究发表以来，美国食品药品监督管理局 (FDA) 批准的针对遗传适应症的药物数量迅速增加。我们试图更新美国癌症患者对 FDA 批准药物的基因组靶向和基因组信息疗法的资格和反应估计值，以反映截至 2020 年的估计值。材料和方法：我们使用美国癌症协会的死亡率数据来估计这些药物的资格，该数据基于已发表文献中的流行率统计数据。然后，我们将资格乘以 FDA 标签中的反应率，以估计美国癌症患者对治疗有反应的百分比。结果：对于基因组靶向治疗，我们估计其符合条件的比例从 2006 年的 5.13% 增加到 2020 年的 13.60%。对于基因组靶向治疗，我们估计其反应率从 2006 年的 2.73% 增加到 2020 年的 7.04%。结论：美国符合条件且对基因组靶向治疗有反应的癌症患者比例随着时间的推移而增加。基因组靶向治疗符合条件的患者大部分增加发生在 2018 年之后，而反应率的大部分增加发生在 2018 年之前。关键词：基因组靶向治疗、符合条件、反应
欧洲、中东和非洲思想领导力 2024 年 4 月
多适应症提供了商业机会，但也带来了战略和运营挑战，例如决定优先考虑哪些适应症、最佳定价策略和资源分配。尽管存在这些挑战，多适应症仍具有显著优势，例如长期收入潜力和付款人谈判中的杠杆作用或泛适应症协同作用。推出一种具有多种适应症的药物需要考虑“先窄后宽”的排序策略。前一种方法可以在特定的患者群体中展示出卓越的结果，产生真实世界的证据并确保有利的定价，而后一种方法可以最大限度地提高早期的收入机会。正确推出适应症至关重要，需要考虑未满足的需求、利益的差异化、支持证据、市场竞争、适应症的速度和推出的一致性。制药公司必须在后续适应症和国家推出的过程中力求实现高性能一致性，以最大限度地发挥产品管道的潜力。
药物机制自动优先排序知识网络的设计与应用
图 1：适应症来源和模型训练范式示意图 a) 适应症最初来自两个数据源，Wikidata 和 NCATS Inxight Drugs。Inxight Drugs 是一个数据聚合器，它汇编了来自多个来源的数据，包括 DrugBank 和 DrugCentral，从而产生了许多适应症。临床毒理基因组学数据库 (CTD) 包含超过 14,000 种适应症，全部来自文本挖掘，结果由人工确认。沿着化合物 - 治疗 - 疾病 - 逆子类 - 疾病路径的路径收缩总共产生 69,639 种适应症。b) 最初，20% 的已知适应症化合物被移除并放置在保留集中。剩余的 15% 的已知适应症化合物子集用于超参数调整和元路径选择。选定的 160 个元路径用于对不在保留集中的所有适应症进行模型训练，以验证模型。最后，所有迹象都被用来生成用于机械评估的最终模型。