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B.Sc.人工智能和机器学习（荣誉）...B.Sc.人工智能和机器学习（荣誉）...
3.1。程序的持续时间7 3.2。资格7 3.3。授予UG证书，UG文凭和学位，命名法7 3.3.1。UG证书7 3.3.2。UG文凭7 3.3.3。 三年UG学位8 3.3.4。 四年UG学位（荣誉）8 3.3.5。 四年UG学位（研究荣誉）8 3.3.6。 程序概述8 3.3.7。 学位和命名法9 3.3.8。 具有专业化的学位10 3.3.9。 退出选项和证书的命名法，文凭10 4本科课程的结构11 4.1。 课程类型11 4.2。 课程描述12 4.3。 课程的水平14 4.4。 不同类型的课程的信用小时15 4.5。 逐个学期分手的3年和4年计划的课程17 5入学资格，横向条目18 5.1入学资格18 5.2横向条目入学18 6评估19 6.1。 课程类别19 6.2。 学习评估20 6.3。 出勤的标记21 6.4。 内部测试方案21 6.5。 结束学期考试21 6.6。 末期学期分手21 7分商的合并，通过最低，拖欠考试UG文凭7 3.3.3。三年UG学位8 3.3.4。四年UG学位（荣誉）8 3.3.5。 四年UG学位（研究荣誉）8 3.3.6。 程序概述8 3.3.7。 学位和命名法9 3.3.8。 具有专业化的学位10 3.3.9。 退出选项和证书的命名法，文凭10 4本科课程的结构11 4.1。 课程类型11 4.2。 课程描述12 4.3。 课程的水平14 4.4。 不同类型的课程的信用小时15 4.5。 逐个学期分手的3年和4年计划的课程17 5入学资格，横向条目18 5.1入学资格18 5.2横向条目入学18 6评估19 6.1。 课程类别19 6.2。 学习评估20 6.3。 出勤的标记21 6.4。 内部测试方案21 6.5。 结束学期考试21 6.6。 末期学期分手21 7分商的合并，通过最低，拖欠考试四年UG学位（荣誉）8 3.3.5。四年UG学位（研究荣誉）8 3.3.6。程序概述8 3.3.7。学位和命名法9 3.3.8。具有专业化的学位10 3.3.9。退出选项和证书的命名法，文凭10 4本科课程的结构11 4.1。课程类型11 4.2。课程描述12 4.3。课程的水平14 4.4。不同类型的课程的信用小时15 4.5。逐个学期分手的3年和4年计划的课程17 5入学资格，横向条目18 5.1入学资格18 5.2横向条目入学18 6评估19 6.1。课程类别19 6.2。学习评估20 6.3。出勤的标记21 6.4。内部测试方案21 6.5。结束学期考试21 6.6。末期学期分手21 7分商的合并，通过最低，拖欠考试
ADC Therapeutics SA 2022 年年度报告
我们才华横溢、经验丰富的全球团队决心让全球患者都能享受 ZYNLONTA。为此，2022 年，我们与三菱田边制药株式会社签订了独家许可协议，在日本开发和商业化 ZYNLONTA，并与瑞典孤儿生物维生素公司 (Sobi) 签订了独家许可协议，在欧洲和部分国际地区开发和商业化 ZYNLONTA。12 月，欧盟委员会和英国药品和保健产品管理局 (MHRA) 有条件批准 ZYNLONTA 用于治疗复发或难治性 DLBCL。我们正在与 Sobi 密切合作，预计他们将于 2023 年第二季度开始在欧洲推出该药物。该药物的推出将在每个欧洲市场获得市场准入批准后，逐个国家/地区执行。
海上风电项目缓解基金
2022 年 6 月，BOEM 发布了减轻海上风电项目对外大陆架商业和休闲渔业影响的指导方针草案。该指导方针建议，如果项目可能导致渔业收入损失，承租人应考虑补偿基金。他们对渔具丢失或损坏以及收入损失的补偿提出了建议。BOEM 建议的模式基于个人索赔，资金用于受影响的企业。该局指出，基金可以在项目层面、公司层面或区域“多承租人”层面设立。该局预计将在今年晚些时候发布最终指导方针。2023 年 4 月，一个跨州工作组发布了一个框架，以建立一个区域渔业补偿管理员，该管理员将根据东海岸地区的一套共同规则和程序而不是逐个项目的方法分配补偿。该框架
双重性的双重性和形状距离，对比较神经表示的影响
已经提出了神经网络表示之间的多种（DIS）相似性度量，从而导致了零散的研究景观。这些措施中的大多数属于两个类别之一。首先，诸如线性回归，规范相关分析（CCA）和形状距离之类的措施，都学习神经单位之间的明确映射，以量化相似性，同时考虑预期的不断增长。第二，诸如表示相似性分析（RSA），中心内核比对（CKA）和归一化Bures相似性（NBS）之类的措施都量化了摘要统计数据中的相似性，例如逐个刺激的内核矩阵，它们已经不一致地是预期的。在这里，我们通过观察Riemannian形状距离的余弦（从类别1）等于NB（来自类别2）来统一这两个广泛的方法的步骤。我们探讨了这种联系如何导致形状距离和NB的新解释，并将这些措施的对比与CKA进行对比，这是深度学习文献中的流行相似性度量。
安多弗镇人 - 纪念堂图书馆
Sue Adams 一些框架搁板可以固定在墙上，不会改变。幸运的是，不同长度的框架搁板可以成组或逐个固定在客厅、走廊、卧室、书房和家庭活动室的墙壁上。它们易于安装，可以在水平表面上支撑不断变化的照片和其他物品的展示，而无需使用钉子和挂钩。由于搁板统一了松散的布置，因此可以混合搭配框架尺寸、颜色和饰面。我们的想法可以帮助为您的家庭或办公室带来风格、魅力和美感，创造出反映您个性和风格的室内空间。无论您是需要帮助展示一些您最喜欢的东西，选择窗帘、窗帘和墙面覆盖物；还是需要为新建筑提供完整的设计服务：协助翻新或改造，或帮助将它们整合在一起，我们都愿意提供帮助。请致电 SUE ADAMS INTERIORS 进行现场咨询。
人脑中丘脑皮质连通性的系统发育保守的轴
使用Sigmoid Transformation的间隔。c，将转录组数据分配给丘脑种子。voxelwise估计在丘脑中提取了2,228个具有差异表达的基因的验尸基因表达的估计值。对于每个基因，每个种子点都分配给它所在的体素的表达值，以产生921 by-2228 by-by-gene矩阵。如上所述，每个基因的表达水平根据缩放的乙状结肠标准化为单位间隔。d，关节分解。通过主成分分析（PCA）将逐皮连通性和逐个基因矩阵串联并分解为一组正交因素。从最终的主组件（PC）中，第一台PC（PC1）解释了串联数据矩阵中差异的30.2％。对于每个PC，分数分别描述了丘脑和载荷中每个成分的表示，分别描述了每个皮质区域和基因的连通性强度和基因表达水平的贡献。
脉冲脑电信号的图形去噪及其图形表示的效果
随着脑监测领域的快速发展，对处理相关信号的创新方法的需求日益增加。最近，图信号处理成为逐个信号分析的有力替代方案，它能够处理信号集合。对于自然接受图形表示的脑电图 (EEG) 信号尤其如此，每个电极对应一个图节点。这些信号经常被以重尾统计数据为特征的脉冲噪声破坏，从而导致传统去噪技术失败。为了解决这个问题，我们提出了一种基于分数低阶矩的有效正则化图滤波方法，该方法可以更好地适应重尾统计数据。对真实 EEG 测量结果（包括公开的 P300 数据集和癫痫信号）的实验评估表明，与成熟的 EEG 信号去噪方法相比，我们的方法具有更优异的去噪性能。
GH PEIS 摘要 - 华盛顿州生态部
o 热解：使用可再生天然气或生物质中的甲烷加热到高温并分解，产生氢气和固体碳的过程。 o 生物气化：涉及热量、蒸汽和氧气，将生物质转化为氢气和其他产品的过程。 • 带有电池储能系统的绿色氢气生产设施：该设施还包括最多两个用于备用电源的电池储能系统。 • 绿色氢气储存设施（气态或液态）：储存设施可以与绿色氢气生产设施共置，也可以作为独立设施，位于运输终端或工业设施或加油设施等最终使用地点。 • 不采取行动的替代方案：市、县和州机构将继续根据现有的州和地方法律，逐个项目地对绿色氢气设施进行环境审查和许可，而不使用 PEIS 作为参考。
多个对象跟踪的变压器：探索视觉
多对象跟踪（MOT）是各个领域的关键任务，例如官能分析，监视和自动驾驶汽车。联合检测和追踪范式已经进行了广泛的研究，在训练和部署经典的逐个检测范式的同时，在实现先进的性能的同时，训练和部署更快，更方便。本文通过利用现行的卷积神经网络（CNN）和新型视觉变压器技术局部性来探讨增强MOT系统的可能性。在计算机视觉任务中采用的变压器中有几种延期。虽然变形金刚擅长建模全局信息以进行长时间的嵌入，但缺少学习本地特征的局部机器。这可能导致小物体的疏忽，这可能会导致安全问题。我们将TransTrack MOT系统与localvit所赋予的局部性机制相结合，并发现该位置增强系统在MOT17数据集上比基线TransTrack优于基线转移。