直到第 7 层的各层都必须由应用程序的附加服务进行管理。各种标准化的更高层协议(如 CANopen)都已发布并广泛应用于工业应用中。为了便于遵守 RTCA/DO-178 [3] 指南,没有选择通用的高层协议,而是开发了一种特定类型的应用层协议,并记录在系统接口文档 [2] 中。对通信需求的分析产生了以下协议要求:• 网络上的每个烟雾探测器都必须具有唯一性• 烟雾探测器生成的消息必须包含有关其身份的信息• 支持主从通信模型 CAN 标识符使用 29 位扩展标识符,并分成如图 3 所示的子字段。消息类型消息类型的目的在于根据消息的总体相对优先级对其进行分类,并指示模块 ID 是包含发送器地址还是接收器地址。两类消息类型、过程数据对象 (PDO) 和服务数据对象 (SDO) 被实例化为发送或接收对象;分别为 T_PDO 和 R_PDO 以及 T_SDO 和 R_SDO。发送数据对象 (T_xDO) 表示模块 ID 包含发送器的网络地址,而接收数据对象 (R_xDO) 则在模块 ID 字段中包含目标接收器的网络地址。
任何产品工程项目面临的主要挑战是支持在覆盖整个产品生命周期范围的网络化和扩展型企业中创建、交换、管理和归档有关产品、流程、人员和服务的信息。产品生命周期管理 (PLM) 的信息支持系统需要从产品数据交换转向跨不同学科和领域的产品信息和知识交换。PLM 支持系统需要通过明确定义的标准实现计算机系统和人员的语法和语义互操作性。我们从两个代理之间的通信模型开始本文,然后扩展该模型以描述 PLM 中的信息流,从而作为理解标准对 PLM 支持系统的作用的基础。PLM 的支持需要一套涵盖 PLM 各个方面的互补且可互操作的标准。我们确定了与 PLM 支持相关的标准的初步类型。该类型主要涉及现有和不断发展的标准及其使用的层次结构。该类型确定了一套支持产品、流程、运营和供应链信息交换的互补标准。鉴于开发和部署一套 PLM 支持系统标准的任务性质,我们认为广泛参与的开放标准是实现这些标准的关键。关键词:产品生命周期管理、产品实现、PLM 系统、互操作性、数据交换、标准、开放标准
直到第 7 层的各层都必须由应用程序的附加服务进行管理。各种标准化的更高层协议(如 CANopen)都已发布并广泛应用于工业应用中。为了便于遵守 RTCA/DO-178 [3] 指南,没有选择通用的高层协议,而是开发了一种特定类型的应用层协议,并记录在系统接口文档 [2] 中。对通信需求的分析产生了以下协议要求:• 网络上的每个烟雾探测器都必须具有唯一性• 烟雾探测器生成的消息必须包含有关其身份的信息• 支持主从通信模型 CAN 标识符使用 29 位扩展标识符,并分成如图 3 所示的子字段。消息类型消息类型的目的在于根据消息的总体相对优先级对其进行分类,并指示模块 ID 是包含发送器地址还是接收器地址。两类消息类型、过程数据对象 (PDO) 和服务数据对象 (SDO) 被实例化为发送或接收对象;分别为 T_PDO 和 R_PDO 以及 T_SDO 和 R_SDO。发送数据对象 (T_xDO) 表示模块 ID 包含发送器的网络地址,而接收数据对象 (R_xDO) 则在模块 ID 字段中包含目标接收器的网络地址。
直到第 7 层的各层都必须由应用程序的附加服务进行管理。各种标准化的更高层协议(如 CANopen)都已发布并广泛应用于工业应用中。为了便于遵守 RTCA/DO-178 [3] 指南,没有选择通用的高层协议,而是开发了一种特定类型的应用层协议,并记录在系统接口文档 [2] 中。对通信需求的分析产生了以下协议要求:• 网络上的每个烟雾探测器都必须具有唯一性• 烟雾探测器生成的消息必须包含有关其身份的信息• 支持主从通信模型 CAN 标识符使用 29 位扩展标识符,并分成如图 3 所示的子字段。消息类型消息类型的目的在于根据消息的总体相对优先级对其进行分类,并指示模块 ID 是包含发送器地址还是接收器地址。两类消息类型、过程数据对象 (PDO) 和服务数据对象 (SDO) 被实例化为发送或接收对象;分别为 T_PDO 和 R_PDO 以及 T_SDO 和 R_SDO。发送数据对象 (T_xDO) 表示模块 ID 包含发送器的网络地址,而接收数据对象 (R_xDO) 则在模块 ID 字段中包含目标接收器的网络地址。
摘要:电动汽车 (EV) 因其效率高、环保和化石燃料成本不断上涨而越来越受欢迎。电动汽车支持各种应用程序,因为它们装有强大的处理器并允许增加连接性。这使它们成为隐秘加密挖掘恶意软件的诱人目标。最近的事件表明,电动汽车及其通信模型都容易受到加密劫持攻击。这项研究的目的是探索加密劫持在充电和成本方面对电动汽车的影响程度。我们断言,虽然加密劫持为攻击者提供了经济优势,但它会严重降低效率并导致电池损耗。在本文中,我们为联网电动汽车、加密挖掘软件和道路基础设施提供了一个模拟模型。提出了一个新颖的框架,该框架结合了这些模型,并允许客观量化这种经济损失的程度和攻击者的优势。我们的结果表明,受感染汽车的电池消耗速度比普通汽车更快,迫使它们更频繁地返回充电站充电。当只有 10% 的电动汽车被感染时,我们发现加油请求增加了 70.6%。此外,如果黑客感染了一个充电站,那么他每天可以从 32 辆受感染的电动汽车中赚取 436.4 美元的利润。总体而言,我们的结果表明,注入电动汽车的加密劫持者间接为充电站带来了经济优势,但代价是
在活组织中,细胞在周围微环境中复杂的信号后表达其功能。在微观和宏观上捕获层次结构,以及各向异性细胞模式仍然是生物打印的主要挑战,以及用于创建生理上与生理相关的模型的瓶颈。解决此限制时,引入了一种新技术,称为嵌入式挤出 - 量化印刷(EMVP),融合的挤出生物构图和无层,超快速的体积生物打印,从而使空间模式多种墨水类型。轻响应性微凝胶是第一次以生物素(μ树脂)为基于光的体积生物打印的生物素(μ树脂),从而为细胞寄养和自组织提供了微孔环境。调整基于明胶的微粒的机械和光学特性,可以用作悬挂挤出打印的支撑浴,其中包含高细胞密度的功能可以轻松引入。μ树脂可以在几秒钟内将层析成像灯投影雕刻成厘米尺度,基于颗粒水凝胶的综合构建体。间质微伏增强了多个茎/祖细胞(血管,间充质,神经)的差异,否则常规的散装水凝胶不可能。作为概念验证,EMVP被应用于创建复杂的合成生物学启发的细胞间通信模型,其中脂肪细胞的分化受到光遗传学工程胰腺细胞的调节。总体而言,EMVP为生产具有生物功能的再生移植物以及开发工程生活系统和(代谢)疾病模型的新途径。
学习未知的 n 量子比特量子态 ρ 是量子计算中的一个基本挑战。从信息论角度来看,众所周知,断层扫描需要 n 个 ρ 副本的指数来估计其条目。受学习理论的启发,Aaronson 等人引入了许多(较弱的)学习模型:学习状态的 PAC 模型(皇家学会 A'07 会刊)、用于学习状态“阴影”的阴影断层扫描(STOC'18)、也要求学习者具有差异隐私的模型(STOC'19)和学习状态的在线模型(NeurIPS'18)。在这些模型中,结果表明,可以使用 n 个 ρ 副本的线性“近似地”学习 ρ 。但这些模型之间有什么关系吗?在本文中,我们证明了从差异隐私 PAC 学习到在线学习再到量子稳定性的一系列(信息论)含义。我们的主要结果推广了 Bun、Livni 和 Moran (Journal of the ACM'21) 最近的研究,他们证明了有限的 Littlestone 维度(布尔值概念类的)意味着 PAC 在(近似)差分隐私(DP)设置中的可学习性。我们首先将他们的工作扩展到实值设置,然后进一步扩展到学习量子态的设置。我们结果的关键是我们的通用量子在线学习器,稳健标准最优算法(RSOA),它对对抗性不精确具有鲁棒性。然后,我们展示了 PAC 模型中 DP 学习量子态之间的信息论等价性、单向通信模型中量子态的可学习性、量子态的在线学习、量子稳定性、各种组合参数,并进一步应用于柔和阴影断层扫描和嘈杂量子态学习。
Amodu, OA 和 Raja Mahmood, RA。2018。基于能量和基于位置的 LEACH 二级簇聚合对 WSN 寿命的影响。无线网络 24(5),第 1379-1402 页。4. Masnida Hussin、Raja Azlina Raja Mahmood 和 Mas Rina Mustaffa。2019。使用信息物理系统方法的绿色数据中心传感器通信模型,国际交互式移动技术杂志 (iJIM) 13(10):188。5. Ahmed Shakir Al-Hiti、Rohaya Latip、RKZ Sahbudin 和 Raja Azlina Raja Mahmood。2018。WiMAX 路由协议比较分析,计算与理论纳米科学杂志 24(2):1303-1306。 6. Masnida Hussin、Abdullah Muhammed 和 Raja Azlina Raja Mahmood。2017。使用信息物理方法的高性能计算系统的自适应能量分配,计算与理论纳米科学杂志 23(6):5045-5049。7. Ehsan Moshiri、Azizol Bin Abdullah、Raja Azlina Binti Raja Mahmood、Zaiton Muda。2017。使用信息理论进行动态分析的恶意软件分类框架。印度科学技术杂志,第 10 卷,第 21 页。8. Dana Hasan、Masnida Hussin、Azizol Abdullah 和 Raja Azlina Raja Mahmood。2016。用于管理网络通信系统中 DNS 反射攻击的分布式防御方案,电信、电子和计算机工程杂志 (JTEC),第 10 卷。 8,第6期,第71-75页。9. Masnida Hussin、Raja Azlina Raja Mahmood、Nor Azura Husin 和 Noris Mohd Norowi。2016 年。面向绿色云计算的任务调度性能优化模型。国际新计算机架构及其应用杂志,第 6 卷,第 1 期,第 1-9 页。
有望在个人和专业上改变我们的生活。据估计,到2025年,通过Internet进行通信的IoT设备将超过310亿。是物联网实现的示例。传感器技术是物联网的关键部分,也是有形的实现。这是一个技术领域,正经历着快速增长,被认为是一个数十亿美元的行业。无线传感器网络是分布式系统,其中自动设备或MOTES可以观察到可以收集温度,湿度,运动和声音等数据的复杂环境),甚至是医疗数据(例如心率,血液氧气水平和脉搏率)。数据是通过网络收集的,融合/聚合,路由和运输到控制/分析/和决策应用程序传感器网络是在不同领域的广泛应用程序的推动者本课程旨在向学生介绍物联网系统设计,部署和管理中典型的基本主题和问题。它突出了我们社会中物联网发展的重要性,并研究了典型的物联网设备和网络的重要组成部分,并讨论了当前和未来的物联网趋势。该课程强调了AI在解决物联网网络复杂性,自我意识和大数据处理问题中的作用。传感器网络将被用作物联网中的新兴应用程序。。还引入了IoT网络核心的主题,包括数据融合,同步,云计算,本地化,嵌入式/小型AI和图形信号处理,压缩传感,聚类和IOT分析,分析和IOT分析,区块链及其在IoT中的应用。在本课程中,学生将学习WSN理论和技术,例如路由和安全性,并将在WSN中获得动手技能和实践知识。该课程介绍了在设计和分析Intel-ligent传感器和传感器网络(移动和固定)方面遇到的各种基本概念,并重点介绍了任务关键应用程序。课程将涵盖理论模型和设计原则;并探讨无线传感器网络算法,协议,架构和应用程序中的最新开发和开放研究问题。本课程涵盖的主题包括:传感和传感器网络的简介,传感器网络的属性,通信模型和网络堆栈,信息路由,定位和同步,压缩传感,传感器融合和聚合,图形信号处理,图形处理,安全性,安全性,中间件和BigData环境。
完美的核心是通过创造更有能力和支持的环境来推动整个欧洲FH小儿筛查的实施,尤其是关注CVD负担最高的国家,而FH意识在更广泛的利益相关者中较低。Perfecto根据FH欧洲网络的经验和当前的意识活动,认识到,对于更好地了解对FH儿科筛查实施所需的利益相关者的态度和决策过程的更好洞察力是有未满足的。Perfecto将使用以公民为主导的方法来开发和调整一个个性化的交流模型,该模型可以推广到FH之外,并且可以用于其他疾病,具有大多数NCD(例如癌症和代谢疾病)常见的危险因素。Perfecto将以欧洲一级的倡导工作为基础,讨论FH小儿筛查的主题,还旨在吸引整个人群,不仅诊断出患者,因为这是一种本质上没有诊断的疾病,以使父母能够寻求和接受信息和相关筛查。特别重点将放在通常不包括在卫生政策设计中的人群上,在这种情况下,罗马尼亚的罗马人口及其在拟议的个性化通信模型(PCM)中涉及的人们的看法,障碍和知识基础。这样做,Perfecto将采用真正的患者和公民驱动的方法,具有强大的能力建设要素用于乘法,特别是在有需要的人口群体之间。该项目旨在通过开发集成的数字PCM来改善范围和内容(知识/素养,技能/能力,自我效能/授权),并提供启用型模型/互补的学习环境,以提高范围和内容(知识/素养,技能/能力,自我效率/授权/授权),从而超越数字时代的开放和创新实践,超越障碍(身体,认知,文化,语言)。适应其他欧盟国家,可以改善财团覆盖范围内所有国家(欧盟及以后)内所有国家的健康素养和政策倡导。它将解决以前提到的知识差距,在最先进的情况下增加了相关证据,并在FH儿科筛查实施中产生了重大影响,并最终导致了CVD负担和健康不平等的减少。