XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System通信的
电池有限能量收集通信的电源控制
电源控制通常用于确保通信系统中有效的资源液化。由于环境能源的间歇性和随机性，其在能源收集通信的新兴范式中变得更加重要。本专着提供了基本功率控制策略及其性能分析的重新查看，以独立且相同分布的能量到达的基本设置的基本环境。分别考虑了三种不同的设置，即离线功率控制，线电源控制和使用LookAhead的功率控制，分别与对能量到达过程的非因果，因果关系和部分非因果知识的案例相对应。提出了最佳离线电源控制策略的完整表征。在线设置中，将重点放在贪婪的政策上，该政策在低温容量制度中是最佳的，并且普遍近乎最佳的策略，其中包括Maximin Optimal
用于长距离、超安全通信的纳米天线
经典计算机信息基于简单的开/关读数。使用一种称为中继器的技术来放大和长距离重新传输这些信息很简单。量子信息基于相对更复杂和安全的读数，例如光子极化和电子自旋。被称为量子点的半导体纳米盒是研究人员提出的用于存储和传输量子信息的材料。然而，量子中继器技术有一些局限性——例如，目前将基于光子的信息转换为基于电子的信息的方法效率极低。大阪大学的研究人员旨在解决这一信息转换和传输难题。
基于AI/ML的基于AI/ML的检测和IPv6网络中秘密通信的分类
IPv6扩展标头的灵活性和复杂性允许攻击者创建秘密通道或绕过安全机制，从而导致潜在的数据泄露或系统妥协。机器学习的成熟开发已成为用于减轻秘密通信威胁的主要检测技术选项。但是，检测秘密通信，不断发展的注入技术和数据稀缺的复杂性使建筑物学习模型具有挑战性。在以前的相关搜索中，机器学习在检测秘密通信方面已经表现出良好的性能，但是过度简化的攻击方案假设不能代表现代秘密技术的复杂性，并使机器学习模型更容易检测秘密通信。为了弥合这一差距，在这项研究中，我们分析了IPv6的数据包结构和网络流量行为，使用了加密算法，并执行了秘密连接注入，而没有改变网络数据包行为以更接近实际攻击方案。除了分析和注射秘密通信的方法外，本研究还使用全面的机器学习技术来训练本研究中提出的模型来检测威胁，包括传统的决策树，包括随机森林和梯度增强，以及诸如复杂的神经网络体系结构，例如CNNS和LSTMS等复杂的神经网络体系结构，以达到90％以上的检测精度。本研究详细介绍了方法
自动导向车辆（AGV）和主控件之间通信的接口
描述AGV和主控制器之间通信的标准，因此是将运输系统整合到使用合作运输车辆的连续过程自动化中的基础。通过提高车辆自主权，过程模块和界面以及优选的事件控制命令链的刚性序列，提高了灵活性。根据需要的信息（例如，订单信息），缩短了由于高“插头和播放”功能而导致的实施时间，通常是由中央服务提供的，通常是有效的。车辆应能够与制造商独立于制造商进行实施，并考虑到职业安全的要求。通过使用统一的，总体的协调与所有运输车辆，车辆型号和制造商的相应逻辑，通过使用统一的，总体的协调来降低和增加系统的“插头”功能。使用车辆控制和协调水平之间的共同接口提高制造商的独立性。通过在专有主控制和上级主控制之间实施垂直通信的专有DTS库存系统的集成（参见图1）。
出版详情：Gao, Z., & Lin, L. (2021). 基于人工智能与无线网络通信的交互式装置艺术的智能集成。无线通信和移动计算，2021 年，文章 3123317。https://doi.org/10.1155/2021/3123317
随着科技与时代的发展，新媒体技术与互动装置艺术的发展也慢慢走入了我们观众的视野。它简直就是“无声的艺术”。公众不再像传统那样“隐退”，而是参与其中，与艺术家一起畅游在艺术的世界里。本文旨在研究人工智能与无线网络通讯在互动装置艺术中的应用。通过各种通讯设备的优化，各种算法的不断进步，加强我们互动装置艺术之间的沟通与联系。本文提出，随着人工智能与无线网络通讯的加入，艺术家与观众之间的互动可能会更加有趣，让我们的生活更加丰富多彩。本文的实验结果表明，在进行无线网络通信时，加入人工智能的智能算法的通信延迟率比不加入人工智能的智能算法低很多，说明它们能够更好的将信息传递到控制端。当受到外界影响时，无线网络通信的误码率会上升，但是加入人工智能算法在他的影响范围内，他的误码率上升明显没有那么高。在无线网络通信过程中，改进后的算法在能耗、通信延迟、误码率等方面肯定要优于未改进的算法。通过信号的增强、通信设备材料的选择，这些都是在不断进步，在这方面也在不断探索。与其他算法相比，ML算法的定位精度提升了70%、65%、30%左右。增加传输信号的节点数量，可以大大减少节点间的跳数，相应减少跳距误差，相应减少距离估算误差，提高定位精度。可以更快解决互动装置艺术的技术壁垒。
细胞配体：细胞间通信的关键介体
细胞配体是介导细胞与其环境之间通信的必需分子。充当信号使者，配体与靶细胞或目标细胞内的特定受体结合，触发一系列细胞内事件，这些事件调节生长，免疫反应，代谢和稳态等生理过程。本文分析了生物系统中细胞配体的类型，机制和意义。配体是一种与靶受体形成特定的，可逆的相互作用的分子。这种相互作用激活或抑制受体的功能，从而使细胞对外部刺激做出反应。细胞配体包括各种分子，例如激素，神经递质，细胞因子，生长因子，甚至是光或机械力等环境信号。
RIS 辅助 6G V2X 系统中集成传感和通信的深度强化学习
摘要 — 集成传感和通信 (ISAC) 技术的最新进展为解决下一代无线通信网络 (6G) 车对万物 (V2X) 中的通信质量和高分辨率定位要求带来了新的可能性。同时为车辆目标的智能服务提供高精度定位和高通信容量 (CC) 具有挑战性。在本文中，我们提出了一种可重构智能表面 (RIS) 辅助的 6G V2X 系统，以在满足基本通信要求的情况下实现车辆目标的高精度定位。我们提供了车辆目标的 CC 和 3-D 费舍尔信息矩阵 (FIM) 公式。我们展示了反射器单元中的相位调制对联合定位精度和 CC 性能的直接影响。同时，我们设计了一个灵活的深度确定性策略梯度 (FL-DDPG) 算法网络，采用 ϵ -贪婪策略来解决高维非凸优化问题，在满足各种 CC 要求的同时实现最小定位误差。仿真结果表明，FL-DDPG算法将定位精度提升了至少89%，将车辆目标的到达率提升了近3倍，优于传统数学方法。与经典的深度强化学习方法相比，FL-DDPG在满足通信要求的前提下获得了更好的定位精度。当面对不完美信道时，FL-DDPG能够有效解决ISAC系统中的信道估计误差问题。
撤稿说明：使用人工智能和 IoMT 进行基于量子通信的网络安全分析
出版商已与主编达成一致，撤回了这篇文章。出版商的调查发现，包括这篇文章在内的多篇文章存在一些问题，包括但不限于同行评审过程不完善、引用不恰当或不相关、包含非标准短语或不属于期刊范围。根据调查结果，出版商在与主编协商后，不再对这篇文章的结果和结论有信心。
用于无线电力传输和近场通信的二维磁性超材料结构中的磁感应波导设计
摘要：最近，人们对具有负磁导率并在 GHz 和 MHz 频率范围内工作的磁性超材料进行了大量研究。这些超材料结构可用于提高近场无线电力传输系统、地下通信和位置传感器的效率。然而，在大多数情况下，它们只设计用于单一应用。本研究重点研究磁感应波在有序排列的磁性超材料结构中的传输。该结构可同时用于无线电力传输和近场通信。单元由植入在 FR-4 基板上的五匝螺旋线形成。外部电容器用于调节磁性超材料单元的谐振频率。磁感应波的特性，包括反射、传输响应和波导上的场分布，已经得到了广泛的计算和模拟。获得的结果表明，一维和二维磁性超材料配置都具有传导电磁波和传播频率为 13.56 MHz 的磁场能量的能力。还研究了直路径和交叉路径配置，以确定二维超材料板上的最佳配置。
