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多代理的深入强化学习，用于密集的MMWave网络中的分布式切换管理
毫米波小细胞与定向光束形成的密集部署是一种有前途的解决方案，可增强当前无线通信的净工作能力。但是，毫米波通信链路的可靠性可能会受到严重的路径，阻塞和耳聋的影响。作为一种款项，移动用户受到频繁的交接，这会限制用户吞吐量和移动终端的电池寿命。为了解决这个问题，我们的论文提出了一个深层的多代理控制学习框架，用于分布式移交管理，称为Rhando（增强移交）。我们将用户建模为代理商，他们在考虑相关成本的同时，学习如何执行移交以通过网络优化网络。所提出的SOUTIOT已完全分布，从而限制了信号传导和计算开销。数值结果表明，与传统方案相比，所提出的解决方案可以提供更高的吞吐量，同时大大限制了移交的频率。
与直接调制的中间...
摘要 - 这项研究涉及两种半导体激光器的通信能力，这些激光器在一个距离透明窗口之一中发出，约4 µm。这两个激光器之一是量子级联激光器，另一个是频带cascadelaser.withthequantumcascadelaser，将其添加到光学路径中，以模仿几公里的自由空间变速器的衰减。直接电气调制用于传输消息和两级格式，即非返回到零和返回到零的两级格式，并根据最大传输数据速率进行了比较。还分析了对光学反馈的敏感性，以及在降低检测器级别的光功率时，错误率的演变。这项工作为基于中红外半导体激光器的未来安全自由空间光学通信链路的发展提供了新的见解，并阐明了与现成的组件实现多GBITS/S通信所需的改进。
无人机光无线技术前沿进展
摘要：随着无人机在材料、通信等相关技术的不断成熟，近年来无人机产业发展迅速。为应对多样化的新兴业务形态，第五代（5G）网络提供的数据传输规模、终端连接数、高可靠、低时延、高传输速率等的爆发式增长将为无人机产业发展注入新的活力。本文将光无线技术引入无人机平台，理论与实际应用相结合，阐述了“天、地、海”四个方面实现强大宽带通信链路的诸多研究进展和关键技术。重点讨论了链路建模、参数优化、实验测试，以及不同应用场景下无人机采用光无线链路配置的现状。同时，基于无人机光无线技术现状，对存在的技术问题和未来的研究方向进行了探讨。
空对地传播信道建模调查...
摘要 — 近年来，无人机 (UAV) 的使用急剧增加，尤其是小型无人机，因为它们价格实惠、易于获得且易于操作。无人机的现有和未来应用包括远程监视和监控、救援行动、包裹递送和通信回程基础设施。此外，无人机被视为 5G 及更高版本无线技术的重要组成部分。无人机的独特应用场景需要准确的空对地 (AG) 传播信道模型来设计和评估用于控制/非有效载荷以及有效载荷数据传输的无人机通信链路。与地面传播模型相比，这些 AG 传播模型尚未得到详细研究。本文全面概述了可用的 AG 信道测量活动、大规模和小规模衰落信道模型、它们的局限性以及无人机通信场景的未来研究方向。索引术语 — 空对地 (AG)、信道测量、信道建模、无人机、大规模和小规模衰落、探测、无人机 (UAV)。
用于 HAPS 和 LEO 卫星的 E-Band 毫米波技术...
连同低地球轨道 (LEO) 卫星星座，在平流层运行的高空平台站 (HAPS) 系统（或高空伪卫星）有可能解决提供无处不在的连接这一挑战。尽管在推出高速移动网络以服务主要人口中心方面取得了巨大进展，但地面连接永远无法真正覆盖地球表面的每个部分。为了充分兑现 5G 的承诺并解决“数字鸿沟”，必须为地面移动网络不可行的人口稀少地区提供覆盖。这不仅对于改善个人通信尤为重要，而且因为许多物联网 (IoT) 传感器需要位于这些地区。本文概述了 HAPS 和卫星在形成“空中网络”中的作用，并描述了在设计地球与卫星或 HAPS 之间以及平台之间回程数据所需的高数据速率（10Gbps 以上）通信链路时的一些 RF 挑战。
分布式量子计算中的量子算法
摘要 分布式量子计算 (DQC) 提供了一种使用通过量子通信链路连接的多个量子处理单元 (QPU) 来扩展量子计算机的方法。在本文中，我们构建了一个分布式量子计算模拟器，并使用该模拟器研究量子算法，例如量子傅里叶变换、量子相位估计、量子振幅估计以及 DQC 中的概率分布生成。该模拟器可用于轻松生成和执行分布式量子电路，获取和基准测试 DQC 参数，例如算法的保真度和纠缠生成步骤的数量，并在分布式环境中使用动态电路来改进结果。我们展示了动态量子电路在 DQC 中的适用性，其中使用中间电路测量、局部操作和经典通信代替嘈杂的处理器间（非局部）量子门。
无人机空对地传播信道建模综述
摘要 — 近年来，无人机 (UAV) 的使用急剧增加，尤其是小型无人机，因为它们价格实惠、易于获得且易于操作。无人机的现有和未来应用包括远程监视和监控、救援行动、包裹递送和通信回程基础设施。此外，无人机被视为 5G 及更高版本无线技术的重要组成部分。无人机的独特应用场景需要精确的空对地 (AG) 传播信道模型来设计和评估用于控制/非有效载荷以及有效载荷数据传输的无人机通信链路。与地面传播模型相比，这些 AG 传播模型尚未得到详细研究。本文全面概述了可用的 AG 信道测量活动、大规模和小规模衰落信道模型、它们的局限性以及无人机通信场景的未来研究方向。索引词 — 空对地 (AG)、信道测量、信道建模、无人机、大规模和小规模衰落、探测、无人机 (UAV)。
无人机空对地传播信道建模综述
摘要 — 近年来，无人机 (UAV) 的使用急剧增加，尤其是小型无人机，因为它们价格实惠、易于获得且易于操作。无人机的现有和未来应用包括远程监视和监控、救援行动、包裹递送和通信回程基础设施。此外，无人机被视为 5G 及更高版本无线技术的重要组成部分。无人机的独特应用场景需要精确的空对地 (AG) 传播信道模型来设计和评估用于控制/非有效载荷以及有效载荷数据传输的无人机通信链路。与地面传播模型相比，这些 AG 传播模型尚未得到详细研究。本文全面概述了可用的 AG 信道测量活动、大规模和小规模衰落信道模型、它们的局限性以及无人机通信场景的未来研究方向。索引词 — 空对地 (AG)、信道测量、信道建模、无人机、大规模和小规模衰落、探测、无人机 (UAV)。
无人机空对地传播信道建模调查
摘要 — 近年来，无人机（UAV）的使用急剧增加，尤其是小型无人机，因为它们价格实惠、易于获得且易于操作。无人机的现有和未来应用包括远程监视和监控、救援行动、包裹递送和通信回程基础设施。此外，无人机被视为 5G 无线技术及其他技术的重要组成部分。无人机的独特应用场景需要精确的空对地 (AG) 传播信道模型来设计和评估用于控制/非有效载荷以及有效载荷数据传输的无人机通信链路。与地面传播模型相比，这些 AG 传播模型尚未得到详细研究。本文对可用的 AG 信道测量活动、大规模和小规模衰落信道模型、它们的局限性以及无人机通信场景的未来研究方向进行了全面的调查。索引术语 — 空对地 (AG)、信道测量、信道建模、无人机、大规模和小规模衰落、探测、无人机 (UAV)。
AIRIS：人工智能增强信号处理...
摘要 —可重构智能表面（RIS）是一种新兴的超表面，可通过反射信号提供额外的通信链路，并被认为是 6G 移动通信系统的有力候选者。同时，最近人们承认，将人工智能（AI）应用于 RIS 通信将大大有利于重构能力并增强对复杂传输环境的鲁棒性。除了传统的模型驱动方法外，AI 还可以通过挖掘真实数据的固有特性以数据驱动的方式处理现有的信号处理问题。因此，AI 特别适合在模型不匹配、资源不足、硬件受损以及动态传输等不理想情况下的 RIS 网络上的信号处理问题。作为最早的调查论文之一，我们将介绍 AI 和 RIS 的融合，称为 AIRIS，涉及各种信号处理主题，包括环境感知、信道采集、波束成形设计和资源调度等。我们还将讨论 AIRIS 面临的挑战并提出一些有趣的未来方向。