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摘要 —可重构智能表面（RIS）是一种新兴的超表面，可通过反射信号提供额外的通信链路，并被认为是 6G 移动通信系统的有力候选者。同时，最近人们承认，将人工智能（AI）应用于 RIS 通信将大大有利于重构能力并增强对复杂传输环境的鲁棒性。除了传统的模型驱动方法外，AI 还可以通过挖掘真实数据的固有特性以数据驱动的方式处理现有的信号处理问题。因此，AI 特别适合在模型不匹配、资源不足、硬件受损以及动态传输等不理想情况下的 RIS 网络上的信号处理问题。作为最早的调查论文之一，我们将介绍 AI 和 RIS 的融合，称为 AIRIS，涉及各种信号处理主题，包括环境感知、信道采集、波束成形设计和资源调度等。我们还将讨论 AIRIS 面临的挑战并提出一些有趣的未来方向。
AIRIS：人工智能增强信号处理...
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